{"id":14313,"date":"2023-11-06T15:31:12","date_gmt":"2023-11-06T14:31:12","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14313"},"modified":"2023-11-06T15:31:12","modified_gmt":"2023-11-06T14:31:12","slug":"6-tendencias-sobre-como-la-inteligencia-artificial-y-el-big-data-pueden-ayudar-a-predecir-las-condiciones-climaticas-y-a-gestionar-los-recursos-naturales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14313","title":{"rendered":"6 tendencias sobre c\u00f3mo la Inteligencia Artificial y el Big Data pueden ayudar a predecir las condiciones clim\u00e1ticas y a gestionar los recursos naturales"},"content":{"rendered":"

La innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en el campo de la climatolog\u00eda no s\u00f3lo permite recopilar, analizar y comprender mejor los datos relacionados con el clima, sino que ayuda a mejorar los servicios p\u00fablicos y su gesti\u00f3n de cara a posibles cat\u00e1strofes naturales<\/strong><\/p>\n

La meteorolog\u00eda, una disciplina que maneja cantidades significativas de informaci\u00f3n, tambi\u00e9n se beneficia del Big Data, que ofrece una versatilidad notable y puede ser empleada en diversas modalidades dentro de esta ciencia. Asimismo, la inteligencia artificial aporta precisi\u00f3n y facilita la detecci\u00f3n temprana de eventos extremos y la optimizaci\u00f3n de recursos en la gesti\u00f3n de desastres naturales.
\nUn ejemplo m\u00e1s espec\u00edfico de su uso es la predicci\u00f3n de cat\u00e1strofes naturales y la mejora en la gesti\u00f3n de servicios p\u00fablicos. Recientemente, la Comunidad de Madrid cifr\u00f3 en 58 millones de euros el balance de da\u00f1os causados por la DANA que afect\u00f3 a dicha regi\u00f3n entre el 3 y el 4 de septiembre. Herramientas como los sat\u00e9lites o los sistemas de alerta como el utilizado ese domingo por la Comunidad de Madrid para alertar a los ciudadanos de la situaci\u00f3n contribuyen para que estos escenarios tengan un impacto menor en la poblaci\u00f3n y la econom\u00eda.
\nCon estas cifras, tecnolog\u00edas como el Big Data o la Inteligencia Artificial se vuelven herramientas indispensables en la b\u00fasqueda de soluciones efectivas en la lucha contra el cambio clim\u00e1tico.
\n\u201cLos sat\u00e9lites meteorol\u00f3gicos aprovechan el Big Data para recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de informaci\u00f3n meteorol\u00f3gica, lo que mejora significativamente nuestra capacidad para comprender y predecir el clima y sus efectos en la Tierra. Estos datos son esenciales para la toma de decisiones en una amplia variedad de campos, desde la gesti\u00f3n de desastres hasta la agricultura y la planificaci\u00f3n urbana. Por eso es importante la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, pues la eficiencia en las predicciones mejora cuanto se apuesta por el uso de estas nuevas tecnolog\u00edas\u201d, explica \u00c1ngel Gal\u00e1n, director del \u00c1rea de Data Science & Inteligencia Artificial en IMMUNE Technology Institute.<\/p>\n

Para conocer m\u00e1s acerca de c\u00f3mo las nuevas tecnolog\u00edas pueden utilizarse para mitigar los efectos del cambio clim\u00e1tico, IMMUNE Technology Institute ha analizado las diferentes formas en las que el Big Data y la Inteligencia Artificial pueden ayudar en la predicci\u00f3n de fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos adversos y en la lucha contra el cambio clim\u00e1tico:<\/p>\n

1. Recopilaci\u00f3n de datos a gran escala<\/strong>: El Big Data permite la recopilaci\u00f3n de datos clim\u00e1ticos a gran escala y en tiempo real a trav\u00e9s de varios tipos de fuentes, como sat\u00e9lites, sensores en la superficie de la Tierra, boyas oce\u00e1nicas y estaciones meteorol\u00f3gicas. En concreto, los sat\u00e9lites permiten registrar una gran cantidad de datos para, posteriormente, hacer mediciones y comprobar con precisi\u00f3n los cambios que surjan, desempe\u00f1ando un papel crucial en la monitorizaci\u00f3n y predicci\u00f3n del tiempo y el clima.<\/p>\n

