{"id":18534,"date":"2024-09-17T15:39:47","date_gmt":"2024-09-17T14:39:47","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=18534"},"modified":"2024-09-17T15:39:47","modified_gmt":"2024-09-17T14:39:47","slug":"informe-de-experian-el-72-de-los-directivos-espanoles-afirma-que-usar-mejor-la-ia-supone-una-ventaja-competitiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=18534","title":{"rendered":"Informe de Experian: el 72% de los directivos espa\u00f1oles afirma que usar mejor la IA supone una ventaja competitiva"},"content":{"rendered":"

La Inteligencia Artificial Generativa y la toma de decisiones basada en datos destacan como las principales ventajas competitivas para los l\u00edderes empresariales globales<\/strong><\/p>\n

El \u00faltimo informe de Experian analiza diferentes perspectivas de los responsables de la toma de decisiones en cuatro \u00e1reas clave: prioridades estrat\u00e9gicas, datos y anal\u00edtica, tecnolog\u00eda y riesgos. Llevada a cabo por Forrester Consulting, la investigaci\u00f3n se realiz\u00f3 entre 1.320 directivos y ejecutivos de nivel C, 146 de ellos espa\u00f1oles, de compa\u00f1\u00edas de servicios financieros y de telecomunicaciones en diez pa\u00edses en las regiones de EMEA y APAC, incluyendo Austria, Dinamarca, Alemania, India, Italia, Nueva Zelanda, Noruega, Sud\u00e1frica, Espa\u00f1a y Pa\u00edses Bajos. El informe revela c\u00f3mo est\u00e1n utilizando Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) los l\u00edderes empresariales para consolidar conjuntos de datos que mejoren los modelos de toma de decisiones, y c\u00f3mo se centran en la experiencia del cliente para afrontar mejor un futuro marcado por las dif\u00edciles condiciones econ\u00f3micas, la disrupci\u00f3n tecnol\u00f3gica y la evoluci\u00f3n de las expectativas de los clientes.<\/p>\n

La carrera por aprovechar el potencial de la IA Generativa est\u00e1 en marcha<\/strong>
\nLos directivos encuestados identificaron la disrupci\u00f3n tecnol\u00f3gica como el tercer factor externo que m\u00e1s afectar\u00e1 a sus empresas en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os, poniendo \u00e9nfasis en la carrera hacia la supremac\u00eda de la IA para mejorar la eficiencia empresarial y reducir costes. El 72% de los encuestados espa\u00f1oles cree que la ventaja competitiva en su sector depender\u00e1 de qui\u00e9n pueda hacer el mejor uso de la IA -frente al 68% de los directivos globales-, y el 77% de los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos de nuestro pa\u00eds est\u00e1 explorando casos de uso de IAGen con vistas a aplicarlas durante el pr\u00f3ximo a\u00f1o -contra el 73% global-.
\nPor otro lado, el 74% de los directivos de nuestro pa\u00eds (67% global) est\u00e1 de acuerdo con que la IAGen mejorar\u00e1 significativamente la forma en que en que eval\u00faan el riesgo. El an\u00e1lisis de fuentes de datos alternativas, usando IA es el principal caso de uso para el 67% de directivos espa\u00f1oles -frente al 62% global-, lo que pone de relieve su capacidad para revelar informaci\u00f3n de valor procedente de conjuntos de datos no tradicionales, lo que permite crear mejores modelos de toma de decisiones y obtener una imagen m\u00e1s hol\u00edstica del cliente.<\/p>\n

La disrupci\u00f3n tecnol\u00f3gica es un catalizador para mejorar la experiencia de cliente<\/strong>
\nLos encuestados identificaron el acceso a una plataforma centralizada de datos, anal\u00edtica y software en la nube como un factor importante para mejorar la estrategia de riesgo. El 50% de los encuestados en nuestro pa\u00eds -47% en global- est\u00e1 de acuerdo en que sufrir\u00e1 m\u00e1s tensiones crediticias, con m\u00e1s impagos y morosidad, en los pr\u00f3ximos doce meses -aunque s\u00f3lo un 41% endureci\u00f3 sus criterios de concesi\u00f3n de pr\u00e9stamos el a\u00f1o pasado -frente al 47% global-.
\nMuchos responsables de riesgos (42% de los espa\u00f1oles y de los globales) tambi\u00e9n indicaron que su prioridad en materia de riesgos es mejorar la capacidad para identificar a los clientes vulnerables desde el punto de vista financiero. Una mejor integraci\u00f3n entre las fuentes de datos, las herramientas de desarrollo de modelos, el despliegue de operaciones y el software de toma de decisiones, junto con la potencia de la IA, permite tener una visi\u00f3n m\u00e1s hol\u00edstica de los clientes y acelerar el proceso de an\u00e1lisis de riesgo y concesi\u00f3n del cr\u00e9dito. En \u00faltima instancia, esto se traduce en mejores relaciones con los clientes y pr\u00e1cticas de pr\u00e9stamo m\u00e1s justas.<\/p>\n

