{"id":19792,"date":"2025-01-07T17:55:37","date_gmt":"2025-01-07T16:55:37","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=19792"},"modified":"2025-01-07T17:55:37","modified_gmt":"2025-01-07T16:55:37","slug":"tendencias-red-hat-ia-automatizacion-y-virtualizacion-definiran-la-tecnologia-empresarial-en-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=19792","title":{"rendered":"Tendencias Red Hat: IA, automatizaci\u00f3n y virtualizaci\u00f3n definir\u00e1n la tecnolog\u00eda empresarial en 2025"},"content":{"rendered":"<p><strong>An\u00e1lisis de diferentes expertos de Red Hat sobre la evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda empresarial en 2025 y su efecto en sectores como el financiero y el de las telecomunicaciones<\/strong><\/p>\n<p><strong>IA<\/strong><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\"><em>Autor: Erik Erlandson, Data Science Lead, Emerging Technologies, Red Hat<\/em><\/span><\/p>\n<p>En 2025 veremos arquitecturas de IA generativa donde el conocimiento y los datos migrar\u00e1n cada vez m\u00e1s fuera de los propios modelos y volver\u00e1n a plataformas de almacenamiento m\u00e1s tradicionales, como bases de datos relacionales y bases de datos de grafos. Sin la carga de tener que memorizar informaci\u00f3n factual, los modelos de IA generativa se especializar\u00e1n en analizar las consultas humanas y convirti\u00e9ndolas en llamadas API para la recuperaci\u00f3n de datos. Se trata de modelos m\u00e1s ligeros, que requerir\u00e1n menos memoria y coste computacional.<br \/>\nCada vez se exige m\u00e1s que los casos de uso de la IA generativa sean extensibles: las partes interesadas desean poder ampliar f\u00e1cilmente un sistema de IA generativa existente con nuevas fuentes de datos. El ecosistema ver\u00e1 mejoras en las arquitecturas de los sistemas y las herramientas asociadas que har\u00e1n que sea cada vez m\u00e1s f\u00e1cil a\u00f1adir nuevos corpus de datos, llamadas a API y l\u00f3gica de enrutamiento.<br \/>\nLa IA reproducible, o IA transparente, se volver\u00e1 tan importante como los modelos con licencias abiertas. Las partes interesadas esperar\u00e1n una mayor comprensi\u00f3n de los detalles clave del entrenamiento de los modelos fundamentales de IA generativa, como parte de la evaluaci\u00f3n del modelo para la seguridad, la protecci\u00f3n y la alineaci\u00f3n.<br \/>\nLas partes interesadas comenzar\u00e1n a esperar predicciones m\u00e1s rigurosas del rendimiento del modelo de IA generativa en sus aplicaciones espec\u00edficas. Los puntos de referencia p\u00fablicos no espec\u00edficos y las tablas de clasificaci\u00f3n comenzar\u00e1n a tener menos influencia en relaci\u00f3n con los puntos de referencia espec\u00edficos de la aplicaci\u00f3n, y la recopilaci\u00f3n de datos de referencia se centrar\u00e1 cada vez m\u00e1s en maximizar la cobertura de las posibles entradas del usuario.<\/p>\n<p><strong>Automatizaci\u00f3n<\/strong><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\"><em>Autor: Matt Roberts, Ansible Platform Lead, EMEA, Red Hat<\/em><\/span><\/p>\n<p>En 2025, la IA y la tensi\u00f3n geopol\u00edtica obligar\u00e1n a las empresas a explorar nuevas tecnolog\u00edas e innovar m\u00e1s r\u00e1pido que nunca. El reto est\u00e1 en hacerlo sin descuidar los costes, la seguridad y la sostenibilidad. La eficiencia se convierte en una prioridad. Estas son las tendencias clave de automatizaci\u00f3n de TI que podemos esperar.<\/p>\n<p><strong>Estrategia empresarial<\/strong><br \/>\nPara mantenerse por delante de la competencia, las empresas tienen que evolucionar su infraestructura para incluir un enfoque de automatizaci\u00f3n empresarial. Esto significa pasar de silos de automatizaci\u00f3n con diferentes herramientas, a un nuevo enfoque uniforme que aproveche las inversiones previas, pero que responda r\u00e1pidamente de extremo a extremo a los eventos y pueda escalar.