{"id":20074,"date":"2025-01-27T13:55:12","date_gmt":"2025-01-27T12:55:12","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=20074"},"modified":"2025-01-27T13:55:12","modified_gmt":"2025-01-27T12:55:12","slug":"sdg-group-presenta-el-informe-data-analytics-ai-trends-2025-y-refuerza-su-liderazgo-en-ia-y-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=20074","title":{"rendered":"SDG Group presenta el informe \u00abData, Analytics & AI Trends 2025\u00bb y refuerza su liderazgo en IA y Datos"},"content":{"rendered":"

La firma identifica por s\u00e9ptimo a\u00f1o consecutivo las tendencias en IA, tecnolog\u00eda y arquitectura de datos, proporcionando conocimiento clave sobre el panorama tecnol\u00f3gico y empresarial que se est\u00e1 configurando para 2025<\/strong><\/p>\n

SDG Group, l\u00edder global en consultor\u00eda de Datos, Anal\u00edtica e Inteligencia Artificial, ha presentado su informe \u00abData, Analytics & AI Trends 2025\u00bb, una publicaci\u00f3n que analiza las tendencias emergentes que dar\u00e1n forma al futuro del panorama tecnol\u00f3gico y empresarial. Expertos de SDG Group, junto con colaboradores de vanguardia del \u00e1mbito acad\u00e9mico y tecnol\u00f3gico, han analizado las tecnolog\u00edas que alcanzar\u00e1n un punto de inflexi\u00f3n el pr\u00f3ximo a\u00f1o; agrup\u00e1ndolas en cuatro \u00e1reas fundamentales: Inteligencia Artificial, tecnolog\u00edas de Datos, arquitectura de Datos y Negocio.
\nSDG Group, que invierte m\u00e1s del 15% de sus ingresos en innovaci\u00f3n, ha utilizado su Radar de Innovaci\u00f3n para identificar las tendencias tecnol\u00f3gicas clave de 2025. Esta plataforma propia, que ha sido una de las fuentes para la elaboraci\u00f3n del informe, permite a los equipos de ingenier\u00eda de datos e IA de la compa\u00f1\u00eda, en colaboraci\u00f3n con instituciones acad\u00e9micas y empresas tecnol\u00f3gicas, analizar y anticipar avances en el sector.
\n\u00abNuestro compromiso es proporcionar a las organizaciones tanto el conocimiento adecuado como las herramientas para generar valor y consolidar su liderazgo en un mundo cada vez m\u00e1s impulsado por los datos\u00bb, comenta Miguel Romero, responsable de Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n en SDG Group. \u00abNuestro Radar de Innovaci\u00f3n nos ha permitido elaborar este informe de Tendencias, que tambi\u00e9n proporciona marcos accionables que permiten a las empresas adaptarse y optimizar sus recursos, generando una mayor viabilidad del negocio\u00bb.<\/p>\n

Un an\u00e1lisis profundo sobre el futuro de la IA<\/strong>
\nEn el \u00e1mbito de la Inteligencia Artificial, el informe destaca tres innovaciones clave que impulsar\u00e1n el desarrollo y aplicaci\u00f3n de la IA a lo largo de 2025:<\/p>\n

1. La evoluci\u00f3n de los LLMs \u2013<\/strong> Los avances en los Modelos de Lenguaje Especializados (SLMs) -que proporcionan una precisi\u00f3n sin precedentes en el an\u00e1lisis de datos cl\u00ednicos- y en los Modelos de Visi\u00f3n a Gran Escala (LVMs) -que integran el procesamiento del lenguaje natural con interpretaci\u00f3n visual- convertir\u00e1n sin duda los xLMs en herramientas esenciales para impulsar la creatividad y la productividad en entornos digitales. Dicha evoluci\u00f3n est\u00e1 configurando una nueva generaci\u00f3n de modelos especializados que transformar\u00e1n industrias como la de la salud y las finanzas.<\/p>\n

2. Inferencia causal para ML \u2013<\/strong> La inferencia causal en machine learning (ML) es un \u00e1rea emergente que va m\u00e1s all\u00e1 de las correlaciones para descubrir relaciones de causa y efecto en los datos. A diferencia de los modelos tradicionales de ML que se centran en identificar patrones, la inferencia causal responde a preguntas sobre qu\u00e9 suceder\u00eda si se introducen cambios en un determinado contexto o sistema. Este enfoque hacia una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda y orientada a la toma de decisiones fundamentadas continuar\u00e1 ganando importancia en diversos \u00e1mbitos, desde la medicina y la econom\u00eda hasta la inteligencia artificial aplicada.<\/p>\n

