{"id":21194,"date":"2025-04-24T12:03:00","date_gmt":"2025-04-24T11:03:00","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=21194"},"modified":"2025-04-24T12:03:00","modified_gmt":"2025-04-24T11:03:00","slug":"gemelos-digitales-y-datos-las-claves-para-su-gestion-eficiente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=21194","title":{"rendered":"Gemelos Digitales y datos: las claves para su gesti\u00f3n eficiente"},"content":{"rendered":"<p><strong>El acceso a datos de calidad es una de las principales cuestiones que se deben abordar para desarrollar un Gemelo Digital seg\u00fan Mckinsey<\/strong><\/p>\n<p>Los Gemelos Digitales se consolidan cada vez m\u00e1s como una herramienta necesaria para transformar la manera en la que se analizan los proyectos que ponen en marcha las organizaciones.<br \/>\nEstas soluciones aportan importantes avances en la predicci\u00f3n, optimizaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de los procesos. Por ello, los expertos de PUE DATA, tecnol\u00f3gica espa\u00f1ola referente en soluciones integrales de consultor\u00eda e implementaci\u00f3n de proyectos de Datos, GenAI y Cloud, han analizado como extraer el m\u00e1ximo partido a esta herramienta tecnol\u00f3gica.<\/p>\n<p><strong>La importancia de la calidad de los datos<\/strong><br \/>\nLos Gemelos Digitales son capaces de recrear y replicar de forma virtual productos, infraestructuras y sistemas. Estas herramientas monitorizan datos en tiempo real, realizando un an\u00e1lisis preciso del comportamiento de las realidades que representan.<br \/>\nLos datos se analizan mediante t\u00e9cnicas de machine learning e Inteligencia Artificial, con el objetivo de anticipar posibles problemas antes de que se produzcan en el entorno real, as\u00ed como de obtener representaciones virtuales previas al desarrollo.<br \/>\nEn este sentido, es de vital importancia el entrenamiento de esos datos de los que se alimenta el gemelo para que la representaci\u00f3n de la realidad sea lo m\u00e1s fiel posible. Sin embargo, la falta de acceso a datos de calidad es una de las principales barreras para poner en marcha un gemelo digital, como apuntan los analistas de Mckinsey, junto con otros aspectos como la capacitaci\u00f3n de los trabajadores.<br \/>\nComo afirma Sergio Rodr\u00edguez de Guzm\u00e1n, CTO y cofundador de PUE DATA, \u201cla eficiencia de un Gemelo Digital depende en gran medida de los datos de los que se nutre. Si la herramienta est\u00e1 dise\u00f1ada a partir de datos err\u00f3neos, se producir\u00e1 una distorsi\u00f3n entre el gemelo y la realidad que representa, al igual que sucede con las alucinaciones en los LLM. De ah\u00ed la importancia de disponer de datos relevantes y de calidad, as\u00ed como de una metodolog\u00eda de gesti\u00f3n de datos adecuada\u201d.<\/p>\n<p><strong>Sacar el m\u00e1ximo partido a los datos de un gemelo digital<\/strong><br \/>\nPara extraer el m\u00e1ximo valor de innovaciones como esta, adem\u00e1s de unos datos de calidad, las compa\u00f1\u00edas o instituciones deben definir de forma clara para qu\u00e9 lo van a usar. Como expertos en gesti\u00f3n del dato, desde PUE DATA inciden en los aspectos que se deben tener en cuenta para obtener verdadero valor:<\/p>\n<p><strong>\u2022 Frecuencia de actualizaci\u00f3n.<\/strong> Determinar la periodicidad adecuada para actualizar los datos es clave seg\u00fan el caso de uso. Los gemelos digitales orientados al tiempo real requieren actualizaciones constantes para reflejar cambios inmediatos en el entorno f\u00edsico.<br \/>\n<strong>\u2022 Validaci\u00f3n y verificaci\u00f3n de datos.<\/strong> Asegurar la calidad de los datos mediante controles que validen su precisi\u00f3n, consistencia y relevancia. Este paso minimiza errores y garantiza que las simulaciones sean fiables y representativas.<br \/>\n<strong>\u2022 Actualizaci\u00f3n continua.<\/strong> Los gemelos digitales deben adaptarse a nuevas condiciones y aprendizajes. Incorporar herramientas avanzadas como el aprendizaje autom\u00e1tico permite mejorar su precisi\u00f3n y utilidad con el tiempo.<br \/>\n<strong>\u2022 Seguridad.<\/strong> Proteger los datos frente a accesos no autorizados y garantizar su integridad es esencial. Implementar medidas robustas de ciberseguridad evita vulnerabilidades que puedan comprometer los modelos.<\/p>\n<p>En conclusi\u00f3n, los datos son la base que define el \u00e9xito de un gemelo digital. Su calidad, seguridad y gesti\u00f3n adecuada permiten crear modelos precisos que mejoren la toma de decisiones estrat\u00e9gicas. A nivel estatal existen ya muchos proyectos, como el Gemelo Digital del Mar Menor o el de Concello de Vigo, que permiten cuidar el medio ambiente y mejorar el entorno urbano respectivamente.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, imagen cortes\u00eda de PUE DATA\u00a0<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El acceso a datos de calidad es una de las principales cuestiones que se deben abordar para desarrollar un Gemelo Digital seg\u00fan Mckinsey Los Gemelos Digitales se consolidan cada vez m\u00e1s como una herramienta necesaria para transformar la manera en la que se analizan los proyectos que ponen en marcha las organizaciones. 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