{"id":21385,"date":"2025-05-28T14:44:12","date_gmt":"2025-05-28T13:44:12","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=21385"},"modified":"2025-05-28T14:44:43","modified_gmt":"2025-05-28T13:44:43","slug":"mas-del-60-de-los-expertos-situa-la-ciberseguridad-y-la-privacidad-como-los-temas-mas-criticos-del-futuro-de-la-videovigilancia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=21385","title":{"rendered":"M\u00e1s del 60% de los expertos sit\u00faa la ciberseguridad y la privacidad como los temas m\u00e1s cr\u00edticos del futuro de la videovigilancia"},"content":{"rendered":"

El estudio revela una r\u00e1pida adopci\u00f3n de arquitecturas h\u00edbridas (cloud + edge) y un crecimiento en el uso de reconocimiento facial<\/strong><\/p>\n

En un contexto global caracterizado por el creciente uso de la inteligencia artificial y la necesidad de cumplimiento con las distintas regulaciones sobre el tratamiento de datos personales, el debate sobre privacidad, transparencia y \u00e9tica tecnol\u00f3gica ha cobrado fuerza, especialmente en el \u00e1mbito de la videovigilancia.
\nEn este contexto, Axis Communications, l\u00edder mundial en soluciones de videovigilancia en red, ha desarrollado el informe The State of AI in Video Surveillance, basado en encuestas llevadas a cabo en m\u00e1s de 68 pa\u00edses y entrevistas cualitativas realizadas a expertos internacionales en IA aplicada a la seguridad.
\nUna de las principales conclusiones que se extraen del estudio es que la ciberseguridad, el control de riesgos y la protecci\u00f3n de datos se sit\u00faan como prioridades clave del futuro del sector. En concreto, el 60% de los encuestados, entre los que se encuentran partners tecnol\u00f3gicos, directivos y clientes finales, coincide en que estos factores ser\u00e1n determinantes para la evoluci\u00f3n de la industria en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n

La IA generativa y el cambio de paradigma<\/strong>
\nEl informe tambi\u00e9n muestra c\u00f3mo la IA generativa se posiciona como la tecnolog\u00eda m\u00e1s disruptiva de cara al futuro. Un 66% de los altos cargos y un 62% de los partners del sector coincide en que esta tendencia ser\u00e1 decisiva, no solo por su capacidad de automatizar tareas o mejorar la eficiencia de los procesos, sino por su potencial transformador en t\u00e9rminos de an\u00e1lisis predictivo y gesti\u00f3n inteligente de los sistemas de v\u00eddeo.
\nAsimismo, el estudio resalta la r\u00e1pida adopci\u00f3n de arquitecturas h\u00edbridas que combinan el procesamiento en la nube con soluciones de edge AI, especialmente en el sector de la videovigilancia. Esta integraci\u00f3n permite mejorar la escalabilidad, optimizando tanto los tiempos de respuesta como el uso del ancho de banda. En los procesos de seguridad, facilita una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente de los datos en tiempo real, lo que contribuye a una toma de decisiones m\u00e1s \u00e1gil y precisa. Para los profesionales del sector, esta tecnolog\u00eda ofrece soluciones m\u00e1s flexibles y robustas, permitiendo un manejo m\u00e1s efectivo de grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n sin depender excesivamente de la infraestructura tradicional.<\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la seguridad: el nuevo rol de las c\u00e1maras<\/strong>
\nEl uso de la IA ya no se limita \u00fanicamente a la seguridad. Seg\u00fan el estudio de Axis Communications, cada vez m\u00e1s empresas emplean sistemas de videovigilancia para recoger datos estrat\u00e9gicos, optimizar recursos o analizar el comportamiento de usuarios en tiempo real. Esto incluye desde el conteo de personas en entornos comerciales, hasta la gesti\u00f3n de aforos o la eficiencia en la log\u00edstica y el transporte.
\nLas c\u00e1maras se convierten as\u00ed en sensores inteligentes capaces de ofrecer informaci\u00f3n clave para mejorar la operativa y la toma de decisiones en sectores como el retail, la log\u00edstica, la industria o la sanidad. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n tienen un rol fundamental en el desarrollo de las ciudades inteligentes por sus beneficios a la hora de analizar comportamientos, predecir patrones e implementar mejoras.<\/p>\n

