{"id":13792,"date":"2023-09-22T18:33:39","date_gmt":"2023-09-22T17:33:39","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=13792"},"modified":"2023-09-22T18:33:39","modified_gmt":"2023-09-22T17:33:39","slug":"como-usar-el-big-data-y-el-rpa-para-reducir-los-costes-de-mantenimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=13792","title":{"rendered":"C\u00f3mo usar el Big Data y el RPA para reducir los costes de mantenimiento"},"content":{"rendered":"

El porcentaje de empresas espa\u00f1olas que usan el Big Data es ya del 13,9%, 2,8 puntos porcentuales m\u00e1s que en 2022, seg\u00fan el Observatorio Nacional de Tecnolog\u00eda y Sociedad (ONTSI)<\/strong><\/p>\n

Las empresas generan y gestionan cada vez m\u00e1s vol\u00famenes de datos, por ello, una de las principales tendencias en las organizaciones es la adopci\u00f3n de una cultura \u2018data driven\u2019, implementando tecnolog\u00edas como el Big Data. De hecho, seg\u00fan datos del Observatorio Nacional de Tecnolog\u00eda y Sociedad (ONTSI), el porcentaje de empresas espa\u00f1olas con diez o m\u00e1s personas empleadas que ya usan esta tecnolog\u00eda ha crecido hasta alcanzar el 13,9%, 2,8 puntos porcentuales m\u00e1s que en el anterior ejercicio, cifra que aumenta hasta el 34,7% en el caso de las grandes compa\u00f1\u00edas.
\nEl objetivo del uso de esta herramienta de an\u00e1lisis de datos es la mejora de la toma de decisiones estrat\u00e9gicas de negocio, por lo que atender al proceso de recopilaci\u00f3n de los datos y maximizar su calidad se vuelve una prioridad. Por ello, existen f\u00f3rmulas orientadas a este fin, como la combinaci\u00f3n del Big Data con otras tecnolog\u00edas como la automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos (RPA), que permite a las empresas automatizar tareas repetitivas y manuales, reducir los errores y mejorar la precisi\u00f3n de los datos, as\u00ed como aumentar la eficiencia y disminuir los costes.<\/p>\n

De hecho, seg\u00fan knowmad mood, consultora tecnol\u00f3gica l\u00edder en soluciones de transformaci\u00f3n digital para las empresas, esta combinaci\u00f3n permite extraer todas las ventajas de los datos y reducir de esta forma los costes de mantenimiento al eliminar herramientas que dejan de ser necesarias, as\u00ed como aumentar la productividad. En este sentido, la compa\u00f1\u00eda destaca algunas formas m\u00e1s en las que la combinaci\u00f3n de estas dos tecnolog\u00edas impacta de forma positiva en la empresa:<\/p>\n

1. Mayor eficiencia en la recolecci\u00f3n, almacenamiento y an\u00e1lisis de datos<\/strong>. Seg\u00fan un estudio realizado por Deloitte, el 95% de las organizaciones que han implementado la tecnolog\u00eda RPA han visto aumentar su productividad. La raz\u00f3n est\u00e1 en la gran capacidad de automatizaci\u00f3n de la que dispone, lo que hace aumentar la eficiencia en la recopilaci\u00f3n de datos para los sistemas de Big Data. As\u00ed, una vez recopilados, los datos son almacenados en los sistemas de Big Data y, a partir de entonces, la RPA utiliza t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis avanzadas para procesar los datos, siendo capaz as\u00ed de identificar patrones y tendencias.<\/p>\n

2. Mejorar la toma de decisiones con informaci\u00f3n m\u00e1s precisa y completa<\/strong>. Una vez procesada la informaci\u00f3n, esta se utiliza para automatizar el proceso de toma de decisiones de la empresa. Este proceso se llama \u2018process mining\u2019 y permite identificar, mediante el uso de los datos, aquellas tareas que pueden ser automatizadas por la RPA, lo que da lugar a una mejora de la eficiencia y de la toma de decisiones. En este sentido, adem\u00e1s, permite aumentar la velocidad de la innovaci\u00f3n al permitir el acceso a una gran cantidad de datos.<\/p>\n

3. Reducir los costes al automatizar tareas repetitivas<\/strong>. El RPA simula la interacci\u00f3n humana con aplicaciones y sistemas a trav\u00e9s de \u201cbots\u201d, que tienen la capacidad de automatizar tareas repetitivas y manuales, lo que por un lado permite ahorrar una gran cantidad de tiempo, pero tambi\u00e9n ahorrar en los recursos econ\u00f3micos que tiene la empresa y, de esta forma, poder enfocarse en actividades m\u00e1s estrat\u00e9gicas que aporten un mayor valor a la empresa.<\/p>\n

4. Optimizar la experiencia del cliente con un servicio m\u00e1s eficiente<\/strong>. La combinaci\u00f3n del RPA y el Big Data en el proceso de recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de los datos de los clientes permite conocer y estudiar de primera mano sus necesidades y preferencias particulares, pudiendo as\u00ed, por un lado, personalizar su experiencia y, por otro, ofrecer productos y servicios mejores que sean capaces de satisfacer de forma m\u00e1s eficiente las necesidades de sus clientes. Adem\u00e1s, gracias a la capacidad de automatizaci\u00f3n de tareas, tambi\u00e9n puede automatizarse la atenci\u00f3n al cliente. Si adem\u00e1s se incluye la IA Conversacional, esto permite a las empresas ofrecer su servicio de forma m\u00e1s r\u00e1pida y precisa. As\u00ed, todo redunda en un aumento de la satisfacci\u00f3n y fidelidad del cliente.<\/p>\n

\u201cEn un mundo cada vez m\u00e1s cambiante, un mercado muy vol\u00e1til y un entorno empresarial en el que el cliente se convierte en el centro de la estrategia de negocio, es necesario que las empresas busquen f\u00f3rmulas que les permitan tanto obtener ventajas competitivas como mejorar sus resultados. En este sentido, la integraci\u00f3n del RPA junto al Big Data es sin duda una combinaci\u00f3n poderosa que ya hemos visto llevar el \u00e9xito a muchas empresas de diferentes industrias, tales como el sector del retail o de la salud\u201d dice Francisco Le\u00f3n Martorell, Responsable de la Comunidad de Big Data en knowmad mood.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Jose Manuel Rufino, CEO de Knowmad Mood<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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