2. Predicciones clim\u00e1ticas m\u00e1s precisas:<\/strong> Con m\u00e1s datos disponibles y la ayuda de la inteligencia artificial, los modelos clim\u00e1ticos pueden mejorar su precisi\u00f3n en la predicci\u00f3n del clima a corto y medio plazo. Esto es esencial para tomar decisiones informadas sobre cuestiones como la gesti\u00f3n de recursos h\u00eddricos, la agricultura y la preparaci\u00f3n para eventos clim\u00e1ticos extremos.<\/p>\n

3. Detecci\u00f3n de patrones clim\u00e1ticos y gesti\u00f3n de desastres naturales<\/strong>: Los datos ayudan a identificar patrones clim\u00e1ticos a largo plazo y a comprender c\u00f3mo est\u00e1n cambiando con el paso de los a\u00f1os. Esto es crucial para la investigaci\u00f3n del cambio clim\u00e1tico y la evaluaci\u00f3n de sus impactos, pues ofrece una respuesta a c\u00f3mo reaccionar frente a eventos clim\u00e1ticos extremos, como huracanes, inundaciones, sequ\u00edas y tormentas. Utilizando datos hist\u00f3ricos y en tiempo real, los modelos predictivos basados en Big Data pueden predecir las emisiones futuras y evaluar el impacto de posibles acciones de mitigaci\u00f3n.<\/p>\n

4. Evaluaci\u00f3n de la huella de carbono y monitoreo de la calidad del aire y del agua:<\/strong> Las t\u00e9cnicas de inteligencia artificial pueden utilizarse para rastrear y evaluar la huella de carbono de diversas actividades humanas. Asimismo, el an\u00e1lisis de datos puede ayudar a rastrear la calidad del aire y del agua en tiempo real, lo que es fundamental para la salud p\u00fablica y la gesti\u00f3n ambiental.<\/p>\n

5. Investigaci\u00f3n cient\u00edfica<\/strong>: Los cient\u00edficos clim\u00e1ticos pueden utilizar grandes conjuntos de datos para realizar investigaciones m\u00e1s detalladas sobre fen\u00f3menos clim\u00e1ticos espec\u00edficos, y comprender mejor las interacciones entre la atm\u00f3sfera, los oc\u00e9anos y la superficie terrestre. Adem\u00e1s, el an\u00e1lisis de Big Data puede revelar patrones y tendencias ocultas en los datos que los investigadores pueden pasar por alto utilizando m\u00e9todos tradicionales, lo que a su vez puede conducir a nuevas hip\u00f3tesis y descubrimientos cient\u00edficos.<\/p>\n

6. Planificaci\u00f3n y toma de decisiones<\/strong>: Los gobiernos, las empresas y las organizaciones pueden utilizar estos datos clim\u00e1ticos para planificar infraestructuras, tomar decisiones de inversi\u00f3n y desarrollar pol\u00edticas relacionadas con el cambio clim\u00e1tico, o ante adversos fen\u00f3menos metereol\u00f3gicos adversos como la \u00faltima DANA vivida en Espa\u00f1a, o la tormenta de nieve Filomena de 2021.<\/p>\n

\u00abAhora m\u00e1s que nunca necesitamos personas que se formen en tecnolog\u00eda, para que en un futuro cercano estos conocimientos puedan estar al servicio de la sociedad en todos los \u00e1mbitos. La combinaci\u00f3n de Big Data e Inteligencia Artificial es nuestra esperanza en la lucha contra el cambio clim\u00e1tico, y su potencial solo est\u00e1 comenzando a desvelarse\u201d, concluye \u00c1ngel Gal\u00e1n.<\/p>\n

Arriba, foto de Josep Castells en unsplash<\/em><\/span><\/p>\n

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