{"id":17145,"date":"2024-05-24T11:48:28","date_gmt":"2024-05-24T10:48:28","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=17145"},"modified":"2024-05-24T11:48:28","modified_gmt":"2024-05-24T10:48:28","slug":"fujitsu-elegida-para-el-proyecto-geniac-inicia-el-desarrollo-de-grandes-modelos-linguisticos-para-el-razonamiento-logico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=17145","title":{"rendered":"Fujitsu, elegida para el proyecto GENIAC, inicia el desarrollo de grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos para el razonamiento l\u00f3gico"},"content":{"rendered":"

Mejorar la fiabilidad de la IA generativa, acelerar su aplicaci\u00f3n en las operaciones empresariales<\/strong><\/p>\n

Fujitsu ha anunciado que ha sido seleccionada para el \u00abResearch and Development Project of the Enhanced Infrastructures for Post-5G Information and Communication Systems\/Development of post-5G information and communication systems\u00bb (Proyecto de investigaci\u00f3n y desarrollo de infraestructuras mejoradas para sistemas de informaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n post-5G\/Desarrollo de sistemas de informaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n post-5G), un proyecto de subvenci\u00f3n puesto en marcha por la Organizaci\u00f3n para el Desarrollo de Nuevas Energ\u00edas y Tecnolog\u00edas Industriales (NEDO) de Jap\u00f3n en el marco de la iniciativa Generative AI Accelerator Challenge (GENIAC) del Ministerio de Econom\u00eda, Comercio e Industria (METI) de Jap\u00f3n para mejorar la capacidad de Jap\u00f3n para desarrollar IA generativa (1).
\nEn el marco del proyecto de subvenci\u00f3n, Fujitsu iniciar\u00e1 la investigaci\u00f3n y el desarrollo de una tecnolog\u00eda que combine grafos de conocimiento con grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos para realizar LLM que permitan el razonamiento l\u00f3gico.
\nFujitsu ha estado llevando a cabo I+D de tecnolog\u00edas de IA generativa para su aplicaci\u00f3n en operaciones empresariales. El 10 de mayo, Fujitsu, en colaboraci\u00f3n con un equipo de investigadores, anunci\u00f3 el lanzamiento de Fugaku-LLM (2), un gran modelo ling\u00fc\u00edstico con capacidad mejorada para el idioma japon\u00e9s, y tiene previsto seguir reforzando el desarrollo de LLM especializados para diversos sectores y empresas.
\nComo parte de sus actividades de I+D, Fujitsu se ha centrado en el problema que plantean las alucinaciones en los grandes modelos de lenguaje (LLM), un fen\u00f3meno en el que la IA generativa crea resultados plausibles pero incorrectos o no relacionados. Fujitsu pretende desarrollar una nueva tecnolog\u00eda que refuerce la fiabilidad de los LLM combin\u00e1ndolos con grafos de conocimiento, lo que en \u00faltima instancia permitir\u00e1 la aplicaci\u00f3n de los LLM en operaciones que requieren altos niveles de cumplimiento y explicabilidad, como la determinaci\u00f3n de da\u00f1os y la b\u00fasqueda de fundamentos en el \u00e1mbito jur\u00eddico, el control interno y las auditor\u00edas contables en finanzas, y la b\u00fasqueda de s\u00edntomas y el apoyo al diagn\u00f3stico en el \u00e1mbito m\u00e9dico. Fujitsu prev\u00e9 que la nueva tecnolog\u00eda desarrollada permitir\u00e1 crear un LLM para el razonamiento l\u00f3gico que genere resultados claros y comprensibles.
\nFujitsu planea ofrecer la nueva tecnolog\u00eda al mercado japon\u00e9s a finales del a\u00f1o fiscal 2024, como un paso m\u00e1s para mejorar sus tecnolog\u00edas de protecci\u00f3n de la IA conversacional frente a alucinaciones y ataques de adversarios anunciadas en septiembre de 2023 (3).<\/p>\n

