{"id":16786,"date":"2024-05-07T18:07:04","date_gmt":"2024-05-07T17:07:04","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=16786"},"modified":"2024-05-07T18:08:23","modified_gmt":"2024-05-07T17:08:23","slug":"red-hat-ofrece-innovacion-en-ia-generativa-accesible-y-de-codigo-abierto-con-red-hat-enterprise-linux-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=16786","title":{"rendered":"Red Hat ofrece innovaci\u00f3n en IA generativa accesible y de c\u00f3digo abierto con Red Hat Enterprise Linux AI"},"content":{"rendered":"

La propuesta es la primera en ofrecer modelos ling\u00fc\u00edsticos de gran tama\u00f1o (LLM) de IBM Granite con soporte, garant\u00eda y licencia de c\u00f3digo abierto bajo el modelo de suscripci\u00f3n empresarial flexible y probado de Red Hat<\/strong><\/p>\n

Red Hat, Inc. el principal proveedor mundial de soluciones de c\u00f3digo abierto, ha anunciado en el Red Hat Summit 2024 el lanzamiento de Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), una plataforma de modelos fundacionales que permite a los usuarios desarrollar, probar y desplegar modelos de IA generativa con mayor fluidez. RHEL AI re\u00fane la familia de modelos ling\u00fc\u00edsticos de gran tama\u00f1o (LLM) Granite con licencia de c\u00f3digo abierto de IBM Research, las herramientas de alineaci\u00f3n de modelos de InstructLab basadas en la metodolog\u00eda LAB (Large-scale Alignment for chatBots) y un enfoque de desarrollo de modelos impulsado por la comunidad a trav\u00e9s del proyecto InstructLab. Toda la soluci\u00f3n est\u00e1 empaquetada como una imagen RHEL optimizada y de arranque para despliegues de servidores individuales en la nube h\u00edbrida y tambi\u00e9n se incluye como parte de OpenShift AI, la plataforma h\u00edbrida de operaciones de aprendizaje autom\u00e1tico (MLOps) de Red Hat, para ejecutar modelos e InstructLab a escala en entornos de cl\u00fasteres distribuidos.
\nEl lanzamiento de ChatGPT gener\u00f3 un enorme inter\u00e9s por la IA generativa, y desde entonces el ritmo de innovaci\u00f3n no ha hecho m\u00e1s que acelerarse. Las empresas han empezado a pasar de las primeras pruebas de los servicios IA generativa a la creaci\u00f3n de aplicaciones basadas en IA. El r\u00e1pido crecimiento de un ecosistema de opciones de modelos abiertos ha estimulado la innovaci\u00f3n en IA y ha demostrado que no habr\u00e1 \u00abun modelo que los gobierne a todos\u00bb. Los clientes se beneficiar\u00e1n de un abanico de opciones para responder a necesidades espec\u00edficas, todo lo cual se acelerar\u00e1 a\u00fan m\u00e1s gracias a un enfoque abierto de la innovaci\u00f3n.<\/p>\n

La aplicaci\u00f3n de una estrategia de IA requiere algo m\u00e1s que la simple selecci\u00f3n de un modelo; las organizaciones tecnol\u00f3gicas necesitan los conocimientos necesarios para ajustar un modelo determinado a su caso de uso espec\u00edfico, as\u00ed como hacer frente a los elevados costes de la aplicaci\u00f3n de la IA. A la escasez de competencias en ciencia de datos se suman importantes requisitos financieros:<\/p>\n

\u2022 Adquisici\u00f3n de infraestructura de IA o consumo de servicios de IA
\n\u2022 El complejo proceso de ajustar los modelos de IA a las necesidades empresariales espec\u00edficas
\n\u2022 Integraci\u00f3n de la IA en las aplicaciones empresariales
\n\u2022 Gesti\u00f3n del ciclo de vida tanto de la aplicaci\u00f3n como del modelo.<\/p>\n

