{"id":18888,"date":"2024-10-16T14:14:11","date_gmt":"2024-10-16T13:14:11","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=18888"},"modified":"2024-10-16T14:14:11","modified_gmt":"2024-10-16T13:14:11","slug":"cuatro-de-cada-cinco-empresas-son-incapaces-de-sacar-partido-a-la-ia-debido-a-la-mala-calidad-de-sus-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=18888","title":{"rendered":"Cuatro de cada cinco empresas son incapaces de sacar partido a la IA debido a la mala calidad de sus datos"},"content":{"rendered":"

El estudio ha sido elaborado por MIT Technology Review Insights, en colaboraci\u00f3n con Snowflake<\/strong><\/p>\n

Los responsables de la estrategia del negocio tienen muchas expectativas de que las inversiones en inteligencia artificial (IA) puedan impulsar innovaciones transformadoras que revolucionen desde la satisfacci\u00f3n del cliente hasta el desarrollo de productos. Sin embargo, una base para los datos deficiente impide que el 78 % de las organizaciones alcancen estos objetivos.
\nUn nuevo informe de MIT Technology Review Insights, en colaboraci\u00f3n con Snowflake, la empresa del AI Data Cloud, titulado \u201cEstrategias de datos para los l\u00edderes de la IA\u201d revela que, aunque las empresas tienen muchas aspiraciones con la IA generativa (el 72 % busca aumentar la eficiencia o la productividad, el 55 % apuesta por una mayor competitividad en el mercado y el 47 % aspira a ver m\u00e1s innovaci\u00f3n en productos y servicios), es necesario mejorar la estrategia de la base para los datos a fin de maximizar el potencial de la IA.
\nLas empresas necesitan una base para los datos s\u00f3lida, impulsada por plataformas de datos modernas en la nube, que les permitan aprovechar su propio almacenamiento de datos, as\u00ed como grandes vol\u00famenes de datos antes inaccesibles, en gran parte procedentes de datos no estructurados como v\u00eddeos e im\u00e1genes. Seg\u00fan el estudio, solo el 22 % de los responsables de la estrategia del negocio afirma estar \u00abmuy preparados\u00bb para adoptar la IA, mientras que el 53 % se considera \u00abalgo preparado\u00bb. Una mayor preparaci\u00f3n implica afrontar menos desaf\u00edos relacionados con el acceso a una capacidad de computaci\u00f3n escalable, los silos de datos y los problemas de integraci\u00f3n, as\u00ed como con la gobernanza de datos. A pesar de la confianza de muchos l\u00edderes empresariales en los resultados que puede ofrecer la IA, se est\u00e1n dando cuenta de que los datos son la clave para determinar la rapidez y la eficacia con la que pueden desbloquear el valor de la IA.
\nOtro desaf\u00edo al que se enfrentan las organizaciones es el despliegue de la IA a gran escala. El 95 % de los encuestados afirm\u00f3 que se encontraban con obst\u00e1culos a la hora de implantar la IA. El 59 % de los encuestados cit\u00f3 la gobernanza, la seguridad o la privacidad de los datos como el desaf\u00edo m\u00e1s frecuente, seguido de la calidad y la disponibilidad de los datos (53 %) y el coste de los recursos o la inversi\u00f3n (48 %). Las decisiones de gasto y dotaci\u00f3n de recursos, incluidas las necesarias para mejorar las bases para los datos, son un reto en cualquier inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica. Pero el coste de la IA generativa en s\u00ed est\u00e1 disminuyendo, ya que las empresas han empezado a desarrollar large language models (LLM) m\u00e1s peque\u00f1os que siguen ofreciendo las mismas capacidades, pero cuestan menos.
\n\u201cHoy en d\u00eda, muchas organizaciones tienen altas expectativas con respecto a la IA generativa: buscan cambiar su forma de operar y lo que venden\u201d, afirma Baris Gultekin, responsable de IA de Snowflake. \u201cNuestra investigaci\u00f3n conjunta muestra que, a medida que las organizaciones sienten una mayor urgencia por desplegar aplicaciones de IA, se est\u00e1n dando cuenta de que sus datos pueden ayudar a ofrecer perspectivas a partir de fuentes de informaci\u00f3n hasta ahora inexploradas. Es fundamental contar con una base para los datos s\u00f3lida es fundamental para ofrecer capacidades de IA generativa, y los l\u00edderes empresariales deben actuar con rapidez para hacer frente a cuestiones como la seguridad y el coste de los datos, y establecer los cimientos que necesitan para cumplir la promesa de la IA\u201d.
\nLos beneficios de la IA generativa son cada vez m\u00e1s visibles para las empresas m\u00e1s avanzadas en su estrategia de datos, ya que han invertido fuertemente en bases para los datos s\u00f3lidas y ahora est\u00e1n siendo recompensadas al aplicar la IA a esos datos. Cualquier empresa que trate de capitalizar la IA debe establecer primero una base para los datos robusta, que abarque un amplio conjunto de procesos y activos involucrados en la recopilaci\u00f3n, agregaci\u00f3n y almacenamiento de los datos de la organizaci\u00f3n, as\u00ed como en la capacidad para acceder a ellos. La inversi\u00f3n en bases para los datos s\u00f3lidas en toda la organizaci\u00f3n permitir\u00e1 contar con usuarios de IA generativa mucho m\u00e1s potentes y, al mismo tiempo, reducir\u00e1 las preocupaciones sobre gobernanza y seguridad.<\/p>\n

Metodolog\u00eda<\/strong>
\nEn mayo de 2024, MIT Technology Review Insights realiz\u00f3 una encuesta a empresas sobre las bases para los datos para la IA generativa, as\u00ed como sobre sus expectativas y desaf\u00edos al implementar y escalar aplicaciones de IA generativa. Los 276 ejecutivos que respondieron representan una amplia gama de industrias y trabajan en organizaciones de todo el mundo.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Baris Gultekin, responsable de IA de Snowflake \/ imagen cortes\u00eda de Snowflake<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El estudio ha sido elaborado por MIT Technology Review Insights, en colaboraci\u00f3n con Snowflake Los responsables de la estrategia del negocio tienen muchas expectativas de que las inversiones en inteligencia artificial (IA) puedan impulsar innovaciones transformadoras que revolucionen desde la satisfacci\u00f3n del cliente hasta el desarrollo de productos. Sin embargo, una base para los datos … <\/p>\n

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