{"id":19268,"date":"2024-11-13T14:39:56","date_gmt":"2024-11-13T13:39:56","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=19268"},"modified":"2024-11-13T14:39:56","modified_gmt":"2024-11-13T13:39:56","slug":"la-ia-generativa-marca-el-futuro-de-la-salud-softtek-revela-como-la-tecnologia-mejora-la-atencion-medica-y-el-desarrollo-de-farmacos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=19268","title":{"rendered":"La IA generativa marca el futuro de la salud: Softtek revela c\u00f3mo la tecnolog\u00eda mejora la atenci\u00f3n m\u00e9dica y el desarrollo de f\u00e1rmacos"},"content":{"rendered":"

La compa\u00f1\u00eda ha presentado su White Paper \u2018Revolucionando la salud: el impacto de la GenAI\u2019 en la quinta edici\u00f3n del Congreso Innova Health para exponer el potencial de esta tecnolog\u00eda en el sector sanitario<\/strong><\/p>\n

Softtek, l\u00edder en soluciones tecnol\u00f3gicas globales, ha aprovechado el marco de la quinta edici\u00f3n del Congreso Innova Health -se celebra los d\u00edas 12 y 13 de noviembre- para presentar su White Paper \u2018Revolucionando la salud: el impacto de la GenAI\u2019. En la industria sanitaria, la confianza es la piedra angular del \u00e9xito de la implementaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial Generativa. Los profesionales sanitarios est\u00e1n dispuestos a utilizar esta tecnolog\u00eda en un entorno cl\u00ednico siempre que las aplicaciones sean \u00fatiles y fiables, por lo que la fuente del contenido y la transparencia son clave.
\nEn este sentido, la IA generativa (GenAI) est\u00e1 cambiando radicalmente el panorama de la salud y sus modelos de atenci\u00f3n, desde diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos hasta tratamientos dise\u00f1ados espec\u00edficamente para cada paciente. As\u00ed lo revela el nuevo White Paper de Softtek \u2018Revolucionando la salud: el impacto de la IA generativa\u2019, que explora las implicaciones de esta tecnolog\u00eda en un sector que experimenta una transformaci\u00f3n profunda.<\/p>\n

Gobernanza y \u00e9tica, pilares para el avance de la IA generativa en salud<\/strong>
\nPara aprovechar plenamente el potencial de esta tecnolog\u00eda en el sector sanitario, el informe de Softtek destaca la necesidad de establecer una gobernanza de datos s\u00f3lida que garantice la seguridad y privacidad de la informaci\u00f3n de los pacientes. Aspectos como la transparencia en el manejo de los datos y la implementaci\u00f3n de marcos regulatorios son fundamentales para ganar la confianza tanto de profesionales como de pacientes. El documento aborda tambi\u00e9n los desaf\u00edos \u00e9ticos y de seguridad que plantea la tecnolog\u00eda, y enfatiza la importancia de un marco regulador acorde a la normatividad europea y otros est\u00e1ndares globales.
\nLos pacientes expresan cierta preocupaci\u00f3n ante el empleo de la inteligencia artificial en salud por la posible p\u00e9rdida de interacci\u00f3n humana. Aun as\u00ed, la compa\u00f1\u00eda asegura que la IA ofrece grandes oportunidades en la mejora de la precisi\u00f3n y rapidez en los diagn\u00f3sticos, as\u00ed como en la detecci\u00f3n temprana de las enfermedades.<\/p>\n

Para profundizar en c\u00f3mo la inteligencia artificial puede transformar el tratamiento individual y las pol\u00edticas de salud a gran escala, Softtek presenta cinco \u00e1reas que pueden beneficiarse de un buen uso de la tecnolog\u00eda:<\/p>\n

