{"id":14074,"date":"2023-10-18T12:57:49","date_gmt":"2023-10-18T11:57:49","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14074"},"modified":"2023-10-18T12:57:49","modified_gmt":"2023-10-18T11:57:49","slug":"el-31-de-las-empresas-tiene-previsto-gastar-mas-de-10-millones-de-euros-en-soluciones-de-inteligencia-artificial-generativa-en-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=14074","title":{"rendered":"El 31% de las empresas tiene previsto gastar m\u00e1s de 10 millones de euros en soluciones de Inteligencia Artificial Generativa en 2024"},"content":{"rendered":"

El informe Generative AI Benchmark Report de Qlik detalla c\u00f3mo las empresas est\u00e1n invirtiendo y desplegando tecnolog\u00edas para tener \u00e9xito con la IA Generativa<\/strong><\/p>\n

Qlik\u00ae, compa\u00f1\u00eda especializada en an\u00e1lisis e integraci\u00f3n del dato, ha lanzado el Informe \u00abGenerative AI Benchmark Report, en el que se concluye que las empresas est\u00e1n valorando realizar inversiones significativas en tecnolog\u00edas que mejoren los tejidos de datos para permitir el \u00e9xito de la IA generativa. Para ello est\u00e1n buscando un enfoque h\u00edbrido que se aproveche de los beneficios de la IA generativa y de la IA tradicional para ampliar el impacto de la soluci\u00f3n en las organizaciones.
\nEl estudio, realizado en agosto de 2023 por Enterprise Technology Research (ETR) en nombre de Qlik, encuest\u00f3 a 200 ejecutivos C-level, vicepresidentes y directores de 2000 multinacionales de diferentes sectores. La encuesta explora c\u00f3mo los l\u00edderes est\u00e1n aprovechando las soluciones de IA generativa que han adquirido, las lecciones aprendidas y d\u00f3nde se est\u00e1n centrando para maximizar sus inversiones en esta soluci\u00f3n.
\n\u00abEl potencial de la IA generativa ha encendido una ola de inversi\u00f3n e inter\u00e9s tanto en herramientas discretas, como en las tecnolog\u00edas que ayudan a las organizaciones a gestionar el riesgo, aceptar la complejidad y escalar la IA generativa y la IA tradicional para lograr un impacto\u00bb, destaca James Fisher, director de Estrategia de Qlik. \u00abNuestro informe \u201cGenerative AI Benchmark\u201d muestra claramente que las organizaciones l\u00edderes entienden que estas soluciones deben estar respaldadas por una base de datos de confianza, cuya funci\u00f3n es alimentar las percepciones y los casos de uso donde el poder de la IA generativa y la IA tradicional cobran vida.\u00bb
\nEl informe revela que, si bien persiste el entusiasmo inicial por lo que puede ofrecer la IA generativa, los directivos entienden que necesitan rodear estas soluciones de las estrategias y tecnolog\u00edas de datos adecuadas para aprovechar plenamente su potencial transformador. As\u00ed, aunque muchos se est\u00e1n valiendo de la Inteligencia Artificial para aliviar las presiones competitivas y ganar eficiencia, tambi\u00e9n buscan orientaci\u00f3n sobre por d\u00f3nde empezar y c\u00f3mo avanzar r\u00e1pidamente sin perder de vista las cuestiones de riesgo y gobernanza.<\/p>\n

Creaci\u00f3n de valor a partir de la IA generativa<\/strong>
\nA pesar de que el mercado se centra en la IA generativa, los encuestados se\u00f1alaron que ven claramente que la IA tradicional sigue aportando valor en \u00e1reas como el an\u00e1lisis predictivo. De este modo, esperan que la IA generativa ayude a extender el poder de estas soluciones a una poblaci\u00f3n m\u00e1s amplia., permitiendo obtener conocimientos m\u00e1s profundos y encontrar formas nuevas y creativas de resolver problemas mucho m\u00e1s r\u00e1pido.
\nEsta visi\u00f3n de lo que es posible con la IA generativa ha impulsado un incre\u00edble nivel de inversi\u00f3n. El 79% de los encuestados ha adquirido herramientas de IA generativa o ha invertido en proyectos de IA generativa, y el 31% afirma que tiene previsto gastar m\u00e1s de 10 millones de d\u00f3lares en iniciativas de IA generativa el a\u00f1o que viene. Sin embargo, estas inversiones corren el riesgo de ser aisladas, ya que el 44% de estas organizaciones se\u00f1alaron que carecen de una estrategia clara de IA generativa.<\/p>\n

