{"id":15762,"date":"2024-02-29T11:29:23","date_gmt":"2024-02-29T10:29:23","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=15762"},"modified":"2024-02-29T11:29:23","modified_gmt":"2024-02-29T10:29:23","slug":"7-proyectos-que-contribuyen-a-reducir-la-huella-de-carbono-en-el-sector-telco","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=15762","title":{"rendered":"7 proyectos que contribuyen a reducir la huella de carbono en el sector telco"},"content":{"rendered":"

Obteniendo un impacto significativo y medible en la sostenibilidad a trav\u00e9s del ecosistema de las Telco<\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n

Por Rimma Iontel, Chief Telco Architect, Red Hat<\/em><\/span><\/p>\n

Ser\u00eda genial si las redes, que actualmente consumen alrededor del 3% de la energ\u00eda mundial y emiten aproximadamente el 2% de los gases de efecto invernadero del mundo, fueran m\u00e1s sostenibles. Cualquier proveedor de servicios de telecomunicaciones querr\u00eda ser m\u00e1s eficiente energ\u00e9ticamente para reducir los costes de funcionamiento de su red. Pero alcanzar los objetivos de sostenibilidad es un problema complejo y que abarca diferentes aspectos, y que requiere de la colaboraci\u00f3n de todo un ecosistema para reducir la huella de di\u00f3xido de carbono del sector de las telecomunicaciones.
\nMuchos proveedores de servicios recurren al an\u00e1lisis avanzado de datos basado en inteligencia artificial (IA) para obtener mejores resultados. Sin embargo, la IA solo puede llegar a ser tan buena como los datos con los que la alimentamos, y recopilar suficientes datos precisos en \u00e1reas como los patrones de tr\u00e1fico y el consumo de energ\u00eda en redes tradicionales, en la nube y de m\u00faltiples proveedores es un reto a\u00fan por resolver. Tambi\u00e9n est\u00e1 el reto de convertir las recomendaciones de la IA en actividades en tiempo real de la red y los flujos de trabajo asociados, mediante una automatizaci\u00f3n masiva. Por si fuera poco, la propia IA puede contribuir significativamente al consumo de energ\u00eda, por lo que debemos ser muy cautelosos en su uso para la optimizaci\u00f3n energ\u00e9tica de la red.
\nIncluso hoy en d\u00eda, muchos proyectos de sostenibilidad se implementan de forma aislada, centr\u00e1ndose en dominios o desaf\u00edos de red individuales, y este enfoque ha demostrado tener sus limitaciones. Con el fin de maximizar el impacto de las estrategias de eficiencia energ\u00e9tica, se requiere un enfoque m\u00e1s integral en todos los dominios de red aprovechando plataformas abiertas que utilizan el an\u00e1lisis avanzado de datos, la IA y la automatizaci\u00f3n. Un enfoque unificado necesita componentes clave, como los que se mencionan a continuaci\u00f3n, en los que se pueden destacar algunos esfuerzos conjuntos en los que Red Hat est\u00e1 trabajando activamente con sus partners.<\/p>\n

Infraestructura open 5G core para maximizar el valor y reducir el consumo de energ\u00eda<\/strong>
\nRed Hat, NEC e Intel se han unido para ofrecer una infraestructura de open 5G core que ayuda a reducir el gasto operativo asociado al coste y el consumo de energ\u00eda. Ahora, NEC puede reducir el consumo de energ\u00eda comercial de la funci\u00f3n de plano de usuario (UPF, por sus siglas en ingl\u00e9s) convergente 5G de NEC en Red Hat OpenShift en m\u00e1s de un 30% con Intel\u00ae Infrastructure Power Manager for 5G Core. Con Intel\u00ae Infrastructure Power Manager for 5G Core, cada procesador core tiene la potencia adecuada en el momento adecuado para mantener las emisiones y los costes al m\u00ednimo. M\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo Red Hat, NEC e Intel est\u00e1n trabajando juntos para contribuir a la sostenibilidad y la reducci\u00f3n de energ\u00eda para las redes 5G.<\/p>\n

Procesamiento sostenible de llamadas y continuidad de paquetes con mayor potencia<\/strong>
\nEl a\u00f1o pasado, Red Hat y Arm anunciaron su colaboraci\u00f3n para ofrecer soluciones 5G y vRAN m\u00e1s eficientes energ\u00e9ticamente impulsadas por las tecnolog\u00edas de c\u00f3digo abierto de Red Hat y las plataformas inform\u00e1ticas Arm\u00ae.
\nM\u00e1s recientemente, en colaboraci\u00f3n con NEC, Arm y Qualcomm Technologies, Inc. Red Hat ha demostrado con \u00e9xito el funcionamiento de extremo a extremo de la red de acceso de radio virtualizada abierta (vRAN) de NEC y los productos 5G core utilizando tarjetas aceleradoras Qualcomm\u00ae X100 5G RAN y CPU basadas en Arm Neoverse™ en Red Hat OpenShift en un entorno comercialmente equivalente. Gracias a la integraci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas, se ha demostrado con \u00e9xito un procesamiento sostenible de llamadas y la continuidad de los paquetes con un mayor ahorro de energ\u00eda y espacio con el potencial de reducir significativamente el coste total de propiedad para los despliegues RAN de los proveedores de servicios.<\/p>\n