<br \/>\nEsta es una gran oportunidad para derribar las barreras que impiden la colaboraci\u00f3n, de modo que las personas de diferentes equipos en toda la empresa puedan trabajar con diversas herramientas, proveedores y nubes de forma consistente. Una estrategia para toda la empresa permite a la organizaci\u00f3n compartir las mejores pr\u00e1cticas y los aprendizajes, e implementar directrices y modelos est\u00e1ndar, lo que ayuda a evitar la duplicaci\u00f3n de esfuerzos.<\/p>\n<p><strong>Day zero automation<\/strong><br \/>\nAdem\u00e1s, con la disrupci\u00f3n en el \u00e1mbito de la virtualizaci\u00f3n, las empresas est\u00e1n buscando c\u00f3mo aprovechar la contenerizaci\u00f3n y avanzar en sus capacidades nativas de la nube. En combinaci\u00f3n con las presiones de precios de la nube, en lugar de volver al statu quo, las organizaciones est\u00e1n considerando la modernizaci\u00f3n m\u00e1s amplia como una oportunidad para adoptar la automatizaci\u00f3n desde el d\u00eda cero, en lugar de adaptarla posteriormente para reemplazar las pr\u00e1cticas o procesos existentes.<\/p>\n<p><strong>Arquitectura para la nube h\u00edbrida<\/strong><br \/>\nEn 2025, dos importantes leyes captar\u00e1n la atenci\u00f3n en la regi\u00f3n EMEA: DORA (Ley de Resiliencia Operativa Digital) y la Ley de Ciberresiliencia. Con la seguridad y la resiliencia empresarial como m\u00e1xima prioridad dada la inestabilidad global, los equipos de infraestructura tendr\u00e1n un papel clave en la definici\u00f3n de c\u00f3mo las empresas podr\u00e1n responder a cualquier evento externo.<br \/>\nEl reglamento DORA tiene como objetivo reducir los riesgos sist\u00e9micos en los casos en que las instituciones financieras puedan depender de un \u00fanico proveedor de infraestructura de nube de gran tama\u00f1o. Las empresas depender\u00e1n de una mayor automatizaci\u00f3n de la infraestructura y el despliegue de aplicaciones para responder r\u00e1pidamente a los cambios, lo que conducir\u00e1 a arquitecturas de nube h\u00edbrida, as\u00ed como a una mentalidad de \u00abautomatizaci\u00f3n primero\u00bb dentro de todos los equipos t\u00e9cnicos.<br \/>\nLa Ley de Ciberresiliencia exigir\u00e1 a las empresas que comprendan c\u00f3mo pueden seguir manteniendo la seguridad de toda la tecnolog\u00eda que venden y despliegan. Esto destacar\u00e1 la importancia de las actualizaciones de software para estos dispositivos, incluso cuando est\u00e9n desconectados durante un per\u00edodo o desplegados lejos del centro de datos. Los dispositivos en el \u00abedge\u00bb, como estos, utilizar\u00e1n cada vez m\u00e1s despliegues automatizados para cumplir con estos nuevos requisitos y mantener la seguridad de un mundo cada vez m\u00e1s conectado.<br \/>\nEl retorno de las cargas de trabajo al centro de datos (tambi\u00e9n conocido como \u00absalida de la nube\u00bb) cobrar\u00e1 impulso en 2025. Esto se debe a que las empresas que no se modernizaron adecuadamente para la nube se sienten desilusionadas por la falta de ahorros y, en el actual clima geopol\u00edtico, buscan minimizar los riesgos. Este regreso al centro de datos les ofrece la oportunidad de crear una infraestructura mucho m\u00e1s eficiente, similar a la nube, aprovechando enfoques, herramientas y pr\u00e1cticas de automatizaci\u00f3n modernas.<\/p>\n<p><strong>Automatizaci\u00f3n impulsada por eventos<\/strong><br \/>\nLa presi\u00f3n sobre los equipos de infraestructura para responder con mayor rapidez a incidentes o solicitudes, sin incrementar los costes, impulsa a muchas organizaciones a ampliar el alcance de sus respuestas automatizadas. Conectar las inversiones existentes en automatizaci\u00f3n para que respondan autom\u00e1ticamente a tickets de servicio o eventos de monitorizaci\u00f3n permite mejorar la respuesta humana o, en algunos casos, lograr una respuesta \u00absin intervenci\u00f3n\u00bb totalmente automatizada. Esto reduce el tiempo de recuperaci\u00f3n ante incidentes y permite una gesti\u00f3n mucho m\u00e1s completa de un mayor volumen de los mismos.