{"id":19469,"date":"2024-11-28T11:45:54","date_gmt":"2024-11-28T10:45:54","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=19469"},"modified":"2024-11-28T11:45:54","modified_gmt":"2024-11-28T10:45:54","slug":"google-cloud-desvela-las-tendencias-clave-que-determinaran-el-futuro-de-los-servicios-financieros-en-espana-en-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=19469","title":{"rendered":"Google Cloud desvela las tendencias clave que determinar\u00e1n el futuro de los servicios financieros en Espa\u00f1a en 2025"},"content":{"rendered":"

La hiperpersonalizaci\u00f3n, la seguridad asistida por IA y las herramientas anal\u00edticas avanzadas son algunas de las tendencias emergentes clave que impulsar\u00e1n la innovaci\u00f3n entre las entidades financieras en Espa\u00f1a<\/strong><\/p>\n

En Espa\u00f1a, el sector de los servicios financieros est\u00e1 a las puertas de una gran transformaci\u00f3n. La evoluci\u00f3n en las expectativas de los clientes, el aumento del volumen de datos y el r\u00e1pido avance de la inteligencia artificial (IA) est\u00e1n abocando a este sector a adoptar tecnolog\u00edas innovadoras para mejorar la experiencia del cliente, optimizar las operaciones y gestionar el riesgo. Seg\u00fan un estudio reciente del centro de an\u00e1lisis Funcas , los canales digitales son, en estos momentos, el punto de interacci\u00f3n dominante con los clientes. El estudio, que se basa en las respuestas de m\u00e1s de 2000 consumidores usuarios de banca en Espa\u00f1a, tambi\u00e9n revel\u00f3 que, si bien la satisfacci\u00f3n general con respecto a los grandes bancos es alta (72%), la experiencia digital es un factor crucial para la satisfacci\u00f3n (76%). Para los clientes, la facilidad de acceso, la rapidez y la autonom\u00eda son prioridades esenciales, y en ese sentido la IA se perfila como un diferenciador clave para obtener ventajas competitivas.
\nEstos resultados ponen de manifiesto la urgente necesidad de que las entidades financieras se adapten e innoven para dar respuesta a las expectativas de los clientes, que no dejan de evolucionar. Sobre la base de estos resultados, Google Cloud reflexiona sobre algunas de las tendencias clave que determinar\u00e1n el futuro de los servicios financieros en Espa\u00f1a en 2025.<\/p>\n

Tendencias de transformaci\u00f3n digital que determinar\u00e1n el sector de los servicios financieros de Espa\u00f1a en 2025<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan el nivel de conocimientos de Google Cloud, existen cinco tendencias fundamentales que dar\u00e1n forma al futuro de los servicios financieros en Espa\u00f1a en los pr\u00f3ximos meses:<\/p>\n

\u25cf La IA generativa pasa de la experimentaci\u00f3n a la producci\u00f3n<\/strong>. Las entidades financieras ya est\u00e1n pasando de la experimentaci\u00f3n al empleo de la IA generativa en distintos casos de uso. Esta r\u00e1pida adopci\u00f3n queda patente en una encuesta reciente, que muestra que el 63% de las empresas de servicios financieros de todo el mundo ya han puesto en producci\u00f3n casos de uso de IA generativa. Quiz\u00e1 el dato m\u00e1s revelador es que el 90% de los pioneros en la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda han registrado aumentos de ingresos del 6% o m\u00e1s. Muchos se han centrado en casos de uso internos dirigidos a mejorar la productividad y la eficiencia (automatizaci\u00f3n de la clasificaci\u00f3n de documentos, extracci\u00f3n de informaci\u00f3n y detecci\u00f3n de fraudes). No obstante, las ventajas de la IA generativa para las entidades financieras son claras. La IA generativa tambi\u00e9n est\u00e1 resultando muy \u00fatil para agilizar la modernizaci\u00f3n de mainframes, ya que es capaz de analizar el c\u00f3digo heredado y generar autom\u00e1ticamente c\u00f3digo actualizado para plataformas m\u00e1s modernas.<\/p>\n

\u25cf Hiperpersonalizaci\u00f3n<\/strong>: desarrollo de bancos \u201cque te conocen\u201d. En la era digital en que vivimos, el simple hecho de ofrecer servicios en l\u00ednea y aplicaciones de banca m\u00f3vil ya no es un elemento diferenciador para las entidades financieras. Tal y como apunta el estudio de Funcas, el 90% de los clientes espa\u00f1oles de banca ya utilizan los canales digitales para tareas b\u00e1sicas como consultar sus saldos y hacer transferencias; es decir, esta funcionalidad es algo que se da por sentado. Para sobresalir de verdad en un mercado tan competitivo, las entidades financieras tendr\u00e1n que hacer m\u00e1s y ofrecer servicios personalizados que se adapten a las necesidades y preferencias de cada individuo. La IA generativa permite pasar de una relaci\u00f3n colectiva a otra individual con los clientes, facilitando as\u00ed experiencias hiperpersonalizadas a gran escala. Por ejemplo, ABANCA gestiona millones de llamadas al a\u00f1o. En la actualidad, ya gestiona un porcentaje significativo con IA, lo que le permite identificar con mayor precisi\u00f3n y antelaci\u00f3n el objeto de la llamada y desarrollar estrategias para resolverla de forma m\u00e1s r\u00e1pida, personalizada y eficaz, avaladas por la satisfacci\u00f3n de sus clientes.<\/p>\n

