{"id":18294,"date":"2024-08-06T12:35:49","date_gmt":"2024-08-06T11:35:49","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=18294"},"modified":"2024-08-06T12:35:49","modified_gmt":"2024-08-06T11:35:49","slug":"google-cloud-lanza-nuevas-innovaciones-en-la-nube-de-datos-para-acercar-a-sus-clientes-a-un-futuro-asistido-por-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=18294","title":{"rendered":"Google Cloud lanza nuevas innovaciones en la nube de datos para acercar a sus clientes a un futuro asistido por la IA"},"content":{"rendered":"

Ahora es m\u00e1s f\u00e1cil crear aplicaciones inteligentes de IA generativa con capacidades revolucionarias, gracias a Spanner Graph, a la nueva funcionalidad de IA generativa en BigQuery, a Looker y a otros desarrollos<\/strong><\/p>\n

Google Cloud ha anunciado en Next Tokyo\u201924 una serie de innovaciones en la nube de datos para ayudar a sus clientes a acelerar la adopci\u00f3n de la IA y crear aplicaciones empresariales de IA m\u00e1s precisas, relevantes y sustentadas en las fuentes de certidumbre de la empresa.<\/p>\n

Spanner Graph impulsa una nueva generaci\u00f3n de aplicaciones inteligentes<\/strong>
\nSpanner Graph es una nueva e innovadora propuesta de Google Cloud que combina las capacidades de las bases de datos gr\u00e1ficas ad hoc con Spanner, nuestra base de datos de alta disponibilidad, coherente a nivel mundial y con una escala pr\u00e1cticamente ilimitada.
\nSpanner Graph se encuentra disponible en versi\u00f3n preliminar, permite a los clientes trabajar con grafos de billones de aristas, al tiempo que ofrece una disponibilidad y consistencia l\u00edderes en el sector. En definitiva, es una gran soluci\u00f3n incluso para las aplicaciones gr\u00e1ficas m\u00e1s cr\u00edticas. En particular, la capacidad de particionamiento horizontal (sharding) de Spanner permite escalar de manera muy el\u00e1stica conjuntos masivos de datos, con una alt\u00edsima capacidad de procesamiento paralelo de consultas sin supervisi\u00f3n.
\nSpanner Graph est\u00e1 integrado a un nivel profundo con Vertex Al, la plataforma de desarrollo de IA unificada y totalmente gestionada de Google Cloud. Esto permite a los clientes acceder directamente a los potentes modelos predictivos y generativos de Vertex AI a trav\u00e9s del esquema y las consultas de Spanner Graph, lo que agiliza el flujo de trabajo de la IA. Por ejemplo, se puede generar texto incrustado en los nodos y aristas del grafo con LLM, enriqueciendo el grafo, y, a continuaci\u00f3n, se puede hacer una b\u00fasqueda vectorial para recuperar informaci\u00f3n del grafo en el espacio sem\u00e1ntico.
\nDe este modo, Google Cloud ha hecho que Spanner no solo sea la base de datos m\u00e1s accesible, coherente y escalable del mundo, sino tambi\u00e9n una base de datos multimodelo con capacidades inteligentes perfectamente interoperables, justo lo que se necesita para poner a punto una nueva clase de aplicaciones asistidas por IA.<\/p>\n

