{"id":17827,"date":"2024-07-10T12:02:03","date_gmt":"2024-07-10T11:02:03","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=17827"},"modified":"2024-07-10T12:02:03","modified_gmt":"2024-07-10T11:02:03","slug":"la-formacion-la-planificacion-y-la-apuesta-por-el-talento-seran-factores-clave-para-implantar-con-exito-soluciones-de-vision-artificial-e-ia-en-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=17827","title":{"rendered":"La formaci\u00f3n, la planificaci\u00f3n y la apuesta por el talento ser\u00e1n factores clave para implantar con \u00e9xito soluciones de visi\u00f3n artificial e IA en las empresas"},"content":{"rendered":"

Zebra Technologies Corporation, proveedor l\u00edder de soluciones digitales que permite a las empresas conectar de forma inteligente datos, activos y personas, analiza las diferencias entre el uso de la IA por parte de los consumidores y las empresas<\/strong><\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda ha identificado las prioridades que ayudar\u00e1n a los negocios a implantarla con \u00e9xito, incluyendo la formaci\u00f3n, para sentar unas expectativas realistas y aplicar la IA en las \u00e1reas m\u00e1s adecuadas, la planificaci\u00f3n y la apuesta por el mejor talento.
\n\u201cCon tecnolog\u00edas de IA de nueva generaci\u00f3n como ChatGPT, GitHub Copilot, Sora y Midjourney, ahora todo el mundo habla de la IA. Pero hay una gran diferencia cuando se analiza su uso y sus ventajas para el consumidor o para la empresa. Factores como los del presupuesto, la seguridad, los casos de uso, el rendimiento o la experiencia necesaria, dejan poco espacio para la improvisaci\u00f3n. Para un negocio, la productividad, la eficiencia de los procesos, la optimizaci\u00f3n de la mano de obra, el ahorro de costes y el aumento de los ingresos son lo m\u00e1s importante\u201d, afirma Donato Montanari, Vice President and General Manager, Machine Vision de Zebra Technologies.
\nSeg\u00fan un estudio de BCG, los directivos consideran que la IA se encuentra entre sus tres prioridades tecnol\u00f3gicas para 2024, pero el 66% muestra dudas con sus progresos con esta tecnolog\u00eda y s\u00f3lo el 6% ha comenzado a mejorar sus competencias de forma significativa. Sin embargo, el 54% espera que la implementaci\u00f3n de la IA les permita ahorrar costes en 2024, principalmente a trav\u00e9s de mejoras en la productividad, el servicio al cliente y las TI.
\nLos avances en visi\u00f3n artificial son un claro ejemplo de las diferencias de madurez que hay entre las diferentes industrias y sectores. Si se implementan correctamente, estas soluciones pueden ayudar a desbloquear nuevos niveles de an\u00e1lisis, precisi\u00f3n, cumplimiento y calidad en los procesos de producci\u00f3n, adem\u00e1s de proporcionar a los empleados nuevas herramientas para trabajar de forma m\u00e1s eficiente.
\nPor ejemplo, el Grupo Bosch desarrolla soluciones para los sistemas de inyecci\u00f3n de los motores diesel en la industria automovil\u00edstica. Las boquillas inyectoras son un componente cr\u00edtico del motor, ya que se encargan de llevar el combustible di\u00e9sel a la c\u00e1mara de combusti\u00f3n para mover el veh\u00edculo. Bosch necesitaba una soluci\u00f3n de procesamiento de im\u00e1genes que automatizara a\u00fan m\u00e1s los procesos de lectura y verificaci\u00f3n, mejorara la trazabilidad de las boquillas de inyecci\u00f3n y redujera el n\u00famero de piezas que deb\u00edan comprobarse manualmente. As\u00ed, gracias al nuevo sistema de visi\u00f3n artificial de Zebra, la planta alcanza actualmente vol\u00famenes de producci\u00f3n de hasta 7.000 piezas al d\u00eda y ha reducido el porcentaje diario de falsos rechazos a menos del 5%.<\/p>\n

La importancia de la formaci\u00f3n en IA<\/strong>
\nLas redes neuronales de aprendizaje profundo son potentes herramientas de IA que imitan el cerebro humano. Gracias a ellas, un negocio puede conseguir importantes ventajas, pero tambi\u00e9n ser\u00e1 clave sentar unas expectativas realistas y disponer de la formaci\u00f3n adecuada para saber aplicarlas en aquellas \u00e1reas donde sean m\u00e1s \u00fatiles: la detecci\u00f3n de defectos superficiales, el recuento de objetos, la lectura de caracteres complejos o la detecci\u00f3n de anomal\u00edas, por ejemplo. Al mismo tiempo, antes de implementar una soluci\u00f3n basada en IA, hay que saber seleccionar la m\u00e9trica de evaluaci\u00f3n adecuada para supervisar el rendimiento del modelo y entender muy bien qu\u00e9 datos deben utilizarse.<\/p>\n

La necesidad de planificar correctamente la implantaci\u00f3n de la IA<\/strong>
\nLa planificaci\u00f3n es fundamental para implementar con \u00e9xito una soluci\u00f3n de IA en el negocio. Es necesario dar respuesta a preguntas como \u00bfen qu\u00e9 procesos necesito una mayor automatizaci\u00f3n?, \u00bfqu\u00e9 tipo de IA ser\u00eda la m\u00e1s adecuada? o \u00bfc\u00f3mo voy a garantizar el cumplimiento normativo? Tras la publicaci\u00f3n de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, las empresas van a necesitar orientaci\u00f3n para garantizar una correcta implantaci\u00f3n y conseguir unos flujos de trabajo m\u00e1s automatizados o mejores an\u00e1lisis predictivos y prescriptivos, pero teniendo siempre en cuenta los diferentes requisitos y obligaciones que tendr\u00e1n que respetar para cumplir la normativa.<\/p>\n

Apuesta por el talento y la democratizaci\u00f3n de la IA<\/strong>
\nAunque se siga hablando de ello, el foco no est\u00e1 en que la IA pueda eliminar puestos de trabajo. De hecho, al igual que ocurri\u00f3 con otros descubrimientos, como el del autom\u00f3vil, el tel\u00e9fono e Internet, surgir\u00e1n multitud de nuevos empleos e industrias gracias a la IA. Ahora mismo, muchas empresas est\u00e1n ya equipando a sus empleados con herramientas IA para que puedan trabajar m\u00e1s r\u00e1pido y de forma m\u00e1s eficiente, lo que les ayudar\u00e1 a la hora de contratar, motivar y retener a la mano de obra.
\nAl mismo tiempo, esta tecnolog\u00eda ayudar\u00e1 a muchos sectores a cubrir carencias de mano de obra y formar a los trabajadores m\u00e1s r\u00e1pidamente. Las empresas dar\u00e1n prioridad estrat\u00e9gica a la democratizaci\u00f3n de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico. Ya se trate de un ingeniero, un cient\u00edfico de datos o un desarrollador, todos los trabajadores recibir\u00e1n formaci\u00f3n en herramientas de IA. Algunas de ellas, como las de aprendizaje profundo OCR, estar\u00e1n listas para usar y no requerir\u00e1n formaci\u00f3n especializada, y otras ser\u00e1n entornos preparados para que los programadores creen sus propias soluciones.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Zebra Technologies<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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