{"id":14497,"date":"2023-11-21T12:10:51","date_gmt":"2023-11-21T11:10:51","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14497"},"modified":"2023-11-21T12:10:51","modified_gmt":"2023-11-21T11:10:51","slug":"se-preve-que-los-ingresos-de-las-organizaciones-basados-en-software-se-cuadrupliquen-de-aqui-a-2030","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14497","title":{"rendered":"Se prev\u00e9 que los ingresos de las organizaciones basados en software se cuadrupliquen de aqu\u00ed a 2030"},"content":{"rendered":"

La IA generativa est\u00e1 acelerando la transformaci\u00f3n hacia una nueva era liderada por el software: el 72% de las organizaciones tiene previsto utilizarla para ayudar en la ingenier\u00eda de software durante el pr\u00f3ximo a\u00f1o<\/strong><\/p>\n

El software est\u00e1 redefiniendo la pr\u00f3xima era de los negocios y contribuir\u00e1 significativamente aumentar los ingresos de aqu\u00ed a 2030, seg\u00fan el \u00faltimo informe del Instituto de Investigaci\u00f3n Capgemini \u00abEl arte del software: la nueva ruta hacia la creaci\u00f3n de valor en todos los sectores\u00bb. Las organizaciones esperan que sus ingresos basados en software se incrementen hasta el 29% en 2030, frente al 7% en 2022. En todos los sectores, el software y las tecnolog\u00edas basadas en \u00e9l, como el Cloud, el Internet de las cosas (IoT), las redes de alto rendimiento (incluida la 5G) y la AI\/ML , est\u00e1n acelerando la innovaci\u00f3n y la investigaci\u00f3n y el desarrollo (I+D) de productos y servicios, creando experiencias personalizadas para los clientes, introduciendo nuevas fuentes de ingresos y modelos de negocio y reduciendo costes.
\nSeg\u00fan el estudio, organizaciones de todos los sectores se est\u00e1n redefiniendo como empresas de software, alej\u00e1ndose de los negocios tradicionales centrados en el hardware. En la actualidad, una cuarta parte de las empresas ya se identifican como empresas de \u00absoftware\u00bb y un 32% adicional prev\u00e9 la transici\u00f3n a la condici\u00f3n de empresa de este tipo en los pr\u00f3ximos 3-5 a\u00f1os. Casi el 60% de las organizaciones est\u00e1 de acuerdo en que la transformaci\u00f3n impulsada por el software es ahora un tema de debate y la mayor\u00eda lo reconoce como una capacidad estrat\u00e9gica para mantenerse por delante de la competencia, transformar los modelos de negocio y generar un nuevo valor para sus clientes, en lugar de una herramienta o un complemento.
\nSe espera que la transformaci\u00f3n impulsada por el programas inform\u00e1ticos de esta \u00edndole proporcione importantes beneficios econ\u00f3micos a las organizaciones de todos los sectores de aqu\u00ed a 2030, cita el informe. El sector de las telecomunicaciones lidera esta tendencia, con un aumento previsto de los ingresos del 39%, seguido de la automoci\u00f3n, la banca y los seguros (32% cada uno) y ciencias de la salud (31%).<\/p>\n

Las organizaciones invierten una quinta parte de sus presupuestos de I+D en iniciativas basadas en el software<\/strong>
\nSeg\u00fan el informe, casi el 18% de los presupuestos totales de I+D se destina actualmente a iniciativas impulsadas por software. Adem\u00e1s, se espera que la inversi\u00f3n en la transformaci\u00f3n impulsada por \u00e9ste se acelere, ya que el 60% de las organizaciones de todos los sectores planea aumentar sus inversiones en iniciativas de este tipo en un 9% en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os. De esta inversi\u00f3n, m\u00e1s de un tercio se centra en la ingenier\u00eda de productos o servicios.<\/p>\n

IA generativa: un copiloto clave para acelerar la transformaci\u00f3n impulsada por el software<\/strong>
\nA medida que aumenta la demanda de productos y servicios conectados e inteligentes, las organizaciones recurren a tecnolog\u00edas como la IA generativa para ayudar a los ingenieros a lo largo del ciclo de vida de desarrollo de software y acelerar la entrega del c\u00f3digo de \u00e9ste. Seg\u00fan el informe, se espera que las herramientas de IA generativa aumenten el tiempo ahorrado para la ingenier\u00eda de este tipo sea del 15% al 43% en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os.
\nEl estudio de investigaci\u00f3n muestra que siete de cada 10 organizaciones tienen previsto utilizar IA generativa para complementar y aumentar la ingenier\u00eda de software existente durante el pr\u00f3ximo a\u00f1o y esperan que estas herramientas ayuden en la creaci\u00f3n del 37% del c\u00f3digo en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os. S\u00f3lo el 28% de las organizaciones encuestadas ha declarado que no tienen intenci\u00f3n de utilizar la IA generativa para ayudar a la ingenier\u00eda de este tipo en los pr\u00f3ximos 12 meses.<\/p>\n