\u25cfInvestigaci\u00f3n m\u00e9dica<\/strong>: la IA generativa tiene el potencial de realizar simulaciones m\u00e9dicas y crear pacientes sint\u00e9ticos para potenciar el desarrollo de la investigaci\u00f3n. De hecho, seg\u00fan datos del citado White Paper el mercado mundial de IA generativa en ensayos cl\u00ednicos alcanz\u00f3 los 140 millones de d\u00f3lares en 2023, y se estima que ascender\u00e1 a 275 en 2032, creciendo a un 23,8%. Con la tecnolog\u00eda, los investigadores pueden realizar estudios sin enfrentar problemas de privacidad asociados con los registros de pacientes, y son capaces de trabajar en situaciones donde los datos cl\u00ednicos reales son escasos o dif\u00edciles de obtener, como sucede con las enfermedades raras. Asimismo, la IA generativa puede predecir riesgos para la salud al ser capaz de ofrecer grandes cantidades de conocimientos a los cient\u00edficos. Un ejemplo destacado es el proyecto de investigaci\u00f3n DETECT de Scripps Research, que monitoriza y utiliza los datos recopilados, especialmente frecuencia cardiaca, de los dispositivos port\u00e1tiles de los pacientes para descubrir patrones que pueden correlacionarse con la enfermedad COVID-19, extensible a otras enfermedades infecciosas.<\/p>\n

\u25cf Desarrollo farmac\u00e9utico:<\/strong> esta tecnolog\u00eda ha revolucionado el descubrimiento de f\u00e1rmacos al analizar grandes vol\u00famenes de datos para identificar r\u00e1pidamente candidatos para ensayos cl\u00ednicos, optimizar estructuras moleculares, predecir efectos secundarios, y simular interacciones con objetivos biol\u00f3gicos. Adem\u00e1s, el uso de la IA generativa para el desarrollo farmac\u00e9utico podr\u00eda representar una oportunidad de negocio en el futuro.
\n\u25cf Diagn\u00f3stico cl\u00ednico:<\/strong> la tecnolog\u00eda puede mejorar la velocidad y la precisi\u00f3n, la detecci\u00f3n de enfermedades y la toma de decisiones en \u00e1reas como esta. En general, la IA generativa aumenta la eficiencia en la interpretaci\u00f3n de los datos, lo que extrae informaci\u00f3n de los registros de los m\u00e9dicos, historiales de pacientes e informes diagn\u00f3sticos. En condiciones como el c\u00e1ncer, la diabetes y las enfermedades cardiacas, la detecci\u00f3n temprana puede ser vital para salvar vidas. De hecho, el 95% de los profesionales sanitarios ya ve en 2024 beneficios en aprovechar la IA generativa para actividades cl\u00ednicas como diagn\u00f3sticos y res\u00famenes de pacientes, seg\u00fan datos recogidos en el White Paper de Softtek.
\n\u25cf Atenci\u00f3n m\u00e9dica personalizada:<\/strong> las tecnolog\u00edas de IA generativa personalizan la prestaci\u00f3n de servicios de salud al adaptar los tratamientos y planes de seguimiento, seg\u00fan las necesidades de cada paciente. En este terreno, los chatbots m\u00e9dicos impulsados por inteligencia artificial generativa est\u00e1n revolucionando el compromiso y el apoyo a los pacientes. Estos asistentes emplean el procesamiento del lenguaje natural para evaluar s\u00edntomas, sugerir pasos a seguir y notificar a los proveedores de salud. Gracias a las innovaciones, los doctores pueden mejorar las interacciones con sus pacientes, buscar m\u00e1s r\u00e1pido en la bibliograf\u00eda m\u00e9dica, ahorrar tiempo gracias al resumen del historial del paciente y mejorar la toma de decisiones cl\u00ednicas.
\n\u25cf Gesti\u00f3n hospitalaria<\/strong>: la inteligencia artificial generativa puede generar res\u00famenes de altas hospitalarias, traducir instrucciones a varios idiomas, crear informes de laboratorio y sintetizar notas sobre los pacientes, as\u00ed como mejorar los sistemas de historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas al pre rellenar res\u00famenes de visitas y sugerir modificaciones en la documentaci\u00f3n. De esta forma se reduce la carga administrativa, lo que ayuda a ofrecer una atenci\u00f3n de calidad a los pacientes.<\/p>\n

Eugenio Concepci\u00f3n, director de desarrollo de negocio de Softtek, ha explicado durante su ponencia en la mesa redonda \u2018M\u00e1s all\u00e1 de la IA Generativa: la llegada de la IA H\u00edbrida\u2019 que \u201cestamos ante una tecnolog\u00eda que cambia las reglas del juego: la IA Generativa es capaz de procesar e interpretar datos a una escala antes impensable\u201d.<\/p>\n

Arriba, foto de Chokniti Khongchum en pexels<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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