{"id":17546,"date":"2024-06-21T13:13:36","date_gmt":"2024-06-21T12:13:36","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=17546"},"modified":"2024-06-21T13:13:36","modified_gmt":"2024-06-21T12:13:36","slug":"la-tecnologia-fujitsu-aprovecha-datos-de-ia-y-drones-submarinos-para-ocean-digital-twin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=17546","title":{"rendered":"La tecnolog\u00eda Fujitsu aprovecha datos de IA y drones submarinos para ‘ocean digital twin’"},"content":{"rendered":"

El proyecto apoya la conservaci\u00f3n marina y contribuye a iniciativas m\u00e1s amplias para la neutralidad del carbono y la biodiversidad<\/strong><\/p>\n

Fujitsu anunci\u00f3 los detalles de una tecnolog\u00eda que utiliza LiDAR e IA para adquirir datos 3D de alta resoluci\u00f3n de organismos y otras caracter\u00edsticas naturales; como arrecifes de coral, estructuras artificiales, infraestructuras de turbinas e\u00f3licas en el mar con veh\u00edculos submarinos aut\u00f3nomos (AUV), como parte de sus esfuerzos de I+D para crear el gemelo digital del oc\u00e9ano. Los gemelos digitales creados con esta tecnolog\u00eda permitir\u00e1n a los investigadores estudiar reproducciones altamente precisas de ecosistemas submarinos para predecir cambios en el medio ambiente, as\u00ed como simular los posibles efectos de las medidas de conservaci\u00f3n.
\nLa tecnolog\u00eda se basa en una t\u00e9cnica de medici\u00f3n en tiempo real desarrollada originalmente por Fujitsu para su \u00abSistema de Apoyo a la Evaluaci\u00f3n\u00bb, desarrollado en colaboraci\u00f3n con la Federaci\u00f3n Internacional de Gimnastas (1) para ayudar a evaluar a los gimnastas. La cual permite escanear desde UAV m\u00f3viles incluso cuando las corrientes y las olas hacen que las condiciones sean dif\u00edciles. La tecnolog\u00eda tambi\u00e9n aprovecha la IA de Fujitsu para la mejora de la imagen para corregir el color y aclarar las im\u00e1genes, lo que permite la identificaci\u00f3n y medici\u00f3n precisa de objetivos de hasta varios cent\u00edmetros, incluso en aguas turbias.
\nPara verificar la tecnolog\u00eda, Fujitsu realiz\u00f3 una prueba de campo en las aguas cercanas a la isla de Ishigaki, prefectura de Okinawa en Jap\u00f3n, junto con el Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n Mar\u00edtima, Instituto Nacional de Tecnolog\u00eda Mar\u00edtima, Portuaria y de Aviaci\u00f3n (NMRI) (2), adquiriendo con \u00e9xito datos 3D precisos para cartografiar arrecifes de coral. En el futuro, Fujitsu pretende ampliar los objetivos de medici\u00f3n de esta tecnolog\u00eda para incluir las algas marinas, que absorben una gran cantidad de carbono azul (3), creando un gemelo digital oce\u00e1nico para los lechos de algas marinas para el a\u00f1o fiscal 2026. Esto apoyar\u00e1 a las empresas y a los gobiernos locales en la planificaci\u00f3n de medidas como la estimaci\u00f3n del carbono almacenado en los lechos de algas, medidas para conservar y cultivar nuevos lechos de algas, e iniciativas para promover y conservar la biodiversidad en los arrecifes de coral.<\/p>\n