3. Inteligencia y Gobernanza Responsable \u2013<\/strong> La implementaci\u00f3n de una IA responsable avanza gracias a auditor\u00edas en procesos generativos, protocolos de seguridad especializados y tambi\u00e9n gracias a la monitorizaci\u00f3n continua para corregir sesgos. En este contexto, la gobernanza de la IA cobra un papel fundamental con el desarrollo de marcos regulatorios para supervisar los resultados de los modelos, la adopci\u00f3n de estrictas medidas de protecci\u00f3n de datos y la promoci\u00f3n de la transparencia en la toma de decisiones algor\u00edtmicas. El futuro de la IA depender\u00e1 de la colaboraci\u00f3n entre reguladores, empresas y tecn\u00f3logos, quienes deber\u00e1n trabajar en conjunto para establecer est\u00e1ndares \u00e9ticos s\u00f3lidos.<\/p>\n

 <\/p>\n

Tecnolog\u00eda de datos que deslumbrar\u00e1n en 2025<\/strong>
\nEn el \u00e1mbito de las llamadas data technologies, SDG Group ha identificado las siguientes tendencias:<\/p>\n

4. Ingenier\u00eda de Insights –<\/strong> Gracias a la Gen AI, la Ingenier\u00eda de Insights permite el an\u00e1lisis aut\u00f3nomo de dashboards y la consulta directa de datos, marcando el inicio de una nueva era de descubrimiento de insights. Los decision makers pueden interactuar con sus datos en lenguaje natural, obteniendo respuestas contextuales en tiempo real, sin necesidad de conocimientos t\u00e9cnicos avanzados. Lo que la diferencia de la inteligencia de negocios tradicional es su naturaleza din\u00e1mica: en lugar de depender de dashboards preconfigurados, la IA generativa act\u00faa como un motor cognitivo, identificando patrones ocultos y proporcionando insights proactivos.<\/p>\n

5. Autonomous Data Constructs –<\/strong> Los sistemas de datos interactivos impulsados por IA est\u00e1n transformando la forma en que las organizaciones construyen y gestionan sus ecosistemas de datos, centr\u00e1ndose en la creaci\u00f3n de lakes de datos, data warehouses y data lakehouses. Al aprovechar la capacidad de la IA generativa para interpretar de manera intuitiva la intenci\u00f3n del usuario, estos sistemas posibilitan el dise\u00f1o de flujos de trabajo end-to-end, automatizando la ingesta, transformaci\u00f3n e integraci\u00f3n de datos, sin necesidad de configuraciones manuales extensas. Este cambio supone una reducci\u00f3n significativa de las barreras t\u00e9cnicas en la ingenier\u00eda de datos.<\/p>\n

6. Bring Your Own Cloud –<\/strong> BYOC se est\u00e1 convirtiendo en un modelo cada vez m\u00e1s popular, permitiendo a las empresas desplegar el software de un proveedor directamente en su propio entorno en la nube, generalmente dentro de su Virtual Private Cloud (VPC). Esta configuraci\u00f3n garantiza que todos los datos permanezcan dentro del entorno de la nube del cliente, brind\u00e1ndole el control total sobre su infraestructura. A pesar de los desaf\u00edos, sin duda, el principal beneficio de BYOC es el alto nivel de control que proporciona.<\/p>\n

Arquitectura de datos e IA, aliados para el 2025<\/strong>
\nEn el \u00e1mbito de la arquitectura de datos e IA, los analistas de SDG Group destacan:<\/p>\n

7. Observatorio de IA y Data Stack<\/strong> – Este Observatorio responde a la necesidad cr\u00edtica de las organizaciones de establecer marcos de monitorizaci\u00f3n s\u00f3lidos en un contexto tecnol\u00f3gico en constante evoluci\u00f3n. Esta herramienta proactiva para identificar, evaluar y adoptar soluciones emergentes tiene el cometido de ayudar a las organizaciones a evaluar la relevancia y el impacto potencial de las tecnolog\u00edas de vanguardia en tiempo real, permiti\u00e9ndoles determinar qu\u00e9 innovaciones vale la pena explorar.<\/p>\n

8. The Cognitive Platform<\/strong> – A diferencia de los sistemas tradicionales, que a menudo tienen dificultades para manejar la complejidad de los datos multimodales, The Cognitive Platform integra cualquier dato en un marco unificado. Su capacidad para procesar grabaciones de audio, videos y contenido textual junto con datos transaccionales y estructurados permite a las organizaciones obtener una visi\u00f3n m\u00e1s completa de sus operaciones, clientes y mercados. Mediante la incorporaci\u00f3n de modelos de ML, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y t\u00e9cnicas de IA generativa, la plataforma transforma datos sin procesar en insights procesables con una precisi\u00f3n y velocidad sin precedentes.<\/p>\n