\u25cf Desenvolverse en un entorno tan din\u00e1mico como es el de la ciberseguridad, con ayuda de la IA<\/strong>. Las entidades financieras se enfrentan a ciberamenazas cada vez m\u00e1s sofisticadas. Est\u00e1n haciendo una transici\u00f3n desde los sistemas tradicionales de seguridad basados en reglas hacia otros enfoques m\u00e1s proactivos que capitalizan la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico para detectar y contener las amenazas. La IA puede analizar grandes vol\u00famenes de datos en tiempo real, identificando patrones y anomal\u00edas que a los humanos nos pueden pasar inadvertidas. Esta funcionalidad abre la puerta a detectar amenazas de una forma m\u00e1s proactiva, con tiempos de respuesta m\u00e1s cortos. Para combatir estas crecientes amenazas, las entidades financieras se apoyan cada vez m\u00e1s en soluciones asistidas por IA para mejorar su perfil de seguridad. Seg\u00fan una encuesta reciente, el 61% de las entidades que ya utilizan IA en producci\u00f3n declaran mejoras significativas en su perfil de ciberseguridad. Y los bancos espa\u00f1oles no se quedan atr\u00e1s. Para agilizar sus operaciones de seguridad, el BBVA ya utiliza una plataforma de vanguardia que hace uso de la inteligencia de amenazas de Google y del modelo SecLM (un gran modelo de lenguaje de Google especializado en seguridad). De este modo, sus equipos pueden colaborar de manera m\u00e1s fluida, acelerar las investigaciones y automatizar tareas, reforzando en \u00faltima instancia el perfil de seguridad frente a unas ciberamenazas muy cambiantes.<\/p>\n

\u25cf Combatir los delitos financieros con an\u00e1lisis avanzados e IA<\/strong>. Las entidades financieras est\u00e1n sometidas a una presi\u00f3n cada vez mayor en lo tocante a combatir los delitos financieros, lo que incluye fraudes, blanqueo de capitales y financiaci\u00f3n del terrorismo. Se est\u00e1n aplicando an\u00e1lisis avanzados e IA para identificar y prevenir de forma anticipada los delitos financieros. Para ello, se analizan grandes vol\u00famenes de datos de transacciones en tiempo real y se identifican pautas sospechosas y anomal\u00edas. Para mejorar los \u00edndices de detecci\u00f3n y la eficiencia operativa, se capitalizar\u00e1n productos como Anti-Money Laundering AI de Google Cloud, que se dise\u00f1\u00f3 espec\u00edficamente para ayudar a las entidades financieras a detectar el blanqueo de capitales con mayor eficacia.<\/p>\n

\u25cf La modernizaci\u00f3n de los datos aporta informaci\u00f3n de utilidad en tiempo real y hace posibles servicios asistidos por IA<\/strong>. En la era de la banca asistida por la IA, los datos son la base de la innovaci\u00f3n. Las entidades financieras est\u00e1n trabajando para acabar con los silos y unificar todos sus datos, integrando la informaci\u00f3n procedente de diversas fuentes, como sistemas locales, m\u00faltiples proveedores de nube e incluso dispositivos de borde. Este proceso dar\u00e1 lugar a una vista unificada integral de cada cliente y de la actividad. Por ejemplo, MAPFRE Iberia utiliza BigQuery para centralizar sus datos propios, lo que permite a los departamentos de toda la empresa sacar el m\u00e1ximo partido de la informaci\u00f3n y personalizar las relaciones con los clientes con la ayuda de Looker y Vertex AI. Estos datos unificados alimentan los algoritmos de IA, y hacen posible obtener en tiempo real informaci\u00f3n y predicciones precisas. Con ello, no solo mejora la gesti\u00f3n de riesgos y la experiencia de los clientes sino que, adem\u00e1s, a las entidades les resulta m\u00e1s f\u00e1cil cumplir la normativa en materia de datos, como el RGPD, que cada vez es m\u00e1s exigente, empleando herramientas s\u00f3lidas de gesti\u00f3n de la soberan\u00eda de datos.<\/p>\n

