{"id":13429,"date":"2023-08-21T13:48:09","date_gmt":"2023-08-21T12:48:09","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=13429"},"modified":"2023-08-21T13:48:09","modified_gmt":"2023-08-21T12:48:09","slug":"la-inteligencia-artificial-ya-predice-la-demanda-de-carga-aerea-mensual-de-cada-aeropuerto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=13429","title":{"rendered":"La inteligencia artificial ya predice la demanda de carga a\u00e9rea mensual de cada aeropuerto"},"content":{"rendered":"

La consultora AIS Group ha desarrollado los modelos de IA dentro del proyecto financiado por la UE denominado \u201cMuelle Digital\u201d que optimizar\u00e1 la gesti\u00f3n de la carga a\u00e9rea<\/strong><\/p>\n

Los aeropuertos espa\u00f1oles pueden delegar en la inteligencia artificial (IA) la predicci\u00f3n de la demanda de carga a\u00e9rea mensual por tipo de producto y origen-destino gracias a modelos avanzados elaborados por la consultora AIS Group, que se integran en una plataforma de gesti\u00f3n desarrollada en el marco del proyecto Muelle Digital.
\nMuelle Digital es una iniciativa financiada por la UE dentro del Plan de Transformaci\u00f3n y Resiliencia del Estado. En \u00e9l, adem\u00e1s de AIS Group, participan las empresas GPA, Portel, el Cl\u00faster Digital de Catalunya y el Cl\u00faster de Movilidad y Log\u00edstica de Euskadi.
\nEl objetivo es impulsar la digitalizaci\u00f3n del proceso de transporte terrestre y la recepci\u00f3n de mercanc\u00eda en los muelles de la terminal de carga a\u00e9rea, adem\u00e1s de elaborar un cuadro de mando que permita visualizar desde el punto de vista estrat\u00e9gico la operativa de carga en un aeropuerto.<\/p>\n

IA y Machine Learning<\/strong>
\nAIS Group, especialista en inteligencia artificial y analytics, ha construido dos tipos de modelo de IA tomando como fuentes la informaci\u00f3n hist\u00f3rica de carga, as\u00ed como indicadores macroecon\u00f3micos del relacionados con la operativa de transporte de mercanc\u00edas, como puede ser el Producto Interior Bruto (PIB) o la balanza comercial.
\nEl primer conjunto de modelos permite predecir la carga a\u00e9rea por aeropuerto y por tipo de vuelo (carga o pasajero). En esta primera fase, para construir los modelos, se han tomado los datos relativos a los aeropuertos de Madrid, Barcelona, Zaragoza y Vitoria-Gasteiz, por lo que estas terminales podr\u00edan integrar ya en su d\u00eda a d\u00eda la plataforma Muelle Digital, que incorpora estos modelos para predecir el comportamiento de la demanda de carga \u00e1rea mensual.
\nUna de las conclusiones principales de este primer tipo de modelos es que aquellos que incluyen la informaci\u00f3n macroecon\u00f3mica ajustan mucho mejor las predicciones respecto al volumen de carga (toneladas).
\nEl segundo conjunto de modelos se centra en predecir la distribuci\u00f3n de la carga por tipo de producto y por origen-destino. En su desarrollo se han utilizado t\u00e9cnicas avanzadas de IA, como el machine learning, que aumentan considerablemente el grado de acierto en las predicciones, dejando un error medio de los modelos de entre 10-15%, lo que desde AIS consideran un porcentaje notoriamente bajo.
\nPara ser m\u00e1s eficiente y facilitar la labor de los profesionales involucrados en la gesti\u00f3n de la carga, se ha programado un proceso autom\u00e1tico que busca dentro de las miles de combinaciones de modelos posibles aquella que arroja los resultados m\u00e1s adecuados para cada una de las combinaciones, es decir, aeropuerto, avi\u00f3n de carga o de pasajeros, direcci\u00f3n del transporte, entre otros.<\/p>\n

Proyecto financiado por la UE en tres fases<\/strong>
\nEl proyecto Muelle Digital se estructura en tres fases. La primera acaba de finalizar con la versi\u00f3n inicial de una plataforma colaborativa para los operadores de la cadena de valor de la carga a\u00e9rea y los primeros modelos predictivos de IA. En la siguiente fase, se sumar\u00e1 a la plataforma un proceso de declaraci\u00f3n de mercanc\u00eda peligrosa e indicadores medioambientales. En la \u00faltima, se crear\u00e1 un corredor digital que incluya indicadores de datos de producci\u00f3n de las terminales de carga de cara a maximizar su eficiencia.
\nLa carga a\u00e9rea tiene un papel fundamental como facilitadora del comercio exterior y, por tanto, como generadora de crecimiento econ\u00f3mico. Para asegurar su agilidad es preciso que los procesos entre sus agentes sean fluidos y r\u00e1pidos, as\u00ed como disponer de previsiones de actividad a corto plazo para dimensionar los equipos de trabajo.
\nMuelle Digital busca crear un servicio altamente eficiente que mejorar\u00e1 la competitividad del sector, ya que la soluci\u00f3n planteada es trasladable a todos los aeropuertos de la red de AENA y a los agentes de otras regiones espa\u00f1olas. Tambi\u00e9n puede adaptarse para que sea una soluci\u00f3n exportable a otros pa\u00edses, puesto que contribuye a todos los agentes que participan en al proceso de exportaci\u00f3n de mercanc\u00eda por v\u00eda a\u00e9rea. De hecho, los participantes est\u00e1n coordinando posibles pilotos en las siguientes fases del proyecto en los aeropuertos de Madrid, Barcelona, Bilbao, Zaragoza y Vitoria.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de AIS Group<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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