{"id":15342,"date":"2024-01-30T19:21:44","date_gmt":"2024-01-30T18:21:44","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=15342"},"modified":"2024-01-30T19:21:44","modified_gmt":"2024-01-30T18:21:44","slug":"6-consejos-para-democratizar-los-datos-en-tu-organizacion-de-manera-segura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=15342","title":{"rendered":"6 consejos para democratizar los datos en tu organizaci\u00f3n de manera segura"},"content":{"rendered":"

La anal\u00edtica de datos se ha conformado como uno de los pilares de la transformaci\u00f3n digital en las empresas actuales<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan el \u00faltimo informe de McKinsey, se prev\u00e9 que para el 2025 la mayor\u00eda de los empleados utilizar\u00e1n datos para optimizar casi todos los aspectos del trabajo. Con la irrupci\u00f3n de la IA Generativa y la transformaci\u00f3n que va a conllevar su desarrollo, este hecho es todav\u00eda m\u00e1s probable. Los datos se han transformado en un activo de valor incalculable para las empresas modernas.
\nSin embargo, democratizar el acceso a los datos para todos los empleados, m\u00e1s all\u00e1 de los equipos t\u00e9cnicos, sigue siendo un obst\u00e1culo. Un informe reciente muestra que menos del 24% de los directivos han logrado crear una organizaci\u00f3n completamente enfocada en los datos. En este sentido, los mayores obst\u00e1culos, generalmente, recaen en una de estas tres categor\u00edas: la cultura organizacional, los procesos internos o la tecnolog\u00eda. Adem\u00e1s, estas problem\u00e1ticas aumentar\u00e1n debido a la urgencia por implementar la IA Generativa como soluci\u00f3n universal y transversal en el seno de las organizaciones.<\/p>\n

En este contexto, Qlik, l\u00edder mundial en integraci\u00f3n, anal\u00edtica y calidad del dato con amplia experiencia en el campo de la Inteligencia Artificial, ha definido 6 consejos para llevar a cabo una democratizaci\u00f3n segura de los datos:<\/p>\n

1. Haz una radiograf\u00eda de tu ecosistema de datos<\/strong>. Para iniciar un proceso tan importante como la democratizaci\u00f3n de los datos es fundamental contar con una visi\u00f3n general de la gesti\u00f3n, desde el almacenamiento hasta la soluci\u00f3n de anal\u00edtica que se utiliza. Esta vista integral te mostrar\u00e1 las incongruencias, los objetivos que debes priorizar y los errores m\u00e1s importantes a solucionar.<\/p>\n

2. Cataloga tus datos para conocer su nivel de seguridad.<\/strong> Organizar un inventario de datos de tu compa\u00f1\u00eda contribuir\u00e1 a conocer de primera mano la situaci\u00f3n en la que se encuentran y si est\u00e1n asegurados. Con este enfoque, los equipos directivos y de TI confiar\u00e1n en la informaci\u00f3n al tener un cat\u00e1logo asegurado mediante el reconocimiento y enmascaramiento de los datos seg\u00fan los tipos de usuarios y los derechos de acceso.<\/p>\n

3. Automatiza en la entrega de datos<\/strong>. Actualmente existen soluciones que agilizan el proceso de entrega de datos. Uno de los principales beneficios es el aumento del control, ya que, al permitir que la gobernanza se integre en el proceso con reglas y pol\u00edticas, este aumenta. Adem\u00e1s, puedes a\u00f1adir mejoras personalizadas en la calidad de los datos basadas en el usuario y el flujo de trabajo. As\u00ed pues, al automatizar la identificaci\u00f3n de propiedades de datos a lo largo del flujo, puedes evitar que las personas vean cosas que no deber\u00edan.<\/p>\n

4. Visualiza los flujos de datos de principio a fin<\/strong>. El poder controlar y rastrear el flujo de datos de todos los usuarios de la empresa es fundamental. De este modo, se reduce el riesgo de que se produzcan errores, especialmente cuando el n\u00famero de personas por las que pasan los datos es muy alto. As\u00ed, esta genealog\u00eda del dato puede ayudar a mejorar la gobernanza mientras se reduce el coste que conlleva el cumplimiento normativo.<\/p>\n

5. Implementa la gobernanza de datos en todo el ciclo<\/strong>. Precisamente, para implementar una buena gobernanza, esta tiene que estar presente de principio a fin en el ciclo del dato. De lo contrario, los usuarios no tendr\u00e1n plena confianza en los resultados. Integrar este proceso en las compa\u00f1\u00edas no s\u00f3lo garantiza que se entreguen datos seguros a los usuarios, sino que tambi\u00e9n ayudar\u00e1 a los empleados a utilizarlos para tomar decisiones en tiempo real.<\/p>\n

6. Aprovecha los avances tecnol\u00f3gicos<\/strong>. Las tecnolog\u00edas de vanguardia como la Inteligencia Artificial, el aprendizaje autom\u00e1tico o la automatizaci\u00f3n ya se est\u00e1n integrando en la gesti\u00f3n de los datos. De hecho, la IA se basa en datos, por lo que los pasos que se tomen para asegurar que est\u00e9n limpios y sean de confianza contribuir\u00e1n al desarrollo de estas tecnolog\u00edas. La IA Generativa tiene un gran potencial para ayudar a las empresas a resolver problemas de manera m\u00e1s efectiva al permitir que los humanos exploren y extraigan ideas de grandes cantidades de datos procesados de manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\n

En resumen, la democratizaci\u00f3n segura de los datos es esencial para el \u00e9xito empresarial. A trav\u00e9s de estrategias como la evaluaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n de los procesos de entrega de datos, la implementaci\u00f3n de la gobernanza de datos completa y el uso de datos sint\u00e9ticos relevantes, las organizaciones pueden expandir el acceso a la informaci\u00f3n de manera segura. La visualizaci\u00f3n de los flujos de datos, la consideraci\u00f3n de tecnolog\u00edas futuras y la entrega de valor en lugar de riesgos son elementos clave para garantizar una democratizaci\u00f3n efectiva. En un panorama donde el acceso a los datos se vuelve cada vez m\u00e1s crucial, estas directrices son fundamentales para promover un uso amplio y seguro de la informaci\u00f3n en el entorno empresarial actual.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Qlik<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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