{"id":14804,"date":"2023-12-28T13:48:07","date_gmt":"2023-12-28T12:48:07","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14804"},"modified":"2023-12-28T13:48:07","modified_gmt":"2023-12-28T12:48:07","slug":"ia-devops-y-la-era-de-la-privacidad-digital-6-tendencias-tecnologicas-para-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14804","title":{"rendered":"IA, DevOps y la era de la privacidad digital: 6 tendencias tecnol\u00f3gicas para 2024"},"content":{"rendered":"

La necesidad de abordar los desaf\u00edos de la IA generativa o la llegada de la nueva era de la privacidad digital con el Zero Party Data son algunos de las principales tendencias en TI para el nuevo a\u00f1o<\/strong><\/p>\n

El mercado TI en Espa\u00f1a contin\u00faa creciendo. Seg\u00fan datos de IDC Espa\u00f1a, en la primera mitad del a\u00f1o alcanz\u00f3 un valor de casi 55.000 millones de euros, un 4,6% m\u00e1s que en el periodo anterior. Y es que, con la rapidez con la que evoluciona la tecnolog\u00eda, cada a\u00f1o conocemos innovaciones que son capaces de revolucionar no solo el propio mercado tecnol\u00f3gico, sino tambi\u00e9n el empresarial e incluso toda la sociedad. Por ello y a medida que se acerca el fin del a\u00f1o, es interesante conocer cu\u00e1les ser\u00e1n las tendencias tecnol\u00f3gicas que marcar\u00e1n el nuevo ejercicio, las cuales ha querido reunir knowmad mood, consultora tecnol\u00f3gica l\u00edder en soluciones de transformaci\u00f3n digital:<\/p>\n

1. IA generativa: transformaci\u00f3n y desaf\u00edos tras su llegada<\/strong>
\nLa democratizaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial Generativa, particularmente en el contexto de los modelos de lenguaje grandes, como puede ser GPT-4, est\u00e1 redefiniendo la relaci\u00f3n de las personas con la inteligencia artificial. Su objetivo es hacer que esta tecnolog\u00eda sea accesible a una audiencia m\u00e1s amplia, sin necesidad de ser experta en Machine Learning y promete un futuro lleno de posibilidades, en el que se pueda utilizar esta tecnolog\u00eda para tomar decisiones, crear contenido y comunicarse de manera m\u00e1s efectiva. Sin embargo, esto plantea algunos desaf\u00edos y cuestiones \u00e9ticas que resulta esencial abordar para garantizar un uso responsable y beneficioso, en relaci\u00f3n a sus implicaciones \u00e9ticas y legales. En este sentido, la educaci\u00f3n y la concienciaci\u00f3n van a desempe\u00f1ar un papel fundamental en este proceso.<\/p>\n

2. Transformaci\u00f3n del enfoque DevOps: Ingenier\u00eda de Plataforma<\/strong>
\nLas pr\u00e1cticas DevOps en el ciclo de vida del desarrollo de software han demostrado ser muy beneficiosas en todo el proceso, pero factores como la mayor distribuci\u00f3n de responsabilidades o la mayor diversidad de herramientas utilizadas pueden generar complejidades y repercutir negativamente en mantenimiento y costes. As\u00ed, emergen nuevas tendencias que buscan transformar el modelo DevOps en un producto empresarial con enfoque Agile que se centre en la claridad de la interacci\u00f3n de los equipos, en la reducci\u00f3n de su \u2018carga cognitiva\u2019, as\u00ed como en el aumento del flujo de entregas. Por ello surgen los equipos de \u201cIngenier\u00eda de Plataforma\u201d, con el fin de modificar la forma de gesti\u00f3n DevOps para hacerla global, con retorno, garantizando as\u00ed la incorporaci\u00f3n de las necesidades de los equipos de desarrollo para crear y mantener un producto que resuelva todas sus necesidades y desaf\u00edos diarios. De hecho, Gartner predice que para 2028, el 80% de empresas relacionadas con el desarrollo de software contar\u00e1n con equipos internos de \u00abIngenier\u00eda de Plataforma\u00bb.<\/p>\n

3. La IA como motor de sostenibilidad y responsabilidad empresarial<\/strong>
\nHoy en d\u00eda, la sostenibilidad empresarial es una de las principales estrategias de las compa\u00f1\u00edas. Por otro lado, la IA ha demostrado ser un aliado esencial de las empresas, pr\u00e1cticamente en cualquier \u00e1mbito, tambi\u00e9n en sostenibilidad. As\u00ed, la IA ser\u00e1 fundamental para contribuir al desarrollo sostenible en 2024, gracias a su capacidad de predecir errores y planificar los objetivos. M\u00e1s all\u00e1 y a medida que evoluciona esta tecnolog\u00eda, su papel en el \u00e1mbito de la sostenibilidad previsiblemente se ir\u00e1 fortaleciendo, brindando m\u00e1s oportunidades para un futuro m\u00e1s verde y \u00e9tico en el mundo empresarial. En definitiva, la combinaci\u00f3n de la IA con el desarrollo sostenible ayudar\u00e1 a todos los sectores empresariales a dise\u00f1ar un planeta mejor y a estar m\u00e1s preparados para los grandes desaf\u00edos en esta materia.<\/p>\n