Uso de Kepler y la IA para supervisar el consumo de energ\u00eda<\/strong>
\nEl entrenamiento y la inferencia de modelos consumen cantidades sustanciales de energ\u00eda a nivel de contenedores, pods y espacios de nombres. El proyecto de c\u00f3digo abierto Kepler, o Kubernetes-based Efficient Power Level Exporter, captura m\u00e9tricas de consumo de energ\u00eda en una amplia gama de plataformas para ayudar a los administradores de sistemas y desarrolladores a comprender, optimizar y planificar el uso de la energ\u00eda. La tecnolog\u00eda, que fue cofundada por Red Hat e IBM Research y es utilizada por Red Hat OpenShift para la monitorizaci\u00f3n energ\u00e9tica, puede capturar el consumo de energ\u00eda tanto de la CPU como de la unidad de procesamiento gr\u00e1fico (GPU), proporcionando as\u00ed informaci\u00f3n sobre los patrones de utilizaci\u00f3n inform\u00e1tica de las tareas de formaci\u00f3n e inferencia y pruebas para su posterior ajuste y optimizaci\u00f3n.
\nKepler ayuda a equipar otros proyectos y tecnolog\u00edas de c\u00f3digo abierto con los datos que necesitan para gestionar mejor la energ\u00eda. Un ejemplo es SusQL, un proyecto de c\u00f3digo abierto utilizado para realizar un seguimiento de los trabajos de formaci\u00f3n de modelos de IA en entornos distribuidos, que utiliza m\u00e9tricas de Kepler para agregar el consumo de energ\u00eda de los trabajos de formaci\u00f3n distribuidos, ampliando la visi\u00f3n del consumo de energ\u00eda a nivel de cl\u00faster.
\nTambi\u00e9n permite servicios de inferencia de modelos de optimizaci\u00f3n, como los de Red Hat OpenShift AI, una plataforma de MLOps para crear, entrenar, desplegar y supervisar aplicaciones habilitadas para IA en OpenShift. Juntos, el consumo de energ\u00eda puede supervisarse para obtener patrones de uso de energ\u00eda. Estos patrones pueden correlacionarse con la configuraci\u00f3n del sistema y el aprovisionamiento de servicios para recomendar una configuraci\u00f3n \u00f3ptima de rendimiento por vatio. Con herramientas como Kepler integradas en la cartera de soluciones de IA de Red Hat, podemos ayudar a que la IA sea m\u00e1s sostenible.<\/p>\n

An\u00e1lisis de la eficiencia energ\u00e9tica de la IA en el edge<\/strong>
\nRed Hat est\u00e1 trabajando muy activamente dentro del Foro Global IOWN para ayudar a ofrecer soluciones m\u00e1s inteligentes para el futuro teniendo en cuenta la sostenibilidad. M\u00e1s recientemente, Red Hat, NTT, Fujitsu y NVIDIA pudieron presentar una soluci\u00f3n de plataforma basada en IOWN energ\u00e9ticamente eficiente con el pipeline de datos acelerado de NTT para servicios de an\u00e1lisis de IA. A trav\u00e9s de la optimizaci\u00f3n de la inferencia de IA en el edge para el an\u00e1lisis de datos de c\u00e1maras de v\u00eddeo a gran escala, se ha tenido la capacidad de lograr una reducci\u00f3n significativa en el uso de energ\u00eda mediante la combinaci\u00f3n de la red totalmente fot\u00f3nica (APN) de IOWN y la infraestructura centrada en datos (DCI) con Red Hat OpenShift para ofrecer an\u00e1lisis de datos de IA a gran escala.
\nEsta colaboraci\u00f3n demuestra que es posible reducir significativamente el consumo de energ\u00eda manteniendo una baja latencia en el caso de uso del an\u00e1lisis de IA de v\u00eddeo en el edge. Se descubri\u00f3 que incluso cuando se conecta un gran n\u00famero de c\u00e1maras, la latencia necesaria para agregar y analizar los datos con IA puede reducirse en un 60 % en comparaci\u00f3n con la latencia con nubes centralizadas. Al implementar la tecnolog\u00eda de contenedores con Red Hat OpenShift, NTT puede operar de forma flexible el procesamiento de an\u00e1lisis IA con facilidad. Esto tambi\u00e9n demuestra que esta soluci\u00f3n puede ser ampliamente aplicable desde el an\u00e1lisis de IA de v\u00eddeo en ciudades inteligentes hasta escenarios similares con muchos sensores distribuidos.<\/p>\n

