{"id":17873,"date":"2024-07-11T17:19:36","date_gmt":"2024-07-11T16:19:36","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=17873"},"modified":"2024-07-11T17:20:32","modified_gmt":"2024-07-11T16:20:32","slug":"diez-pasos-a-seguir-por-los-bancos-para-tener-exito-en-la-nueva-revolucion-tecnologica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=17873","title":{"rendered":"Diez pasos a seguir por los bancos para tener \u00e9xito en la nueva revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica, seg\u00fan Riverbed"},"content":{"rendered":"

Desde mediados de la d\u00e9cada de 2000, hemos asistido a una profunda transformaci\u00f3n de la banca: desde el establecimiento de las FinTech y la aparici\u00f3n de los criptoactivos, blockchains y Web3 programable en la \u00faltima d\u00e9cada hasta el auge de la inteligencia artificial (IA) m\u00e1s recientemente. De hecho, se calcula que la IA podr\u00eda aportar hasta 4 billones de d\u00f3lares al crecimiento del PIB en los pr\u00f3ximos a\u00f1os<\/strong><\/p>\n

En los servicios financieros, la tecnolog\u00eda como el aprendizaje autom\u00e1tico ya se est\u00e1 aplicando desde el back office al front office, ya que se utiliza para reemplazar el juicio humano en la financiaci\u00f3n, evaluar el riesgo en el sector de los pagos, proporcionar a los clientes interfaces conversacionales en las aplicaciones de banca m\u00f3vil, y mucho m\u00e1s.
\nLa cuesti\u00f3n es c\u00f3mo pueden los bancos seguir este ritmo, adelantarse y sacar partido de estos nuevos avances. Riverbed establece 10 pasos a seguir por los bancos para tener \u00e9xito en la nueva revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

1- Conocer a los competidores<\/strong>
\nActualmente, cadenas como Ethereum, Polygon y Solana tienen m\u00e1s de 1.300 millones de direcciones -el equivalente a una cuenta bancaria- y hay miles de desarrolladores trabajando en una forma de c\u00f3digo abierto para ampliar el software financiero.
\nEsencialmente, las FinTech y los neobancos se est\u00e1n enfrentando a los grandes nombres del negocio, como Visa y MasterCard, y est\u00e1n ganando la partida. Se calcula que cada mes entran 4.000 millones de d\u00f3lares de capital en el sector FinTech y la descentralizaci\u00f3n de la industria financiera se est\u00e1 produciendo muy r\u00e1pidamente. Por tanto, ni siquiera los bancos m\u00e1s consolidados deber\u00edan dormirse y deben aprovechar la oportunidad de adaptarse.<\/p>\n

2- Asociarse<\/strong>
\nSin embargo, este cambio s\u00edsmico no puede abordarse en solitario. La transformaci\u00f3n comienza con la colaboraci\u00f3n, y los bancos deben encontrar los socios tecnol\u00f3gicos adecuados si quieren seguir siendo competitivos.
\nLas relaciones tambi\u00e9n funcionan en ambos sentidos, ya que los gigantes tecnol\u00f3gicos se apoyan en las empresas financieras para ofrecer a sus clientes soluciones bancarias integradas. Por ejemplo, Apple Card se cre\u00f3 en colaboraci\u00f3n con Goldman Sachs, o Amazon conectando con fondos de capital para financiar su negocio.<\/p>\n

3- Explorar nuevas plataformas<\/strong>
\nAdem\u00e1s del socio correcto, es necesario disponer de una plataforma adecuada, que permita mejorar la visibilidad y la comprensi\u00f3n. Y es que la experiencia digital lo es todo.<\/p>\n

4- Mantener contentos a los clientes<\/strong>
\nPara los usuarios, este avance del sector es fant\u00e1stico. Ya no tienen que distinguir entre pagos, operaciones bancarias e inversiones, porque todo est\u00e1 integrado, normalmente en una aplicaci\u00f3n o sitio web f\u00e1cil de usar y de navegaci\u00f3n r\u00e1pida.
\nPueden enviar dinero a amigos y familiares a trav\u00e9s de aplicaciones de mensajer\u00eda en redes sociales. Ahorrar a trav\u00e9s de aplicaciones de pago. Invertir en tesorer\u00eda a trav\u00e9s de aplicaciones de ahorro. Supervisar todas sus cuentas, presupuestos, ingresos, gastos y mucho m\u00e1s a trav\u00e9s de aplicaciones de gesti\u00f3n financiera. Y si su proveedor bancario no les ofrece estos servicios, se ir\u00e1n a la competencia.<\/p>\n

