{"id":13294,"date":"2023-08-04T12:00:07","date_gmt":"2023-08-04T11:00:07","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=13294"},"modified":"2023-08-04T12:00:07","modified_gmt":"2023-08-04T11:00:07","slug":"la-apuesta-por-la-innovacion-de-las-cadenas-de-suministro-a-traves-de-la-robotica-y-la-gestion-de-los-datos-en-2023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=13294","title":{"rendered":"La apuesta por la innovaci\u00f3n de las cadenas de suministro a trav\u00e9s de la rob\u00f3tica y la gesti\u00f3n de los datos en 2023"},"content":{"rendered":"

Gracias a la gesti\u00f3n de los datos y la integraci\u00f3n y automatizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n de la cadena de suministro a trav\u00e9s de la inteligencia artificial (IA) ya es posible lograr el aumento de la precisi\u00f3n, la velocidad y la eficiencia de las operaciones<\/strong><\/p>\n

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Por In\u00e9s Alc\u00e1ntara, Sales Engineer de Locus Robotics en Espa\u00f1a<\/em><\/span><\/p>\n

La inteligencia artificial impulsa la pr\u00f3xima revoluci\u00f3n industrial, y desde Locus Robotics lideran el rumbo de la innovaci\u00f3n en los almacenes al proporcionar soluciones rob\u00f3ticas aut\u00f3nomas que mejoran la productividad, la eficiencia y la precisi\u00f3n en la log\u00edstica y la cadena de suministro en nuestro pa\u00eds. Gracias a la gesti\u00f3n de los datos y la integraci\u00f3n y automatizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n de la cadena de suministro a trav\u00e9s de la inteligencia artificial (IA) ya es posible lograr el aumento de la precisi\u00f3n, la velocidad y la eficiencia de las operaciones.
\nPara lograr un uso industrial pragm\u00e1tico de la inteligencia artificial se requiere de una evaluaci\u00f3n de las capacidades internas y externas para poder implementar esta tecnolog\u00eda. Por ese motivo, los fabricantes deben identificar primero qu\u00e9 procesos de la cadena de suministro pueden mejorarse mediante su automatizaci\u00f3n. Deben investigar la capacidad y aplicaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda, as\u00ed como las herramientas de software para hallar la que mejor se adapte a sus necesidades y al desarrollo de un plan de transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n

Incluso las empresas que ya han a\u00f1adido la automatizaci\u00f3n a sus cadenas de suministro pueden beneficiarse de una reevaluaci\u00f3n peri\u00f3dica para determinar si est\u00e1n utilizando las mejores herramientas disponibles y encontrar casos de uso adicionales. Dentro de las principales formas en que la automatizaci\u00f3n y la inteligencia artificial est\u00e1n remodelando las cadenas de suministro de fabricaci\u00f3n para su mejora encontramos:<\/p>\n

\u2022 El uso de macrodatos al servicio de las decisiones empresariales<\/strong>
\nPredecir la demanda futura es una ciencia imperfecta, pero el poder de la IA y el ML para procesar y analizar grandes conjuntos de datos aporta un nivel de precisi\u00f3n que no es posible sin la automatizaci\u00f3n. Uno de los usos m\u00e1s fundamentales de la automatizaci\u00f3n en las cadenas de suministro de fabricaci\u00f3n es la planificaci\u00f3n de la demanda. Gracias a la soluci\u00f3n de Locus, LocusONE, es posible proporcionar informaci\u00f3n basada en datos a trav\u00e9s de m\u00e1s de dos docenas de informes y cuadros de mando en tiempo real, para la orientaci\u00f3n laboral, informaci\u00f3n predictiva para finalizar trabajos, comparaciones operativas con objetivos, o periodos de tiempo, seguimiento y orientaci\u00f3n de pedidos, an\u00e1lisis y optimizaci\u00f3n de objetivos, visualizaci\u00f3n de rendimiento clave, etc.
\nCon el poder de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico, los fabricantes pueden utilizar el an\u00e1lisis predictivo para tomar decisiones corporativas m\u00e1s inteligentes. De este modo, las cadenas de suministro se mantienen en movimiento sin interrupciones y los bienes y materiales llegan a su destino en el momento adecuado para satisfacer la demanda. Locus Robotics ofrece as\u00ed la primera plataforma de automatizaci\u00f3n de almacenes del sector basada en datos para la implantaci\u00f3n de AMR en las empresas y la gesti\u00f3n del rendimiento en entornos nuevos o ya existentes.
\nEn las cadenas de suministro actuales, los fabricantes deben planificar las interrupciones en el transporte y el suministro debidas a condiciones meteorol\u00f3gicas extremas, conflictos civiles y guerras, sucesos inesperados, como una pandemia mundial, y mucho m\u00e1s. El an\u00e1lisis predictivo puede analizar los riesgos y sugerir estrategias de prevenci\u00f3n para evitar interrupciones en el suministro. Adem\u00e1s, las herramientas de IA y ML pueden analizar las condiciones econ\u00f3micas y de mercado para predecir las necesidades futuras y proporcionar estimaciones bien fundamentadas de la cantidad y el calendario para mover las mercanc\u00edas a trav\u00e9s de la cadena de valor y ponerlas a disposici\u00f3n de los consumidores en el momento exacto.<\/p>\n