El dilema del reconocimiento facial<\/strong>
\nEl informe tambi\u00e9n trae a colaci\u00f3n uno de los principales debates que han generado este tipo de tecnolog\u00edas: el reconocimiento facial. Mientras que, en Asia, se aplica ampliamente en ciudades inteligentes, espacios comerciales o infraestructuras de transporte; en Europa (particularmente en pa\u00edses como Espa\u00f1a), su avance e implementaci\u00f3n son mucho m\u00e1s lentos. El marco legal europeo, as\u00ed como la b\u00fasqueda de la protecci\u00f3n de la identidad y la privacidad, han llevado a las autoridades y tribunales espa\u00f1oles a paralizar o desaconsejar su uso en numerosos casos, especialmente en espacios p\u00fablicos.
\nAdem\u00e1s, tanto la Agencia Espa\u00f1ola de Protecci\u00f3n de Datos (AEPD) como la futura regulaci\u00f3n europea en inteligencia artificial limitan su implementaci\u00f3n a supuestos muy excepcionales, subrayando la necesidad de transparencia, proporcionalidad y consentimiento en el tratamiento de datos biom\u00e9tricos.
\n\u201cLa inteligencia artificial abre enormes oportunidades para transformar el sector de la videovigilancia, no solo en t\u00e9rminos de eficiencia y capacidad de an\u00e1lisis, sino tambi\u00e9n en la creaci\u00f3n de sistemas m\u00e1s inteligentes y adaptativos\u201d, explica Mats Thulin, director de soluciones de IA y anal\u00edtica en Axis Communications. \u201cSin embargo, este avance debe ir acompa\u00f1ado de un enfoque \u00e9tico riguroso, donde se priorice la transparencia en el uso de los datos, el respeto por la privacidad y el cumplimiento de las normativas. La clave estar\u00e1 en c\u00f3mo el sector puede utilizar estas tecnolog\u00edas de manera que no solo optimicen los procesos de seguridad, sino que tambi\u00e9n generen confianza y seguridad en los usuarios, sin poner en riesgo sus derechos fundamentales\u201d.
\nLa videovigilancia est\u00e1, as\u00ed, ante una gran oportunidad de reconfigurar el modelo de seguridad tradicional, pero esto solo ser\u00e1 posible si se equilibra la innovaci\u00f3n con una visi\u00f3n responsable y sostenible. La adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas debe estar guiada por un compromiso firme con la privacidad, la \u00e9tica y la confianza, asegurando que la transformaci\u00f3n digital beneficie a todos, sin comprometer los derechos individuales.<\/p>\n

Sobre el estudio:<\/strong>
\nEste informe explora las oportunidades y los desaf\u00edos que est\u00e1n moldeando la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial en los \u00e1mbitos de la seguridad, la protecci\u00f3n, la inteligencia empresarial y la eficiencia operativa. Combina insights obtenidos a partir de entrevistas en profundidad con expertos en IA de la red global de socios de Axis, junto con datos de encuestas realizadas a distribuidores y partners de canal en 68 pa\u00edses.<\/p>\n

Arriba, foto de Oguzhan Donmez en unsplash<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El estudio revela una r\u00e1pida adopci\u00f3n de arquitecturas h\u00edbridas (cloud + edge) y un crecimiento en el uso de reconocimiento facial En un contexto global caracterizado por el creciente uso de la inteligencia artificial y la necesidad de cumplimiento con las distintas regulaciones sobre el tratamiento de datos personales, el debate sobre privacidad, transparencia y … <\/p>\n

Continue reading \u00abM\u00e1s del 60% de los expertos sit\u00faa la ciberseguridad y la privacidad como los temas m\u00e1s cr\u00edticos del futuro de la videovigilancia\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":21386,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[66],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/21385"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=21385"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/21385\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":21387,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/21385\/revisions\/21387"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/21386"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=21385"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=21385"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=21385"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}