5- Profundizar en los datos<\/strong>
\n\u00bfCu\u00e1l es la clave para crear informaci\u00f3n pr\u00e1ctica y ofrecer estas experiencias digitales relevantes? Los datos. Nunca ha sido tan importante recopilar, analizar y extraer informaci\u00f3n procesable de datos completos en todas las plataformas. Para obtener grandes resultados de IA, se necesitan grandes datos. La clave est\u00e1 en entender qu\u00e9 es lo \u00abnormal\u00bb, de modo que se pueda evitar caer por debajo de este punto de referencia y saber cu\u00e1ndo lo est\u00e1 superando.<\/p>\n

6- Invertir en monitorizaci\u00f3n inteligente<\/strong>
\nAl asociarse con un l\u00edder en observabilidad IA como Riverbed e implementar su plataforma para monitorizar los datos, se puede empezar a establecer esa \u00abnormalidad\u00bb, descubrir las experiencias de los empleados y clientes y hacer mejoras, todo ello basado en hechos y no en conjeturas.<\/p>\n

7- Automatizar y automatizar<\/strong>
\nLas mejores plataformas del mercado tendr\u00e1n incluso herramientas integradas, impulsadas por IA y aprendizaje autom\u00e1tico, que automatizan esas mejoras. Al realizar autom\u00e1ticamente tareas como la reducci\u00f3n de la complejidad mediante la creaci\u00f3n de atajos l\u00f3gicos, la resoluci\u00f3n de problemas de servicio de nivel inferior y la correcci\u00f3n de errores, las organizaciones pueden aumentar la productividad de los empleados y ajustar las aplicaciones. De este modo, cuando las nuevas funciones se ponen en marcha, todos disfrutan de una experiencia \u00fanica.<\/p>\n

8- Revisar los recursos y tomar decisiones inteligentes<\/strong>
\nSi se conocen los recursos disponibles, cu\u00e1les de ellos se utilizan realmente, d\u00f3nde se necesitan m\u00e1s y con qu\u00e9 frecuencia hay que actualizarlos o mejorarlos de verdad, se podr\u00e1n tomar decisiones m\u00e1s inteligentes y trabajar de forma m\u00e1s eficiente y rentable.<\/p>\n

Por ejemplo, considerar: dimensionar correctamente el hardware: \u00bfrealmente se necesitan todos esos port\u00e1tiles o son suficientes los espacios de trabajo VDI? Software: \u00bfCu\u00e1ntas de las licencias tienen realmente usuarios asignados? Almacenamiento: \u00bfcu\u00e1ntos datos se est\u00e1n utilizando realmente? Y mantenimiento: \u00bfhay que sustituir todos los dispositivos a la vez o algunos siguen funcionando bien? Todo esto puede tener un impacto significativo en la inversi\u00f3n en TI.<\/p>\n

9- Seguimiento de tendencias y pautas actuales y futuras<\/strong>
\nCon todos los datos que se est\u00e1n monitorizando, la IA puede utilizarse no s\u00f3lo para ver lo que est\u00e1 ocurriendo hoy, sino tambi\u00e9n para modelar lo que podr\u00eda ocurrir ma\u00f1ana, y c\u00f3mo se puede estar al tanto de ello.
\nPor ejemplo, si los clientes visitan regularmente una aplicaci\u00f3n bancaria el d\u00eda de cobro para gastar, ahorrar o invertir su dinero. Se puede predecir este patr\u00f3n, asignando ancho de banda adicional hacia finales de mes para que el rendimiento de la red se mantenga sin problemas.<\/p>\n

10- Proteger el presupuesto y el planeta<\/strong>
\nInvertir en nuevas tecnolog\u00edas y estrenarlas puede ser costoso. Pero, a cambio, estas tecnolog\u00edas pueden permitir ahorros y reducir la huella de carbono. Si se llevan a cabo todos los pasos anteriores (utilizando informaci\u00f3n basada en datos para ajustar el tama\u00f1o, aumentar la productividad y predecir tendencias), se puede mejorar el rendimiento de la inversi\u00f3n utilizando menos recursos.
\nLas soluciones de observabilidad impulsadas por IA de Riverbed est\u00e1n transformando el panorama financiero digital al proporcionar experiencias de usuario seguras y completas en todos los canales, integr\u00e1ndose con otras tecnolog\u00edas e incorporando IA y aprendizaje autom\u00e1tico para proporcionar una correcci\u00f3n proactiva, reduciendo costes y disminuyendo el impacto de las emisiones de carbono.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Riverbed<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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