Siguen existiendo retos para adoptar plenamente la transformaci\u00f3n impulsada por el software<\/strong>
\nA pesar de los beneficios significativos, el 68% de las organizaciones a\u00fan se encuentra en las primeras etapas de experimentaci\u00f3n de su transformaci\u00f3n impulsada por software. S\u00f3lo el 29% de las organizaciones ha comenzado a escalar y utilizar este tipo de sistema inform\u00e1tico para impulsar la transformaci\u00f3n, mientras que s\u00f3lo el 5% ha implementado iniciativas a gran escala.
\nPara aprovechar todo su potencial, las organizaciones deber\u00e1n garantizar la interoperabilidad y la flexibilidad en varias plataformas. Sin embargo, menos de la mitad (48%) de las organizaciones cuentan con una arquitectura altamente escalable. El informe destaca que casi el 40% de la inversi\u00f3n en software de las organizaciones se centra actualmente en el mantenimiento de productos heredados. La gesti\u00f3n de los costes operativos y los niveles de rendimiento a largo plazo se convierte en un reto cr\u00edtico para la transici\u00f3n de arquitecturas heredadas a arquitecturas preparadas para el futuro.<\/p>\n

El talento es la clave del \u00e9xito<\/strong>
\nFomentar el talento tambi\u00e9n es clave para lograr el \u00e9xito impulsado por el software. Mientras que las organizaciones esperan que el 39% de sus empleados trabaje en soluciones de este tipo en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os, las habilidades cr\u00edticas son escasas, especialmente en \u00e1reas como la ciberseguridad y el compliance (61%), IA, machine learning (ML), and deep learning (DL) (60% cada uno) y datos y Cloud (57%).
\n\u00abHemos entrado en una nueva era de negocios basados en software\u00bb, afirma William Roz\u00e9, Director Ejecutivo de Capgemini Engineering y miembro del Consejo Ejecutivo del Grupo Capgemini. \u201cLas organizaciones necesitan un cambio de mentalidad si quieren diferenciarse, innovar y seguir siendo competitivas. Hay que dejar de pensar en el uso de tecnolog\u00edas digitales como complemento o herramienta para resolver problemas menores o superficiales. En cambio, los l\u00edderes deben ver el software como un activo estrat\u00e9gico clave que puede generar una gran cantidad de beneficios y establecer una diferenciaci\u00f3n competitiva. Pero para lograr su excelencia y los beneficios que este tiene que ofrecer, las organizaciones deber\u00e1n pensar de manera integral: desde establecer asociaciones estrat\u00e9gicas cuando sea necesario, hasta definir una hoja de ruta transformadora clara para garantizar que la arquitectura que lo sustenta sea s\u00f3lida, sostenible y escalable. La IA generativa presenta un potencial significativo aqu\u00ed, con la capacidad de acelerar enormemente todos los esfuerzos\u201d.<\/p>\n

Metodolog\u00eda<\/strong>
\nEl Instituto de Investigaci\u00f3n de Capgemini encuest\u00f3 a 1.500 altos ejecutivos (a partir del nivel de director) de organizaciones con unos ingresos anuales superiores a 1.000 millones de d\u00f3lares. Las organizaciones proced\u00edan de diversos sectores, como automoci\u00f3n, productos de consumo, retail, aeroespacial y defensa, ciencias de la salud, banca y seguros, telecomunicaciones, energ\u00eda y servicios p\u00fablicos, alta tecnolog\u00eda, bienes industriales y de equipo, y fabricaci\u00f3n. Tienen su sede en 13 pa\u00edses de Norteam\u00e9rica, Europa y Asia-Pac\u00edfico.
\nAdem\u00e1s, se realizaron 20 entrevistas en profundidad a ejecutivos del sector de diversas organizaciones. Todos los participantes entrevistados est\u00e1n involucrados en el desarrollo de iniciativas de transformaci\u00f3n impulsadas por software y trabajan en todas las \u00e1reas funcionales, como direcci\u00f3n general\/estrategia, innovaci\u00f3n, ingenier\u00eda de software, investigaci\u00f3n y desarrollo, TI y gesti\u00f3n de datos, marketing y ventas, desarrollo de productos\/servicios y gesti\u00f3n de clientes.<\/p>\n

1 Los ingenieros de software utilizan la IA generativa en todo el ciclo de vida del desarrollo de este conjunto de programas, desde el an\u00e1lisis de las necesidades empresariales y la redacci\u00f3n de historias de usuario \u00e1giles para ayudar en la escritura de c\u00f3digo de software, la optimizaci\u00f3n, la finalizaci\u00f3n, las pruebas y la depuraci\u00f3n, y la supervisi\u00f3n.<\/span><\/p>\n

2 Ingresos basados en software como porcentaje de los ingresos.<\/span><\/p>\n

3 El machine learning (ML) es un campo de estudio de la inteligencia artificial que se ocupa del desarrollo y estudio de algoritmos estad\u00edsticos que pueden generalizar de manera efectiva y, por lo tanto, realizar tareas sin instrucciones expl\u00edcitas.<\/span><\/p>\n

4 Deep learning (DL) es el subconjunto de m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico que se basan en redes neuronales artificiales con aprendizaje de representaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Arriba, en la foto, William Roz\u00e9, Director Ejecutivo de Capgemini Engineering y miembro del Consejo Ejecutivo del Grupo Capgemini \/ Imagen cortes\u00eda de Capgemini<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La IA generativa est\u00e1 acelerando la transformaci\u00f3n hacia una nueva era liderada por el software: el 72% de las organizaciones tiene previsto utilizarla para ayudar en la ingenier\u00eda de software durante el pr\u00f3ximo a\u00f1o El software est\u00e1 redefiniendo la pr\u00f3xima era de los negocios y contribuir\u00e1 significativamente aumentar los ingresos de aqu\u00ed a 2030, seg\u00fan … <\/p>\n

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