{"id":20242,"date":"2025-02-10T13:39:15","date_gmt":"2025-02-10T12:39:15","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=20242"},"modified":"2025-02-10T13:39:15","modified_gmt":"2025-02-10T12:39:15","slug":"unisys-anticipa-importantes-avances-en-ia-en-edge-computing-en-cloud-y-en-los-modelos-laborales-para-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=20242","title":{"rendered":"Unisys anticipa importantes avances en IA, en edge computing, en cloud y en los modelos laborales para 2025"},"content":{"rendered":"

Con tecnolog\u00edas cada vez m\u00e1s intuitivas y omnipresentes, las empresas se enfrentar\u00e1n este a\u00f1o a importantes desaf\u00edos que requieren acci\u00f3n inmediata y planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica, seg\u00fan el \u00faltimo informe sobre tendencias de la compa\u00f1\u00eda<\/strong><\/p>\n

Unisys ha presentado su informe anual de tendencias tecnol\u00f3gicas para 2025 en el que destacan algunas de las innovaciones que m\u00e1s oportunidades de negocio generar\u00e1n este a\u00f1o.<\/p>\n

Seg\u00fan los expertos de la industria a los que la organizaci\u00f3n ha consultado en todo el mundo, las principales innovaciones tecnol\u00f3gicas que veremos en 2025 son:<\/p>\n

El lenguaje natural centrar\u00e1 las interacciones entre IA y humanos<\/strong>
\nEl enfoque con el que se trabaja con herramientas de Inteligencia Artificial va a cambiar: se pasar\u00e1 de ense\u00f1ar a los humanos a dar instrucciones a la IA a ense\u00f1arle a comprender a los humanos, lo que representa una completa inversi\u00f3n de los enfoques actuales. Para conseguirlo, es importante preparar los entornos laborales para que puedan aprovecharse de las herramientas de IA conversacional, planificar interfaces de voz y gestos que vayan m\u00e1s all\u00e1 de las pantallas e identificar procesos que puedan beneficiarse de la automatizaci\u00f3n basada en lenguaje natural.<\/p>\n

Apuesta por el edge computing y por modelos de lenguaje peque\u00f1os<\/strong>
\nEn contraste con el enfoque utilizado hasta ahora, en el que parec\u00eda que \u00abm\u00e1s grande es mejor\u00bb, los modelos de IA m\u00e1s peque\u00f1os y especializados mejorar\u00e1n la respuesta de las aplicaciones empresariales. En este sentido, es fundamental identificar procesos que requieran un procesamiento r\u00e1pido de IA local, evaluar soluciones de edge computing para datos sensibles y desarrollar estrategias h\u00edbridas que combinen recursos edge y cloud. Apostar por el edge reducir\u00e1 costes a la vez que mejorar\u00e1 la seguridad y la latencia.<\/p>\n

La nube h\u00edbrida gana protagonismo para evitar costes ocultos<\/strong>
\nLa era del \u00abcloud-first\u00bb comienza a transformarse, ya que los crecientes costes por esta apuesta est\u00e1n llevando a las empresas a redescubrir los beneficios de las soluciones locales. Es crucial reevaluar los costes de la nube en relaci\u00f3n con el valor que aportan al negocio, identificar qu\u00e9 cargas de trabajo deben permanecer en las instalaciones propias frente a las que deben migrar a la nube y desarrollar criterios claros para tomar decisiones futuras sobre migraci\u00f3n. El coste oculto del cloud exigir\u00e1 enfoques m\u00e1s estrat\u00e9gicos para la infraestructura y una s\u00f3lida experiencia t\u00e9cnica<\/p>\n

El cifrado post-cu\u00e1ntico pasa de la teor\u00eda a la pr\u00e1ctica<\/strong>
\nLos datos robados hoy podr\u00edan ser descifrados por m\u00e1quinas cu\u00e1nticas en el futuro, lo que genera una urgencia por apostar por el cifrado seguro en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica desde ya mismo. Es necesario comenzar a adoptar est\u00e1ndares de cifrado post-cu\u00e1ntico, identificar los sistemas que requieren cifrado resistente a la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y establecer cronogramas para actualizar los m\u00e9todos de cifrado, porque los datos cifrados con las tecnolog\u00edas actuales se enfrentan a riesgos futuros de descifrado cu\u00e1ntico.<\/p>\n

