{"id":19372,"date":"2024-11-20T12:42:42","date_gmt":"2024-11-20T11:42:42","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=19372"},"modified":"2024-11-20T12:42:42","modified_gmt":"2024-11-20T11:42:42","slug":"la-adopcion-de-inteligencia-artificial-generativa-revolucionara-el-2025-segun-getronics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=19372","title":{"rendered":"La adopci\u00f3n de inteligencia artificial generativa revolucionar\u00e1 el 2025, seg\u00fan Getronics"},"content":{"rendered":"<p><strong>El auge de la GenAI, la automatizaci\u00f3n avanzada y el Edge Computing marcan una nueva era en la eficiencia y personalizaci\u00f3n empresarial<\/strong><\/p>\n<p>Getronics presenta su informe anual sobre las principales \u201cTendencias tecnol\u00f3gicas para 2025\u201d, destacando un cambio significativo hacia la adopci\u00f3n de inteligencia artificial generativa (GenAI) y otras tecnolog\u00edas disruptivas. En un contexto donde la \u00e9tica y la sostenibilidad tecnol\u00f3gica cobran cada vez mayor relevancia, el an\u00e1lisis de Getronics ofrece una gu\u00eda para que las empresas adapten sus estrategias digitales y se mantengan a la vanguardia de la innovaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Principales Tendencias Tecnol\u00f3gicas para 2025, seg\u00fan Getronics:<\/p>\n<p><strong>\u2022 Inteligencia Artificial Generativa (GenAI):<\/strong> La inteligencia artificial generativa experimentar\u00e1 un crecimiento significativo en 2025, impulsada por el esperado lanzamiento de modelos avanzados como GPT-5. Las empresas invertir\u00e1n en soluciones basadas en GenAI para mejorar la eficiencia y optimizar procesos clave, desde la resoluci\u00f3n de incidencias hasta el mantenimiento predictivo, redefiniendo as\u00ed la relaci\u00f3n entre humanos y tecnolog\u00eda. Esta adopci\u00f3n requiere que los l\u00edderes empresariales identifiquen \u00e1reas estrat\u00e9gicas de implementaci\u00f3n y establezcan objetivos realistas para maximizar el retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>\u2022 Automatizaci\u00f3n y Personalizaci\u00f3n en Edificios Inteligentes:<\/strong> En respuesta a las demandas de entornos personalizados, la automatizaci\u00f3n en edificios permitir\u00e1 que estos ajusten aspectos como la iluminaci\u00f3n y la temperatura seg\u00fan las preferencias de los usuarios. Adem\u00e1s de mejorar la experiencia del usuario, esta tecnolog\u00eda se alinea con los objetivos de sostenibilidad mediante la optimizaci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico y la reducci\u00f3n de la huella de carbono, contribuyendo a las metas globales de sostenibilidad.<\/p>\n<p><strong>\u2022 Hiperautomatizaci\u00f3n con IA y Plataformas de Bajo C\u00f3digo:<\/strong> La combinaci\u00f3n de RPA, IA y plataformas de bajo c\u00f3digo est\u00e1 revolucionando la automatizaci\u00f3n empresarial, permitiendo que empleados sin conocimientos t\u00e9cnicos desarrollen soluciones internas. La hiperautomatizaci\u00f3n permitir\u00e1 reducir costos y asignar recursos a iniciativas estrat\u00e9gicas, a la vez que se mejoran los procesos y se incrementa la agilidad organizativa.<\/p>\n<p><strong>\u2022 Edge Computing y TinyML:<\/strong> La expansi\u00f3n de la computaci\u00f3n en el borde permitir\u00e1 que dispositivos IoT procesen datos localmente, reduciendo la latencia y mejorando la seguridad, ya que los datos no necesitan salir del dispositivo. Al combinarlo con 5G, se ampl\u00eda la capacidad para manejar grandes vol\u00famenes de datos en tiempo real, especialmente en sistemas cr\u00edticos como seguridad, climatizaci\u00f3n y transporte.<\/p>\n<p><strong>\u2022 Arquitecturas de Zero Trust para Mayor Seguridad:<\/strong> En un contexto de trabajo remoto y ciberamenazas en constante evoluci\u00f3n, la arquitectura de Zero Trust se convertir\u00e1 en un pilar fundamental de la ciberseguridad en 2025. Este modelo refuerza la seguridad exigiendo validaciones continuas de usuarios y dispositivos en cada acceso, lo que permite una mayor protecci\u00f3n de los activos empresariales.<\/p>\n<p><strong>\u2022 \u00c9tica y Transparencia en la Inteligencia Artificial:<\/strong> Las preocupaciones \u00e9ticas y las normativas m\u00e1s estrictas en torno a la IA impulsar\u00e1n a las organizaciones a adoptar pr\u00e1cticas de transparencia y garantizar que las tecnolog\u00edas avanzadas se implementen de forma responsable. En l\u00ednea con la demanda de los consumidores, las empresas deber\u00e1n realizar capacitaciones peri\u00f3dicas sobre el uso \u00e9tico de la IA y consultar a expertos en regulaci\u00f3n y compliance para cumplir con las nuevas exigencias del mercado.<\/p>\n<p>\u00abEn Getronics, entendemos que la transformaci\u00f3n digital no es solo una cuesti\u00f3n de adoptar nuevas tecnolog\u00edas, sino de hacerlo de manera \u00e9tica y sostenible. Nuestro compromiso es acompa\u00f1ar a nuestros clientes en este viaje, proporcion\u00e1ndoles soluciones innovadoras que no solo optimicen sus operaciones, sino que tambi\u00e9n contribuyan a un futuro m\u00e1s responsable y consciente\u00bb, comenta Yolanda de Prado, directora general para Iberia. \u00abLa inteligencia artificial generativa y la hiperautomatizaci\u00f3n ofrecen oportunidades sin precedentes para mejorar la eficiencia y la personalizaci\u00f3n en las empresas. Sin embargo, es esencial que estas tecnolog\u00edas se implementen con una visi\u00f3n clara y estrat\u00e9gica, asegurando que aporten un valor real y tangible a las organizaciones y a la sociedad en su conjunto.\u00bb<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, en la foto, Yolanda de Prado, directora general para Iberia, de Getronics \/ imagen cortes\u00eda de Getronics\u00a0<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El auge de la GenAI, la automatizaci\u00f3n avanzada y el Edge Computing marcan una nueva era en la eficiencia y personalizaci\u00f3n empresarial Getronics presenta su informe anual sobre las principales \u201cTendencias tecnol\u00f3gicas para 2025\u201d, destacando un cambio significativo hacia la adopci\u00f3n de inteligencia artificial generativa (GenAI) y otras tecnolog\u00edas disruptivas. 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