{"id":14307,"date":"2023-11-06T13:09:06","date_gmt":"2023-11-06T12:09:06","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14307"},"modified":"2023-11-06T13:09:06","modified_gmt":"2023-11-06T12:09:06","slug":"en-que-sectores-ha-impactado-mas-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14307","title":{"rendered":"\u00bfEn qu\u00e9 sectores ha impactado m\u00e1s la inteligencia artificial?"},"content":{"rendered":"

Seg\u00fan HubSpot, el 88% de las empresas espa\u00f1olas considera que la Inteligencia Artificial (IA) juega un papel imprescindible en su trabajo<\/strong><\/p>\n

La Inteligencia Artificial ha llegado no solo para transformar el c\u00f3mo nos relacionamos las personas con la tecnolog\u00eda, sino tambi\u00e9n y, especialmente, para revolucionar los procesos de negocio y de las industrias. En este sentido, esta tecnolog\u00eda cada vez gana m\u00e1s peso entre las empresas y empleados espa\u00f1oles ya que, seg\u00fan un estudio de HubSpot, el 88% considera que juega un papel fundamental en sus labores diarias.<\/p>\n

La inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar nuestra calidad de vida gracias a la capacidad de optimizar los servicios de pr\u00e1cticamente cualquier industria. As\u00ed, knowmad mood, consultora tecnol\u00f3gica especializada en servicios de transformaci\u00f3n digital, destaca cinco sectores donde la IA ha llegado para quedarse y revolucionarlos de forma permanente:<\/p>\n

Seguros y Finanzas: IA para la detecci\u00f3n de riesgos y predicci\u00f3n financiera<\/strong>
\nLa inteligencia artificial (IA) se est\u00e1 aplicando en el \u00e1mbito financiero y de seguros para aumentar la detecci\u00f3n de fraudes y la precisi\u00f3n en la previsi\u00f3n financiera. Grandes vol\u00famenes de datos financieros, de p\u00f3lizas etc pueden ser analizados por algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar tendencias y anomal\u00edas que puedan sugerir comportamientos fraudulentos. En el sector de los seguros, la IA complementada con modelos clim\u00e1ticos puede utilizarse para evaluar el riesgo de eventos clim\u00e1ticos en los activos de clientes y as\u00ed estimar costes de seguros, as\u00ed como da\u00f1os potenciales. Por \u00faltimo, los modelos de previsi\u00f3n financiera impulsados por IA pueden ayudar a las empresas a realizar pron\u00f3sticos m\u00e1s precisos sobre los ingresos y la rentabilidad futuros.
\nPor otro lado, muchas empresas est\u00e1n utilizando IA cognitiva para acortar el tiempo que se tarda en analizar documentos de contratos, facturas etc. Mediante estas soluciones se extrae informaci\u00f3n importante de documentos de forma autom\u00e1tica reduciendo el tiempo para la toma de decisiones y mejorando el proceso.<\/p>\n

Salud: IA para mejorar la eficacia de los tratamientos y aceleraci\u00f3n del diagn\u00f3stico<\/strong>
\nTambi\u00e9n el sector de la salud est\u00e1 comenzando a apoyarse en el aprendizaje autom\u00e1tico y en el Big Data con el objetivo de mejorar el diagn\u00f3stico m\u00e9dico y la toma de decisiones cl\u00ednicas. Seg\u00fan un informe de Frost & Sullivan, la aplicaci\u00f3n de la IA se traduce en mejoras de los resultados en salud de hasta el 40%. As\u00ed, permite detectar y predecir patrones y anomal\u00edas que podr\u00edan pasar inadvertidas por los m\u00e9dicos, lo que permite el diagn\u00f3stico temprano de enfermedades como, por ejemplo, el c\u00e1ncer o cardiopat\u00edas no f\u00e1cilmente detectables, con el fin de ayudar a los profesionales de la salud a tomar mejores decisiones. Y no solo eso, si no que combinando anal\u00edtica predictiva e IA los m\u00e9dicos pueden proporcionar un tratamiento personalizado seg\u00fan la historia cl\u00ednica de cada paciente y enriquecido con la informaci\u00f3n a tiempo real proveniente de biosensores, dispositivos personales y aplicaciones m\u00f3viles.<\/p>\n

Sector industrial y energ\u00eda: IA para conseguir una producci\u00f3n sostenible, eficiente y flexible<\/strong>
\nHoy en d\u00eda, para lograr una producci\u00f3n industrial optimizada, de mayor calidad y m\u00e1s sostenible es necesario aumentar la eficiencia, reducir los paros imprevistos de fabricaci\u00f3n, aumentar la calidad de productos y automatizar procesos y, por ello, seg\u00fan el informe AI Index, el 10% de las empresas del sector industrial ya han adoptado esta tecnolog\u00eda. En este sentido, la industria se apoya fundamentalmente en soluciones de visi\u00f3n artificial y servicios cognitivos de IA para un mantenimiento predictivo que se anticipa a los fallos en m\u00e1quinas y plantas monitorizando la informaci\u00f3n de sensores de proceso e im\u00e1genes en tiempo real, inspecci\u00f3n autom\u00e1tica de la calidad de los productos con visi\u00f3n artificial, predicci\u00f3n y optimizaci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico por medio de IA y gemelos digitales. Estas soluciones permiten una mejor gesti\u00f3n de todos los recursos, minimizar tiempos y reducir los costes de producci\u00f3n y mantenimiento. Y, m\u00e1s all\u00e1, permite mejorar seguridad de las personas en los entornos industriales y la toma de decisiones \u00e1giles e informadas.<\/p>\n

