{"id":17602,"date":"2024-06-27T13:50:58","date_gmt":"2024-06-27T12:50:58","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=17602"},"modified":"2024-06-27T13:50:58","modified_gmt":"2024-06-27T12:50:58","slug":"solo-el-22-de-las-companias-estan-realizando-inversiones-significativas-en-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=17602","title":{"rendered":"Solo el 22% de las compa\u00f1\u00edas est\u00e1n realizando inversiones significativas en Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"

El 59% de los encuestados est\u00e1n muy preocupados por la privacidad de los datos y el 47% por el cumplimiento de la normativa. Adem\u00e1s, os datos no estructurados constituyen hasta el 80% de los datos del mundo<\/strong><\/p>\n

Cada vez son m\u00e1s los estudios que afirman que los datos no estructurados constituyen hasta el 80% de los datos del mundo. Los datos no estructurados se componen de informaci\u00f3n que no tiene un formato predefinido ni una estructura organizada. De este modo y en contraposici\u00f3n a los estructurados, no se ajustan a tablas ni a bases de datos convencionales. Un ejemplo de ello son los correos electr\u00f3nicos, archivos como Word o PDF y las im\u00e1genes, entre otros.
\nEn este contexto, Qlik, l\u00edder mundial en integraci\u00f3n de datos, an\u00e1lisis e inteligencia artificial, ha publicado los resultados de un nuevo estudio que revela que las compa\u00f1\u00edas no son capaces de sacarle todo el partido a los datos no estructurados. De hecho, casi el 70% est\u00e1 de acuerdo en que su organizaci\u00f3n no est\u00e1 bien equipada para entender c\u00f3mo se puede aprovechar la inteligencia artificial generativa en sus datos no estructurados. Sin embargo, reconocen el potencial que tienen para mejorar la eficiencia operativa y obtener informaci\u00f3n de valor.<\/p>\n

As\u00ed pues, la encuesta pone de relevancia algunos de los principales problemas a los que se enfrentan las compa\u00f1\u00edas como la falta de experiencia del personal, la falta de soluciones espec\u00edficas o la falta de inversi\u00f3n en herramientas de IA centradas en los datos no estructurados. El estudio destaca los siguientes retos:<\/p>\n

\u2022 Preocupaci\u00f3n por la privacidad de los datos y el cumplimiento de la normativa<\/strong>: el 59% de los encuestados est\u00e1n muy preocupados por la privacidad de los datos y el 47% por el cumplimiento de la normativa, superando significativamente las preocupaciones por el Retorno de la Inversi\u00f3n o ROI (19%).
\n\u2022 La integraci\u00f3n y el coste son las principales prioridades:<\/strong> a la hora de elegir a un proveedor para este fin, la integraci\u00f3n del sistema (55%), el coste (50%) y las funciones de gobierno (49%) son los principales aspectos que se tienen en cuenta, mientras que la reputaci\u00f3n del proveedor apenas influye (16%). Los encuestados esperan obtener beneficios econ\u00f3micos con el uso de datos no estructurados. Concretamente, el 45% prev\u00e9 una mejora de entre el 10% y el 20%.
\n\u2022 El inter\u00e9s por la IA Generativa es alto, pero falta inversi\u00f3n:<\/strong> entre los interesados en integrar este tipo de IA en los datos no estructurados, dos de cada tres encuestados tienen previsto invertir en una soluci\u00f3n de este tipo. A pesar del inter\u00e9s generalizado, s\u00f3lo el 22% indican que est\u00e1n realizando inversiones \u00absignificativas\u00bb en tecnolog\u00edas de IA.
\n\u2022 Los datos no estructurados se consideran un activo clave:<\/strong> una clara mayor\u00eda (62%) ve en los datos no estructurados la oportunidad de mejorar la eficiencia operativa, mientras que un 31% cree que pueden ayudar a la innovaci\u00f3n. Casi la mitad (45%) querr\u00eda aplicarlo en casos de usos que mejoren herramientas de b\u00fasqueda y consulta para consultar en profundidad los documentos internos.
\n\u2022 Los buscadores tradicionales se quedan cortos para los datos no estructurados:<\/strong> existe un amplio consenso en que las herramientas tradicionales de b\u00fasqueda empresarial son insuficientes para maximizar el valor de las grandes bibliotecas de documentos. Solo el 16% ha adquirido ya una herramienta dise\u00f1ada para obtener informaci\u00f3n a partir de datos no estructurados, y la mayor\u00eda de las iniciativas se encuentran en fase inicial o piloto.<\/p>\n

\u201cLas empresas est\u00e1n buscando soluciones que permitan la adopci\u00f3n de la IA Generativa sin necesidad de tener que revisar su conjunto de skills y su stack tecnol\u00f3gico. La clave reside en encontrar formas de integrar la IA de forma sencilla en las platafomas de anal\u00edtica ya existentes. Esto permite a las organizaciones obtener las respuestas correctas de los datos no estructurados e impulsar resultados empresariales significativos.\u00bb explica Brendan Grady, director General de la Unidad de Anal\u00edtica de Negocio de Qlik
\n\u00abLos resultados de nuestra encuesta subrayan el desaf\u00edo al que se enfrentan las empresas hoy en d\u00eda: la falta de experiencia para aprovechar el potencial de la IA generativa aplicada a los datos no estructurados\u201d, se\u00f1ala Erik Bradley, jefe de Estrategia y director de Investigaci\u00f3n de Enterprise Technology Research, empresa encargada de realizar el estudio. \u201cAunque el inter\u00e9s por aprovechar el potencial de los datos no estructurados es alto, la falta de habilidades especializadas y herramientas adecuadas es una barrera significativa. Para capitalizar realmente las oportunidades que presenta la IA Generativa, las organizaciones deben invertir en reducir esta brecha de conocimiento.\u201d<\/p>\n

Arriba, en la foto, Brendan Grady, director General de la Unidad de Anal\u00edtica de Negocio de Qlik \/ imagen cortes\u00eda de Qlik<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El 59% de los encuestados est\u00e1n muy preocupados por la privacidad de los datos y el 47% por el cumplimiento de la normativa. Adem\u00e1s, os datos no estructurados constituyen hasta el 80% de los datos del mundo Cada vez son m\u00e1s los estudios que afirman que los datos no estructurados constituyen hasta el 80% de … <\/p>\n

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