{"id":16861,"date":"2024-05-14T13:53:28","date_gmt":"2024-05-14T12:53:28","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=16861"},"modified":"2024-05-14T13:53:28","modified_gmt":"2024-05-14T12:53:28","slug":"red-hat-openshift-ai-lleva-la-flexibilidad-de-la-ia-predictiva-y-generativa-a-toda-la-nube-hibrida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=16861","title":{"rendered":"Red Hat OpenShift AI lleva la flexibilidad de la IA predictiva y generativa a toda la nube h\u00edbrida"},"content":{"rendered":"

Red Hat OpenShift AI expande la personalizaci\u00f3n y la capacidad de elecci\u00f3n para ayudar a las empresas a adaptarse al auge de las cargas de trabajo inteligentes, desde los centros de datos on-premises hasta las m\u00faltiples nubes p\u00fablicas y el edge<\/strong><\/p>\n

Red Hat, Inc., el principal proveedor mundial de soluciones de c\u00f3digo abierto, ha anunciado actualizaciones en Red Hat OpenShift AI, una plataforma h\u00edbrida abierta de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje autom\u00e1tico (ML) desarrollada sobre Red Hat OpenShift que permite a las empresas crear y ofrecer aplicaciones habilitadas para la IA a escala a trav\u00e9s de nubes h\u00edbridas. Estas mejoras reflejan la visi\u00f3n que tiene Red Hat sobre la IA, ya que los clientes tienen la capacidad de elecci\u00f3n tambi\u00e9n en el mundo de las cargas de trabajo inteligente, que es uno de los compromisos de Red Hat, tanto desde el hardware subyacente hasta los servicios y herramientas, tales como Jupyter y PyTorch, utilizados para construir en la plataforma. Esto proporciona una innovaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida, una mayor productividad y la capacidad de incorporar la IA a las operaciones empresariales diarias a trav\u00e9s de una plataforma de c\u00f3digo abierto m\u00e1s flexible, escalable y adaptable que hace posible modelos predictivos y generativos, con o sin el uso de entornos de nube.
\nLlevar los modelos de IA de la experimentaci\u00f3n a la producci\u00f3n supone muchos retos para los clientes, entre los que se encuentran el aumento de los costes de hardware, la preocupaci\u00f3n por la privacidad de los datos y la falta de confianza a la hora de compartir sus datos con modelos basados en SaaS. La IA generativa est\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente, y muchas organizaciones luchan por establecer una plataforma de IA core fiable que pueda ejecutarse on-premise o en la nube.
\nSeg\u00fan IDC1, para aprovechar de manera efectiva la IA, las empresas tendr\u00e1n que modernizar muchas aplicaciones y entornos de datos que tienen en funcionamiento, eliminar las barreras entre los sistemas y las plataformas de almacenamiento existentes, mejorar la sostenibilidad de la infraestructura y elegir cuidadosamente d\u00f3nde desplegar las diferentes cargas de trabajo en la nube, el centro de datos y el edge. Para Red Hat, esto demuestra que las plataformas de IA deben proporcionar flexibilidad para dar soporte a las empresas a medida que avanzan en su viaje de adopci\u00f3n de la IA y van adaptando sus necesidades y recursos.<\/p>\n

La estrategia de IA de Red Hat hace posible tener flexibilidad en toda la nube h\u00edbrida, proporciona la capacidad de mejorar los modelos b\u00e1sicos preentrenados o curados con los datos de sus clientes y la libertad de habilitar una variedad de aceleradores de hardware y software. Las caracter\u00edsticas nuevas y mejoradas de Red Hat OpenShift AI responde a estas necesidades dando acceso a las \u00faltimas innovaciones de IA\/ML y al soporte de un amplio ecosistema de partners centrado en la IA. La \u00faltima versi\u00f3n de la plataforma, Red Hat OpenShift AI 2.9, ofrece:<\/p>\n

\u25cf El servicio de modelos en el edge ampl\u00eda el despliegue de modelos de IA en ubicaciones remotas mediante OpenShift de nodo \u00fanico. Proporciona capacidades de inferencia en entornos con recursos limitados con acceso a la red intermitente o sin conexi\u00f3n. Esta funci\u00f3n technology preview proporciona a las organizaciones una experiencia operativa escalable y coherente desde el n\u00facleo hasta la nube y el edge, e incluye capacidad de observaci\u00f3n lista para usar.
\n\u25cf Servicio de modelos optimizado con la capacidad de utilizar varios servidores de modelos para dar soporte a la IA predictiva y generativa, incluida la compatibilidad con KServe, una definici\u00f3n de recursos personalizada de Kubernetes que orquesta el servicio para todos los tipos de modelos, vLLM y servidor de inferencia de generaci\u00f3n de texto (TGIS), motores de servicio para LLM y tiempo de ejecuci\u00f3n Caikit-nlp-tgis, que gestiona modelos y tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP). El servicio de modelos optimizado permite a los usuarios ejecutar IA predictiva y gen\u00e9rica en una \u00fanica plataforma para m\u00faltiples casos de uso, lo que reduce los costes y simplifica las operaciones. Esto permite el servicio de modelos listos para usar para LLM y simplifica el flujo de trabajo del usuario.
\n\u25cf Cargas de trabajo distribuidas con Ray, mediante CodeFlare y KubeRay, que utiliza varios nodos de cl\u00faster para un procesamiento de datos y un entrenamiento de modelos m\u00e1s r\u00e1pidos y eficientes. Ray es un marco para acelerar las cargas de trabajo de IA, y KubeRay ayuda a gestionar estas cargas de trabajo en Kubernetes. CodeFlare es fundamental para las capacidades de carga de trabajo distribuida de Red Hat OpenShift AI, proporcionando un marco f\u00e1cil de usar que ayuda a simplificar la orquestaci\u00f3n y supervisi\u00f3n de tareas. Las capacidades de gesti\u00f3n y central de turnos permiten una utilizaci\u00f3n \u00f3ptima de los nodos, as\u00ed como la asignaci\u00f3n de recursos, como las GPU, a los usuarios y cargas de trabajo adecuados.
\n\u25cf Mejora del desarrollo de modelos mediante espacios de trabajo de proyectos e im\u00e1genes adicionales de bancos de trabajo que proporcionan a los cient\u00edficos de datos la flexibilidad necesaria para utilizar IDE y kits de herramientas, incluidos VS Code y RStudio, actualmente disponibles como technology preview, y CUDA perfeccionado, para una gran variedad de casos de uso y tipos de modelos.
\n\u25cf Visualizaciones de monitorizaci\u00f3n de modelos para m\u00e9tricas de rendimiento y funcionamiento, que mejoran la capacidad de observaci\u00f3n del rendimiento de los modelos de IA.
\n\u25cf Nuevos perfiles de acelerador permiten a los administradores configurar diferentes tipos de aceleradores de hardware disponibles para el desarrollo de modelos y los flujos de trabajo de servicio de modelos. Esto proporciona al usuario un acceso sencillo y autoservicio al tipo de acelerador adecuado para una carga de trabajo espec\u00edfica.<\/p>\n