Combinar conjuntos de datos en una \u00fanica plataforma cloud es clave para mejorar la capacidad anal\u00edtica<\/strong>
\nLos responsables de datos y anal\u00edtica est\u00e1n priorizando la integraci\u00f3n de los conjuntos de datos que tienen aislados en una \u00fanica plataforma que combina datos y anal\u00edtica, ya que esto mejora su capacidad de an\u00e1lisis y les permite acortar de meses a semanas la puesta en producci\u00f3n de sus modelos de IA\/ML. En la situaci\u00f3n actual, el 70% de los encuestados espa\u00f1oles -frente al 55% de los globales- cree que les lleva demasiado tiempo desarrollar e implantar modelos de IA\/ML, y un 66% -48% en global- se\u00f1ala que est\u00e1 actualizando sus modelos m\u00e1s frecuentemente que nunca para adaptarse a la evoluci\u00f3n del comportamiento crediticio de los consumidores.
\nLos datos alternativos y la anal\u00edtica avanzada son cr\u00edticos para ayudar a las empresas a tomar decisiones de cr\u00e9dito m\u00e1s precisas, especialmente con la evoluci\u00f3n del comportamiento de los consumidores y los factores econ\u00f3micos externos. Sin embargo, los encuestados identificaron la falta de fuentes de datos alternativas como un reto que limita el \u00e9xito de los programas de an\u00e1lisis y el desarrollo de modelos. En una plataforma en la nube, las capacidades avanzadas de la IA pueden usarse para procesar y analizar eficientemente conjuntos de datos alternativos, conjuntos de datos complejos no estructurados, extrayendo informaci\u00f3n de valor que previamente no estaba disponible. El aprovechamiento de esta tecnolog\u00eda mejora la precisi\u00f3n de los modelos predictivos y, en \u00faltima instancia, permite crear perspectivas y perfiles de riesgo crediticio m\u00e1s completos.
\n\u201cEl informe de este a\u00f1o destaca la importancia de dos factores cr\u00edticos. El primero, los beneficios de la implantaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial, que los directivos consideran fundamental para obtener una ventaja competitiva en su sector. Y el segundo, la clara apuesta por la inversi\u00f3n en herramientas de analytics e infraestructuras para aprovechar mejor el poder de los datos, ya que muchas empresas siguen teniendo dificultades con el tiempo y el esfuerzo necesarios para desarrollar e implantar modelos. Los resultados sugieren que las empresas est\u00e1n adoptando cada vez m\u00e1s los servicios basados en la nube para conectar mejor los datos, analytics y el software\u201d, comenta Jorge Hern\u00e1ndez, director general de Experian en Espa\u00f1a.
\n\u201cEs muy positivo ver que la mayor\u00eda de los directivos son optimistas sobre el crecimiento en el pr\u00f3ximo a\u00f1o, lo que da como resultado planes para una mayor inversi\u00f3n en tecnolog\u00eda. Sin embargo, todav\u00eda nos enfrentamos a retos macroecon\u00f3micos importantes, y las dificultades financieras de los clientes son una de las principales preocupaciones. Las herramientas de IA y ML presentan una oportunidad considerable para mejorar la precisi\u00f3n de la evaluaci\u00f3n crediticia, para clientes nuevos y existentes, y por lo tanto pueden ayudar a salvaguardar a los clientes vulnerables con un enfoque proactivo\u201d, afirma Malin Holmberg, CEO, EMEA y APAC, Experian.<\/p>\n

Metodolog\u00eda<\/strong>
\nEl informe de Experian est\u00e1 basado en una encuesta a 1320 l\u00edderes senior en servicios financieros y compa\u00f1\u00edas de Telecomunicaciones de 10 pa\u00edses, incluyendo Dinamarca, Alemania, India, Italia, Nueva Zelanda, Noruega, Sud\u00e1frica, Espa\u00f1a y Pa\u00edses Bajos. El estudio ha sido realizado por Forrester Consulting en agosto de 2024 para comprender las prioridades individuales y colectivas y los desaf\u00edos de los responsables de primer nivel de la toma de decisiones.<\/p>\n

Arriba, infograf\u00eda cortes\u00eda de Experian<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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