{"id":13306,"date":"2023-08-04T12:53:17","date_gmt":"2023-08-04T11:53:17","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=13306"},"modified":"2023-08-04T12:53:17","modified_gmt":"2023-08-04T11:53:17","slug":"veridas-desmonta-algunos-mitos-sobre-la-tecnologia-de-autenticacion-biometrica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=13306","title":{"rendered":"Veridas desmonta algunos mitos sobre la tecnolog\u00eda de autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica"},"content":{"rendered":"<p><strong>Existen soluciones biom\u00e9tricas basadas en IA y algoritmos matem\u00e1ticos que se entrenan para desarrollar una soluci\u00f3n concreta<\/strong><\/p>\n<p>Las noticias sobre identidad y fraude se han instalado en el d\u00eda a d\u00eda y, pese a su gravedad, se perciben como algo lejano. El riesgo actual existe y es alto: la arquitectura de Internet hace posible que las personas puedan operar en la red desde el anonimato; y en el entorno f\u00edsico, los documentos de identidad que ofrecen los Estados no son infalibles, adem\u00e1s de ser muy complicado operar con ellos digitalmente. La transformaci\u00f3n digital ha enfatizado la necesidad de mejorar los mecanismos de verificaci\u00f3n para garantizar el ejercicio del derecho fundamental a una identidad individual; y la tecnolog\u00eda biom\u00e9trica se convierte en uno de los m\u00e1s seguros.<br \/>\nLa biometr\u00eda es uno de los casos con m\u00e1s potencial donde ya se aplica la Inteligencia Artificial. Es importante entender c\u00f3mo funciona esta tecnolog\u00eda para comprender los beneficios que puede aportar. En la actualidad, existen soluciones biom\u00e9tricas basadas en IA y algoritmos matem\u00e1ticos que se entrenan para desarrollar una soluci\u00f3n concreta. La mayor parte de los motores biom\u00e9tricos a d\u00eda de hoy pueden comparar dos im\u00e1genes de la misma persona, acertando en el 99% de los casos. Al mismo tiempo, cuando ese motor compara dos fotograf\u00edas de personas distintas, rechaza el proceso en el 99,9%. Es decir, s\u00f3lo se equivocan una vez cada mill\u00f3n.<\/p>\n<p>Veridas, empresa tecnol\u00f3gica espa\u00f1ola especializada en identidad digital y biometr\u00eda, desmiente algunos mitos sobre la autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica:<\/p>\n<p><strong>\u25cf La tecnolog\u00eda biom\u00e9trica es dif\u00edcil de usar:<\/strong> la biometr\u00eda es la manera m\u00e1s natural y \u00fanica de identificar a las personas. La autenticaci\u00f3n, a trav\u00e9s de la biometr\u00eda, es muy sencilla a trav\u00e9s de la cara o la voz. Los usuarios s\u00f3lo necesitan mirar a la c\u00e1mara o hablar durante unos segundos para que el sistema autentique su identidad.<br \/>\n<strong>\u25cf Los datos se pueden robar<\/strong>: no, es imposible. Por ejemplo, si una persona est\u00e1 registrada en una p\u00e1gina web de alquiler de motos y dicha p\u00e1gina sufre un ataque, roban la foto y el vector biom\u00e9trico de la base de datos, no podr\u00edan entrar con esas credenciales en otros servicios. Tampoco va a poder emplear el vector biom\u00e9trico, ya que este s\u00f3lo es v\u00e1lido para el motor biom\u00e9trico concreto, en una versi\u00f3n concreta, y generado para un servicio en particular. Es, por tanto, completamente inservible.<br \/>\n<strong>\u25cf La autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica se basa en huellas dactilares<\/strong>: con el paso de los a\u00f1os, la autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica ha evolucionado enormemente y abarca varias caracter\u00edsticas \u00fanicas de cada individuo como la voz y la cara.