{"id":15931,"date":"2024-03-12T13:06:19","date_gmt":"2024-03-12T12:06:19","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=15931"},"modified":"2024-03-12T13:07:07","modified_gmt":"2024-03-12T12:07:07","slug":"solo-el-6-de-los-bancos-minoristas-ha-creado-una-hoja-de-ruta-empresarial-para-promover-la-transformacion-impulsada-por-la-ia-a-escala","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=15931","title":{"rendered":"Solo el 6% de los bancos minoristas ha creado una hoja de ruta empresarial para promover la transformaci\u00f3n impulsada por la IA a escala"},"content":{"rendered":"

S\u00f3lo el 4% de los bancos minoristas est\u00e1 preparado para aprovechar al m\u00e1ximo la automatizaci\u00f3n inteligente basada en IA generativa<\/strong><\/p>\n

La edici\u00f3n del 20\u00ba aniversario del Informe Mundial sobre Banca Minorista del Instituto de Investigaci\u00f3n Capgemini, revela que el 80% de los ejecutivos de banca minorista cree que la IA generativa representa un salto significativo en el avance de la tecnolog\u00eda de IA. Sin embargo, solo el 6% de los bancos minoristas est\u00e1 preparado y cuenta con una hoja de ruta para la transformaci\u00f3n a escala empresarial impulsada por la IA.
\nComo consecuencia de la incertidumbre macroecon\u00f3mica, muchos bancos minoristas se est\u00e1n viendo obligados a tomar decisiones estrat\u00e9gicas para afrontar los retos que plantean sus actuales modelos de negocio. La productividad y la eficiencia est\u00e1n a la cabeza en la lista de prioridades de los directivos bancarios encuestados. En lo que respecta a la tecnolog\u00eda, el 70% de los CXO de los bancos planea aumentar la inversi\u00f3n en transformaci\u00f3n digital hasta en un 10% en 2024. Sin embargo, el informe concluye que los bancos no est\u00e1n preparados para adoptar y ampliar la transformaci\u00f3n inteligente, que implica la aplicaci\u00f3n estrat\u00e9gica de tecnolog\u00edas avanzadas como la IA, el aprendizaje autom\u00e1tico y la IA generativa para impulsar la innovaci\u00f3n y la eficiencia.<\/p>\n

Los bancos deben actuar con rapidez para evitar el \u00abfracaso silencioso de la IA generativa\u00bb<\/strong>
\nEn este informe, Capgemini evalu\u00f3 250 bancos minoristas a trav\u00e9s de diversos par\u00e1metros de negocio y tecnolog\u00eda para entender la madurez de datos de su infraestructura y compromiso con la inteligencia artificial. La mayor\u00eda de los bancos est\u00e1n mal preparados para prosperar en un futuro de banca inteligente . A nivel mundial, s\u00f3lo el 4% de los bancos minoristas obtuvo una puntuaci\u00f3n alta en compromiso empresarial y capacidades tecnol\u00f3gicas, mientras que el 41% logr\u00f3 una puntuaci\u00f3n media, lo que indica una falta generalizada de preparaci\u00f3n para adoptar y aplicar eficazmente la transformaci\u00f3n inteligente . Adem\u00e1s, las disparidades regionales subrayan a\u00fan m\u00e1s este problema. En Norteam\u00e9rica, el 27% de los bancos mostr\u00f3 una baja preparaci\u00f3n, seguidos de Europa con un 31% y Asia-Pac\u00edfico (APAC), que evidencia un retraso significativo con un 48% de los bancos consiguiendo una puntuaci\u00f3n baja.<\/p>\n

