{"id":16635,"date":"2024-04-29T11:34:23","date_gmt":"2024-04-29T10:34:23","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=16635"},"modified":"2024-04-29T11:35:07","modified_gmt":"2024-04-29T10:35:07","slug":"big-data-contra-la-sequia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=16635","title":{"rendered":"Big Data contra la sequ\u00eda"},"content":{"rendered":"

Una mejor eficiencia en la gesti\u00f3n del agua puede ayudar a paliar los efectos nocivos de las crecientes sequ\u00edas<\/strong><\/p>\n

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Por el equipo de Comunicaci\u00f3n de Telef\u00f3nica<\/em><\/span><\/p>\n

Ante las cada vez mayores amenazas de sequ\u00eda a un m\u00e1s elevado n\u00famero de habitantes del planeta, poder desarrollar un uso m\u00e1s eficiente del agua sin duda ayuda a paliar las negativas consecuencias de este problema.
\nAlgo que, seg\u00fan recoge la ONU, puede acabar de comenzar a manifestarse, con una reducci\u00f3n de los niveles de los embalses o un menor rendimiento agr\u00edcola.
\nDe hecho, el informe \u2018Retrato global de la sequ\u00eda\u2019 alerta de que este problema es \u00abuna emergencia sin precedentes a escala planetaria, en la que los impactos masivos de las sequ\u00edas inducidas por el ser humano apenas est\u00e1n empezando a manifestarse\u00bb.
\nEste mismo informe aporta numerosos datos para hacernos a la idea de la magnitud de las sequ\u00edas, como por ejemplo que hac\u00eda 500 a\u00f1os que en Europa no se sufr\u00eda una tan grave como la de 2022 o que 170 millones de personas sufrir\u00e1n sequ\u00edas extremas si la temperatura media mundial aumenta 3 \u00baC por encima de los niveles preindustriales, 50 millones m\u00e1s de lo previsto si el calentamiento se limita a 1,5 \u00baC.
\nTecnolog\u00edas como el Big Data pueden ser de ayuda en el objetivo de conseguir una mayor eficiencia en la gesti\u00f3n del agua.<\/p>\n

Tecnolog\u00eda para la gesti\u00f3n integral del ciclo del agua<\/strong>
\nDisponer de tecnolog\u00edas como el Big Data, el IoT o la Inteligencia Artificial orientadas a la gesti\u00f3n del ciclo del agua pueden mejorar la gesti\u00f3n, garantizar una recuperaci\u00f3n, tratamiento y aprovechamiento mejores e, incluso, concienciar a los consumidores al disponer de m\u00e1s informaci\u00f3n sobre su consumo de agua y c\u00f3mo reducirlo.
\nLa estimaci\u00f3n es que tecnolog\u00edas como el Big Data permiten ahorrar hasta un 20% de agua en el sector agr\u00edcola, una cifra que puede llegar a duplicarse si los datos que se recogen son de cada plantaci\u00f3n y no por zonas, puesto que al ser \u00e1reas de mayor tama\u00f1o dan lugar a mayores imprecisiones.<\/p>\n

Soluciones para la transformaci\u00f3n digital del ciclo del agua<\/strong>
\nComo hemos se\u00f1alado anteriormente, el avance de tecnolog\u00edas como el Internet de las Cosas o el Big Data sirven al objetivo de mejorar esta gesti\u00f3n. Para ello, Telef\u00f3nica cuenta con una serie de soluciones para optimizar la transformaci\u00f3n digital del ciclo del agua:
\n\u2022 Monitorizaci\u00f3n de la red de abastecimiento<\/strong>. La supervisi\u00f3n y control en remoto de las infraestructuras, independientemente de la dispersi\u00f3n geogr\u00e1fica u organizativa que pueda haber, es de gran importancia.
\n\u2022 Gemelo digital para simulaci\u00f3n de escenarios<\/strong>. Con los modelos virtuales se puede disponer de detalles de las redes de transporte y distribuci\u00f3n.
\n\u2022 Portal de cliente para atender de manera centralizada<\/strong>. Este servicio para la gesti\u00f3n de la lectura, la facturaci\u00f3n y el cobro sirve para gestionar las incidencias que de ellos pudieran surgir.
\n\u2022 Definir patrones y hacer predicciones<\/strong>. Los datos de las mediciones recogidos a trav\u00e9s de sensores permiten conocer qu\u00e9 hay detr\u00e1s de las lecturas e identificar situaciones novedosas. Igualmente, pueden definirse patrones de consumo o hacer predicciones de demanda.
\n\u2022 Detecci\u00f3n de fugas y alerta temprana<\/strong>. Detectar usos fraudulentos de la red o fugas no visibles tambi\u00e9n ayuda a una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente. Los mencionados sistemas de alerta sirven tanto para conocer informaci\u00f3n real como para predecir comportamientos futuros basados en datos recopilados previamente.
\n\u2022 Monitorizaci\u00f3n del alcantarillado<\/strong>. Monitorizar las redes de alcantarillado puede agilizar la toma de decisiones para la detecci\u00f3n de vertidos o atascos.
\n\u2022 Monitorizaci\u00f3n de las depuradoras y control de la calidad del agua<\/strong>. Supervisar en remoto las plantas de tratamiento de aguas residuales, as\u00ed como poder detectar la carga de contaminaci\u00f3n que pueda haber en el agua sirve tambi\u00e9n para mejorar la eficiencia de la gesti\u00f3n.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/strong><\/span>
\nMinimizar el impacto de las sequ\u00edas puede conseguirse si se desarrolla una gesti\u00f3n de los recursos h\u00eddricos que sea m\u00e1s eficiente. Para ello, tecnolog\u00edas como el Big Data pueden ser de gran ayuda.
\nIgualmente, sirve para inculcar a la ciudadan\u00eda la importancia de minimizar el despilfarro mediante algo tan sencillo como conocer con mayor detalle el consumo de este bien tan preciado y animar a reducir dicho derroche.
\nConcienciar sobre la importancia de los recursos h\u00eddricos tambi\u00e9n incrementa el grado de conocimiento sobre los problemas que de su escasez y de su incorrecta utilizaci\u00f3n se pueden generar.<\/p>\n

Arriba, foto de MD Hasanuzzaman Himel en unsplash<\/em><\/span><\/p>\n

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