{"id":15171,"date":"2024-01-19T16:01:04","date_gmt":"2024-01-19T15:01:04","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=15171"},"modified":"2024-01-19T16:02:09","modified_gmt":"2024-01-19T15:02:09","slug":"conoce-las-ultimas-tendencias-en-el-manejo-de-big-data-para-empresas-en-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=15171","title":{"rendered":"Conoce las \u00faltimas tendencias en el manejo de Big Data para empresas en 2024"},"content":{"rendered":"

Cada vez son m\u00e1s las empresas que cuentan con herramientas para orquestar sus datos, puesto que hoy en d\u00eda las cantidades de datos que las empresas generan es exorbitante. Por ello, es muy importante ganar la claridad necesaria organizando, tratando y enviando estas grandes cantidades de datos a una plataforma de anal\u00edtica de una forma m\u00e1s sencilla y eficiente<\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n

Por Paola S\u00e1nchez, gerente de marketing en Onum<\/em><\/span><\/p>\n

Dentro de todo este proceso, es importante obtener un conocimiento m\u00e1s profundo a trav\u00e9s de herramientas que provean una visi\u00f3n hol\u00edstica de observaci\u00f3n y orquestaci\u00f3n que se acomode a las necesidades de cada cliente. El fin de esta pr\u00e1ctica es tener una visi\u00f3n m\u00e1s clara de la situaci\u00f3n que se quiera evaluar, y por consecuencia tomar mejores decisiones.<\/p>\n

Entre las \u00faltimas pr\u00e1cticas en tendencia de Big Data para empresas se encuentran la reducci\u00f3n, el enriquecimiento, la orquestaci\u00f3n y el enrutamiento de los datos.<\/p>\n

1. Reducci\u00f3n de datos<\/strong>
\nLa generaci\u00f3n de datos en todo el mundo ha aumentado exponencialmente en los \u00faltimos a\u00f1os y, este crecimiento, no es previsible que se detenga.
\nLa reducci\u00f3n de datos se conoce a la pr\u00e1ctica de eliminar grandes cantidades de datos duplicados, con formatos err\u00f3neos, o incompletos que aportan poco o ning\u00fan valor.
\nPor ello este proceso hoy en d\u00eda resulta indispensable para poder conseguir que se eliminen aquellos datos innecesarios, transformando el ruido en informaci\u00f3n significativa. Este proceso puede ser muy valioso a la hora de recopilar datos para enviarlos a una plataforma anal\u00edtica u otras herramientas de visibilidad. En definitiva, puede mejorar la velocidad y la eficiencia de la toma de decisiones de una empresa o departamento en concreto.<\/p>\n

2. Enriquecimiento de datos<\/strong>
\nEsta pr\u00e1ctica en relaci\u00f3n con la anterior, le aporta valor a los datos relevantes a\u00f1adi\u00e9ndole informaci\u00f3n. Esta acci\u00f3n potencia aquellos datos de valor para que puedan ser analizados de una mejor forma, bien mejorando o ampliando la informaci\u00f3n existente, facilitando as\u00ed su organizaci\u00f3n para darle un mejor contexto. Al combinar y unificar los formatos en conjunto, se puede llegar a mejores conclusiones.<\/p>\n

3. Orquestaci\u00f3n de datos<\/strong>
\nLa orquestaci\u00f3n de datos cada vez cobra una mayor relevancia dentro de las mejores pr\u00e1cticas en el procesamiento de Big Data. Este proceso permite recopilar, organizar y optimizar los datos de distintas fuentes para ofrecer una mejor visi\u00f3n de la situaci\u00f3n que se quiera analizar.
\nLa orquestaci\u00f3n es esencial para gestionar entornos complejos y distribuidos, donde m\u00faltiples componentes deben trabajar de manera conjunta para lograr objetivos espec\u00edficos.
\nExisten numerosas plataformas alternativas de observaci\u00f3n y orquestaci\u00f3n para realizar esta pr\u00e1ctica. Sin embargo, se debe tener en cuenta que una de las cualidades m\u00e1s importantes es la de orquestar datos en tiempo real. Esto evita desperdiciar tiempo que podr\u00eda resultar muy valioso dentro del campo de seguridad en una empresa, por ejemplo, que debe tomar medidas decisivas en base a alertas de amenazas o fallos en el sistema. Esta funci\u00f3n es imperativa a la hora de establecer prioridades y tomar decisiones en el menor tiempo posible.<\/p>\n

4. Enrutamiento<\/strong>
\nEl enrutamiento se refiere al proceso de enviar datos, desde un origen a un destino, de manera m\u00e1s eficiente.
\nPara facilitarle a los distintos departamentos de una empresa los datos necesarios, se pueden generar m\u00faltiples copias de un conjunto para que cada equipo pueda utilizar lo que sus necesidades requieran. No todos los departamentos utilizan las mismas herramientas de an\u00e1lisis, con lo cual, uno de los mayores beneficios del enrutamiento es la habilidad de poder transformar los datos a distintos formatos para que sean compatibles con cada herramienta.
\nAdem\u00e1s, es importante tener en cuenta que la importancia de la velocidad en que se reciben los datos en cada departamento puede variar. En el campo de la seguridad, por ejemplo, es de suma importancia que las alertas de incidencias se reciban al momento para asegurar que se manejen en el menor tiempo posible.
\nSin embargo, es cierto que esta tendencia a pesar de tener muchas ventajas tambi\u00e9n cuenta con algunos desaf\u00edos, entre ellos los de rastreo. Por ello, es muy importante escoger una buena herramienta que permita desarrollar copias de los flujos de informaci\u00f3n fieles a las originales con un seguimiento de a d\u00f3nde y cu\u00e1ndo se han enviado.
\nSe trata de una simplificaci\u00f3n de la transmisi\u00f3n de los datos, eligiendo la ruta adecuada para enviar la informaci\u00f3n a un determinado destino. En resumen, en el enrutamiento se deben tener en cuenta dos caracter\u00edsticas fundamentales: el manejo de los formatos relevantes para cada departamento y la velocidad en la que se env\u00edan.<\/p>\n

En definitiva, es muy importante tomar una buena decisi\u00f3n a la hora de escoger plataformas de observaci\u00f3n y orquestaci\u00f3n de datos que cuenten con estas caracter\u00edsticas, con el fin de incrementar la efectividad de la empresa.<\/p>\n

Arriba, en la foto,<\/span> Paola S\u00e1nchez, gerente de marketing en Onum<\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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