<br \/>\n<strong>\u25cf La biometr\u00eda es cara<\/strong>: gracias a los avances tecnol\u00f3gicos, los dispositivos biom\u00e9tricos son ahora m\u00e1s asequibles. Antes, implementar tecnolog\u00eda biom\u00e9trica pod\u00eda resultar altamente costoso por la complejidad y la escasez de soluciones disponibles. Ahora est\u00e1n disponibles en una amplia gama de productos, como los smartphones (FaceID), tabletas o port\u00e1tiles. Hoy es una opci\u00f3n accesible y segura para proteger nuestros datos.<br \/>\n<strong>\u25cf La autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica es imprecisa<\/strong>: los sistemas biom\u00e9tricos modernos resultan muy efectivos. La implementaci\u00f3n de algoritmos y t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico ha aumentado su efectividad -m\u00e1s del 99%-. Al poner el acento en caracter\u00edsticas \u00fanicas como la voz y el rostro, la tasa de acierto es muy elevada, lo que aumenta su fiabilidad.<br \/>\n<strong>\u25cf La biometr\u00eda es incapaz de reconocer individuos cuando cambian su apariencia<\/strong>: los sistemas son muy flexibles. As\u00ed, la tecnolog\u00eda es capaz de reconocer su identidad pese al irremediable paso del tiempo.<br \/>\n<strong>\u25cf Se puede enga\u00f1ar a los sistemas con fotos o v\u00eddeos<\/strong>: la tecnolog\u00eda de prueba de vida permite comprobar que la persona que realiza el proceso de onboarding es real. Detecta todo tipo de fraudes, desde m\u00e1scaras y fotos hasta las deepfakes. Con el auge de estos casos y del fraude sint\u00e9tico, un motor biom\u00e9trico seguro y fiable es capaz de evitar estos intentos de enga\u00f1o. Por ejemplo, Veridas cuenta con un motor anti-spoofing entrenado para detectar rastros y distinguir los casos en los que la voz se reproduce a trav\u00e9s de un altavoz. Esta tecnolog\u00eda tiene una precisi\u00f3n aproximada del 97% cuando el audio reproducido procede de un altavoz de gama baja o media. Cuando su gama es alta, la capacidad de detecci\u00f3n se reduce al 92%, seg\u00fan los datos obtenidos de la evaluaci\u00f3n de las bases de datos internas de la compa\u00f1\u00eda.<br \/>\n<strong>\u25cf La biometr\u00eda no protege informaci\u00f3n sensible<\/strong>: si bien las contrase\u00f1as tradicionales se pueden robar al usarse combinaciones sencillas o utilizar las mismas siempre, la biometr\u00eda permite identificar usuarios mediante su imagen facial o su voz en apenas tres segundos, independientemente del idioma que utilice o las palabras enunciadas. Los motores biom\u00e9tricos desplegados en los productos no necesitan ser entrenados con una cara en particular para funcionar correctamente. Una vez entrenados, estos son capaces de distinguir si dos fotos se corresponden al mismo individuo sin necesidad de haberlo visto antes. Las personas pueden estar tranquilas.<\/p>\n<p>\u201cLa informaci\u00f3n que gira alrededor de la tecnolog\u00eda y la autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica es, en muchas ocasiones, difusa y puede llevar a errores de entendimiento. La realidad es que es la opci\u00f3n m\u00e1s segura y confiable, y cada vez es m\u00e1s accesible. Por ello, desde Veridas no hemos querido dejar pasar la oportunidad de arrojar luz y aclarar muchos de los mitos que afectan a la autenticaci\u00f3n por biometr\u00eda. Ha llegado para hacernos la vida mucho m\u00e1s f\u00e1cil\u201d, sostiene Eduardo Azanza, CEO de Veridas.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, en la foto, Eduardo Azanza, CEO de Veridas \/ Imagen cortes\u00eda de Veridas<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Existen soluciones biom\u00e9tricas basadas en IA y algoritmos matem\u00e1ticos que se entrenan para desarrollar una soluci\u00f3n concreta Las noticias sobre identidad y fraude se han instalado en el d\u00eda a d\u00eda y, pese a su gravedad, se perciben como algo lejano. 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