{"id":14948,"date":"2024-01-08T18:37:33","date_gmt":"2024-01-08T17:37:33","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14948"},"modified":"2024-01-08T18:37:33","modified_gmt":"2024-01-08T17:37:33","slug":"la-revolucion-de-la-hiperautomatizacion-impulsando-la-eficiencia-y-productividad-empresarial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14948","title":{"rendered":"La revoluci\u00f3n de la hiperautomatizaci\u00f3n: impulsando la eficiencia y productividad empresarial"},"content":{"rendered":"<p><strong>La hiperautomatizaci\u00f3n se ha convertido en una de las tendencias tecnol\u00f3gicas m\u00e1s importantes de la actualidad que combina la automatizaci\u00f3n avanzada con la inteligencia artificial y otras tecnolog\u00edas emergentes para realizar tareas de manera m\u00e1s eficiente y efectiva. Cada vez m\u00e1s se est\u00e1 adoptando la hiperautomatizaci\u00f3n en diversas industrias, como por ejemplo es el caso de los servicios financieros, seguros, retail, energ\u00eda, farmac\u00e9uticas o en la administraci\u00f3n p\u00fablica<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Por Alejandro Rueda, Sr. Manager, Solution Consulting, Appian Espa\u00f1a<\/em><\/span><\/p>\n<p>La hiperautomatizaci\u00f3n resulta crucial para optimizar la eficiencia y productividad de las empresas. Para avanzar en el viaje de la hiperautomatizaci\u00f3n es recomendable evaluar los procesos existentes y analizarlos para identificar las distintas \u00e1reas a mejorar. Una s\u00f3lida planificaci\u00f3n y estrategia a largo plazo es el mejor aliado para alcanzar los objetivos en el futuro.<br \/>\nEn este punto, es fundamental que el negocio est\u00e9 involucrado no s\u00f3lo a la hora de identificar posibles automatizaciones en sus procesos, sino tambi\u00e9n a la hora de definir qu\u00e9 es lo que tienen que realizar estas automatizaciones. Para esto es necesario que las herramientas que se utilicen para construir estos procesos basados en hiperautomatizaci\u00f3n sean intuitivas y f\u00e1ciles de aprender para cualquier tipo de perfil: t\u00e9cnico y de negocio. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n es fundamental que el negocio sea capaz de describir y dise\u00f1ar directamente en la plataforma su visi\u00f3n final del proceso.<br \/>\nAdem\u00e1s, a nivel tecnol\u00f3gico, es importante contar con plataformas que dispongan de capacidades de hiperautomatizaci\u00f3n nativas o que al menos ofrezcan tambi\u00e9n la posibilidad de conectarse con servicios automatizados que ya se encuentren dentro de la organizaci\u00f3n. Esto permitir\u00e1 que se acorte en gran medida el tiempo del desarrollo y mejora de procesos de negocio basados en la hiperautomatizaci\u00f3n.<br \/>\nEste nuevo paradigma, aporta multitud de beneficios a las organizaciones. Algunos ejemplos son la gesti\u00f3n del riesgo y detecci\u00f3n de fraude en los servicios financieros de tal manera que la organizaci\u00f3n puede monitorizar constantemente el riesgo crediticio, operativo y de mercado, entre otros, gracias a los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico. As\u00ed, pueden llegar a analizar grandes cantidades de datos e identificar los riesgos y oportunidades potenciales de forma \u00e1gil, facilitando la toma de decisiones informadas y una eficaz gesti\u00f3n de riesgos.<br \/>\nTambi\u00e9n estamos viendo que es posible la aceleraci\u00f3n en el proceso de reclamaciones de seguros. En estos casos, las compa\u00f1\u00edas de seguros pueden procesar este tipo de gestiones de manera m\u00e1s r\u00e1pida, reduciendo errores y liberando a los empleados para poder tener interacciones de mayor calidad con los clientes. De esta manera, gracias a la tecnolog\u00eda IDP integrada, las aseguradoras pueden extraer y clasificar informaci\u00f3n relevante en unos pocos segundos, analizar los datos con precisi\u00f3n y generar p\u00f3lizas altamente personalizadas.<br \/>\nEn el mercado de la hiperautomatizaci\u00f3n, existen plataformas como Appian que pueden ayudar a los clientes a empezar o continuar el journey de automatizaci\u00f3n completa de punto a punto de sus procesos. Adem\u00e1s, a trav\u00e9s del low-code este tipo de plataformas permiten construir de forma muy r\u00e1pida cualquier tipo de objeto de automatizaci\u00f3n, como por ejemplo modelos de AI, Robots (RPAs), Integraciones, reglas de negocio o datos \u00fanicamente con configuraci\u00f3n y de esta forma, adaptarse a la necesidad espec\u00edfica de los procesos de negocio de cada organizaci\u00f3n.<br \/>\nPara finalizar, en un futuro, se espera que la hiperautomatizaci\u00f3n contin\u00fae su crecimiento y expansi\u00f3n a cada vez m\u00e1s empresas, ya que la hiperautomatizaci\u00f3n seguir\u00e1 transformando la actual forma en que trabajamos y vivimos, con un enfoque en la IA y la mejora de la experiencia del usuario, pero tambi\u00e9n con desaf\u00edos y debates que surgen sobre su posible impacto en el empleo y la seguridad.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, en la foto, Alejandro Rueda, Sr. Manager, Solution Consulting, Appian Espa\u00f1a \/ imagen cortes\u00eda de Appian Espa\u00f1a<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La hiperautomatizaci\u00f3n se ha convertido en una de las tendencias tecnol\u00f3gicas m\u00e1s importantes de la actualidad que combina la automatizaci\u00f3n avanzada con la inteligencia artificial y otras tecnolog\u00edas emergentes para realizar tareas de manera m\u00e1s eficiente y efectiva. 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