{"id":16406,"date":"2024-04-11T12:17:11","date_gmt":"2024-04-11T11:17:11","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=16406"},"modified":"2024-04-11T12:17:49","modified_gmt":"2024-04-11T11:17:49","slug":"cuatro-pilares-sobre-los-que-sustentar-la-adopcion-de-la-ia-en-las-empresas-segun-bts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=16406","title":{"rendered":"Cuatro pilares sobre los que sustentar la adopci\u00f3n de la IA en las empresas, seg\u00fan BTS"},"content":{"rendered":"

Cada vez son m\u00e1s las empresas y tambi\u00e9n los trabajadores que afirman hacer un uso diario de las herramientas de inteligencia artificial en su trabajo. Sin embargo, para que esta introducci\u00f3n de la IA en el \u00e1mbito laboral se realice con \u00e9xito es necesario seguir una serie de pautas y recomendaciones<\/strong><\/p>\n

El uso de la Inteligencia Artificial est\u00e1 suponiendo uno de los principales retos a los que se enfrentan las compa\u00f1\u00edas desde el pasado a\u00f1o y esto se mantendr\u00e1 tambi\u00e9n en este 2024. No es un secreto que el uso de esta tecnolog\u00eda va a suponer un antes y un despu\u00e9s, que en este punto -todav\u00eda muy incipiente- no est\u00e1 claro c\u00f3mo ser\u00e1. Y esto puede generar una situaci\u00f3n en la que la IA sea considerada por muchos como el objetivo final, en lugar de un medio integrado en un conjunto m\u00e1s amplio de herramientas para mejorar los resultados empresariales.
\nUn reciente estudio publicado por Salesforce se\u00f1alaba a finales de 2023 que el 61% de los trabajadores espa\u00f1oles reconoc\u00eda haber utilizado herramientas de IA generativa, aunque no estuvieran formalmente aprobadas, ni hubieran sido formados para ello. En definitiva, utilizarla por la premura de los avances y una corriente predominante sin tener en cuenta los procesos o los tiempos de adaptaci\u00f3n puede suponer un desastre para muchas compa\u00f1\u00edas.<\/p>\n

Por esta raz\u00f3n, la consultora BTS, especializada en la implementaci\u00f3n de estrategias y la transformaci\u00f3n de organizaciones a trav\u00e9s de las personas y la formaci\u00f3n, ha elaborado un listado con los cuatro pilares fundamentales para adoptar la Inteligencia Artificial de una manera consciente y org\u00e1nica:<\/p>\n

1. Prop\u00f3sito definido alineado con el marco estrat\u00e9gico<\/strong>
\nLa inclusi\u00f3n de la IA en los procesos internos de una empresa requiere de un exhaustivo trabajo previo. Identificar \u00e1reas espec\u00edficas de mejora, ya sea en servicios al cliente, eficiencia interna o toma de decisiones, brinda una hoja de ruta clara y orientada a resultados.<\/p>\n

\u201cEs imprescindible empezar con un \u2018para qu\u00e9\u2019. \u00bfCu\u00e1l es el prop\u00f3sito? \u00bfqu\u00e9 \u00e1reas, tareas o funciones queremos mejorar? \u00bfD\u00f3nde debemos poner el foco? Desde la direcci\u00f3n se debe construir una estrategia en la que partiendo de un an\u00e1lisis interno acerca de las \u00e1reas de mejora (fortalezas y debilidades), con las oportunidades y amenazas externas, se defina en qu\u00e9 departamentos y de qu\u00e9 manera se debe implantar la IA en la organizaci\u00f3n\u201d, se\u00f1ala Alfred Maeso, Lead Expert en Netmind y Responsable del CoE de Innovaci\u00f3n y Transformaci\u00f3n Digital en SELAM (Sur de Europa y Latino Am\u00e9rica) en BTS.<\/p>\n