<\/p>\n<p><strong>Automatizaci\u00f3n\u00a0potenciada por IA<\/strong><br \/>\nLa escasez de talento en los equipos de TI est\u00e1 impulsando el uso de la generaci\u00f3n de c\u00f3digo mediante IA. Si bien la frase \u00abno perder\u00e1s tu trabajo por la IA, sino por alguien que la use\u00bb ya es un clich\u00e9, la realidad es que ahora se puede generar c\u00f3digo a partir de instrucciones en lenguaje natural. A medida que los modelos mejoren y las opciones de despliegue se vuelvan m\u00e1s flexibles en 2025, aumentar\u00e1 el uso de la IA para la codificaci\u00f3n y la creaci\u00f3n de scripts de automatizaci\u00f3n. Los modelos combinar\u00e1n conjuntos de datos m\u00e1s extensos con el conocimiento de los entornos de los clientes, de modo que la generaci\u00f3n autom\u00e1tica de c\u00f3digo ser\u00e1 m\u00e1s precisa y adaptada a las necesidades individuales, ahorrando tiempo y esfuerzo a los desarrolladores y apoyando a los empleados menos experimentados. Quienes dominen esta capacidad impulsar\u00e1n la productividad de los equipos y facilitar\u00e1n la incorporaci\u00f3n de nuevos miembros a medida que adquieren nuevas habilidades.<\/p>\n<p><strong>Gobernanza<\/strong><br \/>\nLas empresas que est\u00e1n teniendo \u00e9xito con sus estrategias de modernizaci\u00f3n y que comprenden qu\u00e9 cargas de trabajo son adecuadas para la nube continuar\u00e1n migrando cargas de trabajo m\u00e1s diversas a este entorno. Si bien esto aumenta la flexibilidad de su infraestructura, tambi\u00e9n puede dificultar la predicci\u00f3n de costes. Adem\u00e1s, existe la presi\u00f3n de ser m\u00e1s sostenibles y reducir la huella de carbono del consumo inform\u00e1tico.<br \/>\nEn este contexto, la capacidad de definir el despliegue de la infraestructura y reconfirmar constantemente su uso, con la opci\u00f3n de prevenir el consumo excesivo o reducirlo seg\u00fan pol\u00edticas predefinidas, proporcionar\u00e1 una ventaja competitiva con respecto a aquellos que lo gestionan manualmente. A lo largo de 2025, prevemos una mayor integraci\u00f3n de directrices en las plataformas de automatizaci\u00f3n empresarial, lo que ayudar\u00e1 a reducir costes y a cumplir los objetivos de responsabilidad social corporativa (RSC).<br \/>\nSi bien la IA seguir\u00e1 estando en la parte superior de la lista de innovaci\u00f3n de todos, los costes y las complejidades de la gesti\u00f3n de entornos y cargas de trabajo se convertir\u00e1n en una prioridad mayor. Comprender cu\u00e1ndo se pueden cerrar los entornos autom\u00e1ticamente para ahorrar dinero y realizar un seguimiento m\u00e1s preciso de las inversiones se incluir\u00e1 en la agenda del CTO. Las mentalidades de \u00abautomatizaci\u00f3n primero\u00bb y las herramientas que se integran con las plataformas de observabilidad y monitoreo de los clientes se volver\u00e1n m\u00e1s frecuentes a medida que aumentan la flexibilidad y ahorran dinero.<\/p>\n<p><strong>Nube soberana<\/strong><br \/>\nLas tendencias descritas anteriormente, incluidos los cambios regulatorios y el deseo de los clientes europeos de mantener los datos para los modelos de IA dentro de la regi\u00f3n europea, conducir\u00e1n a un mayor fortalecimiento de las nubes soberanas con sede en Europa y de los esfuerzos de los hiperescaladores para implementar capacidades similares dentro de los centros de datos europeos. Estas capacidades, como con toda la entrega en la nube, se basar\u00e1n en un enfoque fuertemente automatizado.<\/p>\n<p><strong>Virtualizaci\u00f3n<\/strong><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\"><em>Autor: Sachin Mullick, Senior Manager, Product Management, Red Hat<\/em><\/span><\/p>\n<p><strong>En 2025, la virtualizaci\u00f3n se definir\u00e1 por la diversificaci\u00f3n<\/strong><br \/>\nEn 2025, a medida que la industria evolucione, los clientes priorizar\u00e1n evitar la dependencia de un \u00fanico proveedor mediante la diversificaci\u00f3n de sus proveedores de hipervisores. Este cambio dar\u00e1 mayor protagonismo a los proveedores de software independientes (ISV), especialmente en las \u00e1reas de almacenamiento, copias de seguridad y recuperaci\u00f3n ante desastres. Para simplificar las operaciones y evitar curvas de aprendizaje pronunciadas, las soluciones impulsadas por IA desempe\u00f1ar\u00e1n un papel clave, permitiendo a los equipos trabajar de forma fluida a nivel operativo, sin necesidad de dominar sistemas complejos.