Aprovechando la tecnolog\u00eda digital y la IA para hacer frente a las amenazas urgentes a los oc\u00e9anos y la biodiversidad de nuestro mundo<\/strong>
\nPara apoyar los esfuerzos mundiales y combatir los efectos del cambio clim\u00e1tico y preservar la biodiversidad de nuestros oc\u00e9anos, que cubren aproximadamente el 70% de la superficie de la Tierra, Fujitsu est\u00e1 trabajando en el desarrollo de la tecnolog\u00eda digital oce\u00e1nica gemela que permite la verificaci\u00f3n avanzada de las medidas relacionadas con el mar. El concepto de la tecnolog\u00eda de gemelos digitales oce\u00e1nicos es utilizar veh\u00edculos todo terreno y sat\u00e9lites para reunir datos relativos a las caracter\u00edsticas del ecosistema, incluida la distribuci\u00f3n de la vegetaci\u00f3n y las formas tridimensionales de la vida submarina, como las algas marinas y los arrecifes de coral, as\u00ed como estructuras artificiales que afectan a los recursos acu\u00e1ticos y al medio marino.
\nFujitsu recopila estos datos para construir un modelo que cuantifique y simule los cambios en el medio ambiente y el crecimiento de los organismos que componen el ecosistema marino y lo utilice para la verificaci\u00f3n preliminar de las medidas relacionadas con el medio marino. Por ejemplo, para pre-verificar las medidas relacionadas con el carbono azul, los datos 3D permiten a los investigadores determinar la biomasa de la vida vegetal en un \u00e1rea dada y calcular la cantidad de di\u00f3xido de carbono absorbido por ella. Biol\u00f3gico tambi\u00e9n se incorpora para realizar simulaciones de series temporales del crecimiento de organismos submarinos. Esto permite simular los cambios en la absorci\u00f3n de di\u00f3xido de carbono cuando se toma una medida de conservaci\u00f3n de determinados ecosistemas marinos, incluido el estado de crecimiento de los organismos submarinos, y verificar de antemano la eficacia de las contramedidas contra el calentamiento global.
\nPara conservar los ecosistemas marinos y entender la cantidad de absorci\u00f3n de di\u00f3xido de carbono, es necesario adquirir datos de forma 3D de alta resoluci\u00f3n con una resoluci\u00f3n (4) dentro de varios cent\u00edmetros, e identificar organismos submarinos y estimar su volumen. Las tecnolog\u00edas existentes como el sonar ac\u00fastico, por ejemplo, resultan insuficientes para esta tarea, sin embargo, la resoluci\u00f3n se limita a unos 10 cm debido a problemas como el haz con limitaciones.<\/p>\n

Acerca de la tecnolog\u00eda desarrollada<\/strong><\/p>\n

1. Mejora de imagen Tecnolog\u00eda de IA que restaura el color y el contorno de los sujetos submarinos<\/strong>
\nFujitsu desarroll\u00f3 una tecnolog\u00eda de IA de mejora de imagen que realiza el aprendizaje profundo optimizado para sujetos submarinos para crear im\u00e1genes 3D de alta resoluci\u00f3n de organismos y estructuras subacu\u00e1ticas, incluso de im\u00e1genes tomadas de aguas turbias donde el color est\u00e1 distorsionado y los contornos de los objetos est\u00e1n borrosos. Esta tecnolog\u00eda consta de dos tipos de IA: uno que logra la eliminaci\u00f3n de turbidez y la restauraci\u00f3n del contorno, corrigiendo el color original del sujeto y mejorando los contornos borrosos de los objetos objetivo para generar im\u00e1genes mejoradas antes de la conversi\u00f3n 3D. Esto evita errores durante el procesamiento 3D y el reconocimiento del sujeto, lo que permite medir la forma de cada objeto.<\/p>\n

2. Tecnolog\u00eda de medici\u00f3n 3D submarina que permite la medici\u00f3n 3D en tiempo real desde un AUV en movimiento<\/strong>
\nPara medir en 3D en tiempo real bajo el agua, Fujitsu adapt\u00f3 una tecnolog\u00eda de muestreo de alta velocidad que utiliza la emisi\u00f3n l\u00e1ser de ciclo corto y el escaneo de alta velocidad, que desarroll\u00f3 para su \u00abSistema de soporte de juicio\u00bb desarrollado en colaboraci\u00f3n con la Federaci\u00f3n Internacional de Gimnasia para ayudar en el juzgamiento de gimnasia. Adem\u00e1s, Fujitsu introdujo un dispositivo submarino de detecci\u00f3n y medici\u00f3n de luz (LiDAR) (5) que permite seleccionar la longitud de onda adecuada para la medici\u00f3n seg\u00fan las condiciones del mar a partir de tres longitudes de onda l\u00e1ser. Esto no solo permitir\u00e1 la medici\u00f3n tridimensional desde un submarino aut\u00f3nomo no tripulado en movimiento, sino que tambi\u00e9n permitir\u00e1 medir objetos en movimiento mediante el desarrollo de tecnolog\u00eda para seguir el movimiento de los objetos.
\nPara confirmar la eficacia de esta tecnolog\u00eda, Fujitsu, en colaboraci\u00f3n con NMRI, llev\u00f3 a cabo un ensayo de campo (6) para recopilar datos submarinos autom\u00e1ticamente en tiempo real. Fujitsu equip\u00f3 un sensor submarino que combina una c\u00e1mara y LiDAR para la medici\u00f3n 3D en tiempo real, integr\u00e1ndolo en el \u00absistema conectado AUV-ASV\u00bb (7) desarrollado por NMRI. A partir de este experimento, se adquirieron con \u00e9xito en tiempo real datos 3D de alta resoluci\u00f3n de objetos a escala cent\u00edmetro, incluidas tuber\u00edas instaladas bajo el agua y arrecifes de coral.<\/p>\n