2. Cultura empresarial sustentada en personas<\/strong>
\nLa adopci\u00f3n exitosa de la IA depende de las personas. Ofrecer programas de formaci\u00f3n es solo el comienzo. Es fundamental crear una cultura organizativa que promueva la experimentaci\u00f3n, el aprendizaje constante y la adaptaci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cLa disposici\u00f3n de los trabajadores de la empresa a aceptar el cambio y la mejora constante, as\u00ed como la capacidad de aprender de los \u00e9xitos y fracasos, se instauran m\u00e1s que nunca como los principales motores de este cambio. Conocedores de que la IA es un campo en constante evoluci\u00f3n, es crucial evaluar regularmente el rendimiento de los sistemas implementados y estar dispuesto a ajustar estrategias y enfoques de manera peri\u00f3dica\u201d, destaca Maeso.<\/p>\n

Para ello, las empresas deben crear equipos multidisciplinares, con personas t\u00e9cnicas y de negocio que trabajen juntos en el desarrollo de soluciones innovadoras. Adem\u00e1s, es importante fomentar la experimentaci\u00f3n a trav\u00e9s del desarrollo de modelos piloto donde internamente se comprenda mejor el impacto y la viabilidad de esta adopci\u00f3n.<\/p>\n

3. Infraestructura e informaci\u00f3n de calidad<\/strong>
\nLa infraestructura y los datos son la columna vertebral en la construcci\u00f3n de una nueva metodolog\u00eda de trabajo con esta herramienta. Es capital, por ello, evaluar los recursos existentes y las necesidades tecnol\u00f3gicas para poder comprender mejor el gap tecnol\u00f3gico, considerar actualizaciones y asegurar la calidad de los datos para asegurar procesos exitosos.<\/p>\n

\u201cDebemos poner especial atenci\u00f3n en asegurar que tenemos la capacidad de recopilar y preparar datos. La calidad de los datos es fundamental para el \u00e9xito de los sistemas de IA, por lo que es crucial tener un conjunto de datos limpio, etiquetado y relevante para el objetivo de la empresa\u201d, apunta Maeso.<\/p>\n

En esta l\u00ednea, ya es bien conocido el infinito abanico de posibilidades y herramientas que ofrece la Inteligencia Artificial. Por ello, desde cada compa\u00f1\u00eda se debe hacer una profunda labor de introspecci\u00f3n para entender cu\u00e1les son las que necesitan en concreto. Es importante investigar y seleccionar las herramientas que mejor se adapten a los objetivos y recursos disponibles.<\/p>\n

4. Gu\u00edas \u00e9ticas y pol\u00edticas claras.<\/strong>
\nUno de los asuntos de mayor relevancia sobre el uso de la tecnolog\u00eda es la cuesti\u00f3n \u00e9tica. En esta direcci\u00f3n, una vez se alinean el prop\u00f3sito, la plantilla y las herramientas, es conveniente concretar el rumbo y las limitaciones que tendr\u00e1 su utilizaci\u00f3n. Resulta esencial establecer directrices claras y pol\u00edticas que aborden el uso \u00e9tico, la privacidad de los datos y la seguridad, de forma que est\u00e9n perfectamente alineados con los valores y la visi\u00f3n de la empresa, garantizando la confianza tanto interna como externa en el uso responsable de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

En este sentido, la UNESCO ha publicado su Recomendaci\u00f3n sobre la \u00e9tica de la Inteligencia Artificial, donde ofrece un conjunto de valores y principios en los que debe basarse el uso de esta tecnolog\u00eda. Este marco ha sido adoptado por los 193 Estados miembros. Es un desaf\u00edo para todas las empresas que sus sistemas de IA respeten los Derechos Humanos, garanticen la inclusi\u00f3n y la equidad sin representaciones estereotipadas, y garanticen siempre la supervisi\u00f3n humana.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda, por s\u00ed sola, no es buena o mala. Es responsabilidad de todos los actores hacer un uso \u201cbueno\u201d y positivo que ayude a solucionar los problemas que afronta la humanidad.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de BTS<\/em><\/span><\/p>\n

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Cada vez son m\u00e1s las empresas y tambi\u00e9n los trabajadores que afirman hacer un uso diario de las herramientas de inteligencia artificial en su trabajo. Sin embargo, para que esta introducci\u00f3n de la IA en el \u00e1mbito laboral se realice con \u00e9xito es necesario seguir una serie de pautas y recomendaciones El uso de la … <\/p>\n

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