{"id":19461,"date":"2024-11-27T17:05:29","date_gmt":"2024-11-27T16:05:29","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=19461"},"modified":"2024-11-27T17:05:41","modified_gmt":"2024-11-27T16:05:41","slug":"las-nuevas-tendencias-del-sector-de-la-automocion-empujaran-a-la-industria-a-reforzar-su-apuesta-por-las-soluciones-de-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=19461","title":{"rendered":"Las nuevas tendencias del sector de la automoci\u00f3n empujar\u00e1n a la industria a reforzar su apuesta por las soluciones de software"},"content":{"rendered":"

Zebra Technologies Corporation, proveedor l\u00edder de soluciones digitales que permite a las empresas conectar de forma inteligente datos, activos y personas, se\u00f1ala que el incremento en la demanda de veh\u00edculos el\u00e9ctricos, h\u00edbridos y aut\u00f3nomos ofrece a la industria del autom\u00f3vil la oportunidad de replantear su apuesta por el software y las tecnolog\u00edas de visi\u00f3n artificial (machine vision) e inspecci\u00f3n visual<\/strong><\/p>\n

\u201cLa realidad es que gran parte del software de visi\u00f3n artificial utilizado hasta ahora ha hecho que estas tecnolog\u00edas de automatizaci\u00f3n tengan la reputaci\u00f3n de ser complejas y caras\u201d, afirma Marc Voskeritchian, Senior Machine Vision Account Manager de Zebra Technologies. \u201cMuchos profesionales asumen que el principal reto que se van a encontrar al dise\u00f1ar un sistema de visi\u00f3n artificial es tener que depender de un hardware de distintos proveedores. Pero el hardware no es el problema. Lo realmente complicado es conseguir que la fusi\u00f3n de diferentes soluciones de software funcione correctamente\u201d.<\/p>\n

Apostar por las soluciones de visi\u00f3n artificial requiere hacerse las preguntas correctas<\/strong>
\nCuando una empresa quiere adquirir una nueva soluci\u00f3n de visi\u00f3n artificial, normalmente se plantea dos preguntas clave: cu\u00e1nto le costar\u00e1 la licencia de software y qu\u00e9 necesitar\u00e1 para integrar, gestionar y formar a los usuarios para que sepan utilizarla correctamente. Pero hay una tercera pregunta que tambi\u00e9n es fundamental. Debe asegurarse de que va a poder poner en funcionamiento todo el sistema utilizando el paquete de software de un \u00fanico proveedor, aunque el hardware provenga de distintas compa\u00f1\u00edas.
\n\u201cDe hecho, esta tercera pregunta es la m\u00e1s importante de todas a la hora de desplegar sistemas de visi\u00f3n artificial\u201d, a\u00f1ade Voskeritchian. \u201cEn realidad, es justo esto lo que permitir\u00e1 decidir si la inversi\u00f3n solucionar\u00e1 el problema m\u00e1s com\u00fan que suelen acarrear los dise\u00f1os tradicionales: tener que lidiar con una fusi\u00f3n de plataformas de software de distintos proveedores y los retos que plantea esta configuraci\u00f3n cuando se quieren a\u00f1adir o actualizar componentes de hardware\u201d.
\nEl software es el componente que sostiene los sistemas de visi\u00f3n artificial. Permite que los distintos elementos de hardware se combinen de forma adecuada y conecta las tecnolog\u00edas de inspecci\u00f3n visual con otros sistemas de la empresa para facilitar la captura y el an\u00e1lisis de los datos. Esta interoperabilidad es clave, ya que los equipos tendr\u00e1n que interactuar constantemente con el software para dise\u00f1ar los procesos de inspecci\u00f3n, entrenar a los modelos de aprendizaje profundo, decidir qu\u00e9 elementos deben pasar o no la inspecci\u00f3n y proteger la reputaci\u00f3n de calidad y seguridad de una marca.
\nActualmente ya existen suites de software muy f\u00e1ciles de utilizar que pueden ejecutar diferentes componentes de hardware, desde c\u00e1maras a esc\u00e1neres de c\u00f3digos de barras, sensores y brazos rob\u00f3ticos para inspecci\u00f3n visual, automatizaci\u00f3n de procesos, tareas de seguimiento o localizaci\u00f3n. Y todo ello sin que sea necesario que los empleados tengan que configurar o aprender a gestionar distintos paquetes de software ni pagar distintas licencias.
\nLas tecnolog\u00edas de visi\u00f3n artificial no deben verse \u00fanicamente como una forma de compensar la escasez de mano de obra o validar las decisiones de los trabajadores. La visi\u00f3n artificial puede ser clave para generar confianza en la marca. Sus capacidades de an\u00e1lisis y captura de datos en tiempo real pueden ayudar a los equipos de ingenier\u00eda a identificar las piezas o los veh\u00edculos defectuosos, permitiendo una intervenci\u00f3n r\u00e1pida si se identifican problemas.<\/p>\n