4. Zero Party Data: La nueva era de la privacidad digital<\/strong>
\nTras el esc\u00e1ndalo de Cambridge Analytica en 2015 y la normativa de protecci\u00f3n de datos, los usuarios de internet han ido adquiriendo cada vez m\u00e1s conciencia sobre la privacidad de sus datos. El resultado de todo ello es que el pr\u00f3ximo 1 de julio de 2024 diremos el adi\u00f3s definitivo a las cookies de terceros, uno de los pilares de la publicidad digital. En este sentido y, a medida que nos adentramos en la era de la privacidad y de la \u2018intimidad del consumidor\u2019, ser\u00e1 m\u00e1s fundamental que nunca que las empresas generen confianza para asegurar la lealtad de usuarios y clientes, adoptando un enfoque proactivo, \u00e9tico y transparente en la recopilaci\u00f3n y uso de los datos de los usuarios. As\u00ed, han emergido como alternativas el Zero y First-Party Data, m\u00e1s precisas, transparentes y, sobre todo, mucho m\u00e1s \u00e9ticas, donde el usuario tiene el control de sus datos y decide qu\u00e9 y c\u00f3mo compartirlos.<\/p>\n

5. La revoluci\u00f3n de la IA Conversacional en la atenci\u00f3n al cliente y el entorno laboral<\/strong>
\nLa Inteligencia Artificial Generativa ha llegado para revolucionar tambi\u00e9n tanto la atenci\u00f3n al cliente como al empleado, ya que ha permitido generar una gran evoluci\u00f3n a la IA conversacional y su capacidad para mantener conversaciones completamente naturales con los usuarios, sea mediante texto o voz. Esta ya es una tendencia s\u00f3lida en las empresas y se espera que su influencia contin\u00fae expandi\u00e9ndose en 2024, ya que se utilizar\u00e1 cada vez m\u00e1s para apoyar a los empleados en diversas tareas, desde la atenci\u00f3n al cliente hasta la gesti\u00f3n y coordinaci\u00f3n laboral. Los beneficios de esta tecnolog\u00eda son, sin duda, sustanciales, y van mucho m\u00e1s all\u00e1 de las ganancias financieras, ya que es capaz de, as\u00ed, mejorar la productividad, la satisfacci\u00f3n del cliente y la experiencia de los empleados.<\/p>\n

6. La seguridad biom\u00e9trica ante los retos de la IA<\/strong>
\nOtro de los desaf\u00edos que ha puesto sobre la mesa la r\u00e1pida llegada de la Inteligencia Artificial son los relacionados con la seguridad biom\u00e9trica, ya que la IA es tambi\u00e9n capaz de suplantar la identidad y acceder a entornos privados y la biometr\u00eda como herramienta para mejorar la seguridad y el control de acceso, se enfrenta a ellos. As\u00ed, se hace fundamental no perder de vista algunas amenazas emergentes potenciadas por esa tecnolog\u00eda, como la generaci\u00f3n de rostros faltos, s\u00edntesis de voz o falsificaci\u00f3n de firmas, as\u00ed como combinar m\u00faltiples capas de protecci\u00f3n. Pero tambi\u00e9n implementar contramedidas efectivas y preventivas, que seguir\u00e1n evolucionando y reforz\u00e1ndose en 2024, como la autenticaci\u00f3n multifactor (MFA), la encriptaci\u00f3n de datos biom\u00e9tricos, la tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n de vida o el an\u00e1lisis del comportamiento durante la autenticaci\u00f3n. En este sentido, la innovaci\u00f3n continua y la colaboraci\u00f3n entre expertos en seguridad ser\u00e1n cruciales en la lucha contra las amenazas tecnol\u00f3gicas, tambi\u00e9n en constante evoluci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cEn el horizonte del 2024, la Inteligencia Artificial (IA) se erige como la protagonista indiscutible, prometiendo un viaje emocionante y lleno de desaf\u00edos en el universo de la transformaci\u00f3n digital. Esta metamorfosis digital, lejos de ser un evento aislado, es una ola constante de innovaci\u00f3n y adaptaci\u00f3n. Las empresas m\u00e1s punteras est\u00e1n ya definiendo casos de usos donde la IA es piedra angular de crecimiento, innovaci\u00f3n y competitividad. As\u00ed, el 2024 se vislumbra no s\u00f3lo como un a\u00f1o de importantes avances tecnol\u00f3gicos, sino como un a\u00f1o claramente disruptor que marcar\u00e1 un antes y un despu\u00e9s en la forma en la que trabajamos y nos relacionamos con la tecnolog\u00eda\u201d, afirma Pedro Gallardo, director de Desarrollo de Negocio de knowmad mood.<\/p>\n

Arriba, foto de wallsio en pexels<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La necesidad de abordar los desaf\u00edos de la IA generativa o la llegada de la nueva era de la privacidad digital con el Zero Party Data son algunos de las principales tendencias en TI para el nuevo a\u00f1o El mercado TI en Espa\u00f1a contin\u00faa creciendo. Seg\u00fan datos de IDC Espa\u00f1a, en la primera mitad del … <\/p>\n

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