{"id":18212,"date":"2024-08-01T12:21:05","date_gmt":"2024-08-01T11:21:05","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=18212"},"modified":"2024-08-01T12:21:05","modified_gmt":"2024-08-01T11:21:05","slug":"la-orquestacion-de-datos-en-el-deporte-un-triunfo-asegurado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=18212","title":{"rendered":"La orquestaci\u00f3n de datos en el deporte: un triunfo asegurado"},"content":{"rendered":"

Los equipos y organizaciones deportivas est\u00e1n utilizando cada vez m\u00e1s el an\u00e1lisis de datos para obtener informaci\u00f3n y mejorar su rendimiento. Dentro de estos procesos, es importante que los datos se transmitan r\u00e1pido y de forma concisa<\/strong><\/p>\n

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Por Paola S\u00e1nchez Ram\u00edrez, Gerente de Marketing en Onum<\/em><\/span><\/p>\n

Tanto es as\u00ed, que la orquestaci\u00f3n de datos en tiempo real permite enriquecer y eliminar los datos innecesarios para poder tomar mejores decisiones. Adem\u00e1s, esta herramienta se considera clave a la hora de integrar distintas fuentes de datos para destinarlos a una plataforma de an\u00e1lisis. A continuaci\u00f3n, estos son algunos casos de uso comunes con sus ejemplos:<\/p>\n

An\u00e1lisis del Rendimiento de los Jugadores<\/strong>
\nAnalizar las estad\u00edsticas de los jugadores, los datos de movimiento y los biomarcadores para identificar fortalezas, debilidades y \u00e1reas de mejora, est\u00e1 a la orden del d\u00eda. Para un jugador de baloncesto, por ejemplo, se definen y calculan m\u00e9tricas clave de rendimiento (KPIs), como anotes, asistencias, distancia recorrida, velocidad, y eficiencia en el uso del bal\u00f3n.
\nUn ejemplo de ello es que, a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de los porcentajes de tiro, los rebotes y las estad\u00edsticas defensivas de los jugadores de baloncesto, se pueden optimizar las rotaciones y alineaciones del equipo. En este sentido, una buena herramienta de orquestaci\u00f3n integra toda esta informaci\u00f3n en un solo sistema, asegurando que la m\u00e1s relevante siempre est\u00e9 disponible.<\/p>\n

Dieta y nutrici\u00f3n<\/strong>
\nEl an\u00e1lisis de datos nutricionales para deportistas permite evaluar y ajustar la ingesta de nutrientes para optimizar el rendimiento deportivo. Se debe evaluar la ingesta de macro y micro nutrientes, adem\u00e1s de los niveles de hidrataci\u00f3n. El an\u00e1lisis nutricional es un proceso din\u00e1mico que debe adaptarse a las necesidades individuales del deportista. Utilizar herramientas como aplicaciones de seguimiento de alimentos puede facilitar la recolecci\u00f3n de estos datos.
\nEsta informaci\u00f3n se puede enriquecer con la orquestaci\u00f3n de datos al combinar distintas fuentes que puedan integrar la ingesta de datos nutricionales con datos biom\u00e9tricos o de actividad f\u00edsica, para correlacionar el rendimiento de los entrenos con la nutrici\u00f3n.
\nUn ejemplo puede ser la creaci\u00f3n de paneles que muestren datos en tiempo real sobre la ingesta de nutrientes, el rendimiento y la recuperaci\u00f3n.<\/p>\n

Prevenci\u00f3n de lesiones<\/strong>
\nUna lesi\u00f3n deportiva puede ser devastadora durante un partido y dependiendo de su gravedad puede terminar con la carrera deportiva de un atleta. Utilizar datos sobre las cargas de trabajo de los jugadores, los niveles de fatiga y el historial de lesiones, puede ayudar a prevenir la probabilidad de futuras dolencias en deportistas.
\nMonitorear los datos GPS en combinaci\u00f3n con la frecuencia card\u00edaca y la recuperaci\u00f3n muscular de los jugadores de f\u00fatbol por ejemplo, puede gestionar sus cargas de entrenamiento y reducir el riesgo de lesiones.<\/p>\n

Estrategia en el juego<\/strong>
\nAprovechar los datos y an\u00e1lisis en tiempo real para tomar mejores decisiones durante los partidos o competiciones es crucial para el triunfo de cualquier equipo. Esta pr\u00e1ctica puede ayudar a los entrenadores deportivos a cambiar la estrategia deportiva en el momento, con la ayuda de un monitoreo exhaustivo de movimientos en la cancha. Esto incluye m\u00e9tricas como la velocidad, la posici\u00f3n y las estad\u00edsticas del oponente.
\nUtilizar sensores para analizar secuencia \u00f3ptima de cada jugador y combinar herramientas de recopilaci\u00f3n de datos para tener un mejor campo de visi\u00f3n, facilitar\u00e1 que se hagan predicciones de jugadas en el mismo momento que pueden ser decisivas para la victoria.<\/p>\n

Pron\u00f3sticos de asistencia a los partidos<\/strong>
\nAnalizar los datos de los aficionados como la venta de entradas, interacciones en redes sociales y compras de art\u00edculos de su equipo, son algunos de los casos de uso que los encargados de marketing analizan a la hora de crear estrategias de promoci\u00f3n para estos eventos. Con esta informaci\u00f3n se pueden establecer mejoras en los puntos de venta, desarrollar estrategias de redes sociales (concursos, campa\u00f1as de usuarios, community o cualquier otro esfuerzo que vean que est\u00e1 funcionando mejor).
\nUtilizar los datos sobre la asistencia a los estadios, las ventas de producto y actividad en redes sociales para optimizar las operaciones, es un ejemplo claro de ello.
\nEn conclusi\u00f3n, estas son solo algunas de las estrategias m\u00e1s importantes basadas en datos que se utilizan en la industria deportiva. Si bien, hay much\u00edsimas otras formas de utilizar los datos para una mejor toma de decisiones. La orquestaci\u00f3n de datos en tiempo real permite acelerar estos procesos y a la vez tener una mejor visi\u00f3n de la informaci\u00f3n recopilada para lograr mejores resultados, tanto en el rendimiento de los deportistas como en el \u00e9xito de los eventos.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Paola S\u00e1nchez Ram\u00edrez, Gerente de Marketing en Onum<\/em><\/span><\/p>\n

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