Educaci\u00f3n y formaci\u00f3n: la IA como clave de la experiencia de aprendizaje<\/strong>
\nLa inteligencia artificial est\u00e1 dando la vuelta completamente a c\u00f3mo entendemos el proceso de aprendizaje educativo, poniendo el foco en la personalizaci\u00f3n en base a las caracter\u00edsticas y necesidades individuales de los alumnos. En este sentido, la IA aplicada en este \u00e1mbito permite a los docentes mejorar el an\u00e1lisis del rendimiento acad\u00e9mico de sus alumnos, ya que es capaz de establecer patrones de aprendizaje y, de esta forma, identificar las fortalezas y debilidades de cada uno de los estudiantes. De hecho, estos sistemas que se adaptan a las necesidades particulares de los estudiantes y proporcionan programas personalizados para los alumnos son capaces de mejorar las calificaciones en un 62%, seg\u00fan un estudio de Knewton realizado con m\u00e1s de 10.000 estudiantes.<\/p>\n

Seguridad y vigilancia: utilizar la IA para anticiparse al delito<\/strong>
\nLa IA tambi\u00e9n ha demostrado que su capacidad de predicci\u00f3n puede ayudar en la lucha contra el delito, y los gobiernos y empresas son cada vez m\u00e1s conscientes de ello. De hecho, su inversi\u00f3n en soluciones de Inteligencia Artificial superar\u00e1 los 500.000 millones de euros en 2023, seg\u00fan datos de IDC. La clave para el sector de la seguridad y la vigilancia est\u00e1 en el aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) o aprendizaje profundo (deep learning), implementados en dispositivos de vigilancia como c\u00e1maras de seguridad, que son capaces de analizar las im\u00e1genes grabadas de forma precisa para as\u00ed identificar patrones y comportamientos extra\u00f1os en ellas. As\u00ed, a partir del an\u00e1lisis de datos y modelos predictivos, los profesionales de este sector pueden ser alertados autom\u00e1ticamente y dar una respuesta m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente en caso de intrusiones o emergencias de seguridad.<\/p>\n

Recursos Humanos: optimizaci\u00f3n de los procesos de selecci\u00f3n y gesti\u00f3n de talento<\/strong>
\nLa capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos tambi\u00e9n ha revolucionado el campo de los recursos humanos y de la gesti\u00f3n del talento. As\u00ed, los algoritmos de la inteligencia artificial son capaces de analizar los perfiles profesionales de los posibles candidatos al puesto de trabajo con el fin de identificar las competencias clave en el proceso de selecci\u00f3n. Del mismo modo, permite a los responsables de RRHH gestionar el talento interno e identificar candidatos para ofrecerles oportunidades tanto de promoci\u00f3n como de desarrollo profesional.<\/p>\n

\u201cLa inteligencia artificial es la llave para mejorar la calidad de vida de las personas y, de hecho, estos ejemplos que hemos visto son tan solo un peque\u00f1o porcentaje comparado con su verdadero potencial. Sin embargo, no deja de plantearnos una serie de retos a los que debemos atender, especialmente las empresas, que cada vez apuestan m\u00e1s por beneficiarse de esta tecnolog\u00eda. En knowmad mood entendemos la IA como un proyecto estrat\u00e9gico de sus negocios, y por ello creemos necesario un acompa\u00f1amiento en todo el ciclo de vida de este desaf\u00edo: desde la formaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n inicial pasando por el descubrimiento \u00e1gil de iniciativas hasta las pruebas de concepto, pilotos y escalado de las mismas. As\u00ed, poco a poco, conseguiremos entre todos aprovechar el potencial de la IA para que la sociedad se beneficie en su conjunto\u201d dice Gustavo Sandoval, Head of IoT, Smart Industry & AI de knowmad mood.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Gustavo Sandoval, Head of IoT, Smart Industry & AI de knowmad mood \/ imagen cortes\u00eda de knowmad mood<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Seg\u00fan HubSpot, el 88% de las empresas espa\u00f1olas considera que la Inteligencia Artificial (IA) juega un papel imprescindible en su trabajo La Inteligencia Artificial ha llegado no solo para transformar el c\u00f3mo nos relacionamos las personas con la tecnolog\u00eda, sino tambi\u00e9n y, especialmente, para revolucionar los procesos de negocio y de las industrias. En este … <\/p>\n

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