{"id":21151,"date":"2025-04-22T19:47:03","date_gmt":"2025-04-22T18:47:03","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=21151"},"modified":"2025-04-22T19:47:52","modified_gmt":"2025-04-22T18:47:52","slug":"cinco-claves-para-convertirse-en-una-compania-data-driven-mas-alla-de-las-etiquetas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=21151","title":{"rendered":"Cinco claves para convertirse en una compa\u00f1\u00eda \u2018data driven\u2019 m\u00e1s all\u00e1 de las etiquetas"},"content":{"rendered":"

Espa\u00f1a es la tercera econom\u00eda del dato m\u00e1s potente de la Uni\u00f3n Europea, solo por detr\u00e1s de Francia y Alemania<\/strong><\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, Espa\u00f1a se ha consolidado como una de las econom\u00edas digitales m\u00e1s relevantes de la Uni\u00f3n Europea. Con el 2024 ya finalizado, nuestro pa\u00eds contabiliza m\u00e1s de 588 empresas cuyo foco de actividad principal est\u00e1 ligado al dato. Esta cifra representa un crecimiento exponencial del 15,7% respecto al a\u00f1o anterior. De este modo, seg\u00fan datos de IDC y de la UE, Espa\u00f1a se sit\u00faa solo por detr\u00e1s de Francia y Alemania en cuanto a cantidad, sin embargo, nuestro pa\u00eds posee una mayor tasa de crecimiento, albergando el 14% de las compa\u00f1\u00edas del sector que se encuentran en la Uni\u00f3n.
\nConocedores de la situaci\u00f3n actual del mercado tecnol\u00f3gico y de las demandas de las organizaciones, los expertos de Innova-tsn, consultora l\u00edder y especializada en el ciclo de vida integral del dato e IA, han recopilado una serie de consejos para convertirse en una compa\u00f1\u00eda \u2018data driven\u2019 m\u00e1s all\u00e1 de las etiquetas.
\nEn palabras de Mar\u00eda Luisa Paradinas, directora de Desarrollo de Negocio en Innova-tsn: \u201csituarse en el podio de la econom\u00eda digital europea carece de valor a largo plazo si las compa\u00f1\u00edas no son capaces de transformar los datos en activos tangibles de los que extraer un valor cualificado. Para ello, es fundamental que las organizaciones cuenten con equipos formados y alfabetizados que sean capaces de comprender y manejar la informaci\u00f3n para, de este modo, convertirla en un elemento estrat\u00e9gico que permita tomar decisiones informadas y act\u00fae como una ventaja competitiva\u201d.
\nEste nivel de alfabetizaci\u00f3n se vuelve a\u00fan m\u00e1s cr\u00edtico cuando las empresas buscan implementar tecnolog\u00edas disruptivas como la inteligencia artificial. Sin una cultura empresarial basada en datos, la adopci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas se ve limitada, lo que impide a las organizaciones capitalizar todo su potencial. Las claves a seguir para conseguirlo son las mismas que se identificaban hace tiempo, pero cobran una importancia renovada con la irrupci\u00f3n reciente de soluciones de IA al alcance de todos.<\/p>\n