Para reducir realmente las barreras de entrada a la innovaci\u00f3n en IA, las empresas necesitan poder ampliar la lista de personas que pueden trabajar en iniciativas de IA y, al mismo tiempo, controlar los costes. Con herramientas de alineaci\u00f3n InstructLab, modelos Granite y RHEL AI, Red Hat pretende aplicar las ventajas de los verdaderos proyectos de c\u00f3digo abierto -de libre acceso y reutilizables, transparentes y abiertos a contribuciones- a la IA generativa en un esfuerzo por eliminar estos obst\u00e1culos.<\/p>\n

Desarrollando IA en abierto con InstructLab<\/strong>
\nIBM Research cre\u00f3 la t\u00e9cnica Large-scale Alignment for chatBots (LAB), un enfoque para la alineaci\u00f3n de modelos que utiliza la generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos guiada por taxonom\u00edas y un novedoso marco de ajuste de m\u00faltiples fases. Este enfoque hace que el desarrollo de modelos de IA sea m\u00e1s abierto y accesible para todos los usuarios, al reducir la dependencia de costosas anotaciones humanas y modelos propietarios. Con el m\u00e9todo LAB, los modelos pueden mejorarse especificando habilidades y conocimientos vinculados a una taxonom\u00eda, generando datos sint\u00e9ticos a partir de esa informaci\u00f3n a escala para influir en el modelo y utilizando los datos generados para el entrenamiento del modelo.
\nTras comprobar que el m\u00e9todo LAB pod\u00eda ayudar a mejorar significativamente el rendimiento de los modelos, IBM y Red Hat decidieron lanzar InstructLab, una comunidad de c\u00f3digo abierto creada en torno al m\u00e9todo LAB y a los modelos Granite de c\u00f3digo abierto de IBM. El proyecto InstructLab busca poner el desarrollo de LLM en manos de los desarrolladores haciendo que construir y contribuir a un LLM sea tan sencillo como contribuir a cualquier otro proyecto de c\u00f3digo abierto.
\nComo parte del lanzamiento de InstructLab, IBM tambi\u00e9n ha puesto a disposici\u00f3n del p\u00fablico una familia de selectos modelos de lenguaje y c\u00f3digo Granite en ingl\u00e9s. Estos modelos se publican bajo licencia Apache con transparencia sobre los conjuntos de datos utilizados para entrenarlos. El modelo de lenguaje Granite 7B en ingl\u00e9s se ha integrado en la comunidad InstructLab, donde los usuarios finales pueden aportar sus habilidades y conocimientos para mejorar colectivamente este modelo, del mismo modo que lo har\u00edan al contribuir a cualquier otro proyecto de c\u00f3digo abierto. Pronto estar\u00e1 disponible un soporte similar para los modelos de c\u00f3digo Granite dentro de InstructLab.<\/p>\n

Innovaci\u00f3n en IA de c\u00f3digo abierto sobre una base fiable de Linux<\/strong>
\nRHEL AI se basa en este enfoque abierto de la innovaci\u00f3n en IA, incorporando una versi\u00f3n lista para la empresa del proyecto InstructLab y los modelos de lenguaje y c\u00f3digo Granite junto con la plataforma Linux empresarial l\u00edder en el mundo para simplificar el despliegue en un entorno de infraestructura h\u00edbrida. Esto crea una plataforma de modelos fundacional para llevar los modelos de IA generativa con licencia de c\u00f3digo abierto a la empresa. RHEL AI incluye:<\/p>\n