Centrarse en soluciones inteligentes, dotadas de capacidades basadas en IA, permitir\u00e1 a los bancos superar los retos estructurales actuales y, en \u00faltima instancia, garantizar un crecimiento sostenible. Sin embargo, el \u00e9xito debe ser medible: entre los encuestados, s\u00f3lo el 6% de los bancos ha establecido indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el impacto de la IA y el seguimiento continuo. M\u00e1s del 60% de los bancos todav\u00eda est\u00e1 identificando y desarrollando KPIs, mientras que el 26% de los bancos que ya ha determinado algunos KPIs no los est\u00e1 midiendo.
\nSeg\u00fan el informe, los bancos corren el riesgo de sucumbir al \u00abfracaso silencioso de la IA generativa\u00bb debido al retraso en la obtenci\u00f3n de resultados \u00f3ptimos de sus experimentos con la tecnolog\u00eda. Por ejemplo, s\u00f3lo el 2% de los ejecutivos reconoce que realiza un seguimiento regular de los KPIs del impacto en el negocio de su rendimiento de IA generativa. Adem\u00e1s, el 39% de los ejecutivos expresa insatisfacci\u00f3n con los resultados de sus casos de uso de IA, lo que refuerza a\u00fan m\u00e1s esta desconexi\u00f3n. Para combatir esto, el estudio sugiere que los bancos establezcan un observatorio de IA para rastrear, supervisar e informar sobre el impacto real de la IA y la IA generativa, cuando se implementan a escala.
\n\u00abUn a\u00f1o despu\u00e9s de que la IA generativa se consolidara como el tema de conversaci\u00f3n principal en la sala de juntas, estamos viendo c\u00f3mo los bancos corren el riesgo de pasar a formar parte del grupo de rezagados tecnol\u00f3gicos si no adoptan r\u00e1pidamente soluciones y se preparan para aprovechar sus capacidades\u00bb, se\u00f1ala Nilesh Vaidya, Responsable Sectorial Global de Banca Minorista y Gesti\u00f3n de Patrimonios en Capgemini. \u00abLa IA generativa puede tener un efecto faro cuando se utiliza de forma responsable y prudente en todas las operaciones. Tambi\u00e9n es necesario redoblar los esfuerzos para que la IA generativa sea explicable y adecuadamente transparente. Ahora es el momento de actuar para establecer pr\u00e1cticas que generen la tan necesaria confianza con el cliente. El \u00e9xito depender\u00e1 del desarrollo de una hoja de ruta que equilibre el bombo publicitario con un enfoque pragm\u00e1tico, trazable y medible\u00bb.<\/p>\n

Los empleados de banca dan la bienvenida a los copilotos de IA generativa<\/strong>
\nLa IA generativa tiene un enorme potencial para aumentar la eficiencia y la experiencia del cliente en toda la cadena de valor de la banca minorista. M\u00e1s de dos de cada tres (70%) empleados de banca se centran en actividades operativas, porcentaje que se eleva al 91% en el caso de los empleados de los equipos de integraci\u00f3n de clientes, lo que deja poco tiempo para las interacciones con los mismos. M\u00e1s del 80% de los empleados de banca califica como \u00abmoderada\u00bb la eficacia de la automatizaci\u00f3n en sus funciones (incorporaci\u00f3n, pr\u00e9stamos, marketing, centro de contacto), lo que constituye una brecha significativa entre las aspiraciones del banco y la realidad.
\nLos empleados de banca se declaran m\u00e1s entusiasmados con el potencial de los copilotos de IA generativa para automatizar la detecci\u00f3n de fraudes, la visualizaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos, as\u00ed como la redacci\u00f3n y el env\u00edo de contenidos personalizados a los clientes. El informe tambi\u00e9n determina que los bancos podr\u00edan optimizar hasta un 66% del tiempo dedicado a operaciones, documentaci\u00f3n, cumplimiento y otras actividades relacionadas con la incorporaci\u00f3n, mediante la transformaci\u00f3n inteligente impulsada por IA y los copilotos de IA generativa.<\/p>\n

La IA conversacional podr\u00eda paliar el abandono de llamadas por parte de los clientes<\/strong>
\nLa pandemia traslad\u00f3 las ofertas de atenci\u00f3n al cliente a los canales digitales, a medida que herramientas de autoservicio como los chatbots se han convertido en la norma. A pesar de este cambio, los clientes expresaron su insatisfacci\u00f3n. Casi dos de cada tres clientes bancarios (61%) se pusieron en contacto con agentes porque no estaban satisfechos con las resoluciones de los chatbots, mientras que el 17% simplemente desconfiaba de los chatbots y prefer\u00eda agentes humanos.
\nLos chatbots tradicionales basados en reglas carecen de la flexibilidad y adaptabilidad de los sistemas avanzados basados en IA debido a su incapacidad para gestionar consultas complejas o imprevistas. M\u00e1s del 60% de los clientes calific\u00f3 su experiencia con los chatbots solo como regular. Estas condiciones significan que el abandono de llamadas est\u00e1 en aumento, alcanzando el 12% para los bancos de nivel I y casi el 18% para los bancos de nivel II a nivel mundial . Seg\u00fan el informe, los bancos deben crear centros de contacto inteligentes que aprovechen los chatbots con capacidades de IA conversacional y copilotos inteligentes para ayudar a los agentes en sus tareas cotidianas.<\/p>\n

