{"id":14160,"date":"2023-10-25T18:00:44","date_gmt":"2023-10-25T17:00:44","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14160"},"modified":"2023-10-25T18:00:44","modified_gmt":"2023-10-25T17:00:44","slug":"momento-ia-siete-retos-empresariales-que-la-ia-puede-ayudar-a-abordar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14160","title":{"rendered":"Momento IA: Siete retos empresariales que la IA puede ayudar a abordar"},"content":{"rendered":"

Los inicios de la IA se remontan a los a\u00f1os 50 y, aunque lleva varias d\u00e9cadas mejorando, en comparaci\u00f3n con otras tecnolog\u00edas, como la telef\u00f3nica, la inform\u00e1tica dom\u00e9stica e Internet, los avances en este campo han sido relativamente lentos<\/strong><\/p>\n

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Por Hans Roth, SVP & General Manager, EMEA, Red Hat<\/em><\/span><\/p>\n

La IA es una herramienta vers\u00e1til que puede ayudar a las organizaciones a hacer frente a estos retos. Pero lo que realmente une a estas siete realidades no es s\u00f3lo que la IA pueda aplicarse a todas ellas, sino, lo que es m\u00e1s importante, que la IA por s\u00ed sola no basta. En cada punto, los humanos son la verdadera arma secreta. Sin personas que identifiquen, prioricen, dise\u00f1en y eval\u00faen los problemas y las soluciones, la IA, en el mejor de los casos, no tendr\u00e1 ning\u00fan impacto y, en el peor, tendr\u00e1 consecuencias profundamente negativas.
\nAhora parece que la IA est\u00e1 al alcance de casi todo el mundo, y la industria tecnol\u00f3gica vive un nuevo momento. Un momento en el que todos tenemos que preguntarnos c\u00f3mo puede ayudarnos la IA a hacer m\u00e1s con menos. El uso de la IA en tareas cotidianas, como la escritura, la generaci\u00f3n de im\u00e1genes y la producci\u00f3n musical, representa un momento decisivo en t\u00e9rminos de conciencia p\u00fablica.
\nEn mis conversaciones con las empresas, les animo a mirar m\u00e1s all\u00e1 del bombo publicitario y a tratarla como una tecnolog\u00eda m\u00e1s. En otras palabras, como una herramienta que ayuda a solucionar problemas y aprovechar oportunidades. Al igual que el cloud computing ha dado respuesta al reto de la escalabilidad, los blockchains han abordado los problemas de la centralizaci\u00f3n y el software de publicidad digital ha garantizado que los presupuestos de marketing se gasten de forma m\u00e1s eficiente, la IA deber\u00eda juzgarse por los resultados que puede generar.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son estos retos y oportunidades? En Red Hat, hemos empezado a enmarcar la conversaci\u00f3n sobre la IA en torno a siete realidades empresariales clave.<\/p>\n

1. Eficiencia frente a innovaci\u00f3n<\/strong>: En la b\u00fasqueda de la eficiencia operativa, las empresas a menudo se ven obligadas a hacer m\u00e1s con menos. Maximizar el rendimiento con una plantilla limitada significa aprovechar mejor las competencias existentes, cubriendo las brechas de conocimientos, desarrollando nuevas habilidades y creando las condiciones para una innovaci\u00f3n frugal.<\/p>\n

2. Gesti\u00f3n de la complejidad<\/strong>: La imparable evoluci\u00f3n de la innovaci\u00f3n del software promete un potencial ilimitado, pero tambi\u00e9n puede generar una mayor complejidad. Cada nuevo sistema e integraci\u00f3n conlleva riesgos, como amenazas a la seguridad, interrupciones del servicio o aumentos repentinos de la demanda. La popularidad de la nube h\u00edbrida puede agravar esta carga. Aunque los sistemas de supervisi\u00f3n de eventos ofrecen cierto nivel de control, los equipos de TI pueden verse r\u00e1pidamente desbordados por la magnitud de su creciente ecosistema, as\u00ed como de los vol\u00famenes de datos.<\/p>\n

3. Permitir la automatizaci\u00f3n<\/strong>: En el contexto de estas dos primeras realidades, la automatizaci\u00f3n se ha convertido en una prioridad clave. Permitir la automatizaci\u00f3n permite liberar al personal de tareas mundanas y reasignarlo a trabajos de mayor valor. Pero la automatizaci\u00f3n plantea interrogantes sobre qu\u00e9 automatizar, con qu\u00e9 herramientas y c\u00f3mo confiar en que funciona.<\/p>\n

4. Adaptaci\u00f3n a la demanda<\/strong>: Operar con recursos limitados es s\u00f3lo una faceta del reto al que se enfrentan los equipos de TI. Al mismo tiempo, deben ampliar sus operaciones para satisfacer la creciente demanda de aplicaciones y servicios. Estar a la altura de la demanda tanto de DevOps como de entornos de producci\u00f3n en toda regla no es solo cuesti\u00f3n de capacidad, sino tambi\u00e9n de c\u00f3mo se gestiona esa capacidad.<\/p>\n