9. Sistemas Multiagente (MAS) –<\/strong> Los MAS est\u00e1n emergiendo como una innovaci\u00f3n disruptiva transformando la manera en que se abordan y resuelven problemas complejos. Estos sistemas compuestos por m\u00faltiples agentes aut\u00f3nomos, trabajan de manera colaborativa o competitiva para alcanzar objetivos individuales o compartidos. Basados en los principios de la inteligencia distribuida, los MAS destacan en entornos din\u00e1micos, proporcionando una escalabilidad, flexibilidad y resiliencia inigualables.<\/p>\n

Negocio y datos: una convergencia necesaria para 2025<\/strong>
\nA continuaci\u00f3n, SDG Group presenta las tendencias que afectar\u00e1n al core business de las empresas:<\/p>\n

10. Agentes de IA hiperpersonalizados –<\/strong> Al ofrecer soluciones adaptadas a las necesidades espec\u00edficas de cada empresa y diferenci\u00e1ndose de los sistemas de IA gen\u00e9ricos, estos agentes son capaces de proporcionar experiencias personalizadas para los clientes y, a la vez, optimizar la eficiencia operativa. Utilizando datos espec\u00edficos del dominio, t\u00e9cnicas avanzadas de ajuste fino y arquitecturas modulares, los llamados AI Agents son ya un elemento clave para el \u00e9xito en entornos altamente competitivos. Las aplicaciones en el mundo real abarcan diversas industrias, donde estos automatizan el servicio al cliente con interacciones m\u00e1s fluidas y naturales. Por ejemplo, consiguen optimizar la personalizaci\u00f3n en estrategias de marketing, mejorando la segmentaci\u00f3n y la conversi\u00f3n.<\/p>\n

11. ROI de la IA Generativa –<\/strong> A medida que las organizaciones invierten recursos en IA generativa, surge un desaf\u00edo clave alrededor de c\u00f3mo medir con precisi\u00f3n su retorno de inversi\u00f3n (ROI). Los m\u00e9todos tradicionales no capturan su impacto total, que incluye, por ejemplo, la mejora en la experiencia del cliente, la innovaci\u00f3n y la resiliencia operativa. Para abordar esto, las organizaciones est\u00e1n adoptando nuevas m\u00e9tricas, como la velocidad y calidad en el desarrollo de productos; el compromiso del cliente a trav\u00e9s de experiencias personalizadas y la capacidad de mitigar riesgos y optimizar operaciones.<\/p>\n

12. Planificaci\u00f3n Empresarial Integrada –<\/strong> Para conseguir precisi\u00f3n, eficiencia y agilidad, la Anal\u00edtica Avanzada y IA se han convertido en pilares fundamentales de la Planificaci\u00f3n Empresarial Integrada (IBP, en ingl\u00e9s). Estas tecnolog\u00edas est\u00e1n transformando la forma en que las organizaciones predicen, planifican y ejecutan estrategias, permitiendo decisiones basadas en datos y optimizadas en tiempo real. El siguiente paso para IBP es la adopci\u00f3n de IA con algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia contextual, capaces de aprender de fuentes de datos diversas y mejorar continuamente las previsiones. Estas fuentes incluyen datos internos (tr\u00e1fico en tiendas, interacciones con clientes) y externos (tendencias de turismo, din\u00e1micas de precios, condiciones clim\u00e1ticas).<\/p>\n

Arriba, en la foto: Miguel Romero, responsable de Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n en SDG Group<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La firma identifica por s\u00e9ptimo a\u00f1o consecutivo las tendencias en IA, tecnolog\u00eda y arquitectura de datos, proporcionando conocimiento clave sobre el panorama tecnol\u00f3gico y empresarial que se est\u00e1 configurando para 2025 SDG Group, l\u00edder global en consultor\u00eda de Datos, Anal\u00edtica e Inteligencia Artificial, ha presentado su informe \u00abData, Analytics & AI Trends 2025\u00bb, una publicaci\u00f3n … <\/p>\n

Continue reading \u00abSDG Group presenta el informe \u00abData, Analytics & AI Trends 2025\u00bb y refuerza su liderazgo en IA y Datos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":20075,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[36,65],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/20074"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=20074"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/20074\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20076,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/20074\/revisions\/20076"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/20075"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=20074"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=20074"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=20074"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}