Estrategias y apoyos adecuados para la IA generativa<\/strong>
\nA la pregunta de c\u00f3mo piensan enfocar la IA generativa, el 68% de los encuestados afirma que piensa aprovechar modelos p\u00fablicos o de c\u00f3digo abierto perfeccionados con datos propios, y el 45% se plantea crear modelos desde cero.
\nLa experiencia en estas \u00e1reas es crucial para evitar los problemas de seguridad de datos, gobernanza y sesgo de los que se ha informado ampliamente y que pueden producirse con la IA generativa. Los encuestados entienden que necesitan ayuda, y el 60% afirma que planea confiar parcial o totalmente en la experiencia de terceros para cerrar esta brecha.
\nMuchas organizaciones tambi\u00e9n est\u00e1n buscando tejidos de datos como parte fundamental de su estrategia para mitigar estos problemas. As\u00ed, estos reconocen que sus estructuras de datos necesitan actualizaciones o no est\u00e1n preparadas para la IA generativa. De hecho, s\u00f3lo el 20% cree que su estructura de datos est\u00e1 bien equipada para satisfacer sus necesidades en este campo.
\nTeniendo esto en cuenta, no es de extra\u00f1ar que el 73% espere aumentar el gasto en tecnolog\u00edas que apoyen los tejidos de datos. Parte de ese gasto tendr\u00e1 que centrarse en la gesti\u00f3n de vol\u00famenes de datos, ya que casi tres cuartas partes de los encuestados afirmaron que esperan que la IA generativa aumente la cantidad de datos movidos o gestionados en los an\u00e1lisis actuales. La mayor\u00eda tambi\u00e9n se\u00f1alaron que la calidad de la informaci\u00f3n, las herramientas ML\/IA, la gobernanza, la integraci\u00f3n y BI\/Anal\u00edtica son \u00e1reas importantes o muy importantes para proporcionar un tejido que permita el \u00e9xito de la IA generativa. Las inversiones en estas \u00e1reas ayudar\u00e1n a las organizaciones a eliminar algunas de las barreras m\u00e1s comunes a la implementaci\u00f3n seg\u00fan los encuestados, incluyendo la regulaci\u00f3n, la seguridad y los recursos.<\/p>\n

El camino hacia el \u00e9xito de la IA generativa: todo depende de los datos<\/strong>
\nAunque la estrategia de IA de cada organizaci\u00f3n puede y debe ser diferente, un hecho sigue siendo el mismo: los mejores resultados de IA empiezan con los mejores datos. Con la enorme cantidad de datos que es necesario curar, garantizar la calidad, asegurar y gobernar para respaldar la IA y construir modelos generativos de IA \u00fatiles, es esencial contar con una estructura de datos moderna. As\u00ed pues, una vez que los datos est\u00e1n en su lugar, la plataforma debe ofrecer capacidades integrales habilitadas para que ayuden a todos los usuarios, independientemente de su nivel de conocimientos, a obtener perspectivas potentes con automatizaci\u00f3n y asistencia. Qlik permite a los clientes aprovechar la IA de tres formas fundamentales:<\/p>\n

\u2022 Una base de datos de confianza para la IA<\/strong>: las soluciones de integraci\u00f3n y calidad de datos de Qlik aprovechan la IA para automatizar la entrega y transformaci\u00f3n de datos, reduciendo la complejidad, mitigando el riesgo y permitiendo los tejidos de datos.
\n\u2022 Anal\u00edtica predictiva y mejorada por IA<\/strong>: Qlik tiene un largo historial de ofrecer capacidades de anal\u00edtica predictiva y mejorada por IA. Los conectores OpenAI de Qlik extienden el poder de la IA generativa a la anal\u00edtica de Qlik, aportando capacidades de chat a\u00fan m\u00e1s potentes a una rica experiencia de usuario.
\n\u2022 IA para casos de uso avanzados:<\/strong> Qlik AutoML™ ayuda a las organizaciones a escalar las inversiones en ciencia de datos al tiempo que permite al personal con inclinaciones t\u00e9cnicas personalizar las soluciones de IA para nuevos casos de uso.<\/p>\n

Arriba, en la foto, James Fisher, director de Estrategia de Qlik \/ Imagen cortes\u00eda de Qlik<\/em><\/span><\/p>\n

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