Para Isaac Hern\u00e1ndez, Country Manager de Google Cloud Iberia, \u201cEl sector espa\u00f1ol de los servicios financieros est\u00e1 viviendo una transformaci\u00f3n significativa, debida a la evoluci\u00f3n en las expectativas de los clientes, el crecimiento del volumen de datos y los r\u00e1pidos avances tecnol\u00f3gicos. Google Cloud, con sus soluciones de soberan\u00eda digital, su certificaci\u00f3n en ENS, su oferta de soluciones para el sector y su regi\u00f3n en la nube en Madrid est\u00e1 en una posici\u00f3n \u00fanica para ayudar a los operadores del sector financiero espa\u00f1ol a transitar por esta transformaci\u00f3n y emerger como l\u00edderes en la era digital\u201d.
\nSeg\u00fan Santiago Carb\u00f3, Director de Estudios Financieros de la Fundaci\u00f3n Funcas: \u201cNuestro estudio subraya el innegable potencial de la IA para la banca, aunque su adopci\u00f3n est\u00e9 todav\u00eda en desarrollo. Si bien solo el 28% de los clientes afirma haber probado servicios asistidos por IA, un porcentaje sensiblemente mayor (el 42%) cree que sus bancos ya utilizan esta tecnolog\u00eda. Esto indica una creciente visibilidad y aceptaci\u00f3n de la IA en el sector financiero. Adem\u00e1s, dado que la adopci\u00f3n de la IA en la detecci\u00f3n de fraudes recibe un fuerte respaldo (67%), los bancos tienen una clara oportunidad de explotarla en \u00e1reas donde los clientes ven beneficios tangibles. En esa l\u00ednea, empresas como Google Cloud, con su profundo conocimiento del mercado espa\u00f1ol y con soluciones de IA de vanguardia, son un socio imprescindible para acelerar la transformaci\u00f3n de la industria financiera en Espa\u00f1a\u201d.<\/p>\n

Google Cloud aporta a las empresas del sector espa\u00f1ol de servicios financieros las herramientas que necesitan<\/strong>
\nGoogle Cloud tiene el compromiso de proporcionar a las entidades financieras espa\u00f1olas todo lo necesario para prosperar en la era digital, con soluciones avanzadas de computaci\u00f3n en la nube, an\u00e1lisis de datos e IA. En definitiva, soluciones que permiten a las entidades modernizar su infraestructura, capitalizar las posibilidades de los datos y mejorar la seguridad y conformidad con la normativa. Las principales entidades financieras de Espa\u00f1a ya han buscado la colaboraci\u00f3n de Google Cloud para alcanzar sus objetivos de transformaci\u00f3n digital e impulsar la innovaci\u00f3n.
\n\u201cABANCA es una entidad muy orientada a la innovaci\u00f3n desde su nacimiento, por ello, estamos implementando de forma natural la IA. Actualmente un 60% del equipo la utiliza en su d\u00eda a d\u00eda, especialmente en la optimizaci\u00f3n de procesos para mejorar la experiencia del cliente; en la gesti\u00f3n del conocimiento con nuestro chat inteligente para uso interno y externo que reduce hasta un 50% el tiempo de b\u00fasqueda de la informaci\u00f3n; y en el centro de contacto, para gestionar de manera personalizada y eficiente las llamadas de los clientes\u201d. Juan Manuel S\u00e1nchez-Quinz\u00e1, Director Ejecutivo de Transformaci\u00f3n y PMO en ABANCA.
\n\u201cNuestra asociaci\u00f3n con Google Cloud, centrada en la IA y el an\u00e1lisis avanzado de datos, es una prueba m\u00e1s del compromiso de Allfunds con la innovaci\u00f3n en la gesti\u00f3n de fondos. Gracias a estas tecnolog\u00edas de vanguardia, estamos redefiniendo la eficiencia operativa y ofreciendo soluciones de alto impacto que responden a las nuevas necesidades de nuestros clientes\u201d. Jaime P\u00e9rez-Maura, Global Head of Business Transformation en Allfunds
\n\u201cMapfre busca brindar a sus clientes experiencias excepcionales. Gracias a soluciones de IA como BigQuery y Vertex AI de Google Cloud, hemos podido agilizar nuestros procesos, mejorar la eficacia y ofrecer a\u00fan m\u00e1s mayor a nuestros clientes. Vemos la IA como un motor clave para la continuidad de nuestro crecimiento y nuestro \u00e9xito a largo plazo, en forma de servicios y soluciones m\u00e1s relevantes y personalizados\u201d. Ubaldo Gonz\u00e1lez, CDO en Mapfre IBERIA.<\/p>\n

1 Los datos se recabaron en una encuesta en l\u00ednea realizada por The Cocktail Analysis por encargo de FUNCAS. En esta encuesta, 2.018 espa\u00f1oles de entre 18 y 75 a\u00f1os de edad con acceso a internet y cuenta bancaria, contestaron a un cuestionario estructurado, entre el 25 de marzo al 4 de abril de 2024.<\/span><\/p>\n

Arriba, en la foto, Isaac Hern\u00e1ndez, Country Manager de Google Cloud Iberia<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La hiperpersonalizaci\u00f3n, la seguridad asistida por IA y las herramientas anal\u00edticas avanzadas son algunas de las tendencias emergentes clave que impulsar\u00e1n la innovaci\u00f3n entre las entidades financieras en Espa\u00f1a En Espa\u00f1a, el sector de los servicios financieros est\u00e1 a las puertas de una gran transformaci\u00f3n. La evoluci\u00f3n en las expectativas de los clientes, el aumento … <\/p>\n

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