Metodolog\u00eda del Informe<\/strong>
\nEl Informe Mundial de Banca Minorista 2024 cita estad\u00edsticas regionales en el modelo de dimensionamiento de mercado propiedad de Capgemini, as\u00ed como entrevistas con socios de Capgemini como Microsoft, Salesforce y Temenos. Para este informe, el Instituto de Investigaci\u00f3n de Capgemini encuest\u00f3 a m\u00e1s de 250 ejecutivos de banca minorista, 1.500 empleados de banca y 4.500 clientes bancarios. El informe se centr\u00f3 en 14 mercados – Estados Unidos, Canad\u00e1, Reino Unido, Francia, Alemania, Espa\u00f1a, Pa\u00edses Bajos, Emiratos \u00c1rabes Unidos, Singapur, Hong Kong, Jap\u00f3n, China, India y Australia.<\/p>\n

1 El apoyo y el compromiso empresarial se miden por la puntuaci\u00f3n de la visi\u00f3n de la IA, la hoja de ruta de adopci\u00f3n de la IA, el presupuesto, el talento, los casos de uso en proyecto, el nivel de supervisi\u00f3n de los KPI y la gobernanza de la IA. La preparaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y de datos se mide por los sistemas de abastecimiento de datos, la capacidad para gestionar datos en tiempo real, los sistemas para generar datos sint\u00e9ticos, los lagos de datos centralizados, la capacidad para transformar datos, la configuraci\u00f3n de MLOps (operaciones de aprendizaje autom\u00e1tico), el enfoque de gesti\u00f3n de datos para modernizar el patrimonio de datos y el marco de gobernanza de datos.<\/span>
\n2 La banca inteligente es el resultado de una transformaci\u00f3n inteligente en la que los bancos adoptan un alto grado de automatizaci\u00f3n de procesos a escala empresarial para ofrecer una personalizaci\u00f3n masiva.<\/span>
\n3 Los bancos que obtienen m\u00e1s de 44 puntos en los par\u00e1metros tecnol\u00f3gicos y m\u00e1s de 32 en los par\u00e1metros empresariales se clasifican como de puntuaci\u00f3n alta. Los bancos con puntuaciones entre 33 y 44 en par\u00e1metros tecnol\u00f3gicos y entre 24 y 32 en par\u00e1metros empresariales se clasifican como de puntuaci\u00f3n media. Los bancos con una puntuaci\u00f3n inferior a 33 en los par\u00e1metros tecnol\u00f3gicos e inferior a 24 en los par\u00e1metros empresariales se clasifican como de puntuaci\u00f3n baja.<\/span>
\n4 Los bancos de nivel I tienen activos de 100.000 millones de d\u00f3lares o m\u00e1s; los bancos de nivel II tienen activos de entre 10.000 y 100.000 millones de d\u00f3lares.<\/span><\/p>\n

Arriba, en la foto, Nilesh Vaidya, Responsable Sectorial Global de Banca Minorista y Gesti\u00f3n de Patrimonios en Capgemini \/ imagen cortes\u00eda de Capgemini\u00a0<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

S\u00f3lo el 4% de los bancos minoristas est\u00e1 preparado para aprovechar al m\u00e1ximo la automatizaci\u00f3n inteligente basada en IA generativa La edici\u00f3n del 20\u00ba aniversario del Informe Mundial sobre Banca Minorista del Instituto de Investigaci\u00f3n Capgemini, revela que el 80% de los ejecutivos de banca minorista cree que la IA generativa representa un salto significativo … <\/p>\n

Continue reading \u00abSolo el 6% de los bancos minoristas ha creado una hoja de ruta empresarial para promover la transformaci\u00f3n impulsada por la IA a escala\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15932,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[9],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15931"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=15931"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15931\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15934,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15931\/revisions\/15934"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/15932"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=15931"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=15931"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=15931"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}