Estas son algunas de las muchas posibilidades que abre Spanner Graph a los clientes:
\n\u25cf Recomendaciones de productos:<\/strong> Spanner Graph modeliza las complejas relaciones entre usuarios, productos y preferencias, y construye un grafo de conocimiento enriquecido con contexto. Los desplazamientos r\u00e1pidos por el grafo se combinan con b\u00fasquedas de texto puro; de este modo, es posible hacer recomendaciones de productos basadas en las consultas del usuario, su historial de compras y sus preferencias, o teniendo en cuenta sus similitudes con otros usuarios.
\n\u25cf Detecci\u00f3n de fraudes financieros<\/strong>: Spanner Graph hace una representaci\u00f3n natural de entidades financieras, tales como cuentas, transacciones e individuos, que hace m\u00e1s f\u00e1cil identificar conexiones sospechosas. La b\u00fasqueda vectorial permite detectar patrones similares y anomal\u00edas en el espacio. Con esta tecnolog\u00eda, las organizaciones financieras pueden identificar con mayor rapidez y precisi\u00f3n las amenazas potenciales, y minimizar las p\u00e9rdidas financieras.
\n\u25cf Redes sociales:<\/strong> Spanner Graph crea modelos intuitivos de individuos, grupos, intereses e interacciones, incluso en las redes sociales m\u00e1s grandes. Es capaz de identificar patrones con alta eficacia; por ejemplo, amigos comunes, intereses compartidos o pertenencia a grupos con solapamientos, todo lo cual tiene importancia a la hora de hacer recomendaciones personalizadas. La b\u00fasqueda de texto puro integrada permite a los usuarios encontrar f\u00e1cilmente personas, grupos, publicaciones o temas concretos, mediante consultas en lenguaje natural.
\n\u25cf Juegos<\/strong>: Es posible representar todo el mundo de un juego de una manera natural por medio de entidades tales como jugadores, personajes, objetos y lugares, conjuntamente con las relaciones entre todos ellos. Spanner Graph permite desplazarse por estas conexiones de forma eficiente, lo que es esencial para las mec\u00e1nicas del juego, como la b\u00fasqueda de rutas, la gesti\u00f3n de inventarios o las interacciones sociales. Adem\u00e1s, la escalabilidad y la coherencia de Spanner Graph a escala global garantizan una experiencia sin interrupciones y equitativa para todos los jugadores, incluso durante los picos de uso.
\n\u25cf Seguridad de las redes:<\/strong> Para identificar patrones y anomal\u00edas es esencial comprender las interdependencias entre dispositivos, usuarios y eventos a lo largo del tiempo. Gracias a la interoperabilidad relacional y gr\u00e1fica de Spanner Graph, los profesionales de la seguridad pueden utilizar las capacidades gr\u00e1ficas para rastrear el origen de un ataque, evaluar el impacto de una brecha de seguridad y correlacionar estos hallazgos con tendencias a lo largo del tiempo. Todo ello, con el fin de anticiparse a la hora de detectar y mitigar las amenazas.
\n\u25cf GraphRAG:<\/strong> Spanner Graph abre una nueva dimensi\u00f3n para la generaci\u00f3n aumentada de recuperaci\u00f3n (RAG), ya que apoya los modelos b\u00e1sicos en un grafo de conocimiento. Adem\u00e1s, la fusi\u00f3n de datos gr\u00e1ficos y tabulares en Spanner Graph enriquece las aplicaciones de IA con una informaci\u00f3n contextual muy superior a lo que puede ofrecer por s\u00ed solo cualquiera de estos dos formatos. Spanner Graph ofrece una escalabilidad inigualable y puede alojar grafos de conocimiento masivos. La b\u00fasqueda vectorial incorporada y la integraci\u00f3n de Vertex AI agilizan los flujos de trabajo de la IA generativa.<\/p>\n

