{"id":18588,"date":"2024-09-19T13:03:15","date_gmt":"2024-09-19T12:03:15","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=18588"},"modified":"2024-09-19T13:03:15","modified_gmt":"2024-09-19T12:03:15","slug":"optimizar-la-tecnologia-y-la-metodologia-claves-para-obtener-mayor-valor-de-los-datos-empresariales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=18588","title":{"rendered":"Optimizar la tecnolog\u00eda y la metodolog\u00eda, claves para obtener mayor valor de los datos empresariales"},"content":{"rendered":"

Se estima que solo el 30% de los datos disponibles en las empresas se utilizan, principalmente debido al desconocimiento interno de la informaci\u00f3n disponible<\/strong><\/p>\n

En la era de la informaci\u00f3n, la gobernanza de datos se ha convertido en un pilar fundamental para las organizaciones que buscan optimizar sus operaciones y mantener una ventaja competitiva en el mercado. Implementar una estrategia efectiva de gobernanza de datos no solo asegura la calidad y el uso adecuado de la informaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n impulsa a las empresas hacia un modelo verdaderamente Data-Driven.
\nEn este sentido, PUE, tecnol\u00f3gica espa\u00f1ola referente en soluciones integrales de consultor\u00eda e implementaci\u00f3n de proyectos de Datos, GenAI y Cloud, analiza cu\u00e1les son las buenas pr\u00e1cticas y los beneficios asociados a una gobernanza de datos robusta y bien estructurada.<\/p>\n

Metodolog\u00eda y Tecnolog\u00eda: Dos Pilares Esenciales<\/strong>
\nDesde un punto de vista metodol\u00f3gico, es esencial definir claramente los roles, responsabilidades y propietarios de los activos de datos dentro de la organizaci\u00f3n. La promoci\u00f3n del uso de los datos, tanto a nivel interno como externo, es crucial. La medici\u00f3n del uso y la calidad de los datos a trav\u00e9s de KPIs bien definidos permite obtener m\u00e9tricas precisas que aseguran que los datos no solo est\u00e9n disponibles, sino que sean de alta calidad y se utilicen de manera efectiva.
\nDesde una perspectiva tecnol\u00f3gica, la clave est\u00e1 en utilizar herramientas abiertas y pol\u00edglotas que puedan recopilar metadatos de diversas fuentes, detectar cambios y medir la calidad de los datos. La automatizaci\u00f3n de estos procesos es vital para garantizar una gobernanza de datos eficiente en entornos de m\u00faltiples tecnolog\u00edas o nubes.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son los errores m\u00e1s comunes?<\/strong>
\nSin embargo, como afirma Sergio Rodr\u00edguez de Guzm\u00e1n, CTO de PUE, \u201cuno de los errores m\u00e1s comunes que cometen las organizaciones al establecer pol\u00edticas de gobernanza de datos es la falta de medici\u00f3n del uso de los datos. Aunque generar un cat\u00e1logo de datos no suele ser problem\u00e1tico, la promoci\u00f3n y medici\u00f3n del uso de estos datos a menudo se pasan por alto. Para evitar este error, es crucial implementar pr\u00e1cticas que fomenten el uso activo y la evaluaci\u00f3n continua del impacto y la calidad de los datos.\u201d
\nLas organizaciones que implementan una gobernanza de datos bien estructurada obtienen varias ventajas competitivas. Actualmente, se estima que solo el 30% de los datos disponibles en las empresas se utilizan, principalmente debido al desconocimiento interno de la informaci\u00f3n disponible. Con una correcta pol\u00edtica de gobierno de datos, las empresas pueden aumentar significativamente este porcentaje, convirti\u00e9ndose en verdaderas empresas Data-Driven, lo que les permite tomar decisiones m\u00e1s informadas y estrat\u00e9gicas.<\/p>\n

Medici\u00f3n y Evaluaci\u00f3n de la Gobernanza de Datos<\/strong>
\nPara medir y evaluar la efectividad de sus estrategias de gobernanza de datos, las organizaciones deben definir y analizar KPIs espec\u00edficos. La observabilidad de la informaci\u00f3n es un concepto clave para el \u00e9xito en la promoci\u00f3n de datos, y esto se logra utilizando tecnolog\u00edas que permitan una visibilidad completa y precisa de los datos y sus usos.<\/p>\n

Entornos h\u00edbridos e IA: el futuro de la gobernanza<\/strong>
\nTecnolog\u00edas como la inteligencia artificial (IA) y el machine learning, desempe\u00f1an un papel crucial en la mejora de la gobernanza de datos. La IA Generativa, en particular, puede entender y razonar la informaci\u00f3n disponible en las empresas, generando metadatos, midiendo la calidad de la informaci\u00f3n, detectando anomal\u00edas y proponiendo soluciones a los errores encontrados.
\nContrario a lo que se podr\u00eda pensar, una infraestructura h\u00edbrida o multicloud no necesariamente complica la gobernanza de datos. Las comunicaciones modernas permiten que estos entornos operen como un todo coherente. La clave est\u00e1 en utilizar herramientas adecuadas que faciliten la interoperabilidad entre diferentes sistemas y nubes, asegurando una gobernanza de datos fluida y eficiente.
\nImplementar una estrategia de gobernanza de datos efectiva es esencial para cualquier organizaci\u00f3n que aspire a ser competitiva en la era digital. Siguiendo las mejores pr\u00e1cticas metodol\u00f3gicas y tecnol\u00f3gicas, evitando errores comunes y aprovechando las tecnolog\u00edas emergentes, las empresas pueden asegurar la calidad y el uso \u00f3ptimo de sus datos, logrando as\u00ed una ventaja competitiva sostenible.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Sergio Rodr\u00edguez de Guzm\u00e1n, CTO de PUE \/ imagen cortes\u00eda de PUE<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Se estima que solo el 30% de los datos disponibles en las empresas se utilizan, principalmente debido al desconocimiento interno de la informaci\u00f3n disponible En la era de la informaci\u00f3n, la gobernanza de datos se ha convertido en un pilar fundamental para las organizaciones que buscan optimizar sus operaciones y mantener una ventaja competitiva en … <\/p>\n

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