{"id":1835,"date":"2021-05-21T13:22:19","date_gmt":"2021-05-21T12:22:19","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=1835"},"modified":"2021-10-19T11:21:28","modified_gmt":"2021-10-19T10:21:28","slug":"inteligencia-artificial-que-respeta-la-privacidad-de-los-pacientes-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=1835","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial que respeta la privacidad de los pacientes de COVID-19"},"content":{"rendered":"

Los hospitales Ram\u00f3n y Cajal, 12 de Octubre y Sant Pau implantan un proyecto pionero de Aprendizaje Federado de im\u00e1genes radiol\u00f3gicas de t\u00f3rax que asegura la privacidad<\/strong><\/p>\n

Intel y Cisco, con la participaci\u00f3n de Capgemini Engineering, Vodafone Espa\u00f1a y Gilead, han puesto la tecnolog\u00eda al servicio de la lucha contra la COVID-19. Combinando Inteligencia Artificial (IA) con computaci\u00f3n, seguridad y conectividad avanzadas, tres hospitales de referencia -Ram\u00f3n y Cajal, 12 de Octubre y Sant Pau- podr\u00e1n compartir conocimiento para dar soporte al diagn\u00f3stico de COVID-19 respetando la privacidad de los pacientes.
\nEl proyecto se basa en el aprendizaje federado (Federated Learning), una t\u00e9cnica de IA que permitir\u00e1 a los hospitales conectados utilizar un modelo de inteligencia artificial para el diagn\u00f3stico de imagen m\u00e9dica, y sin compartir entre ellos informaci\u00f3n identificable de los pacientes.
\nCada hospital dispone de un nodo de computaci\u00f3n local -basado en los servidores Cisco UCS y los procesadores Intel\u00ae Xeon\u00ae Scalable de tercera generaci\u00f3n con Intel Software Guard Extensions y aceleraci\u00f3n IA integrada- que contiene el modelo que aprende de las im\u00e1genes radiol\u00f3gicas de los pacientes del centro. Estos modelos entrenados con datos locales se env\u00edan a un servidor central en la nube que los procesa y combina; todo sin que los datos de pacientes salgan del hospital y protegiendo la integridad de la informaci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n

Modelo cloud colaborativo<\/strong>
\nCapgemini Engineering ha desarrollado esta Inteligencia Artificial a trav\u00e9s de Tessella, su unidad especializada en IA, permitiendo a los profesionales sanitarios acceder a las t\u00e9cnicas de diagn\u00f3stico avanzadas desde cualquier ubicaci\u00f3n.
\nVodafone Espa\u00f1a participa en este proyecto implementando la conectividad desde los hospitales hasta los servidores proporcionados por Intel y Cisco a trav\u00e9s de una interconexi\u00f3n totalmente privada y garantizada. Esta conectividad privada de Vodafone es la que permite que los modelos entrenados localmente se trasmitan de forma segura al servidor central.
\nGilead Sciences, Compa\u00f1\u00eda farmac\u00e9utica experta en Virolog\u00eda y pionera en desarrollar un tratamiento eficaz para la COVID-19, ha apoyado este proyecto desde su inicio para as\u00ed contribuir al control de esta pandemia.
\nEl proyecto se ha financiado con aportaciones de Intel y del programa de aceleraci\u00f3n digital de Cisco (Country Digital Acceleration, CDA), denominado \u2018Digitaliza\u2019 en Espa\u00f1a. Si este modelo de IA tiene \u00e9xito, podr\u00e1 utilizarse en el futuro para la ayuda en el diagn\u00f3stico de m\u00faltiples patolog\u00edas.
\n\u201cOptimizar la experiencia cl\u00ednica, facilitar la tele-medicina y contribuir a la investigaci\u00f3n es fundamental para ayudar a salvar vidas. Tras ceder tecnolog\u00eda de redes, colaboraci\u00f3n y seguridad para hospitales de campa\u00f1a y residencias en Espa\u00f1a, queremos seguir contribuyendo a la lucha contra la pandemia\u201d, destaca Andreu Vilamitjana, Director General de Cisco Espa\u00f1a. \u201cJunto a nuestros partners y a trav\u00e9s de Digitaliza, aceleramos la digitalizaci\u00f3n del sector para lograr una atenci\u00f3n sanitaria m\u00e1s efectiva e inclusiva\u201d.
\n\u201cIntel cree firmemente que nuevas tecnolog\u00edas como la Cloud, el Edge Computing y en particular la Inteligencia Artificial transformar\u00e1n radicalmente la sanidad. La tecnolog\u00eda Intel\u00ae Software Guard Extensions (Intel\u00ae SGX) aplicada en este proyecto, y disponible en todos los procesadores Intel\u00ae Xeon\u00ae Scalable Processor de tercera generaci\u00f3n (Ice Lake) es fundamental para garantizar la privacidad y seguridad durante la ejecuci\u00f3n de las aplicaciones, y es un habilitador clave de t\u00e9cnicas como el Aprendizaje Federado. Estamos encantados de colaborar con los hospitales y nuestros partners en este proyecto pionero en Espa\u00f1a\u201d, afirma Norberto Mateos Carrascal, Director General de Intel Iberia.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Cisco<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Los hospitales Ram\u00f3n y Cajal, 12 de Octubre y Sant Pau implantan un proyecto pionero de Aprendizaje Federado de im\u00e1genes radiol\u00f3gicas de t\u00f3rax que asegura la privacidad Intel y Cisco, con la participaci\u00f3n de Capgemini Engineering, Vodafone Espa\u00f1a y Gilead, han puesto la tecnolog\u00eda al servicio de la lucha contra la COVID-19. Combinando Inteligencia Artificial … <\/p>\n

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