\u2022 Supervisi\u00f3n del movimiento de mercanc\u00edas<\/strong>
\nOtra forma de IoT que puede rastrear el transporte global de mercanc\u00edas dentro de las cadenas de suministro de fabricaci\u00f3n en nuestro pa\u00eds es el GPS. Conectar un dispositivo GPS a un contenedor o pal\u00e9 de mercanc\u00edas permite a los gestores de la cadena de suministro seguir en tiempo real el movimiento de los env\u00edos desde el puerto hasta el centro ferroviario o la ruta de transporte por cami\u00f3n. Cuando se integra con otros sistemas de la cadena de suministro, el seguimiento y la elaboraci\u00f3n de informes pueden automatizarse, lo que alivia la carga de la gesti\u00f3n y aumenta la capacidad de los fabricantes para optimizar las rutas de env\u00edo.
\nLos algoritmos de Machine Learning son otra herramienta vital para analizar las condiciones de env\u00edo y recomendar cambios que optimicen las rutas de suministro y eviten interrupciones. Aunque ning\u00fan algoritmo puede predecir circunstancias inusuales, el aprendizaje autom\u00e1tico puede analizar factores como los patrones meteorol\u00f3gicos, el tr\u00e1fico mar\u00edtimo, la capacidad de transporte y los precios de los pasajes para elegir rutas r\u00e1pidas y econ\u00f3micas.<\/p>\n

\u2022 M\u00e1s productividad con la automatizaci\u00f3n de tareas repetitivas y rutinarias<\/strong>
\nLa inclusi\u00f3n de robots en almacenes y centros de distribuci\u00f3n pueden liberar a los humanos de tareas f\u00edsicas peligrosas o repetitivas. Para aplicar la rob\u00f3tica a una cadena de suministro de fabricaci\u00f3n, hay que empezar por identificar las tareas que m\u00e1s se beneficiar\u00edan de la automatizaci\u00f3n, en particular los procesos que provocan grandes lesiones a los trabajadores o que ralentizan su labor.
\nAl liberar al personal de tareas repetitivas, se aumenta la eficacia y la precisi\u00f3n, a la vez que mejora la motivaci\u00f3n de tus empleados y les permite dedicar tiempo a mejorar las operaciones de la cadena de suministro. Por ello, la automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos (RPA) puede suponer una ventaja competitiva, puesto que este sistema automatiza tareas basadas en reglas de procesamiento de pedidos, tareas de reordenaci\u00f3n de inventarios, creaci\u00f3n de programas para la ejecuci\u00f3n de producci\u00f3n o confirmaciones de env\u00edo.<\/p>\n

\u2022 Una amplia mejora de la gesti\u00f3n de almacenes<\/strong>
\nTanto para integrar robots como para mejorar la eficiencia de la recogida y el embalaje, es esencial el perfeccionamiento y la mejora continua del dise\u00f1o y la distribuci\u00f3n de los almacenes para la eficiencia de las operaciones de cumplimiento y distribuci\u00f3n. La IA analiza el movimiento de mercanc\u00edas y crea planos de almac\u00e9n que reducen las distancias de desplazamiento y maximizan la eficiencia.
\nLa IA ofrece a los fabricantes la capacidad de realizar simulaciones para ver c\u00f3mo funcionan las distintas estrategias de gesti\u00f3n de almacenes antes de ponerlas en pr\u00e1ctica. La automatizaci\u00f3n tambi\u00e9n facilita la captura y el an\u00e1lisis de datos, por lo que los responsables de la cadena de suministro pueden pivotar r\u00e1pidamente para satisfacer las necesidades de las circunstancias cambiantes.
\nEl IoT, junto a la rob\u00f3tica integrada con IA dentro del almac\u00e9n, crean un entorno din\u00e1mico en el que los responsables disponen de los datos y an\u00e1lisis que necesitan para identificar y poner en marcha las mejores pr\u00e1cticas para llevar a cabo las tareas de gesti\u00f3n.<\/p>\n

\u2022 Una gesti\u00f3n inteligente y automatizada del inventario<\/strong>
\nLa RFID (Identificaci\u00f3n por Radio Frecuencia) es una tecnolog\u00eda IoT que utiliza etiquetas de radiofrecuencia para determinar la ubicaci\u00f3n de los bienes, y aporta un nivel de precisi\u00f3n y visibilidad a la gesti\u00f3n de inventarios que no es posible sin esta. Las etiquetas RFID pueden adherirse a productos, contenedores o pal\u00e9s para permitir el seguimiento y la supervisi\u00f3n en tiempo real, a la vez que recopilan datos como los n\u00fameros de lote y fechas de caducidad de los productos a lo largo de la cadena de suministro.
\nLa RFID se adapta mejor al seguimiento de mercanc\u00edas en distancias relativamente cortas. Dentro de estos espacios reducidos, los fabricantes pueden determinar la ubicaci\u00f3n de los productos acabados con un alto grado de precisi\u00f3n.
\nLa automatizaci\u00f3n del software tambi\u00e9n puede realizar un seguimiento del estado de los pedidos de compra, lo que permite a los fabricantes acceder a las fechas de entrega previstas de forma r\u00e1pida y as\u00ed mejorar la eficacia de los pedidos de compra. La soluci\u00f3n Locus permite a\u00f1adir funciones ampliadas gracias a un puerto para accesorios integrado que a\u00f1ade una funcionalidad a\u00fan m\u00e1s flexible y aumenta la productividad de las operaciones.<\/p>\n

Arriba, en la foto,<\/em><\/span> In\u00e9s Alc\u00e1ntara, Sales Engineer de Locus Robotics en Espa\u00f1a \/ Imagen cortes\u00eda de Locus Robotics<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Gracias a la gesti\u00f3n de los datos y la integraci\u00f3n y automatizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n de la cadena de suministro a trav\u00e9s de la inteligencia artificial (IA) ya es posible lograr el aumento de la precisi\u00f3n, la velocidad y la eficiencia de las operaciones   Por In\u00e9s Alc\u00e1ntara, Sales Engineer de Locus Robotics en Espa\u00f1a … <\/p>\n

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