{"id":13689,"date":"2023-09-14T14:10:47","date_gmt":"2023-09-14T13:10:47","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=13689"},"modified":"2023-09-14T14:10:47","modified_gmt":"2023-09-14T13:10:47","slug":"la-ia-generativa-llega-a-la-cadena-de-suministro-asi-sera-su-impacto-e-implicaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=13689","title":{"rendered":"La IA generativa llega a la cadena de suministro: as\u00ed ser\u00e1 su impacto e implicaciones"},"content":{"rendered":"

Manhattan Associates expone cinco casos en los que la IA generativa marcar\u00e1 la diferencia, desde la gesti\u00f3n del inventario hasta la atenci\u00f3n al cliente<\/strong><\/p>\n

La inteligencia artificial generativa es una herramienta innovadora que est\u00e1 cambiando las reglas del juego en la cadena de suministro y la log\u00edstica. Con t\u00e9cnicas avanzadas de aprendizaje autom\u00e1tico, el sistema ChatGPT se ha convertido en el estandarte de la IA, demostrando c\u00f3mo la tecnolog\u00eda es capaz de llevar a cabo nuevas tareas que antes solo pod\u00edan ser realizadas por humanos.
\nEn este contexto de transformaci\u00f3n, Manhattan Associates Inc. (NASDAQ: MANH), compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica de referencia en soluciones para la cadena de suministro y el comercio omnicanal, ha realizado algunas predicciones sobre c\u00f3mo la IA generativa puede impactar en la log\u00edstica y qu\u00e9 implicaciones supondr\u00e1.<\/p>\n

1. Optimizaci\u00f3n a trav\u00e9s del an\u00e1lisis predictivo<\/strong>
\nEntre las posibilidades que ofrece la IA generativa, destaca el an\u00e1lisis predictivo. Este software es capaz de analizar datos de diferentes fuentes, como pedidos de clientes, programas de producci\u00f3n y niveles de inventario, para hacer predicciones sobre la oferta y la demanda futuras. De este modo, se puede optimizar la cadena de suministro, reducir el desperdicio y aumentar la eficiencia.<\/p>\n

2. Servicio al cliente personalizado<\/strong>
\nOtra de las ventajas de la IA generativa es la posibilidad de ofrecer un servicio al cliente personalizado. Los consumidores pueden obtener respuestas r\u00e1pidas y precisas a sus preguntas sobre la disponibilidad de un producto, los tiempos de env\u00edo y las opciones de entrega. De este modo, se reduce el estr\u00e9s y la lentitud del proceso de contacto, y se mejora la eficiencia de la empresa.<\/p>\n

3. Gesti\u00f3n del inventario m\u00e1s eficiente<\/strong>
\nLa gesti\u00f3n de inventario tambi\u00e9n es una de las soluciones que la IA generativa ofrece. Este sistema permite monitorear los niveles de inventario en tiempo real y predecir cu\u00e1ndo se agotar\u00e1 el stock de ciertos productos. Esto puede ayudar a las empresas a evitar los desabastecimientos y el exceso de existencias, lo que a su vez puede reducir la p\u00e9rdida de ventas y aumentar los beneficios.<\/p>\n

4. Automatizaci\u00f3n del proceso de compras<\/strong>
\nLa IA generativa tambi\u00e9n puede ser de gran utilidad para automatizar el proceso de compras, mediante el an\u00e1lisis de datos sobre el rendimiento del proveedor, la calidad del producto y los precios. De este modo, las empresas pueden tomar mejores decisiones de compra y negociar mejores acuerdos con los proveedores.<\/p>\n

5. Generaci\u00f3n de documentos<\/strong>
\nPor \u00faltimo, la IA generativa ofrece la posibilidad de generar documentos de forma m\u00e1s sencilla y efectiva. Con el modelo de lenguaje de gran tama\u00f1o (LLM) de la IA, las empresas pueden crear contratos y mantener la informaci\u00f3n bien documentada, sin tener que subcontratar este aspecto de su negocio a un tercero. Esto es especialmente \u00fatil para las peque\u00f1as y medianas empresas que no cuentan con los fondos necesarios para hacerlo.<\/p>\n

ChatGPT supondr\u00e1 una disrupci\u00f3n progresiva<\/strong>
\nSeg\u00fan Gartner, la IA generativa contar\u00e1 con la suficiente madurez como para ser dominante en m\u00faltiples \u00e1reas en dos a cinco a\u00f1os. En el terreno de la log\u00edstica habr\u00e1 que esperar m\u00e1s, probablemente una d\u00e9cada, debido a que los modelos de la cadena de suministro son complejos y espec\u00edficos para cada empresa. La influencia de ChatGPT, eso s\u00ed, ir\u00e1 in crescendo con los a\u00f1os, marcando un antes y un despu\u00e9s en distintas aplicaciones.<\/p>\n

Arriba, Imagen cortes\u00eda de Manhattan Associates<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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