5. Conectar el edge<\/strong>: Por si los puntos anteriores no fueran ya un reto suficiente para los profesionales de TI, entra en escena el edge computing para complicarlo todo a\u00fan m\u00e1s. Los centros de datos ya no son el \u00fanico centro de procesamiento de datos. El edge no es s\u00f3lo un \u00ablugar\u00bb diferente para la inform\u00e1tica, sino un enfoque totalmente distinto. En el centro del desaf\u00edo est\u00e1 el dilema de c\u00f3mo aplicar las normas de procesamiento de datos, accesibilidad y seguridad a las infraestructuras y m\u00e1quinas edge, dise\u00f1adas para ser diversas.<\/p>\n

6. Encontrar un equilibrio entre innovaci\u00f3n y seguridad:<\/strong> La innovaci\u00f3n sin l\u00edmites pone en peligro la seguridad; sin embargo, si la seguridad es excesiva se reprimir\u00e1 la voluntad y los recursos de creatividad. Las empresas deben decidir su propio punto \u00f3ptimo en este espectro y ajustar continuamente sus operaciones y cultura para adaptarse a \u00e9l. La integraci\u00f3n de capacidades y protocolos de seguridad en el suministro de software acaba con la idea de que la seguridad y la innovaci\u00f3n se contraponen. En su lugar, este enfoque las sit\u00faa como funciones complementarias y proporciona garant\u00edas y confianza a los desarrolladores en la seguridad de su trabajo.<\/p>\n

7. Planificar la sostenibilidad<\/strong>: Gobiernos, inversores, clientes y empleados exigen a las organizaciones que asuman sus responsabilidades en materia de sostenibilidad como nunca antes. Esto puede crear un mensaje contradictorio para los equipos de TI: por un lado, hacer m\u00e1s y, por otro, preservar la energ\u00eda. La clave est\u00e1 en la capacidad de rastrear e informar sobre la sostenibilidad y adaptar los patrones de trabajo para fomentar pr\u00e1cticas m\u00e1s sostenibles.<\/p>\n

La IA es una herramienta vers\u00e1til que puede ayudar a las organizaciones a hacer frente a estos retos. Pero lo que realmente une a estas siete realidades no es s\u00f3lo que la IA pueda aplicarse a todas ellas, sino, lo que es m\u00e1s importante, que la IA por s\u00ed sola no basta. En cada punto, los humanos son la verdadera arma secreta. Sin personas que identifiquen, prioricen, dise\u00f1en y eval\u00faen los problemas y las soluciones, la IA, en el mejor de los casos, no tendr\u00e1 ning\u00fan impacto y, en el peor, tendr\u00e1 consecuencias profundamente negativas.
\nEste es un punto clave que a menudo insto a los ejecutivos a considerar: que una aplicaci\u00f3n de IA es tan buena como los datos con los que se entrena. El volumen de datos no deber\u00eda ser un criterio. Lo que realmente importa es el enfoque: \u00bfcu\u00e1n relevantes son los datos de entrenamiento para el contexto de su organizaci\u00f3n?
\nEsto es lo que llamamos \u00abIA de dominio espec\u00edfico\u00bb, y representa un momento decisivo en la evoluci\u00f3n de la IA. Cuando una aplicaci\u00f3n de IA se entrena con datos privados y espec\u00edficos y se adapta a las normas y pr\u00e1cticas de una empresa o sector concretos, tiene m\u00e1s capacidad para ofrecer servicios realmente \u00fanicos y diferenciados.
\nEl c\u00f3digo abierto es, con diferencia, la mejor opci\u00f3n para crear soluciones de IA de dominio espec\u00edfico. Cualquier software abierto se beneficia de un mayor intercambio de ideas y de la colaboraci\u00f3n de m\u00e1s personas. De hecho, pr\u00e1cticamente todas las herramientas de IA empresarial que se me ocurren son un ejemplo de tecnolog\u00eda de c\u00f3digo abierto. (\u00a1S\u00ed, ChatGPT incluido!) Lo que creo que confunde y preocupa a los l\u00edderes empresariales es una mala interpretaci\u00f3n de lo que significa el \u00abc\u00f3digo abierto\u00bb. Es el c\u00f3digo base del software (en este caso la aplicaci\u00f3n de IA) el que est\u00e1 abierto y disponible para que cualquiera pueda verlo y compartirlo. Los datos con los que se entrena y genera son tan privados como se quiera.
\nDefinitivamente, el verdadero poder de la IA no reside \u00fanicamente en sus algoritmos, sino en las sinergias de la visi\u00f3n y colaboraci\u00f3n humana, la relevancia de los datos y el procesamiento inform\u00e1tico. Los ejecutivos que comprendan esta verdad fundamental muy pronto podr\u00e1n afirmar que est\u00e1n a la vanguardia de algo nuevo.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Hans Roth, SVP & General Manager, EMEA, Red Hat \/ Imagen cortes\u00eda de Red Hat<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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