<\/p>\n<p><strong>Adopci\u00f3n de principios modernos de desarrollo de aplicaciones<\/strong><br \/>\nLa familiaridad de los clientes con las metodolog\u00edas modernas de desarrollo e implementaci\u00f3n de aplicaciones ha aumentado significativamente. Los beneficios resultantes en la productividad del desarrollador y la agilidad en la entrega de aplicaciones est\u00e1n impulsando a los clientes a evaluar sus cargas de trabajo existentes basadas en m\u00e1quinas virtuales (VM) y clasificar cu\u00e1les pueden beneficiarse de la adopci\u00f3n de pr\u00e1cticas modernas. Las plataformas que permiten a los clientes elegir ejecutar m\u00e1quinas virtuales y contenedores de manera unificada, y que proporcionan agilidad y eficiencia operativa, continuar\u00e1n ganando popularidad.<\/p>\n<p><strong>La adopci\u00f3n de la nube h\u00edbrida exigir\u00e1 simplicidad operativa<\/strong><br \/>\nIncluso cuando los clientes adoptan estrategias de m\u00faltiples nubes para cargas de trabajo de virtualizaci\u00f3n, simult\u00e1neamente est\u00e1n repatriando algunas cargas de trabajo a sus instalaciones locales. Estas decisiones se basan cada vez m\u00e1s en la disponibilidad geogr\u00e1fica, las preocupaciones de soberan\u00eda y la optimizaci\u00f3n de costes. Esta creciente dependencia de diversos proveedores de nube subraya la necesidad de soluciones de nube h\u00edbrida que puedan ofrecer operaciones estandarizadas en estas nubes con capacidades de conmutaci\u00f3n por error sin interrupciones, lo que simplifica la administraci\u00f3n en un entorno complejo.<\/p>\n<p><strong>FSI<\/strong><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\"><em>Autor: Dr. Richard Harmon, VP &amp; Global Head of FSI, Red Hat<\/em><\/span><\/p>\n<p>En 2025, las empresas de servicios financieros y seguros continuar\u00e1n optimizando sus procesos de transformaci\u00f3n, centr\u00e1ndose en racionalizar las inversiones para impulsar la innovaci\u00f3n y el crecimiento a largo plazo a trav\u00e9s de una modernizaci\u00f3n resiliente. Esto requerir\u00e1 que muchas empresas intensifiquen sus esfuerzos para simplificar su entorno empresarial, ampliar las capacidades de automatizaci\u00f3n para mejorar la resiliencia y la seguridad, acelerar la modernizaci\u00f3n de las plataformas centrales para una mayor agilidad que permita capacidades en tiempo real y optimizar el uso y el coste de las plataformas de nube h\u00edbrida.<\/p>\n<p>A partir de estas macrotendencias globales, existen algunas \u00e1reas espec\u00edficas que ser\u00e1n clave en 2025 para gran parte de los sectores de servicios financieros y seguros a nivel mundial:<\/p>\n<p><strong>1. Las plataformas de pago<\/strong> a nivel mundial continuar\u00e1n moderniz\u00e1ndose para facilitar las capacidades en tiempo real y admitir una amplia gama de nuevas ofertas de servicios para clientes institucionales y minoristas. Adem\u00e1s, los nuevos est\u00e1ndares globales (ISO 20022) son vitales para el funcionamiento de los pagos instant\u00e1neos y desempe\u00f1an un papel importante en la modernizaci\u00f3n general de los procesos de pago. Los beneficios para el sistema financiero incluyen la optimizaci\u00f3n del cumplimiento de la normativa en materia de delitos financieros, la mejora de la gesti\u00f3n y la investigaci\u00f3n de las excepciones de pago, la simplificaci\u00f3n de los informes regulatorios, la capacidad de las instituciones financieras para innovar y mejorar sus ofertas de productos, as\u00ed como el fortalecimiento de las actividades de tesorer\u00eda corporativa para una mejor conciliaci\u00f3n y una gesti\u00f3n de la liquidez mejorada.