Las soluciones de visi\u00f3n artificial deben evolucionar con el sector<\/strong>
\nMuchos proveedores y OEMs del sector de la automoci\u00f3n han recurrido a la visi\u00f3n artificial en el pasado para garantizar el control de calidad y el cumplimiento normativo. Esto tambi\u00e9n ha significado que han tenido que ir incorporando nuevos sistemas para responder a demandas de producci\u00f3n cada vez m\u00e1s complejas y mantener la calidad de las inspecciones. De esta forma, la industria ha acabado contando con una amplia colecci\u00f3n de suites de software, con los retos que esto conlleva.
\nA medida que la industria del autom\u00f3vil evoluciona, el software de visi\u00f3n artificial tambi\u00e9n debe evolucionar con ella. El sector debe ser capaz de adaptar sus sistemas a las necesidades del negocio, sobre todo en un momento como el actual, con el crecimiento en la demanda de veh\u00edculos el\u00e9ctricos, h\u00edbridos y aut\u00f3nomos. Una plataforma de software unificada no solo debe gestionar las tareas actuales, sino que tambi\u00e9n debe ser compatible con las tecnolog\u00edas futuras, como las de inspecci\u00f3n basada en IA o los modelos de aprendizaje profundo. Esta flexibilidad garantiza que a medida que los veh\u00edculos el\u00e9ctricos y aut\u00f3nomos requieran inspecciones m\u00e1s complejas, el software ser\u00e1 capaz de llevarlas a cabo sin requerir una revisi\u00f3n importante del sistema.
\n\u201cUna empresa que est\u00e9 interesada en automatizar sus inspecciones debe preguntar al integrador o al proveedor de tecnolog\u00eda si el dise\u00f1o del sistema se puede configurar y ejecutar desde una \u00fanica suite de software, incluso si el hardware proviene de diferentes proveedores\u201d, concluye Voskeritchian. \u201cSi la respuesta es afirmativa, entonces es cuando pueden pasar a plantear otras cuestiones importantes sobre la interoperabilidad, la seguridad de los datos, la posibilidad de ampliar la soluci\u00f3n, la compatibilidad con inspecci\u00f3n 2D\/3D, los modelos de aprendizaje profundo o el tiempo de formaci\u00f3n necesario. Hacer un cambio en el hardware es sencillo, ya que el software permitir\u00e1 que cualquier futura actualizaci\u00f3n sea simplemente un peque\u00f1o ajuste\u201d.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Zebra Technologies<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Zebra Technologies Corporation, proveedor l\u00edder de soluciones digitales que permite a las empresas conectar de forma inteligente datos, activos y personas, se\u00f1ala que el incremento en la demanda de veh\u00edculos el\u00e9ctricos, h\u00edbridos y aut\u00f3nomos ofrece a la industria del autom\u00f3vil la oportunidad de replantear su apuesta por el software y las tecnolog\u00edas de visi\u00f3n artificial … <\/p>\n

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