{"id":18923,"date":"2024-10-18T13:17:35","date_gmt":"2024-10-18T12:17:35","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=18923"},"modified":"2024-10-18T13:17:35","modified_gmt":"2024-10-18T12:17:35","slug":"ia-sostenible-cinco-maneras-de-reducir-la-huella-de-carbono-empresarial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=18923","title":{"rendered":"IA sostenible: cinco maneras de reducir la huella de carbono empresarial"},"content":{"rendered":"

Los centros de datos, la computaci\u00f3n en la nube y los dispositivos IoT han disparado la demanda energ\u00e9tica y las emisiones. Softtek recomienda optimizar el consumo de energ\u00eda, mejorar la gesti\u00f3n de recursos y la log\u00edstica y desarrollar productos responsables con el medioambiente<\/strong><\/p>\n

Softtek, l\u00edder en soluciones tecnol\u00f3gicas globales, destaca la necesidad de apostar por una inteligencia artificial sostenible con el objetivo de reducir la huella de carbono empresarial. Son muchos los informes que se\u00f1alan la tecnolog\u00eda y la IA como responsables del aumento en las emisiones de carbono. La industria de los datos es la causante de aproximadamente el 2% de las emisiones globales, seg\u00fan Greenpeace.
\nAdem\u00e1s, la International Energy Agency (IEA) estima que en 2022 se emplearon entre 240 y 340 TWh de energ\u00eda para centros de datos -excluyendo criptodivisas-. Este consumo podr\u00eda crecer hasta un 200% en 2030. A pesar de estos datos, un uso responsable de las tecnolog\u00edas y la IA puede ser clave en t\u00e9rminos de sostenibilidad.<\/p>\n

Los centros de datos, fundamentales para almacenar y procesar informaci\u00f3n online, consumen un volumen muy elevado en t\u00e9rminos de kilovatios-hora. Mientras, la computaci\u00f3n en la nube, aunque es esencial, genera emisiones de carbono significativas. Adem\u00e1s, la proliferaci\u00f3n de dispositivos IoT ha incrementado la demanda energ\u00e9tica y las emisiones. Por ello, Softtek se\u00f1ala los beneficios para la sostenibilidad empresarial al reducir la huella de carbono:<\/p>\n

\u25cf Centros de datos eficientes<\/strong>: la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de inteligencia artificial para optimizar el uso de energ\u00eda en los centros de datos puede reducir significativamente el consumo energ\u00e9tico. La IA puede prever las necesidades de carga y ajustar din\u00e1micamente el uso energ\u00e9tico, lo que puede mejorar la eficiencia y disminuir las emisiones.
\n\u25cf Optimizaci\u00f3n del consumo de energ\u00eda<\/strong>: la IA es capaz de monitorizar y gestionar el consumo energ\u00e9tico en tiempo real, identificar \u00e1reas de mejora y evitar el desperdicio. Esto permite a las empresas implementar estrategias m\u00e1s eficientes de uso de energ\u00eda, reducir costes operativos y su huella de carbono. Softtek, en su White Paper \u2018Tech Trends: Energy & Utilities\u2019, asegura que los hitos conseguidos en los \u00e1mbitos de la salud, la alimentaci\u00f3n, el transporte, la tecnolog\u00eda o la industria han impactado generando un impacto positivo sin precedentes para la humanidad, pero han tra\u00eddo consecuencias negativas no previstas para el medioambiente. Por ello, el desaf\u00edo de esta nueva revoluci\u00f3n ser\u00e1 desarrollar todos estos procesos desde una visi\u00f3n de eficacia con los recursos, procurando el impacto cero para el planeta y la sostenibilidad econ\u00f3mica para la sociedad y sus ciudadanos.
\n\u25cf Gesti\u00f3n eficiente de recursos<\/strong>: La IA tambi\u00e9n puede mejorar la gesti\u00f3n de recursos y la log\u00edstica empresarial. Al analizar grandes vol\u00famenes de datos, las empresas pueden identificar patrones y optimizar sus cadenas de suministro para reducir el desperdicio. Softtek sugiere utilizar la IA para prever la demanda de productos y ajustar la producci\u00f3n en consecuencia, minimizando as\u00ed el exceso de inventario y los residuos asociados.
\n\u25cf Mejora en la log\u00edstica y cadena de suministro<\/strong>: la inteligencia artificial puede optimizar las rutas de transporte y la gesti\u00f3n de inventarios y reducir el consumo de combustible y las emisiones de CO2. La IA tambi\u00e9n permite una planificaci\u00f3n m\u00e1s precisa, lo que evita excesos de producci\u00f3n y transporte innecesario.
\n\u25cf Desarrollo de productos sostenibles<\/strong>: facilita el dise\u00f1o y desarrollo de productos m\u00e1s eficientes y responsables a nivel medioambiental. Al analizar grandes vol\u00famenes de datos, las compa\u00f1\u00edas pueden identificar oportunidades para mejorar el rendimiento energ\u00e9tico de sus productos y disminuir el impacto ambiental a lo largo de todo su ciclo de vida.<\/p>\n

Rafael Conde del Pozo, Business Development, Strategy & Innovation director de Softtek EMEA, explica: \u201cla r\u00e1pida transformaci\u00f3n energ\u00e9tica y digital es esencial tanto para el sector de la energ\u00eda como para otras industrias, pa\u00edses e instituciones, a fin de avanzar hacia un futuro m\u00e1s sostenible. La innovaci\u00f3n y el desarrollo tecnol\u00f3gico ser\u00e1n fundamentales para cumplir con los objetivos, requerimientos y normativas y afrontar con plenas garant\u00edas los retos de la transici\u00f3n hacia la energ\u00eda verde\u201d.<\/p>\n

Arriba, foto de Brett Sayles en pexels<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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