{"id":21246,"date":"2025-05-08T14:41:02","date_gmt":"2025-05-08T13:41:02","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=21246"},"modified":"2025-05-08T14:41:02","modified_gmt":"2025-05-08T13:41:02","slug":"un-dron-equipado-con-5g-permite-localizar-personas-perdidas-en-zonas-rurales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=21246","title":{"rendered":"Un dron equipado con 5G permite localizar personas perdidas en zonas rurales"},"content":{"rendered":"

Personal investigador de i2CAT ha testeado con \u00e9xito en M\u00f3ra la Nova (Tarragona) una soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica basada en inteligencia artificial y drones con 5G para localizar personas en \u00e1reas remotas<\/strong><\/p>\n

Personal investigador del centro de investigaci\u00f3n i2CAT ha desarrollado un kit para drones inteligentes que combina la tecnolog\u00eda 5G con MOTCAM, un sistema basado en inteligencia artificial (IA) que permite la detecci\u00f3n en tiempo real de objetos y personas a partir de las im\u00e1genes que le proporciona la c\u00e1mara de un dron. La soluci\u00f3n ofrece diferentes aplicaciones en entornos rurales como, por ejemplo, la localizaci\u00f3n de personas, la detecci\u00f3n de incendios forestales o el control de plagas, entre otros. El sistema fue testeado con \u00e9xito el pasado viernes en el laboratorio de innovaci\u00f3n social COEbre LAB, situado en M\u00f3ra la Nova (Tarragona). En concreto, el personal investigador llev\u00f3 a cabo una prueba t\u00e9cnica orientada a la localizaci\u00f3n de personas perdidas o desorientadas en \u00e1reas remotas.
\nLa soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica se basa en el uso de un dron est\u00e1ndar DIJ Matrice 300 RTK equipado con tres componentes tecnol\u00f3gicos: un peque\u00f1o ordenador a bordo (Raspberry Pi 4), una c\u00e1mara de acci\u00f3n BRAVE8 que permite capturar v\u00eddeo con un nivel de resoluci\u00f3n de hasta 4K, y un peque\u00f1o router 5G (Coms365) que garantiza la transmisi\u00f3n de datos r\u00e1pida y estable entre el dron y el sistema MOTCAM en el edge. El sistema permite la detecci\u00f3n de objetos y de personas en tiempo real con un nivel de precisi\u00f3n elevado, ya que utiliza modelos de IA entrenados y herramientas avanzadas de seguimiento y geolocalizaci\u00f3n.
\n\u201cLa combinaci\u00f3n de 5G y el sistema MOTCAM representa un paso adelante en la digitalizaci\u00f3n del medio rural, proporcionando un software inteligente y f\u00e1cil de usar que permite capturar y analizar datos audiovisuales en tiempo real. Su capacidad de an\u00e1lisis abre nuevas posibilidades para la vigilancia ambiental, la seguridad rural y la respuesta a emergencias\u201d, explica el investigador August Betzler.<\/p>\n

Centro rural de operaciones con drones<\/strong>
\nEl kit para drones inteligentes ha sido desarrollado por el personal de investigaci\u00f3n del centro i2CAT en el marco de XGain (Enhancing Competitiveness, Resilience and Sustainability of Remote Farming, Forestry and Rural Areas through Holistic Assessment of Smart XG, Last-mile and Edge Solutions\u2019 Gains), un proyecto financiado con fondos Horizon Europe y que est\u00e1 orientado a reducir la brecha digital entre zonas rurales y urbanas en Europa mediante la implementaci\u00f3n de un ecosistema de tecnolog\u00edas digitales avanzadas.
\nEl centro catal\u00e1n ejerce como coordinador t\u00e9cnico de este proyecto, que se inici\u00f3 en septiembre del a\u00f1o 2022. Desde entonces, el personal investigador ha trabajado en la creaci\u00f3n de un banco de pruebas 5G en el COEbre LAB de M\u00f3ra la Nova (Tarragona) para evaluar c\u00f3mo los agricultores y los proveedores de servicios locales podr\u00edan beneficiarse de un centro rural de operaciones con drones. En este tiempo, se han llevado a cabo talleres con diversos agentes, entre los cuales han participado la Secretar\u00eda de Telecomunicaciones y Transformaci\u00f3n Digital de la Generalitat de Catalunya, la Diputaci\u00f3n de Tarragona, el Consejo Comarcal Ribera d\u2019Ebre, la Universitat Rovira i Virgili, el Instituto de Investigaci\u00f3n y Tecnolog\u00eda Agroalimentarias (IRTA) o la Asociaci\u00f3n de Iniciativas Rurales de Catalu\u00f1a (Arca), entre otros. Estos talleres estaban orientados a presentar el concepto de centro rural de operaciones con drones y las tecnolog\u00edas implicadas, as\u00ed como su impacto potencial en las comunidades locales.
\n\u201cLos drones pueden ejercer un papel clave en la transformaci\u00f3n de las zonas rurales al ofrecer nuevas maneras de vigilar los cultivos, el suelo y las infraestructuras desde el aire, por citar algunos campos de aplicaci\u00f3n. Combinados con tecnolog\u00edas digitales avanzadas como la IA o Internet de las Cosas (IoT), los drones pueden ajudar a los agentes rurales y a los servicios de emergencia a tomar decisiones m\u00e1s acertadas y actuar con rapidez en situaciones cr\u00edticas como la b\u00fasqueda de personas desaparecidas, as\u00ed como ante plagas, sequ\u00edas o incendios\u201d, concluye August Betzler.<\/p>\n

La herramienta de facilitaci\u00f3n del conocimiento (KFT)<\/strong>
\nTambi\u00e9n en el marco del proyecto europeo XGain, el personal investigador ha desarrollado una herramienta digital que tiene por objetivo ayudar a los agentes rurales a entender qu\u00e9 infraestructuras digitales avanzadas necesitan y poder ofrecerles un asesoramiento personalizado. Se trata de la Herramienta de Facilitaci\u00f3n del Conocimiento (Knowledge Facilitation Tool, por sus siglas en ingl\u00e9s), una plataforma innovadora que ofrece recomendaciones tecnol\u00f3gicas personalizadas y soluciones de conectividad adaptadas a las necesidades de los diferentes sectores y servicios rurales. Mediante una interf\u00edcie f\u00e1cil de usar y el an\u00e1lisis de m\u00e1s de 50 tecnolog\u00edas digitales, esta soluci\u00f3n eval\u00faa el impacto tecno-econ\u00f3mico y socio ambiental y propone modelos de negocio adaptados. La herramienta tiene por objetivo principal facilitar el desarrollo sostenible y ayudar a cerrar la brecha digital.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de i2CAT<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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