<br \/>\nEn 2025, tambi\u00e9n veremos a algunos pa\u00edses avanzando con la implementaci\u00f3n en etapas tempranas de las monedas digitales del banco central (CDBC).<\/p>\n<p><strong>2. La IA y la IA generativa<\/strong> se centrar\u00e1n m\u00e1s en la creaci\u00f3n de valor comercial real a trav\u00e9s de una gama de casos de uso que aprovechar\u00e1n modelos m\u00e1s peque\u00f1os de IA generativa especializados. Es probable que los casos de uso abarquen los servicios de atenci\u00f3n al cliente, los asistentes de c\u00f3digo, la lucha contra el crimen financiero, el cumplimiento normativo, el an\u00e1lisis y procesamiento de documentos, la incorporaci\u00f3n de clientes y la gesti\u00f3n de riesgos. Veremos las primeras aplicaciones de modelos fundacionales de series temporales para nuevos enfoques de detecci\u00f3n de anomal\u00edas y casos de uso de pron\u00f3stico por generalizaci\u00f3n.<br \/>\nEn el frente regulatorio de la IA, en enero de 2025 entrar\u00e1 en vigor la Ley de IA de la UE, que comenzar\u00e1 a definir barreras de seguridad espec\u00edficas mediante la implementaci\u00f3n de requisitos basados en el riesgo para la explicabilidad, la documentaci\u00f3n, la gobernanza de procesos y datos, la supervisi\u00f3n humana, la gesti\u00f3n de riesgos y la auditabilidad de las aplicaciones cruciales basadas en IA. Esto impulsar\u00e1 la inversi\u00f3n en plataformas de IA para toda la empresa que permitan una seguridad constante, la gesti\u00f3n del ciclo de vida del modelo y la gobernanza.<br \/>\nLas capacidades de simulaci\u00f3n basadas en IA obtendr\u00e1n una adopci\u00f3n m\u00e1s amplia debido a su alto grado de transparencia y explicabilidad, junto con la capacidad de generar resultados emergentes que van m\u00e1s all\u00e1 de las limitaciones de la experiencia hist\u00f3rica. Las \u00e1reas probables para las aplicaciones de simulaci\u00f3n basadas en IA en 2025 incluir\u00e1n pruebas de estr\u00e9s de inversi\u00f3n, estrategias de ejecuci\u00f3n y negociaci\u00f3n, evaluaci\u00f3n y reducci\u00f3n de la exposici\u00f3n al riesgo, verificaci\u00f3n de la viabilidad de nuevas ofertas de productos o servicios y mejora de la eficiencia operativa de la cadena de suministro de una empresa al tiempo que se reduce la huella de carbono.<\/p>\n<p><strong>3. Ciberataques impulsados por IA:<\/strong> una nueva frontera en la inteligencia de amenazas. Las tensiones geopol\u00edticas actuales, junto con las ciberamenazas patrocinadas por estados, constituyen un factor de riesgo importante para el sistema financiero mundial. Los actores de amenazas de todo tipo utilizar\u00e1n cada vez m\u00e1s la IA para realizar sofisticados ataques de phishing, vishing (phishing de voz) e ingenier\u00eda social. Tambi\u00e9n aprovechar\u00e1n las deepfakes para el robo de identidad, el fraude y la elusi\u00f3n de las medidas de seguridad.<br \/>\nUn \u00e1rea clave de enfoque e inversi\u00f3n en 2025 ser\u00e1 la resiliencia de la cadena de suministro de software. Esto se debe a la naturaleza altamente interconectada de las cadenas de suministro, que expone a las organizaciones a riesgos de ciberseguridad por parte de proveedores y terceros que podr\u00edan resultar en riesgos sist\u00e9micos para el sistema financiero mundial.<\/p>\n<p><strong>Telco<\/strong><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\"><em>Autor: Ian Hood, Telecommunications chief technology officer, Red Hat <\/em><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\"><em>Comentario:<\/em><\/span><\/p>\n<p>El ritmo de cambio en la industria de las telecomunicaciones no deja de acelerarse, y el ecosistema que la rodea prospera gracias a la innovaci\u00f3n impulsada por la colaboraci\u00f3n abierta. Ante los constantes desaf\u00edos operativos y econ\u00f3micos que implica mantenerse competitivos, los proveedores de servicios avanzan de forma estrat\u00e9gica y mesurada, priorizando los beneficios comerciales y adapt\u00e1ndose continuamente a la evoluci\u00f3n del sector. Muchos de ellos tambi\u00e9n est\u00e1n inmersos en la transformaci\u00f3n de sus procesos, tanto internos como de cara al cliente, para evolucionar de compa\u00f1\u00edas de telecomunicaciones tradicionales a empresas de tecnolog\u00eda digital. A continuaci\u00f3n, se detallan los temas clave en los que se centrar\u00e1n estos proveedores durante el pr\u00f3ximo a\u00f1o.