{"id":15788,"date":"2024-03-01T12:14:19","date_gmt":"2024-03-01T11:14:19","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=15788"},"modified":"2024-03-01T12:14:19","modified_gmt":"2024-03-01T11:14:19","slug":"las-3-principales-tendencias-tecnologicas-bancarias-para-tener-en-cuenta-en-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=15788","title":{"rendered":"Las 3 principales tendencias tecnol\u00f3gicas bancarias para tener en cuenta en 2024"},"content":{"rendered":"

La combinaci\u00f3n de tipos de inter\u00e9s altos, inflaci\u00f3n elevada y mayor incertidumbre econ\u00f3mica significa que los l\u00edderes bancarios del sector financiero han tenido que centrarse en sus principales preocupaciones. Muchos aspiran a mejorar la rentabilidad operativa, reducir el riesgo en lo que respecta al cumplimiento de la normativa y mantener a sus clientes satisfechos con un servicio excelente<\/strong><\/p>\n

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Por Carlos Gracia, Regional VP FSI en Appian Iberia & Latam<\/em><\/span><\/p>\n

Los avances tecnol\u00f3gicos tendr\u00e1n un gran impacto en el futuro de la banca y en el panorama bancario en su conjunto. Los bancos que adopten la inteligencia artificial (IA) y otras tecnolog\u00edas avanzadas podr\u00e1n adaptarse a los cambios del sector financiero con m\u00e1s facilidad que aquellos que los descarten como opcionales.<\/p>\n

He aqu\u00ed tres tendencias tecnol\u00f3gicas bancarias clave que est\u00e1n en alza en el sector de los servicios financieros.<\/p>\n

1. La IA seguir\u00e1 cambiando la tecnolog\u00eda bancaria en los pr\u00f3ximos a\u00f1os<\/strong>
\nPuede parecer que la inteligencia artificial se ha convertido en el tema del d\u00eda, pero no es una tendencia que vaya a desaparecer pronto. La IA tiene el poder de transformar el sector bancario en lo que respecta a la gesti\u00f3n de riesgos, la eficiencia operativa, la experiencia del cliente y mucho m\u00e1s. La transformaci\u00f3n digital con una buena estrategia de IA equipar\u00e1 a las organizaciones de servicios financieros que la adopten para ser m\u00e1s \u00e1giles a medida que cambie el panorama financiero. Existen multitud de casos de uso de la IA en el sector de servicios financieros:<\/p>\n

\u2022 Riesgo normativo y cumplimiento<\/strong>: La inteligencia artificial puede discernir patrones y comportamientos para identificar riesgos de forma temprana. Mediante el an\u00e1lisis de datos hist\u00f3ricos y la predicci\u00f3n de escenarios futuros, los bancos pueden evaluar el riesgo de mercado, el riesgo de cr\u00e9dito y el riesgo operativo, y hacer m\u00e1s eficaces sus esfuerzos de mitigaci\u00f3n de riesgos.
\n\u2022 Atenci\u00f3n al cliente<\/strong>: La satisfacci\u00f3n del cliente y su fidelizaci\u00f3n en el sector bancario son de suma importancia. Cuando se combina la tecnolog\u00eda de IA, como los chatbots, con empleados que trabajan para resolver los problemas cr\u00edticos a los que se enfrentan los clientes, se pueden mejorar los resultados y atraer mejor a las personas con experiencias personalizadas. Adem\u00e1s, las ofertas de atenci\u00f3n al cliente con IA proporcionan m\u00e1s an\u00e1lisis de datos sobre el comportamiento del cliente, lo que mejora las ofertas de servicios y los esfuerzos de marketing.
\n\u2022 Eficiencia operativa<\/strong>: La IA puede automatizar tareas mundanas y rutinarias para ayudar a ahorrar tiempo y crear eficiencias operativas. Tiene la capacidad de analizar los datos y la informaci\u00f3n con mayor rapidez y precisi\u00f3n que los humanos, lo que mejora la visibilidad dentro de una organizaci\u00f3n para que los l\u00edderes puedan tomar mejores decisiones y con mayor rapidez.<\/p>\n

2. Los datos son lo m\u00e1s importante para aprovechar al m\u00e1ximo la tecnolog\u00eda de IA<\/strong>
\nEn Sibos 2023 qued\u00f3 claro que la IA generativa hab\u00eda captado la atenci\u00f3n de los l\u00edderes de servicios financieros. Pero en medio de la expectaci\u00f3n, es f\u00e1cil olvidar que la IA no es nada sin buenos datos.
\nUna de las principales tendencias que vimos en la conferencia se centr\u00f3 en esos datos. Muchos bancos e instituciones financieras tradicionales siguen utilizando hojas de c\u00e1lculo creadas y mantenidas por humanos, lo que aumenta el potencial de error humano y el riesgo.
\nLos datos aislados dan lugar a una perspectiva estrecha y una visi\u00f3n incompleta. Siempre que sea posible, es recomendable conectar los datos de sistemas dispares para crear una visi\u00f3n unificada y aprovechar todo su potencial. Esto no solo mejora la automatizaci\u00f3n de la IA, sino que tambi\u00e9n garantiza que todos los que necesiten acceder a ella dentro de la organizaci\u00f3n dispongan de la informaci\u00f3n m\u00e1s precisa. Para los grandes bancos, esto ha supuesto un reto. La tecnolog\u00eda que hace uso Appian del data fabric puede ayudar. Data fabric ayuda a trabajar con datos en una arquitectura virtual para que no sea necesario migrarlos de una plataforma a otra para utilizarlos. Con una data fabric es como si todos los datos estuvieran conectados, independientemente de d\u00f3nde se encuentren.<\/p>\n

