{"id":17617,"date":"2024-06-28T11:24:47","date_gmt":"2024-06-28T10:24:47","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=17617"},"modified":"2024-06-28T11:24:47","modified_gmt":"2024-06-28T10:24:47","slug":"un-estudio-de-workday-revela-que-las-companias-de-emea-son-las-mas-optimistas-de-todo-el-mundo-respecto-a-la-adopcion-de-ia-y-ml-a-pesar-de-los-obstaculos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=17617","title":{"rendered":"Un estudio de Workday revela que las compa\u00f1\u00edas de EMEA son las m\u00e1s optimistas de todo el mundo respecto a la adopci\u00f3n de IA y ML, a pesar de los obst\u00e1culos"},"content":{"rendered":"

Los l\u00edderes de EMEA apuestan por la IA y el ML, pese a los diferentes niveles de adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda y los obst\u00e1culos como los silos de datos y la burocracia<\/strong><\/p>\n

Workday, l\u00edder en aplicaciones empresariales cloud para finanzas y recursos humanos, ha publicado un estudio en el que se analiza c\u00f3mo la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Leanrning (ML) impactar\u00e1n en el futuro del trabajo. El informe \u201cPreparing to Power Up: EMEA Leads the Way to an AI-Driven Future\u201d revela que los l\u00edderes empresariales creen que sus organizaciones se ver\u00e1n beneficiadas por la IA y el ML. No obstante, persisten las barreras para la plena adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda como las diferentes opiniones que suscita la tecnolog\u00eda en las salas de juntas, los silos de datos y la burocracia.<\/p>\n

 <\/p>\n

Principales conclusiones del estudio en EMEA y Espa\u00f1a:<\/p>\n

La mejora regulatoria favorece el optimismo y el apetito inversor<\/strong>
\nEl 52% de los l\u00edderes de EMEA ven con buenos ojos la oportunidad que supone la IA y el ML en sus organizaciones, frente al 50% de los Estados Unidos y el 46% de Asia Pac\u00edfico-Jap\u00f3n. Espa\u00f1a presenta un optimismo elevado (58%) a la hora de incorporar nuevas tecnolog\u00edas en comparaci\u00f3n con otros pa\u00edses de la zona. Por ejemplo, Austria (62%) y el Reino Unido (60%) son los pa\u00edses que muestran mayor entusiasmo a la hora de incorporar estas tecnolog\u00edas, mientras que Noruega (40%), Dinamarca (44%) y Alemania (45%) son los menos optimistas. Por otro lado, el 44% de las empresas de EMEA afirma haber realizado cambios organizacionales para garantizar que el negocio sea lo suficientemente \u00e1gil a la hora de redistribuir los recursos con rapidez y a gran escala.
\nLos resultados de la encuesta sugieren que los l\u00edderes de EMEA son los que m\u00e1s conf\u00edan en la IA y el ML. Tras la introducci\u00f3n del Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos, la Uni\u00f3n Europea (UE) est\u00e1 en plena elaboraci\u00f3n de un marco jur\u00eddico para la IA, conocido como la Ley de IA de la UE. El objetivo de la nueva regulaci\u00f3n es reforzar la gobernanza en relaci\u00f3n con la calidad de los datos, la transparencia y la supervisi\u00f3n humana, e impulsar una mayor confianza en la tecnolog\u00eda.
\n\u201cLa Ley de IA de la UE supone un hito y un avance considerable para alcanzar un desarrollo y un uso responsable de la IA\u201d, comenta Jens-Henrik Jeppesen, senior director of public policy, Workday. \u00abEn Workday, llevamos casi una d\u00e9cada desarrollando soluciones con IA y ML. Somos conscientes de que la IA debe ganarse la confianza de las personas. Creemos que una regulaci\u00f3n proporcionada, con unos requisitos razonables, y con un enfoque de mitigaci\u00f3n de riesgos, puede ayudar a construir esa confianza y evitar el riesgo de da\u00f1os potenciales, lo que impulsar\u00e1 la innovaci\u00f3n. Esperamos que la nueva Ley de IA de la UE logre exactamente eso cuando entre en vigor y fomente el uso responsable de estas tecnolog\u00edas en todas las organizaciones\u201d.
\nEl entusiasmo generalizado por la IA y ML entre todos los l\u00edderes de EMEA, sumado a los avances regulatorios, est\u00e1 contribuyendo a aumentar el inter\u00e9s de los inversores. Las organizaciones del norte de Europa lideran las inversiones en IA y ML, mientras que las del sur conservan un enfoque de inversi\u00f3n m\u00e1s conservador.<\/p>\n