<\/p>\n<p><strong>Impulsando la expansi\u00f3n y el \u00e9xito comercial del 5G<\/strong><br \/>\nEl despliegue de la siguiente generaci\u00f3n de 5G contin\u00faa a nivel mundial, con un mayor enfoque en la identificaci\u00f3n de modelos de negocio exitosos, as\u00ed como en la expansi\u00f3n de la cobertura. Si bien la competencia por liderar la industria sigue siendo m\u00e1s intensa que nunca, el \u00e9xito comercial ha sido algo m\u00e1s lento de lo esperado. Para liberar completamente el potencial del 5G, veremos un enfoque renovado en nuevas metodolog\u00edas operativas, oportunidades de negocio innovadoras y nuevas asociaciones.<\/p>\n<p><strong>Uso de la IA para mejorar la eficiencia empresarial y de recursos<\/strong><br \/>\nLa IA ha logrado avances significativos en los \u00faltimos a\u00f1os, y en 2025, este impulso continuar\u00e1 a una mayor velocidad y tendr\u00e1 un mayor impacto en nuestra forma de vida, especialmente en las telecomunicaciones. La IA se adapta bien a la naturaleza distribuida de las redes de telecomunicaciones, lo que permite la automatizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n del ciclo de vida y proporciona informaci\u00f3n en todos los segmentos de la tecnolog\u00eda, cada dispositivo y servicio. La IA est\u00e1 preparada para acelerar la oferta de nuevas experiencias innovadoras, al mismo tiempo que mejora la eficiencia empresarial y de recursos. Si bien algunas empresas pueden lograr ganancias anuales sustanciales gracias a la IA, los l\u00edderes deben identificar un objetivo realista para aumentar la productividad y la eficiencia operativa a trav\u00e9s de la IA e implementarlo en sus negocios en consecuencia.<br \/>\nLos proveedores de servicios tienen la oportunidad de forjar su propio destino. Si se atreven a romper con los modelos tradicionales, a diferenciarse en el mercado y a abrazar la IA, no solo sobrevivir\u00e1n a esta transici\u00f3n, sino que la liderar\u00e1n. Es el momento de apostar por la disrupci\u00f3n y la velocidad.<\/p>\n<p><strong>Aprovechando la observabilidad para habilitar la infraestructura aut\u00f3noma<\/strong><br \/>\nLa observabilidad permite un enfoque basado en datos para automatizar la infraestructura en implementaciones de hardware, software y nube. Los datos son el nuevo factor diferenciador para el valor del futuro de los proveedores de servicios. La combinaci\u00f3n de an\u00e1lisis predictivo, IA generativa (IA gen) y API abiertas permite a los proveedores de servicios interactuar con sus datos para proporcionar informaci\u00f3n y recomendaciones operativas con automatizaci\u00f3n de ciclo cerrado.<br \/>\nEn los \u00faltimos a\u00f1os, los proveedores de servicios han estado aplicando la IA a sus redes principales, tanto m\u00f3viles como fijas, y buscar\u00e1n formas de implementar la IA en la RAN para gestionar din\u00e1micamente frecuencias, sectores y estaciones base, mejorando la eficiencia, el consumo de energ\u00eda y las m\u00e9tricas de rendimiento. Del mismo modo, la IA generativa y AIOps est\u00e1n permitiendo el mantenimiento predictivo, el an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz y una toma de decisiones m\u00e1s inteligente con barreras de protecci\u00f3n para la privacidad y el cumplimiento normativo.