LLM que permiten el razonamiento l\u00f3gico<\/strong>
\nPara abordar la tarea de la fiabilidad en la salida de los LLM, Fujitsu inici\u00f3 el desarrollo de LLM especializados en la generaci\u00f3n e inferencia de grafos de conocimiento, una de las tecnolog\u00edas de procesamiento del conocimiento, para hacer que los LLM infieran l\u00f3gicamente respuestas de acuerdo con el grafo de conocimiento generado a partir de normativas y reglas de lenguaje natural. Fujitsu planea posicionar esta tecnolog\u00eda como la tecnolog\u00eda central de una tecnolog\u00eda fiduciaria de IA generativa que elimine la inestabilidad de la salida y garantice una salida precisa en el cumplimiento de normativas reguladoras e internas grandes y complejas, una t\u00e9cnica que Fujitsu pretende hacer realidad en el a\u00f1o fiscal 2024 como parte de su estrategia de IA para toda la empresa (4).
\nComo parte del programa GENIAC, Fujitsu desarrollar\u00e1 dos LLM especializados: un LLM para la generaci\u00f3n de grafos de conocimiento, que convierte documentos de lenguaje natural en grafos de conocimiento para formar conocimiento, y un LLM para la inferencia de grafos de conocimiento que busca informaci\u00f3n relevante en grafos de conocimiento para una pregunta dada, la agrega l\u00f3gicamente y la responde.
\nPara desarrollar eficientemente dos LLM especializados en un periodo de desarrollo limitado, Fujitsu desarrollar\u00e1 primero un LLM preentrenado que sea com\u00fan a ambos LLM especializados. La ventaja de este desarrollo de LLM es que permite a los LLM manejar tanto documentos en lenguaje natural como grafos de conocimiento a\u00f1adiendo un corpus biling\u00fce (5) a los datos de preaprendizaje. Los LLMs especializados se desarrollan entonces simult\u00e1neamente llevando a cabo el aprendizaje de instrucciones (6) para la generaci\u00f3n de grafos de conocimiento para el primer modelo, y el aprendizaje de instrucciones para la inferencia de grafos de conocimiento para el segundo modelo.<\/p>\n

Planes de futuro<\/strong>
\nDe cara al futuro, Fujitsu ofrecer\u00e1 los LLM especializados para la generaci\u00f3n e inferencia de grafos de conocimiento, los scripts de evaluaci\u00f3n para las tareas de generaci\u00f3n e inferencia de grafos de conocimiento y otros conocimientos y know-how adquiridos durante este proyecto a trav\u00e9s de Hugging Face (7), GitHub (8), el blog de Fujitsu y la comunidad GENIAC, respetando los t\u00e9rminos de uso, las licencias OSS y los derechos de autor de los datos y el software utilizados. Adem\u00e1s, Fujitsu tiene previsto publicar las nuevas tecnolog\u00edas a trav\u00e9s de Fujitsu Kozuchi, el servicio dedicado a la IA de Fujitsu que permite a los usuarios acelerar las pruebas y el despliegue de tecnolog\u00edas avanzadas de IA.<\/p>\n

Notas<\/strong><\/span>
\n– [1] Visi\u00f3n general de la empresa : Nombre del proyecto: Proyecto de investigaci\u00f3n y desarrollo de las infraestructuras mejoradas para los sistemas de informaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n post-5G\/ Desarrollo de sistemas de informaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n post-5G (Proyecto de subvenci\u00f3n)<\/span>
\nResumen del proyecto : Proyecto de investigaci\u00f3n y desarrollo de infraestructuras mejoradas para sistemas de informaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n post-5G<\/span>
\n– [2] \u00abLanzamiento de \u201cFugaku-LLM\u201d – un gran modelo ling\u00fc\u00edstico entrenado en el superordenador \u201cFugaku\u201d\u00bb (Comunicado de prensa, 10 de mayo de 2024)<\/span>
\n– [3] \u00abFujitsu lanza nuevas tecnolog\u00edas para proteger la IA conversacional de alucinaciones y ataques de adversarios\u00bb (Comunicado de prensa, 26 de septiembre de 2023)<\/span>
\n– [4] \u00abLa estrategia de IA de Fujitsu refuerza la integraci\u00f3n de datos, las capacidades de IA generativa con una plataforma dedicada y nuevas ofertas de Fujitsu Uvance\u00bb (Comunicado de prensa, 14 de febrero de 2024)<\/span>
\n– [5] Corpus biling\u00fce : Conjunto de datos para traducci\u00f3n autom\u00e1tica que combina frases de diferentes idiomas, como el japon\u00e9s y el ingl\u00e9s, en forma de traducciones.<\/span>
\n– [6] Aprendizaje por instrucciones : Sistema en el que las instrucciones y las respuestas de ejemplo a una nueva tarea se dan a un LLM en una serie de frases para su aprendizaje.<\/span>
\n– [7] Hugging Face : Plataforma para compartir conjuntos de datos de IA en todo el mundo.<\/span>
\n– [8] GitHub : Plataforma utilizada en todo el mundo para publicar software de c\u00f3digo abierto.<\/span><\/p>\n

Arriba, infograf\u00eda de Fujitsu Kozuchi \/ imagen cortes\u00eda de Fujitsu<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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