Diferencia de opiniones en las juntas directivas sobre la adopci\u00f3n de IA y ML[1]<\/strong>
\nAunque el optimismo entre las empresas es alto, las distintas funciones difieren en sus puntos de vista respecto a la IA y el ML, y tambi\u00e9n sobre la aplicaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas.
\nLos CEOs est\u00e1n a favor de la IA y el ML: el 53% de los CEOs de EMEA se muestran entusiasmados con el uso de estas tecnolog\u00edas en sus organizaciones. No obstante, les preocupa los potenciales errores que la IA y el ML podr\u00edan provocar.
\nFinanzas lidera el despliegue: los equipos financieros son los que han realizado avances m\u00e1s significativos respecto a la implementaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas en su trabajo diario. El 19% de los directivos financieros afirman que sus equipos est\u00e1n incrementando el uso de IA o alcanzando la madurez necesaria, lo que representa casi tres veces m\u00e1s el nivel de adopci\u00f3n de los equipos financieros de los Estados Unidos (7%). Los directores financieros de EMEA est\u00e1n utilizando la IA\/ML para mejorar las previsiones, las decisiones presupuestarias y la modelizaci\u00f3n de escenarios, as\u00ed como para respaldar la planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica de todas las l\u00edneas del negocio.
\nRR. HH. a la cola de la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica: la funci\u00f3n de personas revela \u00edndices de adopci\u00f3n m\u00e1s bajos en relaci\u00f3n con otras \u00e1reas y solo el 44% de los l\u00edderes de RR. HH. de EMEA afirman estar entusiasmados por el potencial de la tecnolog\u00eda. Adem\u00e1s, el 49% de los directivos encuestados reconoce que a\u00fan no ha desplegado IA y ML en sus equipos.
\nLos l\u00edderes de tecnolog\u00eda son los m\u00e1s optimistas (51%) al afirmar que la IA y el ML facilitar\u00e1n a que el \u00e1rea de TI pueda respaldar a otros equipos y aportar un mayor valor estrat\u00e9gico. Esta tendencia indica que se est\u00e1 produciendo un cambio cultural positivo para la IA y el ML en los equipos de TI de todo EMEA.<\/p>\n

Los silos de datos y la burocracia impiden avanzar a las organizaciones<\/strong>
\nAdem\u00e1s de los diferentes grados de adopci\u00f3n por \u00e1reas, el desarrollo de soluciones con IA y ML se est\u00e1 viendo lastrado por otros desaf\u00edos. Entre ellos, el estudio revela que la burocracia y la gesti\u00f3n de los datos est\u00e1n frenando la adopci\u00f3n total de IA y ML. Adem\u00e1s, el 60% de las organizaciones de EMEA afirman que sus datos est\u00e1n aislados, lo que dificulta el acceso a informaci\u00f3n \u00fatil en tiempo real. En Espa\u00f1a, por ejemplo, solo un tercio (30%) de las empresas considera que se han realizado progresos a la hora de eliminar procesos burocr\u00e1ticos que ralentizan la toma de decisiones.
\nPara muchas compa\u00f1\u00edas, el uso generalizado de IA y ML implica un cambio cultural importante, y para que ocurra es necesario que la direcci\u00f3n impulse el cambio. Sin embargo, el 32% de los l\u00edderes espa\u00f1oles encuestados creen que sus directivos a\u00fan no asumen lo cruciales que ser\u00e1n estas tecnolog\u00edas en un futuro.<\/p>\n

Es la hora de actuar<\/strong>
\nLos directivos de EMEA se muestran entusiasmados con el potencial de la IA y el ML a la hora de mejorar el negocio y, especialmente, los procesos de finanzas y de recursos humanos. Al adoptar soluciones innovadoras potenciadas con IA y ML, las empresas pueden mejorar notablemente sus resultados empresariales e impulsar el \u00e9xito.
\n\u201cPara maximizar el valor de la IA y el ML, hay que empezar por alinear las expectativas con la realidad del negocio, y priorizar las iniciativas destinadas a resolver problemas organizacionales\u201d, afirma Jens L\u00f6hmar, CTO continental y DACH, Workday. \u201cPara lograr implantar estas tecnolog\u00edas de forma eficaz, debemos asegurarnos de que la organizaci\u00f3n est\u00e1 lo suficientemente equipada, as\u00ed como ser capaces de identificar y abordar la falta de capacidades. Seleccionar soluciones con IA y ML que est\u00e9n alineadas con la estrategia y necesidades de la empresa, y crear una hoja de ruta clara con objetivos y m\u00e9tricas bien definidas. Por \u00faltimo, debemos ser capaces de evaluar continuamente su eficacia y adaptarnos a las necesidades cambiantes del negocio y del contexto empresarial\u201d.<\/p>\n

Sobre la encuesta \u201cPreparing to Power Up: EMEA Leads the Way to an AI-Driven Future\u201d:<\/strong>
\nLos datos de este informe se basan en los resultados de dos encuestas. La primera es una encuesta global realizada a 2.355 directivos de primer nivel en mayo y junio de 2023. De los 2.355 encuestados, 860 se encuentran en la regi\u00f3n EMEA (Reino Unido, Francia y Alemania). Paralelamente, lanzamos una segunda encuesta m\u00e1s breve, de 550 encuestados en la regi\u00f3n EMEA, que tambi\u00e9n se realiz\u00f3 en mayo y junio de 2023. Adem\u00e1s de Reino Unido, Francia y Alemania, los encuestados proced\u00edan de Austria, B\u00e9lgica, Dinamarca, Espa\u00f1a, Finlandia, Italia, Luxemburgo, Noruega, Pa\u00edses Bajos, Sud\u00e1frica, Suiza y Suecia. Estas dos encuestas abarcan a 1.410 encuestados en toda la regi\u00f3n EMEA.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Jens-Henrik Jeppesen, senior director of public policy, Workday \/ imagen cortes\u00eda de Workday<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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