Mantener la integridad de los datos<\/strong>
\nSi los datos no son de buena calidad, es decir, tan completos y precisos como sea posible, la tecnolog\u00eda que depende de ellos no funcionar\u00e1. Los datos err\u00f3neos tambi\u00e9n pueden dar lugar a malas decisiones empresariales, multas reglamentarias e insatisfacci\u00f3n de los clientes. Mejorar la precisi\u00f3n de los datos implicando a los equipos de TI en el proceso de definirlos, normalizarlos y gestionarlos. Hay que buscar los puntos de fricci\u00f3n en los procesos de entrada de datos y trabajar para mejorar esos flujos de trabajo con el fin de mejorar la integridad de sus datos.<\/p>\n

Mantenerse alerta ante las preocupaciones sobre la IA y la privacidad de los datos<\/strong>
\nLos l\u00edderes tienen raz\u00f3n al preocuparse por la privacidad cuando se trata de datos e IA. La informaci\u00f3n que se introduce en los modelos ling\u00fc\u00edsticos de muchos productos de IA se utiliza para entrenar el modelo para futuros resultados. Si se alimenta con informaci\u00f3n o datos confidenciales de los clientes, esa informaci\u00f3n puede quedar expuesta p\u00fablicamente, creando un riesgo adicional para las empresas en relaci\u00f3n con los derechos de propiedad y las preocupaciones regulatorias.
\nLa soluci\u00f3n a esto en el sector financiero es la IA privada. Con la IA privada, el modelo ling\u00fc\u00edstico es interno de la empresa y solo se entrena con datos propios. Esto brinda los beneficios de la IA y al mismo tiempo que mantiene un alto nivel de seguridad para la organizaci\u00f3n y sus clientes. Tambi\u00e9n significa que los resultados de la IA reflejan espec\u00edficamente la base de clientes, lo que le permite conocer mejor las necesidades y h\u00e1bitos de aquellos a quienes presta servicio.<\/p>\n

3. Los activos digitales y la tokenizaci\u00f3n est\u00e1n en alza. La automatizaci\u00f3n puede ayudar<\/strong>
\nLa mayor\u00eda de los grandes bancos gestores de activos y organizaciones financieras est\u00e1n explorando los activos digitales, la tokenizaci\u00f3n y la tecnolog\u00eda blockchain. La digitalizaci\u00f3n de estos activos traer\u00e1 m\u00e1s activos del mundo real a una gama m\u00e1s amplia de clientes potenciales y permitir\u00e1 que el dinero se mueva m\u00e1s f\u00e1cilmente por todo el mundo de forma segura.
\nUn n\u00famero creciente de inversores est\u00e1 interesado en invertir en estos nuevos activos para la gesti\u00f3n patrimonial, pero los modelos de negocio tradicionales no siempre lo hacen posible. Las empresas fintech y los bancos modernos est\u00e1n liderando el camino para abordar los puntos d\u00e9biles y resolver estos desaf\u00edos en relaci\u00f3n con los datos.
\n\u00bfC\u00f3mo lo est\u00e1n haciendo los bancos modernos? Automatizaci\u00f3n de la IA. Muchas de las tareas asociadas con los activos digitales se pueden facilitar mediante la automatizaci\u00f3n, como la evaluaci\u00f3n del valor de los activos, la previsi\u00f3n financiera y mucho m\u00e1s. La IA tambi\u00e9n se puede utilizar para la evaluaci\u00f3n y gesti\u00f3n de riesgos, y el cumplimiento normativo de estos productos financieros.
\nLas empresas de servicios financieros se enfrentan a cambios masivos en el sector. Los l\u00edderes bancarios deben ser conscientes de c\u00f3mo la tecnolog\u00eda puede ayudarles a adaptarse para ahorrar en costes operativos, mejorar los procesos bancarios y las experiencias digitales de los clientes, y reducir el riesgo. Una s\u00f3lida estrategia de IA combinada con la automatizaci\u00f3n de datos y procesos es la forma de triunfar en 2024.<\/p>\n

Arriba, en la foto,<\/span> Carlos Gracia, Regional VP FSI en Appian Iberia & Latam<\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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