{"id":19391,"date":"2024-11-22T13:12:08","date_gmt":"2024-11-22T12:12:08","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=19391"},"modified":"2024-11-22T13:12:08","modified_gmt":"2024-11-22T12:12:08","slug":"las-empresas-espanolas-mejoran-ligeramente-su-preparacion-para-la-ia-pero-siguen-afrontando-grandes-retos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=19391","title":{"rendered":"Las empresas espa\u00f1olas mejoran ligeramente su preparaci\u00f3n para la IA, pero siguen afrontando grandes retos"},"content":{"rendered":"

Seg\u00fan el segundo estudio AI Readiness Index de Cisco, el 9% est\u00e1n completamente preparadas para capturar el potencial de la IA, en comparaci\u00f3n con el 8% del a\u00f1o pasado<\/strong><\/p>\n

Solamente el 9% de las organizaciones espa\u00f1olas est\u00e1n completamente preparadas para incorporar y aprovechar las tecnolog\u00edas basadas en Inteligencia Artificial (IA), en comparaci\u00f3n con el 8% del a\u00f1o pasado. As\u00ed se desprende del segundo estudio AI Readiness Index de Cisco (basado en consultas a cerca de 8.000 organizaciones de 30 pa\u00edses incluido Espa\u00f1a).
\nA pesar de esta ligera mejor\u00eda, empresas y administraciones siguen enfrent\u00e1ndose a importantes retos para adoptar, implementar y aprovechar al m\u00e1ximo la IA. Dada la r\u00e1pida evoluci\u00f3n del mercado y el impacto significativo que se prev\u00e9 que la tecnolog\u00eda tenga en las operaciones comerciales, esta brecha de preparaci\u00f3n resulta especialmente cr\u00edtica.<\/p>\n

Urgencia y expectativas<\/strong>
\nLa IA se ha convertido en una piedra angular de la estrategia empresarial y cada vez hay m\u00e1s urgencia por adoptar e implementar la tecnolog\u00eda. Casi la totalidad de organizaciones consultadas en Espa\u00f1a (el 97%) citan una mayor celeridad por implementar la IA en el \u00faltimo a\u00f1o, impulsada principalmente por el CEO (49%), otros directivos (41%) e inversores y shareholders (41%). Y cuatro de cada diez (el 38%) creen que tienen otros doce meses como m\u00e1ximo para implementar correctamente su estrategia de IA.
\nSin embargo, a pesar de las importantes inversiones en IA para \u00e1reas estrat\u00e9gicas como ciberseguridad, infraestructura de TI y an\u00e1lisis y gesti\u00f3n de datos, una gran mayor\u00eda de empresas espa\u00f1olas (el 60%) consideran que el retorno de estas inversiones a\u00fan no cumple con sus expectativas.<\/p>\n

Recursos y \u00e1reas estrat\u00e9gicas<\/strong>
\nLas empresas espa\u00f1olas est\u00e1n destinando importantes recursos a la IA: casi la mitad de las organizaciones consultadas (el 47%) asignan entre el 10% y el 30% de su presupuesto de TI a estas implementaciones. Las inversiones en IA se han centrado en tres \u00e1reas estrat\u00e9gicas: ciberseguridad (el 48% de las empresas est\u00e1n en una implementaci\u00f3n completa o avanzada, gesti\u00f3n de datos (35%) y an\u00e1lisis de datos (34%).
\nLos tres principales resultados que pretenden lograr son: mejorar la eficiencia de los sistemas, los procesos, las operaciones y la rentabilidad; la capacidad de innovar y seguir siendo competitivos; y aumentar los ingresos y la cuota de mercado de la empresa.
\nA medida que avanza el tiempo, las empresas espa\u00f1olas prev\u00e9n aumentar sus inversiones en IA. El 17% de las organizaciones consultadas en Espa\u00f1a destinar\u00e1n m\u00e1s del 40% de su presupuesto de TI a inversiones en IA en los pr\u00f3ximos cuatro a cinco a\u00f1os, un aumento significativo con respecto al 2% de las empresas que asignan un porcentaje similar en la actualidad.<\/p>\n

La infraestructura, pilar cr\u00edtico<\/strong>
\nLa preparaci\u00f3n de la infraestructura sigue siendo una asignatura pendiente, especialmente en t\u00e9rminos de computaci\u00f3n, rendimiento de la red del centro de datos y ciberseguridad. S\u00f3lo el 21% de las empresas espa\u00f1olas disponen de las GPUs necesarias para satisfacer las demandas actuales y futuras de IA, y \u00fanicamente tres de cada diez cuentan con las capacidades para proteger los datos en modelos de IA con cifrado de extremo a extremo, auditor\u00edas de seguridad, monitorizaci\u00f3n continua y respuesta inmediata frente a amenazas.
\nLas empresas reconocen que necesitan mejorar su preparaci\u00f3n para aprovechar la IA de manera eficaz. Cuatro de cada diez compa\u00f1\u00edas consultas en Espa\u00f1a (el 41%) consideran que mejorar la escalabilidad, la flexibilidad y la capacidad de gesti\u00f3n de su infraestructura de TI es una de sus principales prioridades.
\nLa falta de talentos cualificados es otros de los principales retos en materia de infraestructura, datos y gobernanza. S\u00f3lo el 23% de las organizaciones espa\u00f1olas afirman que sus profesionales tienen una elevada preparaci\u00f3n para aprovechar al m\u00e1ximo la IA, mientras el 34% creen que no hay suficiente talento disponible en su sector con las habilidades adecuadas para responder a la creciente demanda de IA.
\n\u201cLa Inteligencia Artificial obliga a repensar los requisitos de energ\u00eda, las necesidades de computaci\u00f3n, la conectividad de alto rendimiento dentro y entre los data centers, los requisitos de datos, la seguridad y m\u00e1s\u201d, comenta Jeetu Patel, Director de Productos en Cisco. \u201cIndependientemente de d\u00f3nde se encuentren en su viaje hacia la IA, las organizaciones deben preparar los centros de datos existentes y las estrategias cloud para responder a los cambiantes requisitos de la IA con agilidad y resiliencia\u201d.<\/p>\n

Sobre Cisco AI Readiness Index<\/strong>
\nBasado en encuestas a cerca de 8.000 l\u00edderes empresariales y de TI con m\u00e1s de 500 empleados en 30 pa\u00edses (200 organizaciones consultadas en Espa\u00f1a), eval\u00faa la preparaci\u00f3n para la IA en seis pilares clave: estrategia, infraestructura, datos, talento, gobernanza y cultura. A partir de su puntuaci\u00f3n en 49 m\u00e9tricas diferentes, Cisco ha identificado cuatro niveles de preparaci\u00f3n para las empresas: Avanzadas o Pacesetters (totalmente preparadas), Semi-avanzadas o Chasers (moderadamente preparadas), Intermedias o Followers (preparaci\u00f3n limitada) y Rezagadas o Laggards (no preparadas).<\/p>\n

Arriba, en la foto, Jeetu Patel, Director de Productos en Cisco \/ imagen cortes\u00eda de Cisco<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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