Adem\u00e1s de que Red Hat OpenShift AI como base de watsonx.ai de IBM, empresas de todos los sectores se est\u00e1n equipando con Red Hat OpenShift AI para impulsar m\u00e1s innovaci\u00f3n y crecimiento de la IA, como AGESIC y Ortec Finance.<\/p>\n

Ashesh Badani, chief product officer and senior vice president, Red Hat, dijo que \u201cIntroducir la IA en la empresa es un imperativo, y la pregunta que nos hacemos es \u201ccu\u00e1ndo\u201d la implementaremos. Las empresas necesitan una plataforma de IA m\u00e1s fiable, consistente y flexible que pueda mejorar la productividad, aumentar los ingresos y fomentar la diferenciaci\u00f3n en el mercado. La respuesta de Red Hat para las demandas de IA empresarial a escala es Red Hat OpenShift AI, que hace posible que los l\u00edderes de TI desplieguen aplicaciones inteligentes en cualquier lugar a trav\u00e9s de la nube h\u00edbrida mientras crecen y ajustan las operaciones y los modelos seg\u00fan sea necesario para dar soporte a las aplicaciones y servicios de producci\u00f3n\u201d.
\nMientras, Thomas Taroni, CEO, Phoenix Technologies, manifest\u00f3 que \u201cLa visi\u00f3n de Red Hat sobre la IA se alinea perfectamente con nuestro objetivo de proporcionar a las organizaciones una soluci\u00f3n de IA fiable y soberana. Con Red Hat OpenShift AI, nuestros clientes de kvant AI se benefician de una flexibilidad, escalabilidad y seguridad sin precedentes. Con kvant AI en combinaci\u00f3n con Red Hat OpenShift AI, las organizaciones est\u00e1n perfectamente equipadas para integrar modelos predictivos y generativos de manera sencilla, capacitando a todos para crear aplicaciones de IA con confianza y agilidad\u201d.
\nPor su parte, Jeff Fonke, Sr. Practice Manager AI & Data, World Wide Technology Holding Co., dijo que \u201c\u201cA medida que los modelos de TI heredados se enfrentan a las complejidades de la IA, WWT se compromete a ayudar a nuestros clientes a tomar las decisiones tecnol\u00f3gicas correctas con la mayor rapidez cuando se trata de la adopci\u00f3n de la IA. El AI Proving Ground de WWT es una prueba de ello. Con Red Hat OpenShift AI como plataforma fundacional, el AI Proving Ground permite a los clientes probar, entrenar, validar e implementar soluciones de IA seguras que ofrecen valor empresarial en el mundo real\u201d.
\nPor \u00faltimo, Joris Cramwinckel, Technologist, Ortec Finance, declar\u00f3 que \u201cRed Hat nos ha ayudado a proporcionar de manera eficaz modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para valoraciones de viviendas residenciales en Azure Red Hat OpenShift durante los \u00faltimos dos a\u00f1os y estamos encantados de implementar Red Hat OpenShift AI para reemplazar nuestros esfuerzos de mantenimiento y c\u00f3digo propietario para ofrecer modelos de IA en nuestras aplicaciones. La combinaci\u00f3n de la potencia de OpenShift AI y Azure Red Hat OpenShift permitir\u00e1 a nuestro equipo de investigaci\u00f3n y desarrollo acelerar la transici\u00f3n de nuestros clientes a soluciones basadas en IA, lo que nos ayudar\u00e1 a gestionar de forma m\u00e1s eficiente los riesgos y mejorar las inversiones\u201d.<\/p>\n

1 Source: IDC, The Future of Digital Infrastructure, 2024: AI-Ready Platforms, Operating Models, and Governance (#US50614724), 2024<\/span><\/p>\n

Arriba, en la foto, Ashesh Badani, chief product officer and senior vice president, Red Hat, durante su intervenci\u00f3n en el Red Hat Summit 2024<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Red Hat OpenShift AI expande la personalizaci\u00f3n y la capacidad de elecci\u00f3n para ayudar a las empresas a adaptarse al auge de las cargas de trabajo inteligentes, desde los centros de datos on-premises hasta las m\u00faltiples nubes p\u00fablicas y el edge Red Hat, Inc., el principal proveedor mundial de soluciones de c\u00f3digo abierto, ha anunciado … <\/p>\n

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