{"id":20845,"date":"2025-03-26T18:18:29","date_gmt":"2025-03-26T17:18:29","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=20845"},"modified":"2025-03-26T18:18:29","modified_gmt":"2025-03-26T17:18:29","slug":"la-adopcion-de-tecnologias-de-ia-exigira-a-las-empresas-apostar-por-un-almacenamiento-de-datos-mas-inteligente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=20845","title":{"rendered":"La adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de IA exigir\u00e1 a las empresas apostar por un almacenamiento de datos m\u00e1s inteligente"},"content":{"rendered":"

Nutanix, l\u00edder en computaci\u00f3n h\u00edbrida multicloud, considera que contar con una infraestructura de almacenamiento de alto rendimiento, disponibilidad y flexibilidad ser\u00e1 un factor clave para que las iniciativas de inteligencia artificial de las empresas tengan \u00e9xito<\/strong><\/p>\n

\u201cEl almacenamiento de los datos se descuida con demasiada frecuencia cuando hablamos de los principales catalizadores de la innovaci\u00f3n, pero la realidad es que es un factor fundamental para una de las mayores revoluciones tecnol\u00f3gicas de nuestra generaci\u00f3n: la IA. Y esto es as\u00ed tanto para suministrar los datos que necesita la IA para su entrenamiento como para almacenar los que se generan\u201d, afirma Stuart Heade, EMEA Sales Director Nutanix Unified Storage. \u201cTodos hemos escuchado alguna vez eso de que cada dos a\u00f1os se generan m\u00e1s datos que el total de los creados a lo largo de la historia, pero es que ahora estos est\u00e1ndares habituales de incremento exponencial de la informaci\u00f3n se est\u00e1n quedando cortos\u201d.
\nIDC prev\u00e9 que el almacenamiento de datos global alcance los 175 zettabytes en 2025, de los cuales aproximadamente cuatro quintas partes corresponder\u00e1n a datos no estructurados. Y tal es la preocupaci\u00f3n por este r\u00e1pido crecimiento que ya se est\u00e1 explorando el uso de la IA para gestionar las labores de almacenamiento. La idea es utilizar sistemas capaces de identificar patrones de almacenamiento y hacer recomendaciones sobre c\u00f3mo gestionar su crecimiento a trav\u00e9s del aprendizaje autom\u00e1tico y el an\u00e1lisis predictivo. Adem\u00e1s, ser\u00e1 necesario automatizar las tareas rutinarias de administraci\u00f3n del almacenamiento para reducir los gastos.<\/p>\n

Datos de mayor calidad y a los que se pueda acceder m\u00e1s r\u00e1pido: mejores modelos de IA<\/strong>
\nAunque la gesti\u00f3n del almacenamiento como complemento de la IA es un fen\u00f3meno relativamente nuevo, ya podemos afirmar que va a requerir una r\u00e1pida I\/O, unos altos niveles de escalabilidad, un soporte para varios tipos de archivos (especialmente datos no estructurados) y unas funcionalidades integradas de seguridad.
\n\u201cLas empresas que quieran sacar el m\u00e1ximo partido a la IA tendr\u00e1n que ser capaces de superar un obst\u00e1culo inicial: poner en orden sus almacenes de datos porque, sin ello, todos los esfuerzos alrededor de la IA no ser\u00e1n productivos, obtendr\u00e1n resultados enga\u00f1osos y, en \u00faltima instancia, ver\u00e1n c\u00f3mo fracasa el proyecto\u201d, a\u00f1ade Stuart Heade.
\nLos responsables de TI deber\u00e1n replantearse la gesti\u00f3n del almacenamiento y considerar el uso de plataformas unificadas que puedan gestionar con una mejor visibilidad, rendimiento y escalabilidad. Este tipo de plataformas permiten gestionar c\u00f3modamente (y desde un solo sistema) el almacenamiento de bloques, archivos y objetos. Esto presenta grandes ventajas frente a los silos independientes, que generan desaf\u00edos de interoperabilidad, requieren m\u00e1s habilidades y conllevan un mayor coste total de propiedad. Adem\u00e1s, el almacenamiento unificado permite seguir accediendo a nuevos conocimientos a trav\u00e9s de una \u00fanica plataforma para entornos on-premise, nubes privadas o p\u00fablicas, incluso aunque siga aumentando el volumen de datos.
\nLas organizaciones que hayan apostado por un modelo de adopci\u00f3n progresiva de esta tecnolog\u00eda estar\u00e1n mejor posicionadas que sus competidores. \u201cPor ejemplo, aquellas que hayan abandonado las arquitecturas heredadas de tres niveles, que separaban las redes de almacenamiento y las capacidades inform\u00e1ticas, tendr\u00e1n claras ventajas en t\u00e9rminos de acceso r\u00e1pido a los datos. La consigna b\u00e1sica es la simplicidad. Esto ayudar\u00e1 con las tareas de interoperabilidad y an\u00e1lisis, pero tambi\u00e9n con las de seguridad y gobernanza, ya que los ciberdelincuentes tendr\u00e1n menos lugares donde esconderse y las empresas mayores capacidades integradas de defensa para mitigar los ataques de ransomware y otras amenazas\u201d, concluye Stuart Heade.
\nNo hay un proceso \u00fanico para la adopci\u00f3n de la IA y el almacenamiento. Las distintas etapas de la apuesta por la inteligencia artificial requerir\u00e1n diferentes capacidades. La inferencia, por ejemplo, representar\u00e1 un proceso particularmente intensivo para la GPU y el almacenamiento, mientras que el pre-procesamiento de datos y la personalizaci\u00f3n de modelos tendr\u00e1n otras implicaciones y exigencias. Por ello, la apuesta por un modelo de almacenamiento unificado es clave para los CIO que busquen disponer de una escalabilidad m\u00e1s din\u00e1mica, mayor flexibilidad de implementaci\u00f3n, movilidad de datos y un acceso m\u00e1s r\u00e1pido a los \u201cinsights\u201d.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Stuart Heade, EMEA Sales Director Nutanix Unified Storage \/ imagen cortes\u00eda de Nutanix<\/em><\/span><\/p>\n

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