{"id":15294,"date":"2024-01-29T14:31:48","date_gmt":"2024-01-29T13:31:48","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=15294"},"modified":"2024-01-29T14:31:48","modified_gmt":"2024-01-29T13:31:48","slug":"estas-son-las-5-tendencias-principales-en-ia-para-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=15294","title":{"rendered":"Estas son las 5 tendencias principales en IA para 2024"},"content":{"rendered":"

La IA h\u00edbrida, los datos no estructurados o la importancia de su origen y calidad son algunas de las claves que marcar\u00e1n este a\u00f1o en el \u00e1rea de la Inteligencia Artificial<\/strong><\/p>\n

A lo largo del pasado a\u00f1o, la sociedad experiment\u00f3 un proceso de democratizaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial. Esta soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica de car\u00e1cter disruptivo se ha ido introduciendo en nuestro d\u00eda a d\u00eda hasta volverse un elemento cotidiano para muchas personas y organizaciones, pero, \u00bfqu\u00e9 aspectos de esta tecnolog\u00eda van a ser los m\u00e1s relevantes en 2024?<\/p>\n

En este contexto, Qlik, compa\u00f1\u00eda l\u00edder en anal\u00edtica e integraci\u00f3n de datos, recoge 5 claves que marcar\u00e1n el avance de la IA en el 2024:<\/p>\n

1. El origen de los datos cobra a\u00fan m\u00e1s importancia<\/strong>. Si la calidad y el linaje de los datos ya eran importantes antes, en el mundo de la IA se han vuelto imprescindibles, porque si no se sabe de d\u00f3nde provienen los datos, es m\u00e1s dif\u00edcil confiar en ellos. Por eso en 2024 es muy probable que veamos la creaci\u00f3n de una \u201cprueba de ADN para los datos\u201d, para atajar este asunto.
\nLa Inteligencia Artificial es ineficiente sin datos de calidad que la nutran. El linaje, la gobernanza y la calidad de los datos juegan un papel fundamental en la utilidad de este tipo de soluciones, dado que, si se entrenan con un hist\u00f3rico de datos de mala calidad o con informaci\u00f3n incorrecta, los resultados perder\u00edan todo el valor por carecer de fiabilidad.<\/p>\n

2. La alfabetizaci\u00f3n y formaci\u00f3n en IA<\/strong>. La programaci\u00f3n en lenguaje sencillo ha provocado un aumento de apps creadas por desarrolladores no profesionales y ha dado como resultado una oleada de innovaci\u00f3n, pero tambi\u00e9n una problem\u00e1tica en cuanto a gobernanza. La IA generativa ofrece poder enorme en manos de muchas personas, lo que hace necesario que las empresas ofrezcan a sus empleados formaci\u00f3n en IA.<\/p>\n

3. La IA h\u00edbrida cierra la brecha entre la madurez de las distintas IA<\/strong>. Una de las ideas err\u00f3neas m\u00e1s extendidas es que la IA generativa reemplazar\u00e1 a todas las herramientas de IA exist\u00edan antes de su llegada. Pero mientras que la IA generativa a\u00fan tiene camino por recorrer, el machine learning y otros tipos de IA ya han demostrado un potencial ilimitado y se podr\u00edan usar, incluso, para acortar o cerrar esta brecha de madurez en 2024.<\/p>\n

4. La era de los datos no estructurados ya est\u00e1 aqu\u00ed.<\/strong> Muchas personas han intentado sin \u00e9xito analizar los datos no estructurados, pero con los nuevos metadatos y las t\u00e9cnicas sem\u00e1nticas que posibilita la IA generativa, el 2024 est\u00e1 llamado a ser el a\u00f1o en el que las empresas podr\u00e1n aprovechar al fin todo su poder y su valor. Estas herramientas permitir\u00e1n tomar decisiones basadas en todo su patrimonio de datos con rapidez y confianza.<\/p>\n

5. Los datos como producto comercializable<\/strong>. En 2024 veremos c\u00f3mo las organizaciones convierten los datos en un producto que se puede monetizar. Este a\u00f1o veremos m\u00e1s plataformas que permitir\u00e1n depurar, comprar, vender e intercambiar datos validados, algo similar a lo que hizo la industria de la m\u00fasica con los servicios de streaming.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Mike Capone, CEO de Qlik<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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