<\/p>\n<p><strong>Sentando las bases para el 6G<\/strong><br \/>\nLos proveedores de servicios est\u00e1n adoptando un enfoque m\u00e1s pragm\u00e1tico hacia la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de arquitectura m\u00f3vil (6G), centr\u00e1ndose en la mejora de los resultados comerciales. La definici\u00f3n del 6G va m\u00e1s all\u00e1 de la infraestructura: requiere la participaci\u00f3n de un ecosistema m\u00e1s amplio de actores de la industria e implica cambios estructurales y culturales en toda la cadena de valor. Esta colaboraci\u00f3n ser\u00e1 fundamental para impulsar la innovaci\u00f3n y garantizar que la tecnolog\u00eda responda a las demandas del futuro.<\/p>\n<p>Durante 2025, el creciente ecosistema de la industria de las telecomunicaciones se centrar\u00e1 en lo siguiente:<br \/>\n\u25cf Aspectos clave que diferencian al 6G de las capacidades del 5G.<br \/>\n\u25cf Arquitecturas distribuidas con infraestructura aut\u00f3noma impulsada por IA.<br \/>\n\u25cf Impulso de la colaboraci\u00f3n para acelerar la transformaci\u00f3n.<br \/>\n\u25cf API abiertas para optimizar las interacciones multisistema y ofrecer nuevos servicios.<br \/>\n\u25cf Plataformas horizontales para mitigar riesgos y mejorar la consistencia operativa.<br \/>\n\u25cf Evoluci\u00f3n de la segmentaci\u00f3n de red con inferencia de IA para habilitar la conectividad inteligente.<br \/>\n\u25cf Sostenibilidad integral como motor central de las redes de \u00faltima generaci\u00f3n.<br \/>\n\u25cf Integraci\u00f3n de todas las tecnolog\u00edas fot\u00f3nicas y de redes no terrestres (NTN).<br \/>\n\u25cf Exploraci\u00f3n de nuevos casos de uso:<br \/>\no Experiencias inmersivas de RA\/RV\/XR.<br \/>\no Posicionamiento de precisi\u00f3n.<br \/>\no Veh\u00edculos aut\u00f3nomos avanzados (V2X).<br \/>\no Detecci\u00f3n integrada &#8211; conciencia situacional.<br \/>\no Integraci\u00f3n de IoT de bajo consumo.<\/p>\n<p>El c\u00f3digo abierto desempe\u00f1ar\u00e1 un papel fundamental para abordar la innovaci\u00f3n, la flexibilidad, la imprevisibilidad y la independencia en este espacio en r\u00e1pida evoluci\u00f3n. El camino hacia el 6G se centrar\u00e1 en el aprovechamiento de la IA y la automatizaci\u00f3n para desbloquear nuevos servicios basados en datos y cumplir con ambiciosos objetivos de sostenibilidad. En un mundo cada vez m\u00e1s disruptivo, el camino requerir\u00e1 una evoluci\u00f3n pragm\u00e1tica, deliberada y constante para diferenciarse y destacar entre la multitud, al mismo tiempo que se garantiza la entrega de valor comercial en todas las industrias y geograf\u00edas.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, foto de Logan Voss en unsplash<\/em><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>An\u00e1lisis de diferentes expertos de Red Hat sobre la evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda empresarial en 2025 y su efecto en sectores como el financiero y el de las telecomunicaciones IA Autor: Erik Erlandson, Data Science Lead, Emerging Technologies, Red Hat En 2025 veremos arquitecturas de IA generativa donde el conocimiento y los datos migrar\u00e1n cada &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/telecomkh.info\/?p=19792\" class=\"more-link\">Continue reading<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abTendencias Red Hat: IA, automatizaci\u00f3n y virtualizaci\u00f3n definir\u00e1n la tecnolog\u00eda empresarial en 2025\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":19793,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[65],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/19792"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=19792"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/19792\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":19794,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/19792\/revisions\/19794"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/19793"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=19792"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=19792"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=19792"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}