Planes futuros<\/strong>
\nFujitsu continuar\u00e1 desarrollando tecnolog\u00edas que puedan adquirir datos de forma fiable incluso en entornos dif\u00edciles (p. ej., fuertes corrientes y topograf\u00eda desigual de los fondos marinos) y participar en medidas que se espera contribuyan a la descarbonizaci\u00f3n de la promoci\u00f3n del crecimiento de las algas que absorben carbono. Los objetivos de medici\u00f3n se ampliar\u00e1n para incluir inspecciones y acumular casos de uso. Bas\u00e1ndose en los datos medidos en 3D, Fujitsu desarrollar\u00e1 la tecnolog\u00eda digital oce\u00e1nica gemela que realiza simulaciones que incorporan conocimientos de biolog\u00eda, ciencias ambientales y otros campos. Fujitsu tiene como objetivo construir asociaciones con empresas, gobiernos locales y organizaciones que trabajan en medidas hacia la neutralidad de carbono, y para apoyar a los clientes en la planificaci\u00f3n de medidas utilizando la tecnolog\u00eda digital oc\u00e9ano gemelo.<\/p>\n

[1] Federaci\u00f3n Internacional de Gimnasia <\/span>
\nSede: Lausana, Suiza<\/span>
\nPresidente: Morinari Watanabe<\/span><\/p>\n

[2] Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n Mar\u00edtima, Instituto Nacional de Tecnolog\u00eda Mar\u00edtima, Portuaria y de Aviaci\u00f3n<\/span>
\n(NMRI):<\/span>
\nUbicaci\u00f3n: Mitaka City, Tokio <\/span>
\nDirector General: Minemoto Takemasa<\/span><\/p>\n

[3] Carbono azul: <\/span>
\nSe refiere al carbono que se absorbe y almacena en los ecosistemas costeros y marinos.<\/span><\/p>\n

[4] Resoluci\u00f3n :<\/span>
\nCapacidad de un instrumento de medici\u00f3n para identificar las cantidades f\u00edsicas. Expresado como la distancia m\u00ednima entre dos puntos discernibles del objeto de medida.<\/span><\/p>\n

[5] LiDAR : Una tecnolog\u00eda que mide la distancia a un objeto y la forma del objeto mediante la emisi\u00f3n de un l\u00e1ser en el objeto y la captura de la luz reflejada con un sensor de luz.<\/span><\/p>\n

[6] Ensayo de campo :<\/span>
\nRealizado en las aguas cercanas a la isla de Ishigaki, prefectura de Okinawa, del lunes 22 al jueves 25 de enero de 2024.<\/span><\/p>\n

[7] Sistema conectado AUV-ASV : <\/span>
\nSistema de investigaci\u00f3n subacu\u00e1tica desarrollado por NMRI que transmite im\u00e1genes del fondo del mar tomadas por un veh\u00edculo submarino aut\u00f3nomo (AUV) a un veh\u00edculo de superficie aut\u00f3nomo (ASV) a trav\u00e9s de un cable de sujeci\u00f3n, y luego transmite las im\u00e1genes a un buque de investigaci\u00f3n a trav\u00e9s de Wi-Fi.<\/span><\/p>\n

Arriba, en la figura, sistema conectado AUV-ASV y adquisici\u00f3n de datos \/ cortes\u00eda de Fujitsu<\/em><\/span><\/p>\n

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El proyecto apoya la conservaci\u00f3n marina y contribuye a iniciativas m\u00e1s amplias para la neutralidad del carbono y la biodiversidad Fujitsu anunci\u00f3 los detalles de una tecnolog\u00eda que utiliza LiDAR e IA para adquirir datos 3D de alta resoluci\u00f3n de organismos y otras caracter\u00edsticas naturales; como arrecifes de coral, estructuras artificiales, infraestructuras de turbinas e\u00f3licas … <\/p>\n

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