{"id":14768,"date":"2023-12-19T12:02:08","date_gmt":"2023-12-19T11:02:08","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14768"},"modified":"2023-12-19T12:02:08","modified_gmt":"2023-12-19T11:02:08","slug":"claves-del-futuro-de-la-ia-hiperpersonalizacion-edge-computing-datos-en-tiempo-real-y-aprendizaje-automatico-federado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14768","title":{"rendered":"Claves del futuro de la IA: hiperpersonalizaci\u00f3n, Edge Computing, datos en tiempo real y aprendizaje autom\u00e1tico federado"},"content":{"rendered":"

Los expertos de Couchbase analizan cu\u00e1les son los avances en datos, nube e inteligencia artificial que mayor impacto tendr\u00e1n en la resiliencia empresarial y en la consecuci\u00f3n de nuevas oportunidades de crecimiento de las compa\u00f1\u00edas en este pr\u00f3ximo a\u00f1o<\/strong><\/p>\n

Los retos econ\u00f3micos del \u00faltimo han obligado a muchas compa\u00f1\u00edas a reevaluar sus prioridades. Pese a ello, la inversi\u00f3n en transformaci\u00f3n digital sigue siendo alta y no muestra signos de caer. La tecnolog\u00eda cumple una funci\u00f3n estrat\u00e9gica cada vez m\u00e1s esencial para afrontar el reto de controlar los costes, mejorar la eficiencia, la agilidad y la capacidad de recuperaci\u00f3n para prepararse para el reto que su pone el r\u00e1pido crecimiento de la IA generativa.
\nEn consecuencia, la tecnolog\u00eda se mantiene como un activo cr\u00edtico y estrat\u00e9gico para las compa\u00f1\u00edas, tal y como revel\u00f3 un reciente estudio de Couchbase seg\u00fan el cual las empresas espa\u00f1olas tienen previsto invertir una media superior a los 30 millones de euros en proyectos digitales en los pr\u00f3ximos 12 meses. Couchbase, proveedor l\u00edder de bases de datos modernas para aplicaciones empresariales, ha reunido a sus expertos para analizar c\u00f3mo los avances en datos, nube e IA pueden ayudar a la resiliencia empresarial y, al mismo tiempo, a la consecuci\u00f3n de nuevas oportunidades de crecimiento.<\/p>\n

1. Los datos en tiempo real se convertir\u00e1n en la norma para que las empresas potencien las experiencias generativas con IA<\/strong>
\nCada vez m\u00e1s empresas integrar\u00e1n la IA generativa para impulsar aplicaciones de datos en tiempo real y crear soluciones din\u00e1micas y adaptables basadas en IA. A medida que la IA se convierte en un factor cr\u00edtico para el negocio, las organizaciones deben asegurarse de que los datos que sustentan los modelos de IA se basan en la verdad y la realidad, aprovechando los datos m\u00e1s recientes posibles. Para que la IA generativa sea realmente eficaz, precisa y proporcione resultados contextualmente relevantes, debe basarse en datos actualizados continuamente y en tiempo real. A partir de 2024, las empresas aprovechar\u00e1n cada vez m\u00e1s una capa de datos que admita tanto an\u00e1lisis transaccionales como en tiempo real para tomar decisiones oportunas y responder a la din\u00e1mica del mercado de forma instant\u00e1nea.<\/p>\n

2. Se espera un cambio de paradigma de la IA centrada en modelos a la centrada en datos<\/strong>
\nLos datos son fundamentales en el aprendizaje autom\u00e1tico actual, pero deben abordarse y manejarse adecuadamente en los proyectos de IA. Dado que la IA actual adopta un enfoque centrado en el modelo, se pierden cientos de horas ajustando un modelo creado a partir de datos de baja calidad. A medida que los modelos de IA maduren, evolucionen y aumenten, la atenci\u00f3n se centrar\u00e1 en acercar los modelos a los datos y no al rev\u00e9s. La IA centrada en los datos permitir\u00e1 a las organizaciones ofrecer experiencias generativas y predictivas basadas en los datos m\u00e1s recientes, lo que mejorar\u00e1 significativamente el rendimiento de los modelos al tiempo que reducir\u00e1 las alucinaciones.<\/p>\n