Los nuevos trabajadores se convertir\u00e1n en el modelo para una fuerza laboral capacitada por la IA<\/strong>
\nLos trabajadores con menos experiencia suelen adaptarse a las herramientas de IA con mayor facilidad que aquellos con mayor antig\u00fcedad. Es importante mantener la contrataci\u00f3n de personal joven para captar talento nativo digital, desarrollar programas de formaci\u00f3n en IA y crear oportunidades de mentor\u00eda que conecten distintos niveles de experiencia. El \u00e9xito radicar\u00e1 en combinar perspectivas innovadoras con experiencia comprobada.<\/p>\n

El punto ideal para el trabajo h\u00edbrido es de tres d\u00edas<\/strong>
\nCinco a\u00f1os despu\u00e9s de la pandemia, se ha demostrado que el horario \u00f3ptimo no es completamente remoto ni totalmente presencial, sino combinado. Las empresas que organizan los horarios h\u00edbridos en torno a tres d\u00edas presenciales, dise\u00f1an espacios para fomentar la colaboraci\u00f3n y mejoran las herramientas de interacci\u00f3n virtual consiguen equilibrar la interacci\u00f3n cara a cara con la flexibilidad remota para optimizar la productividad y la retenci\u00f3n.<\/p>\n

La IA eficiente en consumo energ\u00e9tico ser\u00e1 una ventaja competitiva<\/strong>
\nEl creciente consumo de energ\u00eda que provoca la IA podr\u00eda convertirse en su mayor limitaci\u00f3n, por lo que es necesario mejorar su eficiencia. Este a\u00f1o ser\u00e1 clave medir el consumo energ\u00e9tico de la IA, explorar arquitecturas de modelos m\u00e1s eficientes y considerar la sostenibilidad al tomar decisiones sobre la puesta en marcha de herramientas basadas en IA. El aumento de los costes de computaci\u00f3n y las demandas de energ\u00eda hacen que la eficiencia sea un factor crucial.<\/p>\n

Los est\u00e1ndares diversos dar\u00e1n forma al futuro del cumplimiento de la IA<\/strong>
\nLos requisitos de datos regionales obligar\u00e1n a las empresas a localizar las operaciones de IA, en contraste con la tendencia globalizadora de la nube.
\nEs fundamental establecer marcos de gobernanza para la IA, prepararse para los requisitos de soberan\u00eda de datos en cada regi\u00f3n y crear directrices claras para el uso de la IA por parte de los profesionales de las compa\u00f1\u00edas.
\nLas diferentes regulaciones exigen estrategias s\u00f3lidas de cumplimiento.<\/p>\n

\u00abEl r\u00e1pido ritmo de los avances tecnol\u00f3gicos nos motiva y nos reta a pensar en grande sobre lo que la tecnolog\u00eda puede lograr para mejorar la sociedad\u00bb, afirma Ana Rubio, directora general de Unisys en Espa\u00f1a. \u00abInnovaciones como la inteligencia artificial, la computaci\u00f3n en la nube o el cifrado cu\u00e1ntico est\u00e1n generando oportunidades que hace poco tiempo habr\u00edan parecido imposibles, por lo que es imprescindible estar atentos al mercado para no perder el ritmo de la industria\u00bb.
\nLos enfoques tecnol\u00f3gicos que propone Unisys para 2025 revelan un panorama que requiere tanto acci\u00f3n inmediata como planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica a largo plazo. Las organizaciones se enfrentan a un per\u00edodo crucial en el que la IA se volver\u00e1 m\u00e1s intuitiva y omnipresente, las arquitecturas de computaci\u00f3n ser\u00e1n m\u00e1s sofisticadas y los modelos laborales continuar\u00e1n evolucionando. La convergencia de estos cambios crear\u00e1 tanto oportunidades como importantes desaf\u00edos para los l\u00edderes empresariales.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Peter Altabef, CEO de Unisys \/ imagen cortes\u00eda de Unisys<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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