{"id":15319,"date":"2024-01-29T18:58:04","date_gmt":"2024-01-29T17:58:04","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=15319"},"modified":"2024-01-29T19:18:01","modified_gmt":"2024-01-29T18:18:01","slug":"salesforce-identifica-5-tendencias-sobre-la-ia-que-revelan-como-transformara-el-futuro-del-trabajo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=15319","title":{"rendered":"Salesforce identifica 5 tendencias sobre la IA que revelan c\u00f3mo transformar\u00e1 el futuro del trabajo"},"content":{"rendered":"

M\u00e1s del 80% de las empresas habr\u00e1n utilizado IA generativa o desplegado aplicaciones habilitadas para usarla en entornos de producci\u00f3n para 2026, mientras que en 2023 el porcentaje no alcanz\u00f3 el 5%, de acuerdo con un informe de Gartner<\/strong><\/p>\n

Este proceso comenzar\u00e1 con el desarrollo de software, el servicio de atenci\u00f3n al cliente, las ventas y el marketing, pero en realidad la IA acabar\u00e1 afectando a todos los departamentos y flujos de trabajo.<\/p>\n

En este contexto, Salesforce, el CRM de IA n\u00famero 1, ha identificado 5 tendencias clave que revelan c\u00f3mo la IA transformar\u00e1 el futuro del trabajo en 2024.<\/p>\n

1. La IA transformar\u00e1 nuestra forma de conocer y medir la productividad humana.<\/strong>
\nLa IA transformar\u00e1 la oficina en un lugar de trabajo m\u00e1s inteligente y cambiar\u00e1 nuestra forma de concebir (y medir) la productividad humana. El 60% de los ejecutivos afirma que miden principalmente la productividad de sus equipos mediante m\u00e9tricas de actividad, como las horas trabajadas o los correos electr\u00f3nicos enviados. Pero esto cambiar\u00e1 con el uso generalizado de la IA en el lugar de trabajo, ya que empezamos a ver c\u00f3mo sustituye gran parte de los trabajos repetitivos.
\nLas empresas transformar\u00e1n su forma de medir el rendimiento y la productividad para centrarse en los resultados, como los productos lanzados o los clientes potenciales generados. Para ello, los directivos tendr\u00e1n que cambiar su mentalidad y pasar de medir la actividad a medir el impacto. Tendr\u00e1n que establecer los resultados que desean obtener y ayudar a sus equipos a alinear los esfuerzos individuales con estos objetivos claros.<\/p>\n

2. La mayor autonom\u00eda de la IA permitir\u00e1 a los trabajadores realizar tareas de m\u00e1s impacto<\/strong>.
\nExiste un enorme potencial para que la IA automatice todas las tareas mec\u00e1nicas, desde el procesamiento de pedidos hasta la liquidaci\u00f3n financiera y la asistencia postventa. Al identificar las tareas repetitivas y aprovechar las integraciones de datos para hacer predicciones y generar automatizaciones, la IA est\u00e1 bien preparada para absorber los patrones de trabajo rutinarios actuales y liberar nuestro tiempo para un trabajo m\u00e1s satisfactorio, productivo y rentable.
\nPor ejemplo, a lo largo de 2024, la consulta sem\u00e1ntica -esencialmente una pregunta escrita en un lenguaje \u00abhumano\u00bb que luego se traduce al lenguaje de la m\u00e1quina- cambiar\u00e1 dr\u00e1sticamente el servicio al cliente y se convertir\u00e1 en la piedra angular de la IA. Esta se volver\u00e1 cada vez m\u00e1s experta en extraer informaci\u00f3n de conjuntos de datos estructurados y no estructurados. A medida que esto ocurra, veremos cada vez m\u00e1s empresas adoptando la consulta sem\u00e1ntica con la fusi\u00f3n de datos estructurados -como cifras de ventas y datos demogr\u00e1ficos de clientes- y datos no estructurados -como blogs, opiniones de clientes y comentarios en redes sociales-.<\/p>\n

3. Las empresas utilizar\u00e1n sus datos y la IA para ser m\u00e1s r\u00e1pidas y productivas.<\/strong>
\nEl trabajador de oficina medio se enfrenta a una sobrecarga de informaci\u00f3n. De hecho, los silos de datos suman m\u00e1s de 11 horas perdidas a la semana. Este a\u00f1o empezaremos a ver el impacto real de la IA generativa en nuestra forma de trabajar, de interactuar con los datos y de mejorar la productividad con aspectos como la automatizaci\u00f3n de tareas y la capacidad de identificar tendencias proactivamente.
\nEn 2024 tambi\u00e9n se prestar\u00e1 m\u00e1s atenci\u00f3n a la privacidad de los datos y su cumplimiento. Las organizaciones s\u00f3lo pueden aprovechar todo el poder de la IA cuando se alimenta de datos precisos y completos. La armonizaci\u00f3n de datos ser\u00e1 una prioridad clave para los l\u00edderes empresariales con el fin de extraer mejor el valor de sus fuentes y aprovechar eficazmente la IA. Los datos fiables son la base de una IA fiable. Pero la precisi\u00f3n de los datos es solo un componente. Los datos deben ser seguros, estar disponibles y ser fiables para que la IA pueda aprovecharlos al m\u00e1ximo.<\/p>\n

4. La IA har\u00e1 que el lugar de trabajo sea m\u00e1s inteligente.<\/strong>
\nLos chatbots y asistentes virtuales simplificar\u00e1n la experiencia de trabajo de los diferentes equipos. La IA tambi\u00e9n proporcionar\u00e1 respuestas r\u00e1pidas a consultas, guiar\u00e1 a los empleados hacia los recursos y facilitar\u00e1 las solicitudes de servicio. Adem\u00e1s, mejorar\u00e1 la experiencia de los empleados, prediciendo los servicios que necesitan para mejorar sus tareas antes incluso de que sepan que los necesitan.<\/p>\n

5. Las empresas se ajustar\u00e1n y adaptar\u00e1n en un renacimiento del lugar de trabajo impulsado por la IA.<\/strong>
\nLos mejores talentos de hoy esperan de su empresa algo m\u00e1s que un sueldo. Para adaptarse, las empresas se centrar\u00e1n de nuevo en la cultura del lugar de trabajo y en apoyar a los empleados tanto dentro como fuera del entorno laboral. Estas inversiones conducir\u00e1n a una mayor satisfacci\u00f3n de los empleados, a una mejor retenci\u00f3n y al \u00e9xito general de la empresa. Las empresas que decidan centrarse en estas \u00e1reas seguir\u00e1n siendo l\u00edderes.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Salesforce<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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