3. Las empresas recurrir\u00e1n a copilotos de IA para obtener informaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pidamente<\/strong>
\nLa integraci\u00f3n de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico en los procesos de gesti\u00f3n de datos y herramientas de an\u00e1lisis seguir\u00e1 evolucionando. A medida que surja la tecnolog\u00eda de IA generativa, las empresas necesitar\u00e1n una forma de interactuar con la IA y los datos que produce a nivel contextual. Para ello, las empresas comenzar\u00e1n a construir copilotos de IA en sus productos para obtener informaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pido, ya que estos act\u00faan como asistentes de los modelos de IA para comprender, clasificar y procesar grandes cantidades datos y generar las mejores pr\u00e1cticas y recomendaciones. Se trata de una herramienta poderosa que cambiar\u00e1 la forma en que las empresas construyen infraestructuras y aplicaciones en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, ya que la gesti\u00f3n de datos aumentada automatizar\u00e1 tareas rutinarias de calidad e integraci\u00f3n de datos, mientras que el an\u00e1lisis aumentado proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n avanzada y automatizar\u00e1 la toma de decisiones basadas en datos.<\/p>\n

4. Las herramientas de IA separar\u00e1n a los buenos desarrolladores de los excepcionales<\/strong>
\nLos buenos desarrolladores se apoyar\u00e1n en herramientas de IA para aligerar su carga de trabajo, mientras que los desarrolladores excepcionales lo har\u00e1n para aumentar la productividad en tareas repetitivas y mundanas, de modo que puedan centrarse m\u00e1s en ser creativos, abordar los problemas dif\u00edciles y manejar las tareas de mayor valor que promueven la innovaci\u00f3n. La IA seguir\u00e1 desempe\u00f1ando un papel cr\u00edtico en la productividad de los desarrolladores, siempre y cuando estos comprendan las limitaciones de estas herramientas y ejerzan buen juicio al usarlas. El uso excesivo de la IA puede limitar la innovaci\u00f3n y el pensamiento cr\u00edtico, y a menudo los resultados de estas herramientas pueden no ser la forma m\u00e1s precisa, actualizada o eficiente de resolver el problema.<\/p>\n

5. El auge de la hiperpersonalizaci\u00f3n<\/strong>
\nEl auge de la hiperpersonalizaci\u00f3n representa un cambio radical en la forma en que las empresas conectan con sus clientes. Los productos, servicios y contenidos deben hacer que el usuario se sienta \u00fanico, como si hubieran sido creados para \u00e9l. Para ofrecer unos niveles de personalizaci\u00f3n sin precedentes, es fundamental contar con una infraestructura de datos en tiempo real. Esta es la \u00fanica forma en que las empresas pueden recopilar, procesar y actuar sobre grandes vol\u00famenes de datos de forma instant\u00e1nea, lo que permite interacciones din\u00e1micas e individualizadas.<\/p>\n

6. El aprendizaje federado ser\u00e1 clave en el futuro de la IA, especialmente en un mundo con problemas de privacidad<\/strong>
\nEl aprendizaje autom\u00e1tico federado -adopci\u00f3n un enfoque descentralizado para la formaci\u00f3n de modelos de IA-, entra en juego como una respuesta a la creciente popularidad de la IA generativa. Al tener la capacidad de asegurar los modelos de formaci\u00f3n y admitir aplicaciones sensibles a la privacidad, el aprendizaje federado ser\u00e1 un actor fundamental para desbloquear el futuro de la IA, al tiempo que se abordan preocupaciones cruciales en torno a la privacidad y la seguridad de los datos.<\/p>\n

7. La Inteligencia Artificial en el borde impulsar\u00e1 las inferencias en tiempo real y las optimizaciones avanzadas de modelos<\/strong>
\nLa convergencia de la IA y la computaci\u00f3n perif\u00e9rica seguir\u00e1 madurando, lo que permitir\u00e1 una anal\u00edtica en tiempo real y una toma de decisiones m\u00e1s s\u00f3lidas en el per\u00edmetro. Las capacidades mejoradas de la inteligencia artificial en el borde reducir\u00e1n la necesidad de transmisi\u00f3n de datos a las ubicaciones centrales en la nube, garantizando respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas y una mejor preservaci\u00f3n de la privacidad. Esto, combinado con la IA en el borde, permitir\u00e1 un procesamiento eficiente de los datos en dispositivos locales, reduciendo la latencia y garantizando la privacidad de los datos.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Matt Cain, CEO de Couchbase<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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