Red Hat, Intel y Ericsson reducen el consumo energ\u00e9tico de las redes<\/strong>
\nRed Hat colabora con Intel y Ericsson para desarrollar, integrar e implantar tecnolog\u00edas nativas de la nube m\u00e1s sostenibles que reduzcan los costes energ\u00e9ticos y las emisiones de carbono de las redes. Hay que encontrar un equilibrio a la hora de optimizar y reducir el consumo de energ\u00eda manteniendo al mismo tiempo el rendimiento de la red. Red Hat, Intel y Ericsson se est\u00e1n centrando inicialmente en las redes de acceso de radio (RAN) y han podido demostrar hasta un 20% de ahorro en el consumo de energ\u00eda de procesamiento utilizando procesadores Intel\u00ae Xeon\u00ae Scalable de 4\u00aa generaci\u00f3n con vRAN boost. La soluci\u00f3n tiene tres pilares: hardware, que incluye servidores y aceleradores energ\u00e9ticamente eficientes; software, como el escalado din\u00e1mico en tiempo real de los CPU cores para las cargas de trabajo de la unidad distribuida (DU) y la unidad centralizada (CU) de la RAN; y automatizaci\u00f3n: automatizaci\u00f3n en tiempo real y consciente de la energ\u00eda que se utiliza de la red y los patrones de tr\u00e1fico. En este v\u00eddeo se muestra c\u00f3mo Red Hat, Intel y Ericsson ayudan a los proveedores de servicios a crear soluciones de nube m\u00e1s sostenibles.<\/p>\n

Escalado inteligente para centros de datos de telecomunicaciones<\/strong>
\nRed Hat e Intracom Telecom est\u00e1n trabajando para ofrecer una soluci\u00f3n que optimiza las infraestructuras basadas en OpenShift (tanto en local como en la nube), ajustando proactivamente las cargas de trabajo de los servidores y apagando estrat\u00e9gicamente los servidores infrautilizados para abordar el consumo en reposo de energ\u00eda, sin comprometer el rendimiento y la estabilidad de la carga de trabajo. El n\u00famero de nodos de trabajo se escala din\u00e1micamente, bas\u00e1ndose en predicciones en tiempo real de la demanda de recursos para garantizar una escalabilidad y eficiencia \u00f3ptimas de la infraestructura. Esta soluci\u00f3n es muy adecuada para los centros de datos de telecomunicaciones convergentes que albergan funciones de red 5G (por ejemplo, m\u00f3dulos de funciones de plano de usuario, m\u00f3dulos de plano de control) y servicios asociados (m\u00f3dulos de IA, m\u00f3dulos edge), ya que la carga de tr\u00e1fico para estos servicios fluct\u00faa c\u00edclicamente, siguiendo patrones diarios y semanales. La capacidad de escalado inteligente ha demostrado su potencial para reducir significativamente el n\u00famero medio de nodos trabajadores, incluso en centros de datos de telecomunicaciones que presentan ligeras fluctuaciones de carga en un d\u00eda, lo que supone un importante ahorro de energ\u00eda y costes.<\/p>\n

La colaboraci\u00f3n puede impulsar la innovaci\u00f3n sostenible<\/strong>
\nRed Hat aporta su experiencia en el desarrollo de herramientas, capacidades y metodolog\u00edas de c\u00f3digo abierto que hacen de la sostenibilidad una parte integral del control y la gesti\u00f3n de arquitecturas nativas de la nube. Tambi\u00e9n contribuye con su experiencia de colaboraci\u00f3n coherente y abierta para impulsar una comunidad de fabricantes de equipos originales (OEM), proveedores de software independientes (ISV), clientes y responsables pol\u00edticos con el fin de promover las mejores pr\u00e1cticas de sostenibilidad en todo el sector. La recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos ser\u00e1n fundamentales para que las organizaciones tomen las mejores decisiones bas\u00e1ndose en la medici\u00f3n de las variables correctas. Red Hat sigue estudiando la mejora de las capacidades de observabilidad junto con plataformas de IA y automatizaci\u00f3n masiva para analizar datos a escala y hacer recomendaciones a tiempo sobre las medidas a tomar. Red Hat junto con sus clientes y partners puede habilitar un enfoque integral, basado en datos y que ahorre energ\u00eda en todos los entornos de TI, red, edge, core y nube.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Rimma Iontel, Chief Telco Architect, Red Hat<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Obteniendo un impacto significativo y medible en la sostenibilidad a trav\u00e9s del ecosistema de las Telco   Por Rimma Iontel, Chief Telco Architect, Red Hat Ser\u00eda genial si las redes, que actualmente consumen alrededor del 3% de la energ\u00eda mundial y emiten aproximadamente el 2% de los gases de efecto invernadero del mundo, fueran m\u00e1s … <\/p>\n

Continue reading \u00ab7 proyectos que contribuyen a reducir la huella de carbono en el sector telco\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15763,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[15,60,53],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15762"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=15762"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15762\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15764,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15762\/revisions\/15764"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/15763"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=15762"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=15762"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=15762"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}