\u2022 Modelos de lenguaje y c\u00f3digo Granite con licencia de c\u00f3digo abierto con garant\u00eda y soporte de Red Hat.
\n\u2022 Una distribuci\u00f3n de InstructLab con soporte y ciclo de vida, que ofrece una soluci\u00f3n escalable y rentable para incrementar las capacidades de LLM y hacer que el aporte de conocimientos y habilidades sea accesible a muchos m\u00e1s usuarios.
\n\u2022 Instancias de tiempo de ejecuci\u00f3n de modelos de inicio optimizadas con modelos Granite y paquetes de herramientas de InstructLab como im\u00e1genes RHEL de inicio a trav\u00e9s de image mode de RHEL, que incluyen Pytorch y las bibliotecas de tiempo de ejecuci\u00f3n optimizadas y los aceleradores para AMD Instinct™ MI300X, GPU Intel y NVIDIA y marcos NeMo..
\n\u2022 La promesa de soporte empresarial y ciclo de vida completos de Red Hat, que comienza con una distribuci\u00f3n de productos empresariales de confianza, soporte de producci\u00f3n 24×7 y soporte de ciclo de vida ampliado.<\/p>\n

A medida que las organizaciones experimenten y ajusten nuevos modelos de IA en RHEL AI dispondr\u00e1n de una v\u00eda de acceso lista para escalar estos flujos de trabajo con Red Hat OpenShift AI, que incluir\u00e1 RHEL AI, y donde pueden aprovechar el motor Kubernetes de OpenShift para entrenar y servir modelos de IA a escala y las capacidades MLOps integradas de OpenShift AI para gestionar el ciclo de vida del modelo. La plataforma empresarial watsonx.ai de IBM, que se construye hoy en Red Hat OpenShift AI, se beneficiar\u00e1 de la incorporaci\u00f3n de RHEL AI en OpenShift AI cuando est\u00e9 disponible, aportando capacidades adicionales para el desarrollo de IA empresarial, gesti\u00f3n de datos, gobernanza de modelos y un mejor rendimiento de precios.<\/p>\n

La nube es h\u00edbrida. Y tambi\u00e9n la IA<\/strong>
\nDurante m\u00e1s de 30 a\u00f1os, las tecnolog\u00edas de c\u00f3digo abierto han aunado la rapidez en la innovaci\u00f3n con una gran reducci\u00f3n de los costes de TI y la disminuci\u00f3n de las barreras a la innovaci\u00f3n. Red Hat lleva casi el mismo tiempo liderando esta tendencia, desde el suministro de plataformas Linux empresariales abiertas con RHEL a principios de la d\u00e9cada de 2000 hasta el impulso de los contenedores y Kubernetes como base de la nube h\u00edbrida abierta y la computaci\u00f3n nativa de la nube con Red Hat OpenShift.
\nEste impulso contin\u00faa con Red Hat potenciando las estrategias de IA\/ML a trav\u00e9s de la nube h\u00edbrida abierta, permitiendo que las cargas de trabajo de IA se ejecuten donde est\u00e1n los datos, ya sea en el centro de datos, en m\u00faltiples nubes p\u00fablicas o en el edge. M\u00e1s all\u00e1 de las cargas de trabajo, la visi\u00f3n de Red Hat para la IA lleva el entrenamiento y el ajuste de modelos por este mismo camino para abordar mejor las limitaciones en torno a la soberan\u00eda de los datos, el cumplimiento y la integridad operativa. La coherencia que ofrecen las plataformas de Red Hat en estos entornos, independientemente de d\u00f3nde se ejecuten, es crucial para mantener el flujo de la innovaci\u00f3n en IA.
\nRHEL AI y la comunidad InstructLab contribuyen a hacer realidad esta visi\u00f3n, eliminando muchas de las barreras que impiden experimentar y crear modelos de IA, al mismo tiempo que proporcionan las herramientas, los datos y los conceptos necesarios para impulsar la pr\u00f3xima oleada de cargas de trabajo inteligentes.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Red Hat<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La propuesta es la primera en ofrecer modelos ling\u00fc\u00edsticos de gran tama\u00f1o (LLM) de IBM Granite con soporte, garant\u00eda y licencia de c\u00f3digo abierto bajo el modelo de suscripci\u00f3n empresarial flexible y probado de Red Hat Red Hat, Inc. el principal proveedor mundial de soluciones de c\u00f3digo abierto, ha anunciado en el Red Hat Summit … <\/p>\n

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