La b\u00fasqueda por palabras clave y la b\u00fasqueda sem\u00e1ntica tambi\u00e9n son componentes importantes de las aplicaciones de IA. Por eso, hoy tenemos el placer de anunciar la b\u00fasqueda de texto puro y la b\u00fasqueda vectorial en Spanner. La nueva funci\u00f3n de b\u00fasqueda de texto puro se basa en las d\u00e9cadas de experiencia de Google y ofrece una funci\u00f3n de b\u00fasqueda avanzada de texto altamente escalable.
\nLa nueva b\u00fasqueda vectorial del vecino m\u00e1s cercano aproximado de Spanner se basa en el innovador algoritmo ScaNN de Google, que utilizamos por primera vez en AlloyDB y, ahora, en Spanner. Con este algoritmo, es posible indexar y buscar incrustaciones vectoriales para potenciar b\u00fasquedas sem\u00e1nticas asistidas por IA. Spanner ya era la base de datos m\u00e1s accesible, coherente y escalable del mundo. Ahora, con Spanner Graph, la b\u00fasqueda de texto puro y la b\u00fasqueda vectorial, tambi\u00e9n es una base de datos multimodelo con capacidades inteligentes que interoperan de manera fluida, y que abren la puerta a una nueva categor\u00eda de aplicaciones asistidas por IA.
\nCon las configuraciones de regi\u00f3n doble que lanzamos en Spanner hace dos semanas, nuestros clientes pueden beneficiarse de la insuperable disponibilidad de Spanner (l\u00edder del sector con un 99,999%), al tiempo que cumplen los requisitos de residencia de datos de pa\u00edses como Australia, Alemania, India y Jap\u00f3n. La geopartici\u00f3n de Spanner permite disponer de una base de datos \u00fanica y global \u2014m\u00e1s manejable\u2014, optimizando a la vez los costes y reduciendo la latencia para los usuarios en todo el mundo.
\nGoogle Cloud ha creado una serie de ediciones de Spanner (Standard, Enterprise y Enterprise Plus), para que los clientes puedan elegir la funcionalidad que mejor se adapte a sus necesidades y presupuesto. Este nuevo modelo de precios mejora la transparencia, ya que pasa a un modelo de facturaci\u00f3n por servidor y desvincula los costes de computaci\u00f3n y los de replicaci\u00f3n de la red.<\/p>\n

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Agentes de datos con Gemini para agilizar la productividad<\/strong><\/p>\n

Para ayudar a los clientes a acelerar la transici\u00f3n de sus datos a la IA de una manera multimodal, multimotor y multinube, Google Cloud tambi\u00e9n est\u00e1 incorporando funciones de IA generativa en su nube de datos, y abriendo a todos los usuarios funciones de IA generativa.<\/p>\n

Gemini en BigQuery, ahora disponible de forma generalizada<\/strong>
\nGemini en BigQuery ofrece experiencias asistidas por IA; por ejemplo, de preparaci\u00f3n, exploraci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos, de gobernanza y de seguridad, a lo largo de todo el recorrido de los datos. Igualmente, proporciona recomendaciones inteligentes para mejorar la productividad de los usuarios y optimizar los costes.
\nEn estos momentos, las capacidades que presentamos en versi\u00f3n preliminar en Next’ 24 pasan a estar disponibles de forma generalizada en Gemini en BigQuery. Algunos ejemplos: la asistencia para escribir c\u00f3digo en SQL y Python, el lienzo de datos o las recomendaciones de partici\u00f3n y agrupamiento en cl\u00fasteres.<\/p>\n

Gemini en Looker, ahora en versi\u00f3n preliminar<\/strong>
\nCon las capacidades de Gemini en Looker, como el asistente de f\u00f3rmulas y generaci\u00f3n de diapositivas (actualmente disponibles en versi\u00f3n preliminar), los profesionales de la informaci\u00f3n pueden literalmente \u201chablar\u201d con sus datos. Ahora es posible crear campos calculados sobre la marcha sin necesidad de recordar f\u00f3rmulas complicadas. Por su parte, la generaci\u00f3n autom\u00e1tica de diapositivas crea presentaciones de alto impacto con res\u00famenes claros de los datos, en formato de texto.
\n\u201cEn Deutsche Telekom hemos construido una innovadora plataforma de datos horizontalmente escalable, con el fin de dar respuesta a necesidades empresariales actuales y futuras. Con BigQuery en el centro del ecosistema de datos de nuestra empresa, hemos creado un enfoque unificado para disponer de una fuente \u00fanica de certidumbre. Al mismo tiempo, se promueve un uso descentralizado de los datos en todos nuestros equipos de datos\u201d. \u2013 Ashutosh Mishra, vicepresidente de Arquitectura de Datos en Deutsche Telekom,<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Google Cloud<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ahora es m\u00e1s f\u00e1cil crear aplicaciones inteligentes de IA generativa con capacidades revolucionarias, gracias a Spanner Graph, a la nueva funcionalidad de IA generativa en BigQuery, a Looker y a otros desarrollos Google Cloud ha anunciado en Next Tokyo\u201924 una serie de innovaciones en la nube de datos para ayudar a sus clientes a acelerar … <\/p>\n

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