Estos ser\u00edan los principales puntos a seguir, seg\u00fan Innova-tsn:
\n1. Asegurar el compromiso de todos los \u00f3rganos de direcci\u00f3n<\/strong>. A la hora de dar el salto e implementar una cultura impulsada por los datos (o por la IA), el apoyo de los directivos es fundamental. Los altos cargos de las compa\u00f1\u00edas deben ser los que impulsen dicho enfoque y lo respalden dot\u00e1ndolo de un plan estrat\u00e9gico y una inversi\u00f3n adecuada.
\n2. Democratizaci\u00f3n y acceso a los datos entre los trabajadores.<\/strong> Para que una organizaci\u00f3n ejecute con \u00e9xito la transici\u00f3n hacia un modelo \u2018data driven\u2019 es primordial que todos los trabajadores puedan acceder a la informaci\u00f3n relevante para ellos de forma relativamente aut\u00f3noma, y extraer de ella el m\u00e1ximo valor. Esto resultar\u00e1 en un aumento de la productividad y en la optimizaci\u00f3n de procesos rutinarios, lo que repercutir\u00e1 beneficiosamente en el negocio. Adem\u00e1s, mejorar\u00e1 la atenci\u00f3n y el servicio al cliente, ya que permitir\u00e1 identificar nuevas oportunidades de negocio, localizar nichos desatendidos y analizar la satisfacci\u00f3n del cliente, por ejemplo.
\n3. Contar con un partner especializado e invertir en la tecnolog\u00eda adecuada.<\/strong> El proceso de convertirse en una compa\u00f1\u00eda \u2018data driven\u2019 requiere tecnolog\u00eda que permita recopilar, procesar y analizar datos, en muchas ocasiones en tiempo real. Sin una plataforma tecnol\u00f3gica adecuada las organizaciones pueden enfrentarse a problemas en la disponibilidad, la calidad y el linaje de los datos, o a limitaciones en la integraci\u00f3n. As\u00ed, es fundamental contar con un socio experimentado con el que poder compartir las necesidades y objetivos de la compa\u00f1\u00eda y definir una estrategia de datos a trav\u00e9s de la que construir el proceso de transformaci\u00f3n.
\n4. Apostar por la alfabetizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y de datos.<\/strong> Para que una empresa sea \u2018data driven\u2019 no basta con contar con la tecnolog\u00eda adecuada o disponer de vol\u00famenes de datos organizados y de calidad, sino que es fundamental que los empleados sepan interpretar, analizar y emplear la informaci\u00f3n resultante para beneficiarse estrat\u00e9gicamente, as\u00ed como usar correctamente las herramientas a su alcance, sean de IA o no. La alfabetizaci\u00f3n juega un papel crucial, ya que, si todos los trabajadores son capaces de extraer el m\u00e1ximo potencial de los datos, los beneficios ser\u00e1n may\u00fasculos. Adem\u00e1s, la aparici\u00f3n de las herramientas de IA generativa y de \u201cIA\u201d para productividad al alcance \u201cde todos\u201d exigen una formaci\u00f3n importante no solo para aprovechar el uso de las mismas, sino para que siempre estemos seguros de que es un \u201cbuen uso\u201d, que cumple las normas de seguridad, privacidad y propiedad intelectual aplicables, as\u00ed como los principios de la compa\u00f1\u00eda. Para ello, los partners tecnol\u00f3gicos especializados ofrecen mentor\u00edas en las que forman directamente a las plantillas en esta materia.
\n5. Ser progresivo, pragm\u00e1tico y constante.<\/strong> Las prisas nunca son buenas. No es necesario ni aconsejable llevar a cabo una transformaci\u00f3n de tal envergadura de forma premeditada. Lo \u00f3ptimo ser\u00eda ir acometiendo iniciativas concretas y escalables que generen valor a corto plazo, como la optimizaci\u00f3n de procesos o la mejora de la experiencia del cliente, mientras se trabaja en la estrategia general \u2018data driven\u2019.<\/p>\n

Un punto fundamental es que estamos en un momento en el que hablar de una transici\u00f3n a una compa\u00f1\u00eda \u2018data driven\u2019 se est\u00e1 transformando en \u2018AI driven\u2019. Las organizaciones deben evolucionar hacia un modelo \u2018AI driven\u2019, donde la inteligencia artificial se integre en todos los procesos del negocio donde \u00e9sta pueda aportar de una manera eficiente y rentable. Esto permitir\u00e1 no solo analizar datos, sino tambi\u00e9n predecir tendencias, automatizar decisiones, y optimizar operaciones de manera mucho m\u00e1s eficiente.
\n\u201cEl recorrido hacia una empresa \u2018data driven\u2019 no es solo una cuesti\u00f3n tecnol\u00f3gica, sino un cambio cultural que debe permear en todos los niveles de la organizaci\u00f3n. As\u00ed pues, para lograrlo son fundamentales aspectos como el compromiso de los \u00f3rganos directivos, la democratizaci\u00f3n y el acceso a los datos, as\u00ed como la alfabetizaci\u00f3n de los trabajadores, contar con un socio especializado que act\u00fae como luz gu\u00eda en todo el camino y, por supuesto, acometer el cambio desde la base, de forma paulatina, constante y pragm\u00e1tica\u201d, concluye Mar\u00eda Luisa Paradinas, directora de Desarrollo de Negocio en Innova-tsn.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Mar\u00eda Luisa Paradinas, directora de Desarrollo de Negocio en Innova-tsn \/ imagen cortes\u00eda de Innova-tsn<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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